Is Coding Still a Good Job With AI? Microsoft CTO, Kevin Scott, Weighs in

Als ich ein junger Entwickler war, bin ich jetzt ein alter Sack. Nur das alte, beschissene Mooresche Gesetz, das war, weißt du, wieder so eine außergewöhnliche Exponentialfunktion. Aber es ist nicht dieselbe Exponentialfunktion, die wir gerade haben. Ich denke, dass es leider eine gegenteilige Meinung über Softwareentwicklung gibt. Ich glaube, dass es tatsächlich mehr Programmierjobs geben wird.

KI ist so schnell zu einem wichtigen Teil unserer Gesellschaft geworden und wie es bei blitzschnellen technologischen Fortschritten normalerweise der Fall ist. Ganz gab es eine Menge Widerstand und ein großer Teil dieses Widerstands ist etwas, das wir in früheren Videos angesprochen haben. KI scheint sich all den Spaß, Kunst, Schreiben und Content Creation anzueignen. Sie arbeitet in einem Bereich, der unser Vorgehen imitiert, da viele Beispiele zum Trainieren der Modelle verfügbar waren. Aber das eigentliche Versprechen der KI lag in ihrer Fähigkeit, uns die mühsamen Aufgaben abzunehmen, die wir nicht wirklich machen wollten. Es fühlt sich noch nicht ganz so an, als wären wir schon so weit, aber es fühlt sich auch nicht so an, als wären wir noch so weit davon entfernt. Das liegt daran, dass der Fokus immer mehr auf KI Agenten liegt und diese so weit verbessert werden müssen, dass sie unsere Bedürfnisse voraussahnen können, anstatt sich auf unsere Eingaben zu verlassen. Das wird ein weiterer Gamechar sein. Zur Veranschaulichung tauschte ich mich mit Kevin Scott, dem CTO von Microsoft, über den Fortschritt der Technologie und den Zeitpunkt der zu erwartenden Vorteile aus. Glaubst du, dass die KI irgendwann so intelligent sein wird, dass Menschen wirklich nicht mehr verstehen, was im Hintergrund vor sich.

Geht, oder sind wir jetzt schon so weit? Nun, ich denke, in gewisser Weise sind wir es, obwohl ich nicht glaube, dass sich das von anderen wirklich komplizierten Systemen unterscheidet, die wir gebaut haben, oder von einer Reihe komplizierter Phänomene, die wir ehrlich gesagt nicht ganz verstehen. Meiner Meinung nach geht es bei Technologie immer um die Frage, ob es einen Weg gibt, Fehler zu beheben, wenn sie sich nicht so verhält, wie man es gerne hätte. Ich denke, es gibt immer bessere Tools, die wir entwickeln, um die Leistung wirklich komplizierter KI Systeme zu charakterisieren und Fehler zu beheben, wenn sie nicht das tun, was man von ihnen erwartet. Wir sprechen seit Jahren über Fullstack Entwickler, also Entwickler die Systeme von Grund auf verstehen, und ich denke, die werden immer noch dringend gebraucht.

Man wird als Entwickler im Zeitalter der KI erfolgreicher sein, wenn man KI für wichtige Teile der Softwareentwicklung einsetzt, wenn man das gesamte System versteht. Wenn es sich dann nicht richtig verhält, kann man OK, ich schalte eine Abstraktionsebene herunter und untersuche, was hier los ist. Und wenn das immer noch nicht hilft, dann kommt noch einer und noch einer und irgendwann landet man ganz unten bei Bare Metal. Richtig? Richtig.

Kevin nennt ein interessantes Konzept zur zukünftigen Entwicklung von softwarerent. Key ließ es so aussehen, als würden diese Jobs verschwinden. Aber wenn man Kevin darüber sprechen hört, sieht es so aus, als würden sie tatsächlich mehr denn je gebraucht. Anstatt zu sitzen und manuell Code zu tippen, wird Key die schwere Arbeit übernehmen. Aber es wird immer einen Bedarf an einer Art Betreuer geben oder an jemandem, der die Technik von Grund auf versteht und weiß, wie man mit Problemen umgeht, die auftreten können oder wenn die Technik nicht richtig funktioniert. Es beseitigt also nicht unbedingt die Jobs. Die Ausführung wird sich eher ändern, aber nur für Nutzer mit Zugang zur Technologie und unbeeinträchtigten Umgebungen.

