Dropbox VP's Best AI Workflows to Help You Take Back Time at Work | Morgan Brown

Morgan Brown, Dropbox VP, shares AI workflows that save time at work. He covers specific tactics for automating routine tasks and reclaiming hours from your day.
Morgen ist VP für KI Produkte bei Dropbox. Gestern habe ich darüber nachgedacht. Ich habe den ganzen Tag verbracht und es gab nicht eine einzige Sache, bei der ich KI nicht als Begleiter genutzt habe. Zeig mir deine drei besten KI Tricks für mehr Zeit und Produktivität bei der Arbeit. Wir haben eine Studie durchgeführt und herausgefunden, dass Wissensarbeiter etwa 160 Stunden pro Jahr damit verbringen, nach Dingen zu suchen und zwischen verschiedenen Kontexten zu wechseln. Ich habe eine andere Art von Eingabeaufforderung erstellt, die im Grunde alle Stakeholder berücksichtigt, mit denen ich mich regelmäßig treffe. Und effektiv kann ich jedes Dokument oder jede Meeting Agenda, die ich habe, dieser Eingabeaufforderung unterziehen. Sie gibt mir eine antizipierte Perspektive und Fragen, die sie stellen könnten. Welche Art von pms suchst du, um sie ins Forum einzuladen? Die Idee muss für sich selbst stehen und zwar mehr, weil sie nur meine Idee ist. Wie würde eine PMA in einem Jahr aussehen? Ja, OK. Herzlich willkommen alle zusammen. Mein heutiger Gast ist Morgan Braun. Morgan ist VP für KI bei Dropbox. Ich freue mich, mit ihm über DASH zu sprechen. Dropbox neuen Arbeits KI Agenten. Morgan hat außerdem ein paar tolle Tipps, wie KI das Produktmanagement verändern wird und was sie heute schon leisten kann. Also herzlich willkommen Morgan. Danke, Peter. Danke für die Einladung. Ich freue mich sehr, heute mit dir sprechen zu dürfen. Also fangen wir doch einfach mal mit einer allgemeinen Frage an. Ich würde gerne erfahren, wie du mit KI deine 3 liebsten Möglichkeiten findest, Zeit zu sparen und mehr bei der Arbeit zu erledigen. Ich habe gestern darüber nachgedacht. Ich habe den ganzen Tag über nichts getan, ohne KI als meinen Begleiter genutzt zu haben. Und da ist mir so richtig klar geworden, dass ich zum ersten mal seit den Cloud Tools, die wir täglich für die Arbeit nutzen, oder meinem iPhone wieder eine so allgegenwärtige Technologie in mir spüre. Das war schon bemerkenswert. Sie ist tief in alles integriert, was ich tue. Ich glaube, meine drei Lieblingsthemen sind prä Man leitet das Produkt, man betreut das Produkt. Wir lesen Unmengen an Dokumenten. Dabei ist mir aufgefallen, dass ich immer wieder die gleichen Arten von Feedback gebe. Was ist die zu erledigende Aufgabe? Welche Kundennachweise gibt es? Welche Daten unterstützen das? Ist das Ganze logisch schlüssig? Gibt es Annahmen oder Lücken, Sekundäreffekte, die wir nicht berücksichtigen, Risiken, Kompromisse und so weiter. Und so begann ich das in eine Art Eingabeaufforderung zu packen, die ich in meine Pre Eret Dokumente einfließen lasse. Ich habe also eine Vorlage für eine Eingabeaufforderung erstellt und jedes Mal, wenn ich ein Pre ERIT erhalte, lasse ich ein Dokument dadurch laufen. Das verschafft mir eine sehr klare Perspektive auf die Arten von Fragen, die ich stellen würde, und die Arten von Feedback, die ich geben würde. So kann ich mich sehr schnell auf die Bereiche konzentrieren, in denen es Bedenken oder Chancen gibt. Das ist also einer meiner Favoriten. Ein weiterer Punkt ist die Vorbereitung von Meetings. Den hört man oft, aber ich bereite mich ein wenig anders auf Meetings vor. Ich erstellte eine andere Eingabeaufforderung mit allen meinen regelmäßigen Stakeholdern. Ob es sich also um Drew, unseren CTO, unseren Rechtsabteilungsleiter, den Leiter von GTM oder den Vertriebsleiter handelt. Ich kann jedes Dokument oder jede Meeting Agenda, die ich dafür habe, anhand dieser Eingabeaufforderung durchgehen. Das gibt mir eine antizipierte Perspektive und Fragen, die sie stellen könnten. Es ist also eine Art Vorab Briefing für mich selbst, um mich vorzubereiten. Welche Fragen könnte Drew stellen? Welche Fragen könnte unsere CTO Ali stellen? Und wirklich zu versuchen, einige meiner Argumente zu stehlen, um mich darauf vorzubereiten, in diesen Meetings so effektiv wie möglich zu sein. Das ist definitiv ein weiterer meiner Favoriten. Und dann gibt es da noch eine Reihe von Automatisierungen und Dingen, die ich im Auge zu behalten versuche und die mir sehr gefallen. Ich möchte zum Beispiel alle aktuellen KI Artikel im Archiv verfolgen. Ich habe also ein Chat GPT Operator Skript, das jeden Tag ausgeführt wird. Es Gib mir die drei wichtigsten KI Artikel, die heute im Archiv veröffentlicht wurden. Fass sie zusammen und markiere diejenigen, die bahnbrechend sind, diejenigen, die inkrementell sind und diejenigen, die für die Bereiche, in denen ich arbeite, am bedeutsamsten sind, wie Wissensarbeit und Produktivität usw. Also ja, das ist wirklich überall einsetzbar, aber ich verwende es ständig in meinem Privatleben. Die wahrscheinlich interessanteste Art, wie ich KI verwende, ist, dass ich sie als Folgemaßnahme für meine Therapiesitzungen verwende. Also ich treffe mich ein paar Mal pro Woche mit einem Therapeuten und wir hatten eine Vereinbarung, dass ich diese Sitzungen abhalten und sie in den Chat GPT hochladen kann. Ich nutze sie, um meine Fortschritte zu verfolgen und Fragen zu stellen. Es gibt also keine Stelle, an der ich das nicht nutze. Ich liebe es, zwei Dinge zu nennen, die du angesprochen hast. Ich denke, dass es für den CEO sehr gut ist, Feedback vom Key CEO zu erhalten, bevor er vom echten CEO kommt. Du hast hast also wahrscheinlich eine Menge Informationen darüber, wie Drew denkt und so weiter, richtig? Ja, absolut. Es ist eine Art Lernschleife. Und das Schöne an Dash ist, dass es sich mit den Unternehmensquellen von Dropbox verbindet. Dokumente mit Drews Feedback, die Drew mit mir geteilt und geschrieben hat, kann ich als Informationsquelle verwenden, um es wirklich zu verfeinern. Es handelt sich also nicht um einen generischen CEO, den der LLM halluziniert hat. Es basiert tatsächlich auf seinen Schriften und ist eine Art Schätzung. Ja, ich habe das Gefühl, dass jeder CEO, mit dem wir über das sprechen, einfach ein Dokument über seine Prinzipien und Denkweisen schreiben sollte und es dann einfach dem KI Projekt hinzufügen sollte, damit jeder Mitarbeiter es hat. Das spart wahrscheinlich eine Menge Kummer und Zeit. Ja, ja. Es sorgt einfach dafür, dass sich alle viel schneller auf den neuesten Stand bringen und sich auf die wichtigen Dinge konzentrieren können. Es bringt mich dazu, über Sekundäreffekte, strategische Vorteile nachzudenken. Das sind alles Dinge, über die ich ständig nachdenken sollte. Aber wenn ich müde bin oder in einer Besprechung nach der anderen sitze, bin ich vielleicht nicht so konzentriert, wie ich sein sollte. Das M hilft dabei, das zu erkennen. Großartig. Ich würde Dash also gerne in Aktion sehen. Vielleicht kannst du uns zeigen, wie es funktioniert und was es ist. Wir sprechen dann über die magischen Momente, in denen Leute das Produkt nutzen, um herauszufinden, welche Aufgaben es lösen soll. Ja, gerne. Ich zeige es dir mal. Siehst du meinen Bildschirm? Das ist Dash. Dash ist eine keygestützte Such und Organisationsfunktion, die alle deine Arbeits Apps an einem Ort vereint. So einfache Suche, Organisation und Verteilung von Firmeninformationen. Als wir über die zu erledigenden Aufgaben sprachen, haben wir unter anderem festgestellt, dass Wissensarbeiter wie du und ich Paul Graham hat einmal Maker Time versus Manager Time. Wenn du Produktmanager bist, verbringst du viel Zeit mit Managerzeit, also mit schnellem Kontextwechsel vielen Meetings und vielen Nachfassaktionen. Und diese Zeit beeinträchtigt unsere Fähigkeit, konzentrierte und kreative Arbeit zu leisten. Die Idee hinter Dash ist Es gibt viel Produktivität und Zeit, die mit diesen fragmentierten, koordinierenden Aufgaben verbracht werden, die wichtig sind. Aber sie gehen zu Lasten der konzentrierten Arbeit, die von Unternehmen so geschätzt wird, um diese zutiefst menschliche, zutiefst kreative und äußerst wertvolle Arbeit zu leisten. Stellen wir uns zum Beispiel Ich bin ein kreatives Marketingstudio. Ich helfe Leuten in der Unterhaltungsbranche bei ihrer Produktion, ihren Showplänen und so weiter. Das ist ein sehr häufiger Anwendungsfall bei Dropbox Kunden. Ich suche also nach einem Video von Desert Gold. Vielleicht ist das ein Video, das wir für eine Firma in LA produzieren. Ich suche also einfach nach Desert Gold LA Musikvideo. Hier sehen Sie die Suchergebnisseite. Es durchsucht also eine Vielzahl unterschiedlicher Inhalte. Hier sehen Sie eine Slack