Man muss sicherstellen, dass die Dinge mit der wachsenden Nachfrage nach KI billiger werden. So können wir sie zugänglicher machen. Man muss sie effizient gestalten, damit man mit ihnen mehr KI Berechnungen mit einem festen Energiebudget, einem festen Hardwarebudget oder einem festen Grundrissbudget, das man in einem Rechenzentrum hat, ausführen kann. Wir machen noch ein paar andere interessante Dinge. Eines ist, dass wir diese ständige Hintergrundbedrohung haben und versuchen herauszufinden, ob es diese bahnbrechenden Effizienzdurchbrüche gibt. Der Transformer beispielsweise. Die grundlegende Technologie, auf der alle diese modernen, großen Sprachmodell Keys basieren, war. Man kann es so betrachten, als wäre er eine bahnbrechende Steigerung der Leistungsfähigkeit der Systeme, aber auch eine bahnbrechende Steigerung der Effizienz der Systeme. Wir betreiben eine Menge grundlegender Informatik KI Forschung, um herauszufinden, was diese nächsten bahnbrechenden Dinge sein könnten. Das ist hier der Schlüssel. Es ist fast der Heilige Gral universeller KI-Zugänglichkeit bei gleichzeitiger Minderung. Negativer Umweltfolgen. Es geht um Effizienz. Der Schlüssel zum bisherigen KI Fortschritt Da wir enorme Fortschritte bei der Verbesserung der Technologie gesehen haben, haben wir auch Wege entwickelt, sie effizienter zu gestalten. Effizienz ermöglicht es, weniger Energie zu verbrauchen und die Hardware kostengünstiger zu machen, mit dem ultimativen Ziel, dass wir eines Tages in der Lage sein werden, die leistungsstärksten KI Modelle lokal auf unseren persönlichen Geräten zu hosten. Wir versuchen der Stromwirtschaft zu helfen, neue, nachhaltige, skalierbare Produktionsquellen zu finden, damit man nicht in einer Welt leben muss, in der man so tut, als gäbe es Energieknappheit. Denn abgesehen von der KI möchte man doch eine Welt, in der es Energie im Überfluss gibt, und zwar einen nachhaltigen Energieüberschuss. Richtig? Richtig. In Teilen der Welt kommt es derzeit zu großen sozialen Unruhen, weil wir unter Wasserknappheit leiden. Richtig. Und es gibt alle möglichen Möglichkeiten, wie man das Problem der Wasserknappheit lösen könnte. Wenn zum Beispiel die Entsalzung billiger wäre, aber das ist derzeit ein energieintensiver Prozess und daher zu teuer und zu wenig nachhaltig. Wenn es plötzlich einen Durchbruch im Energiebereich gäbe, bei dem Energie um Größenordnungen billiger und in größeren Mengen verfügbar wäre, dann könnte man solche Probleme lösen. Richtig? Richtig.

Das mag vielleicht etwas ideal erscheinen, aber es ist wirklich aufregend. Bei KI Energiebedarf ist effizientere Gestaltung zur Belastungsreduktion sinnvoll, falls hohe Kosten befürchtet werden. Wenn die Technologie jedoch gleichzeitig dazu verwendet wird, viele der Energieprobleme der Welt zu lösen und KI zu einem positiven Nettoenergieverbrauch zu machen, dann wären wir auf dem Weg zu einer viel besseren Situation. Das Problem ist jedoch, dass es immer noch einige Engpässe gibt. Der größte ist der Arbeitsspeicher. Und ich spreche nicht von RAM oder Arbeitsspeicher wie in Ihrem PC. Ich spreche von der tatsächlichen Fähigkeit der KI, sich an das zu erinnern, worüber Sie bereits zuvor gesprochen haben. Momentan ist es oft so, dass man einen Agenten verwendet, weil das Gedächtnis nicht so gut ist, wie es sein sollte. Das heißt, das Gedächtnis kann sich einfach nicht an vorherige Transaktionen erinnern, und es kann sich nicht einmal an viele seiner eigenen Aktionen erinnern, um ein Problem zu lösen. Das ist schon verrückt. Man verbringt also viel Zeit damit, den.

Zustand dieser Agentin wiederherzustellen, was bei einem gut funktionierenden Gedächtnis nicht nötig wäre. Wenn man darüber nachdenkt, wie das eigene Gedächtnis und mein Gedächtnis funktionieren, haben wir eine recht gute Präzision und ein recht gutes Erinnerungsvermögen, aber keine gute einmalige Präzision und kein recht gutes Erinnerungsvermögen. Wenn Sie mich also bitten, mich an etwas zu erinnern, das vor fünf Jahren passiert ist, kann ich Ihnen nicht einfach so genau sagen, worum es sich bei dieser Erinnerung handelt. Aber ich habe eine Möglichkeit, sie zu erfassen. Ich erinnere mich irgendwie daran und kann sie in einen Kontext setzen. Das ist auch das, was wir in diesen Gedächtnissystemen tun müssen. Das Gedächtnis eines Agenten ist also keine Datenbanksuche. Es ist ein iterativer Prozess, den der Agent möglicherweise durchführen muss, um ganz präzise die richtigen Informationen zu erhalten.

Ich habe dieses Video mit der Rede über die Bedeutung von KI Agenten begonnen. Die Realität ist, dass Agenten unsere Arbeitsweise grundlegend verändern werden. Der von uns besprochene Bedarf an Effizienz und die Lösungen für die Energieprobleme der Welt werden unweigerlich von KI Agenten gelöst. Sie können sich einen KI Agenten als ihren persönlichen Boot vorstellen, der ihre Befehle ausführt und Missionen für sie erledigt. Und mit Missionen meine ich mehrschichtige Aufgaben mit mehreren Schritten auf einmal. Agenten gehen los, erledigen jede Aufgabe und kehren zurück, wenn die Mission abgeschlossen ist, ohne dass eine ähnliche Überwachung erforderlich ist wie bei aktuellen Chatbots. Aber wenn Sie ein schlechtes Gedächtnis haben und sich nicht mehr daran erinnern können, was Sie tun sollen oder wie Sie es tun sollen, werden Sie uns nicht viel helfen können.

Ich habe hier kein Gedächtnis.

Wir müssen also davon ausgehen, dass all diese Engpässe beim Speicher behoben werden. Und das ist etwas, das Kevin als Priorität für Microsoft bezeichnet hat.

Die schwierigen Dinge sind zum Beispiel die verkörperte KI. Es gibt einfach eine Menge Dinge, die wir alle in der physischen Welt erledigen müssen, wie zum Beispiel Wäsche waschen. Ich kann meine Kinder nicht dazu bringen, das Geschirr aus der Spüle zu räumen und in die Spülmaschine zu stellen. Das nervt mich wirklich. Ich wünschte, ich hätte einen Roboter, der das erledigt. Leider denke ich, dass dies wirklich schwierige technologische Probleme sind, bei denen wir diese Probleme der verkörperten KI wahrscheinlich nicht so schnell lösen können, wie bei einigen dieser kognitiven Probleme. Ein Agent könnte vieles für mich erledigen, während ich schlafe. Das wünschte ich mir. So könnte ich morgens aufwachen und er hat bereits angefangen, Antworten auf E Mails zu schreiben, die ich morgens als erstes bearbeiten muss. Der Grund, warum das bisher nicht passiert ist, liegt darin, dass man einfach Akteure braucht, die beim Handeln wirklich präzise sein müssen. Bislang hatten wir nur ein ungenaues Gedächtnis und ungenaue Handlungsoptionen. Und dann gibt es Dinge, auf die ich hoffe. Es sind Entscheidungen, die wir gesellschaftlich treffen, je nach Erhalt. Das sind keine technischen Barrieren. Ich wünschte, medizinische Diagnostik würde im nächsten Jahr für alle Menschen überall zugänglicher sein. Dass Leute wie meine Mutter, die im ländlichen Central Virginia lebt, vielleicht keinen Zugang zu denselben diagnostischen Medikamenten haben wie ich, der ich im Silicon Valley lebe. Ich wünschte, diese KI Systeme, die es jetzt schon gibt, wären gut genug, um den Menschen im ländlichen Central Virginia, wo meine Mutter lebt, einen echten Schub zu geben. Ich wünschte, wir würden sie stärker einführen.