Nachricht, hier einige Papierdokumente. Ich habe auch ein paar Dropbox Dateien. Ich habe ein Moodboard von Muro. Es durchsucht also wirklich alle meine Quellen. Eine Sache, die Dash wirklich gut kann, ist die Multimedia Suche. Viele dieser Abrufprodukte konzentrieren sich auf textbasierte Informationen. Doch die Geschichte von Dropbox liegt in diesen Bereichen Kreativ und Marketing, in denen es um mehr als nur Dokumente geht. Es geht um Bilder, videos, Werbemittel, Folien, PDFs und all das. Daher haben wir uns wirklich darauf konzentriert, dass Dash mit verschiedenen Medientypen funktioniert. Hier kann ich alle zum Musikvideo gehörenden Bilder sehen. Ich kann sie hier aufrufen. Hier sind ein paar Scouting Aufnahmen, ein paar Drehorte und ich kann einfach durch alle Scouting Drehorte für dieses Video klicken. Ich kann es auch schließen. Es gibt auch Videoassets, die möglicherweise mit diesem Videodreh zu tun haben. Hier kann ich also alle Clips sehen, die herauskommen. Es bietet mir eine wirklich leistungsstärke Möglichkeit, all diese verschiedenen Assets zu durchsuchen und einfach sehr schnell zu finden, wonach ich suche. Als ich zum ersten Mal zu Dropbox kam, fiel mir vor allem auf, dass die meisten Wissensarbeiter, wie Sie und ich in Unternehmen, die in diesen Branchen tätig sind, über hundert verschiedene SAS Tools verwenden. Sie verbringen also eine Menge Zeit damit, durch Registerkarten und verschiedene Suchfelder zu navigieren. Und wenn man alles an einem Ort finden kann, spart man wirklich enorm viel Zeit. Wir haben eine Studie durchgeführt, die ergeben hat, dass Wissensarbeiter etwa 160 Stunden pro Jahr damit verbringen, nach Dingen zu suchen und zwischen verschiedenen Kontexten zu wechseln. Bei 40 Stunden Wochen entspricht das einem Monat. Wenn wenn man das hochrechnet, sind Sie und ich keine billigen Ressourcen. Peter Es ist also wirklich eine Menge Zeit, die damit verschwendet wird. Die Suche ist also wirklich wichtig. Aber wie gesagt, es geht nicht nur darum, diese Dokumente zu finden. Es geht darum, Ihnen zu helfen, Antworten zu erhalten. Und ich kann, wenn ich mich auf ein Meeting vorbereiten möchte, um darüber zu sprechen, hierher kommen und ein brandneues Dokument erstellen, wenn ich möchte. Wenn ich beispielsweise eine Besprechungszusammenfassung oder eine Marketingvorlage erstellen möchte, gibt es eine ganze Reihe von Vorlagen, die wir erstellen und hier speichern können, damit jeder sie verwenden kann. Und wenn ich möchte, kann ich einfach Hey, hilf mir, die Pilotbehandlung zu verstehen und zu erstellen und wirklich jedes Dokument erstellen, das ich möchte. Also lass mich hier hingehen. Ich erstelle einen brandneuen Chat. Ich mache weiter und sage mal sehen. Ich möchte weitere Vorlagen ansehen. Sie sehen, ich kann hier alle möglichen Vorlagen auswählen. Ich wähle also eine Vorlage für eine Pilotkampagne aus. Nehmen wir mal an, wir erstellen eine neue Kampagne für dieses neue Echokammer Projekt. Wir wollen also ein Marketing über Marketing und BAS erstellen. Ich kann ein Notion Dokument hinzufügen. Ich kann einen Screener hinzufügen. Ich kann eine Reihe von Quellen hinzufügen. Und dann, wenn ich es eingefügt habe, wird diese Vorlage für die Kampagne für mich erstellt, da ich die Vorlage bereits gespeichert habe. Sie gibt mir also kreative Anweisungen, die sozialen Plattformen, die verschiedenen Content Buckets, einen Zeitplan, die benötigten Assets und all das. Ja, und das ist nur ein großartiger erster Entwurf, der mir hilft, alles zum Laufen zu bringen. Wenn ich möchte, kann ich den Tonfall ändern. Für mehr Überzeugungskraft brauche ich einen überzeugenden Pitch. Für eine analytischere Darstellung brauche ich vielleicht den Finanzvorstand, aber den Antrag kann ich stilistisch anpassen. Eine meiner Lieblingsfunktionen ist jedoch diese Art von Tonfall, die Sie hier sehen können. Wir haben eine Art Unternehmensdon, der speziell mit der Stimme des Unternehmens erstellt wurde. Ich veröffentliche also externe Dokumente und arbeite mit kundenorientierten Inhalten. Das Team kann einen Ton und einen Sprachstil festlegen, der mit jedem im Team geteilt werden kann, um ihn wirklich zu standardisieren. Das ist also sozusagen die generative Seite. Ich denke, die Möglichkeit, eine eigene benutzerdefinierte