Und hier bekommen wir einen Eindruck von der Utopie. Die KI verspricht eine Welt, in der wir nicht den Abwasch machen oder die Wäsche waschen müssen, in der unsere E Mails für uns geschrieben werden, bevor wir uns überhaupt darum kümmern müssen und in der Kranke durch fortschrittliche Diagnose und Behandlungstechnologien geheilt werden. Alles dank KI. Aber es fühlt sich wirklich so an, als stünden wir kurz vor dem Ziel, wo es den Weg der Utopie und der idealen Zukunft gehen könnte, die wir gerade beschrieben haben, oder in der diese E Mail schreibenden KI Agenten ohne unser Wissen Gespräche führen und unseren letztendlichen Untergang planen. Aber ich bin immer der Typ, der das Glas halb voll sieht und ich denke, dass alles gut wird. KI Anwendungen im Gesundheitswesen fühlen sich dann wie ein fundamentaler Gamechanger an. Ein Thema, das wir mit Demi in einem früheren Video behandelt und seine Begeisterung geteilt haben. Es zeigt, Demi ist nicht allein mit dem Anpreisen von KI im Gesundheitswesen.

Ich habe das Gefühl, dass uns alle diese Herausforderung betrifft, ob wir die Versorgung verbessern und die Kosten senken können. Gäbe es einen Bereich, wo diese agentenbasierte KI wirklich etwas bewegen muss, dann wäre es eine gesellschaftliche Herausforderung, anzugehen Ich denke, wir stehen kurz davor, so wie es die Stanford University getan hat, indem sie im Grunde genommen bei etwas so Wichtigem wie der Tumorkonferenz all diese Agenten orchestriert und dann letztendlich die Pflegekräfte, die Ärzte, die Krankenschwestern und alle Spezialisten befähigt, eine erfolgreichere Tumorkonferenz abzuhalten und dann die Versorgung zu verbessern. Meiner Meinung nach können diese demokratisch aufgebauten und frei verfügbaren Systeme einen großen Unterschied machen.

Microsoft CEO Satya Nadella hat Microsofts Fokus im letzten Jahrzehnt stark auf KI verlagert. Seine genannte agentenbasierte KI-Zusammenarbeit mit der Stanford Tumor Konferenz ist ein potenziell großer Gewinn für das Gesundheitswesen und die Patienten. Falls Sie es nicht wissen, Tumorboards sind hochkarätige multidisziplinäre Onkologen, deren Aufgabe es ist, einzelne Krebspatienten zu begutachten und Dinge wie das Stadium des Krebses sowie Behandlungsrichtlinien festzulegen. Dieser Prozess kann in manchen Fällen Wochen dauern. Mit dem neuen Argentic Eye Orchestrator von Microsoft werden KI-Agenten mit denselben Fachgebieten. Eingesetzt, um die Vorlaufzeit für Diagnose, Analyse und Erstellung von Behandlungsprotokollen auf wenige Stunden zu reduzieren. Das ist eine tolle Sache, eine Anwendung aus der Praxis, bei der wir bereits Vorteile sehen und es ist die erste ihrer Artikel. Wir haben jetzt aber auch eine Reihe von Arbeitsplätzen aufgezeigt, die durch KI Agenten wegfallen könnten. Wo stehen wir also?

Das wirklich wirklich überaus Wichtige ist, dass Menschen ein Gespür für die Bedürfnisse ihrer Mitmenschen haben und sich Gedanken darüber machen, wie sie ihre langfristigen Bedürfnisse von ihren kurzfristigen Möglichkeiten unterscheiden können. Wie erledige ich Dinge, die legitim und ernsthaft den Bedürfnissen der Gesellschaft und der Menschen in meinem Umfeld dienen? Wie kümmere ich mich um die Probleme, mit denen sie zu kämpfen haben? Und wie können wir die Lösungen finden, nach denen sie suchen sollten, die sie aber möglicherweise nicht suchen, weil sie nicht.

Verstehen, wie viel mit dieser neuen disruptiven Technologie möglich ist? Ja, Programmierung ist nur ein Sektor, den Key und Automatisierung betreffen. Aber Kevin hat recht. Da diese Technologien immer komplexer werden und immer mehr Anforderungen von Seiten der Nutzer stellen, brauchen wir mehr Leute am Steuer. Es ist also nicht so, dass es in Zukunft weniger Jobs geben wird. Es ist vielmehr so, dass sich diese Jobs verändern werden. Kevin Weil, Der CPO von OpenAI, hat kürzlich während der Cisco Live ein kleines Kamingespräch geführt. In diesem Gespräch hat er eine wirklich interessante Analogie gezogen, die bei mir sehr nachhalte. Wie sich Jobs entwickeln werden, haben die.

Leute Hidden Figures gesehen. Ein Großteil des Films besteht aus Szenen, in denen Raketenberechnungen auf großen Blättern Papier durchgeführt werden. Wenn man sich das heute ansieht, denkt man oh Gott, so etwas würden wir heute nicht mehr tun. Ich glaube, in fünf Jahren werden wir Menschen beim Programmieren beobachten und Ähnliches sagen. Heute würden wir das wahrscheinlich einfach nicht mehr tun. Computer sind besser darin, Code zu schreiben als Menschen. Übrigens sind Raketenwissenschaftler und die Raketenwissenschaft immer noch eine enorm wichtige Disziplin. Es gibt immer noch viele Raketenwissenschaftler und sie sind wirklich wichtig. Wir werden auch weiterhin Ingenieure haben. Ingenieurskenntnisse werden immer noch extrem wichtig sein. Es wird einfach eine ganz andere Welt sein und ich denke, sie wird viel schneller und effizienter sein. Wir werden dadurch mehr erschaffen können. Ich persönlich bin also sehr optimistisch. Ich hoffe wirklich, dass wir Systeme haben, die zuverlässig Maßnahmen für uns ergreifen, Dass wir sozusagen von diesem Modus, in dem man sich synchron mit diesen Tools zusammensetzen und eine Sitzung mit ihnen abhalten muss, zu einem Modus übergegangen sind, in dem man wirklich Löst das mal für mich. Es wird einfach super interessant und fantastisch sein und wir werden eine Menge Probleme entdecken, die wir dann lösen. Und darum wird es wahrscheinlich auch in meinem Vortrag gehen. Nächstes Jahr auf der Bild wird es sofort offensichtlich sein. Wir haben ein halbes Dutzend komplizierter Dinge zu dem, was ich gerade beschrieben habe, die wir lösen müssen. Und komplizierte Probleme zu lösen ist meine Lieblingsbeschäftigung. Ja, ja, großartig. Vielen Dank, dass Sie sich heute die Zeit für mich genommen haben. Ich weiß das wirklich sehr zu schätzen.

Ja, danke Schön, mit Ihnen gesprochen zu haben. Unternehmen wie Microsoft OpenAI und Google DeepMind zeigen, dass agentenbasierte Key die Zukunft ist. Wir steuern auf eine Welt zu, in der unsere eigenen KI Agenten uns in unserem Alltag ungemein unterstützen werden. Noch einige Hürden sind zu überwinden, bevor wir unser Ziel erreichen. Zusätzliche Leitplanken sind nötig, damit wir unsere Utopie nicht aus den Augen verlieren. Eines ist jedoch Die positiven Auswirkungen werden sich einstellen. Doch es gibt auch erhebliche Veränderungen. Veränderungen in unserer Arbeit, Veränderungen in der Art und Weise, wie wir sie ausüben, und Veränderungen in der Art und Weise, wie wir miteinander interagieren. Es scheint, als seien wir selbst das Einzige, was die KI derzeit zurückhält. Und Kevin Scott ist der Meinung, dass wir unsere Sichtweise auf KI und unseren Umgang mit ihr neu ausrichten müssen, bevor wir die Vorteile, die sie verspricht, wirklich erkennen können.