Vorlage zu erstellen, ist eine stark unterschätzte Funktion für jeden, der sich auch nur ein bisschen mit KI auskennt. Wie zB meine Sie wissen, worüber ich mich auf die Palme bringe. Ich werde jetzt mal loslegen. Was mich auf die Palme bringt, ist, dass mir bei der Google Docs Key, wie zb der Zoom Key, die Vorlagen, die sie haben, einfach nicht gefallen. Ich möchte zum Beispiel meine eigene Vorlage mit einer bestimmten Größe der Aufzählungspunkte und einem bestimmten Stil erstellen. Das macht einen großen Unterschied, ob ich etwas in den Chat kopieren und einfügen und es dann erneut versuchen muss oder ob ich mit nur einem Klick genau diesen Stil erhalte, den ich möchte. Ja, absolut. So ähnlich mache ich es auch mit meinen vorab gelesenen Dokumenten. Ich erstelle die Vorlage einmal, versuche sie zu optimieren und so spare ich immer wieder, was ziemlich erstaunlich ist. Ich weiß, ich habe viel über das Suchen und Finden gesprochen. Aber Peter, ich weiß, dass du dich intensiv mit Produkten und all diesen Dingen beschäftigst. Gefällt dir die Idee, alles über all diese verknüpften Quellen zu finden und die Möglichkeit, Medien und all das zu finden? Ich freue mich auf deine Meinung dazu. Ich meine, in vielen Technologieunternehmen passieren lustige Dinge, nicht wahr? Du verbringst so viel Zeit damit wie ich zum Beispiel auch an meinem Strategiedokument zu arbeiten, um es dann vielleicht mit dir und Pru durchzugehen. Dann gehen mehrere Vizepräsidenten hin und her und prüfen es und wenn du dann fertig bist, denkst du, okay, das ist erledigt und lässt es einfach liegen und schaue ich es mir vielleicht noch einmal an. Vielleicht wahrscheinlich nicht. Ich widme mich dann der nächsten Sache. Dieses Dokument liegt also nur da und sammelt Staub. Die Möglichkeit, die relevanten Teile darin zu finden oder es als Kontext für deine andere Arbeit zu verwenden, ist enorm wichtig. Ja, absolut. Ich habe es immer in einem von etwa 150 Browser Tabs und dann fragt mich jemand mitten in einem Meeting danach. Ich starre dann hilflos auf meine Browser Tabs und frage mich, welches kleine Ding sich wohl versteckt hat. Ja, es klingt, als gäbe es viele verschiedene Anwendungsfälle und Funktionen für Dash. Ich würde gern etwas über einen Blick hinter die Kulissen erfahren. Erzählen Sie uns von Ihrem Bewertungsprozess, mit dem Sie sicherstellen, dass Dash die richtigen Ergebnisse liefert. Welche Schritte sind Sie dafür durchgeführt? Ja, auf jeden Fall. Dash ist also nur so gut wie die Daten, die es erhält. Eines der Dinge, die ich Ihnen noch nicht gezeigt habe, ist unser Produkt namens Protect Control, mit dem Administratoren die in Dash fließenden Daten sowie die Sichtbarkeit von Dokumenten und Berechtigungen verwalten können. Derzeit wird dies in der Regel so gehandhabt, dass Ihre ID Abteilung jemanden hat, der sich um die Freigabe von Dokumenten kümmert. Das bedeutet im Grunde, dass diese Person neben ihrer normalen Arbeit alle Clouds durchgehen muss, wenn jemand das Unternehmen verlässt oder wenn Sie einen Auftragnehmer oder eine Agentur entlassen. Sie muss sicherstellen, dass alle Freigabeeinstellungen für Dokumente ordnungsgemäß vorgenommen werden. Das ist ein echtes Problem. Mit Protect Control können Sie all das an einem Ort erledigen, und zwar in Minuten statt in Stunden. Und so kontrollieren wir in erster Linie die Qualität und die Sichtbarkeit der Daten, die in Dash eingehen, um sicherzustellen, dass Dash seine Daten aus den richtigen Informationsquellen bezieht. Die Zweitens führen wir einen ziemlich robusten, mehrstufigen Bewertungsprozess durch. Wir verwenden also LLMs als Juroren für unsere Relevanz und unser Ranking, aber wir haben auch selbst erstellte Golden Sets of Data. Sie können sich also vorstellen, dass wir für viele der von mir angesprochenen Workflows im Bereich Produktmanagement unsere Produktmanager einsetzen, um einige dieser Bewertungen vorzunehmen. Wir haben also eine Mischung aus LLM basierter Bewertung, menschlicher und expertenbasierter Bewertung und dann die entsprechenden Tools. Wir prüfen also ständig den Wert der von uns gelieferten Antworten, deren Relevanz und versuchen dann auch für Transparenz zu sorgen, also direkte Zitate von der Website für alle Dokumente, aus denen sie stammen und so weiter. Ein Beispiel für einen Golden Dataset wäre Ich suche nach einem Strategiedokument oder PRD und die richtigen Dinge werden in der Liste angezeigt. Ja, genau. Man kann sich vorstellen, dass die gesamte Suchergebnisseite auf ihre Relevanz hin bewertet werden kann, also jeder einzelne Link darauf. Wenn wir also all diese Ergebnisse generieren, egal ob es sich um Bilder, Videos oder Dokumente handelt, bewerten wir mit einem LLM die Relevanz dieser Ergebnisse. In unseren internen Builds können wir dann sehen, wie diese Bewertung ausfällt. Anschließend können wir intern Echtzeit Feedback zu diesen Ergebnissen bereitstellen, um diese zu verbessern. Das ist ein Beispiel. Und dann ergänzen wir das Ganze mit einem goldenen Set an Antworten, Eingabeaufforderungen und Suchergebnissen, damit wir kontinuierlich sicherstellen können, dass wir auch in diesem LM Evaluierungsprozess nicht vom Weg abkommen. Ja, ja, der LM, der LMS Prozess ist ziemlich ausgefeilt. Man kann ihn für viele verschiedene Anwendungsfälle skalieren, aber ich denke, dass dahinter letztendlich ein Mensch steht, der die richtigen Eingabeaufforderungen geben und sicherstellen muss, dass alles Sinn ergibt. Ja, absolut. So können wir sozusagen beides generieren, wie wir DASH verwenden, denn DASH wird bei Dropbox verwendet. Wir verwenden es für unser Unternehmen und es ist ein unglaubliches Test und Lernfeld für das Produktteam, da ein paar tausend Leute es intern ständig verwenden. Wir lernen so aus unserer und der Nutzung anderer Teams, wie der Kundensupport es nutzt, wie das Kommunikation Kommunikations und Event Team es nutzt und dann wirklich verstehen, ob wir diese Suchergebnisse richtig beantworten und Chatsitzungen richtig abhalten und das nutzen, um den Kreislauf im Laufe der Zeit zu verbessern. Ich stimme zu, dass es sich um eine Art Plattform der Sporttechnologie handelt, aber letztendlich überprüfen und verbessern menschliche Fachexperten diese Ergebnisse. Ja. Menschliches Urteilsvermögen. Ja, morgen. Du hast ein paar wirklich tolle Beiträge auf LinkedIn und ich würde gerne ein paar deiner Meinungen zu Pei Ming und KI hören. Es gibt viele gute und schlechte Seiten an unserem Job. Richtig. Ich denke, du glaubst fest daran, schnell voranzukommen, aber gleichzeitig hast du auch gesagt, dass Bewegung nicht gleich Fortschritt ist. Was ist also Fortschritt? Was bewirkt schnelles Vorankommen? Ja, ich denke, dass schnelles Vorankommen die Lerngeschwindigkeit und die Verständnisgeschwindigkeit beeinflusst. Daher glaube ich, dass sich viele Teams auf Aktivitäten konzentrieren, ohne tatsächlich den Kreis zu schließen und zu verstehen, was passiert ist. Ich habe einen Abschluss in Biologie. Ich denke in Begriffen von Systemen, die alles umfassen, Ökosystemen, die alles umfassen und jedes Mal, wenn du etwas in ein Ökosystem einbringst, passiert eines von zwei Entweder ändert sich etwas oder etwas ändert sich nicht, oder es ändert sich gar nichts. Hoffentlich arbeitest du mehr an der Veränderung. Und innerhalb dieses Bereichs, in dem sich etwas ändert, wirkt sich das entweder positiv oder negativ aus. Die Arbeit ist also nur ein Schritt in diesem Prozess. Aber das ultimative Ziel ist es, zu verstehen, ob du das System positiv oder negativ beeinflusst hast und das dann als Input für deinen nächsten Versuch zu verwenden. Eines der Dinge, auf die sich Teams meiner Meinung nach wirklich konzentrieren, ist der Output über das Ergebnis. Ich möchte Teams zu Resultaten führen mit anschließender Nachbesprechung. Sie können verstehen, was sich tatsächlich geändert hat. Sie haben ein Problem, das gut genug definiert ist, so dass sie beim Versenden des Produkts tatsächlich Daten darüber erhalten, ob es verbessert oder verschlechtert wurde. Und ich denke, das ist das Wichtigste am schnellen Vorgehen. Schnelles Vorgehen, nur um mehr zu erledigen, ist nicht besonders wertvoll. Schnelles Vorgehen, um ihre Lernrate zu erhöhen. Ich glaube wirklich, dass Ihre Lernrate die Ableitung allen Fortschritts und Erfolgs ist. Je schneller Sie also vorankommen, desto besser. Ja, und lernen bedeutet nicht unbedingt, dass Sie etwas versenden. Sie können auch lernen, indem Sie dem Kunden einfach ein Modell zeigen oder sich Kennzahlen ansehen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, diese Feedbackschleife zu erhalten. Richtig? Also ja, 100 Prozent. Ich denke ja und ich denke nicht. Ja. Es geht nicht einmal, wie Sie sagen, unbedingt darum, Code zu versenden, sondern darum, aus ihrem eigenen Kopf herauszukommen, sich von hypothetischen Gedanken zu lösen und zu versuchen, Ideen mit der Realität in Verbindung zu bringen. Ich glaube, dass in so vielen Meetings über hypothetische Situationen und hypothetische Produkte diskutiert wird und man sich Was machen wir hier? Das ist etwas, mit dem ich persönlich zu kämpfen habe. Vielleicht kannst du mir ein paar Tipps geben. Ich liebe es einfach, ein großartiges Produkt zu entwickeln, mich mit Details zu beschäftigen, es den Nutzern zu zeigen, auszuliefern und Feedback zu erhalten. Aber ich glaube, dass man in größeren Unternehmen oft interne Artefakte entwickeln muss. Man erstellt Dokumente und Pläne und es gibt eine Menge internes Feedback. Richtig? Man geht bis zum Direktor, Vizepräsidenten und so weiter. Und in gewisser Weise hat man nur 24 Stunden Zeit oder wie lange man auch immer arbeitet. Wie findet man also die richtige Balance zwischen internen Dingen und kundenorientierten Dingen? Ja, absolut. Wir alle stehen vor dieser Herausforderung. Ich glaube, als ich bei Instagram ein Team von pms geleitet habe, habe ich mir ihre Umfragen angeschaut, die wir zweimal im Jahr durchgeführt haben. Eine Umfrage zur Mitarbeiterzufriedenheit. Eines der größten Probleme war dabei, dass Zeit mit wenig wertvollen Dingen verschwendet wurde, egal ob es sich um das Schreiben von Statusberichten oder die Teilnahme an Abstimmungsmeetings handelte. Das war einer der Gründe, warum ich an Dash gearbeitet habe. Ich wollte all diese unnötige Arbeit erledigen, damit ich mehr von den Dingen tun kann, die du erwähnt hast und die wirklich wichtig sind, wie zum Beispiel mit Kunden zu sprechen und diese tollen Produkte zu entwickeln. Ich denke aber im Grunde genommen an drei Hebel für mich und mein Die Produkt Roadmaps, die Leute in meinem Team und die Prozesse und Abläufe, die die Entwicklung dieser Produkte durch diese Leute unterstützen. Das ist im Allgemeinen mein Rahmen dafür, wo ich im System Einfluss habe. Und wenn es dann um diese intern geht, dann kommt es meiner Meinung nach im Grunde auf die Frage Wie löse ich ein Nutzerproblem? Wie kann ich ein neues Produkt oder eine neue Erfahrung bereitstellen, von der ich denke, dass sie die besten Chancen hat, dieses Problem zu lösen. Wenn ich von dort aus rückwärts arbeite, dann frage ich mich zunä Welche Beweise brauche ich? Oder besser gesagt, fangen wir mit der Frage an, welches Problem versuche ich zu lösen? Was ist meine Hypothese? Habe ich eine gute Hypothese? Warum habe ich diese Hypothese? Ist es meine eigene persönliche Erfahrung? Ist es etwas, mit dem ich mich beschäftige? Ist es etwas, das ich in den Daten gesehen habe? Höre ich das aus Vertrieb, Nutzerforschung oder Kundensupport? Also was ist meine Hypothese und ist sie gut? Wie stark ist sie? Von dort aus geht es dann Was sind meine Beweise und wo fehlen mir Beweise? Und genau hier liegt meiner Meinung nach ein Teil der Geschwindigkeitsmöglichkeit, wenn man sich Hey, wenn mir die Beweise fehlen, was kann ich jetzt sofort tun, um mehr Beweise zu erhalten? Das könnte sein, einen prototyp in einigen UXR-Sitzungen zur schnellen Recherche. Einzusetzen. Man könnte mit einigen unserer freundlichen Kunden in unserem Kundenbeirat über das Problem sprechen und ob sie es auch haben. Man könnte auch Gong Anrufe für den Vertrieb nutzen, um Kundengespräche zu finden und diese Gespräche zu diesen Punkten zu beobachten. Ich denke, dass man durch den Aufbau dieser Beweise viel Geschwindigkeit gewinnen kann. Und dann hat man die richtigen Prozesse eingerichtet, um die Abstimmung sehr schnell voranzutreiben, z. B. Die richtigen Überprüfungen. Ist den Leuten wirklich klar, wie wir Entscheidungen treffen? Wissen die Leute wirklich, wie man Entscheidungen und Kompromisse formuliert, um besser zu entscheiden? Weißt du, wir reden alle davon, ein LL. M. Auf einmal zu treffen? Ich versuche gerne, Entscheidungen auf einmal zu treffen. Wie macht man das, Männer? Ja, ich denke, dass es bei diesen drei Hebeln, also Produkt, Mitarbeiter und Prozess, Möglichkeiten gibt, diese Distanz so kurz wie möglich zu halten. Verstanden? Es geht also darum, die Recherche zu betreiben und es ist okay zuzugeben, dass man manche Dinge nicht weiß. Und ich denke, das Ziel des Abstimmungsgesprächs ist es herauszufinden, okay, das ist der nächste Schritt, den ich tun werde, um tatsächlich etwas zu lernen. Richtig? Um herauszufinden, wie ich meine Risikoannahmen bestätigen kann. Ja, genau. Ich meine ja, ich denke, das ist das Erste, nämlich Hey, unser Ziel ist es, die Wahrheit zu suchen und dann zu versuchen, Lösungen zu entwickeln, um dieser Wahrheit gerecht zu werden. Und deshalb sage ich ich weiß nicht, wovon ich rede. Wissen Sie, das ist alles nur eine Hypothese. Aber ich denke, wenn man von dort aus arbeitet und sich vorwärts arbeitet, übersehen die Leute, dass sie sich oft nicht einig sind, nach welchen Prinzipien sie eine Entscheidung treffen. Was ist also am wichtigsten? Ist es die Monetarisierung? Ist es die Benutzerzufriedenheit? Ist es der Erfolg? Ist es das rechtliche Risiko oder das Datenschutzrisiko? Es gibt all diese Eingaben in die Entscheidungsfindung, die normalerweise implizit sind und nie ausdrücklich genannt werden. Deshalb versuche ich mein Team immer dazu zu bringen, zu Nach welchen Prinzipien treffen wir diese Entscheidung und welche Kriterien sind am wichtigsten? Wenn die Leute dann anfangen, über die Lösungen oder Optionen zu diskutieren, kann man das Ganze dann irgendwie debuggen? Handelt es sich um ein Optionsproblem? Ist es ein Prinzipproblem? Ist es ein Ziel oder Hypothesenproblem? Das gibt einem viel mehr Einfluss, um die Abstimmung schneller voranzutreiben. Ich habe festgestellt, ja, ich denke, es gibt immer verschiedene Artefakte wie Vision, Strategie und Roadmap. Aber ich fand es super hilfreich, klare Prinzipien zu haben, weil man sie nutzen kann. Um tägliche Entscheidungen zu treffen. Man kann Hey, das ist mein Prinzip und deshalb versuche ich, das als erstes zu vermitteln. Oder ich denke, es ist super hilfreich, sich auf ein Prinzip zu stützen. Man kann also oh, ich denke, das ist das falsche Prinzip. Das würde die Entscheidungsfreiheit komplett verändern. Um noch ein bisschen tiefer in das Thema einzusteigen, wir haben vor diesem Interview über HE gesprochen. Für Gründer oder Leute mit Gründerdenken, die in größere Unternehmen einsteigen, hat er erwähnt, dass du wirklich gut darin bist, Klarheit in unklare Situationen zu bringen. Es gibt viele Meinungen, darüber hast du auch schon gesprochen. Aber was ist dein Rat für Gründer oder Projektleiter, die etwas erledigen wollen, aber noch herausfinden müssen, wie sie mit all dem klarkommen? Ja, ja, auf jeden Fall. Ich denke, das ist eine wichtige Frage, insbesondere für Gründer, die in größere Unternehmen einsteigen. Denn ich habe die Erfahrung gemacht, die ich gemacht habe, und ich habe das auch ein bisschen selbst erlebt. Ich bin zwar kein Gründer, aber bevor ich zu Facebook kam, war ich Chief Operating Officer eines kleinen Unternehmens, das wir vergrößert und zu einer erfolgreichen Übernahme geführt haben. Aber als ich zu Facebook kam, wurde mir klar, dass viele meiner Argumente in Meetings einfach nicht zündeten. Sie kamen einfach nicht an. Ich war nicht in der Lage, einen Konsens herbeizuführen. Ich hatte Mühe, meinen Plan voranzutreiben. Ich war tatsächlich sehr besorgt, dass ich in den ersten 6 Monaten nicht lange dort durchhalten würde, weil ich einfach nicht wusste, warum das nicht funktionierte. Und glücklicherweise hatte ich einen großartigen Manager, der mich beiseite nahm und sagte Morgan, deine Argumente kommen nicht an, weil du dich zu sehr auf deine eigenen Erfahrungen, Analogien und Muster aus der Vergangenheit verlässt und nicht auf die empirisch logische Begründung dahinter. Und er sagte etwas, das mir wirklich im Gedächtnis blieb. Er Die Leute interessiert nicht wirklich, was in der Vergangenheit funktioniert hat. Sie wollen wissen, was heute und hier funktioniert. Und das hat mich wirklich beeindruckt, nicht wahr? Ich dachte oh wow, okay, diese ganze Veränderung ergibt Sinn. Und es ist nicht so, dass Geschmack, Mustererkennung, Urteilsvermögen und Erfahrung nicht wichtig sind. Sie sind von entscheidender Bedeutung, aber sie müssen mit einer Art von Frage Wie erreicht man die Übereinstimmung bei einer großen Anzahl von Menschen, die das Problem aus vielen verschiedenen Perspektiven betrachten, viele verschiedene Standpunkte haben und Vertrauen in diese Ideen haben wollen. Die Idee muss also für sich selbst stehen, mehr als dass sie allein stehen sollte, weil sie meine Idee ist. Sie sollte für sich selbst vertretbar und stark genug sein. Um Unklarheiten zu beseitigen, versuche ich vor allem sicherzustellen, dass die Idee vertretbar ist, logisch und evidenzbasiert, und zwar so weit wie möglich. Wo es Geschmackssache ist und wo es subjektiv ist, ist großartig. Das brauchen wir. So erreicht man Differenzierung. Aber man muss das auch explizit sagen und dann ganz klar sagen, was man lösen will und wie. Ich habe festgestellt, dass sich so viele Unklarheiten und Verwirrungen schnell beseitigen lassen, weil man eine Reihe impliziter Eingaben eliminiert und sie durch explizite Eingaben ersetzt. Es ist so ähnlich wie das, was ich unseren Kindern in der Schule Zeig deine Arbeit. Ich denke, viele Gründer wie du wissen, dass sie dieses Vertrauen in das Team haben. Offensichtlich waren sie in der Lage, eine Vision zu schaffen, viel Kapital anzuziehen und viele Menschen für diese Vision zu begeistern. Und das vor allem, weil sie daran glaubten. Die Veränderung besteht darin, verinnerlichte Überzeugungen so zu externalisieren, dass sie beobachtbar, hinterfragbar und akzeptierbar sind. Und ich denke auch, wie Sie sagten, man muss ein wenig verletzlich sein, denn die Leute wollen den perfekten Pitch oder das perfekte Ding haben. Wenn man sich zu 100 Prozent sicher ist, brauchen sie wahrscheinlich viel zu lange, um den Pitch tatsächlich zu machen. Sich also ein wenig verletzlich zu zeigen, wie ich bereits sagte, und offen darüber zu sprechen, bei was man sich nicht sicher ist und was man validieren möchte, schafft wahrscheinlich auch viel Vertrauen. Ja, absolut. Ich denke, je mehr wir das tun, desto wichtiger ist es, großartige Produkte zu entwickeln. Es geht nicht darum, in jedem Meeting Recht zu haben, oder? Es gibt eine Reihe von Anreizen zweiter Ordnung, aber man muss das Ziel immer im Auge behalten. Als ich bei Instagram gearbeitet habe, hat mir Adam Misery mal etwas gesagt. Er sagte, es werde viele Situationen geben, in denen man nie genügend Daten haben könne. Genau. Es wird immer an Daten für eine ige Sicherheit mangeln. Man muss also die Kurve der abnehmenden Erträge berücksichtigen, berücksichtigen und wissen, wann man sich auf der Seite der abnehmenden Erträge dieser Kurve befindet. Die pro Ängte daran ist, dass man sich meistens auf dieser Seite befindet. Das motiviert einen dazu, schneller Entscheidungen zu treffen. Ich verstehe. Punkt. Du hast also mit einigen ziemlich tollen Gründern zusammengearbeitet. Du hast bei Meta gearbeitet, dann mit Tobi bei Shopify und mit Drew bei Dropbox. Ihre wichtigsten Erkenntnisse und Vorgehensweisen interessieren mich. Ja, ich denke, das sind alles unglaubliche Unternehmen und sie sind alle auf ihre eigene Art und Weise unterschiedlich. Ich denke, Meta, das ist ein unglaubliches Unternehmen, das dort so viel gelernt hat. Ich denke, was mir wirklich aufgefallen ist, ist, dass es sehr klar war, wie sie Entscheidungen getroffen haben. Sie haben Daten gesammelt, Experimente durchgeführt und hatten die Möglichkeit, viele Experimente durchzuführen. Sie konnten viele Informationen darüber sammeln, wie diese Dinge die Produkte verbessert haben oder nicht. Und so haben alle diese Entscheidungssprache Hey, hat das die Kundenbindung verbessert? Hat das das Engagement oder das Wachstum verbessert? Das war ein sehr klarer und kristallklarer Entscheidungsrahmen, der es dem Unternehmen ermöglichte, sehr schnell voranzukommen, selbst in einem wirklich außergewöhnlichen Umfang. Und ich denke, einige der besten Entscheidungen, die ich je gesehen habe, wurden dort getroffen, was die Frage betrifft, wie man das in großem Umfang wirklich gut umsetzen kann. Bei Shopify sind sie nicht datenbasiert, sie sind dateninformiert. Sie verwenden viele Daten und Erkenntnisse, aber sie werden von Tobis Vision für Die Zukunft des E-Commerce und der Zukunft des Handels im Allgemeinen geleitet und von der hundertjährigen Sicht auf die Rolle, die Shopify im Ökosystem spielen sollte und seiner Rolle bei der Förderung des Unternehmertums auf der ganzen Welt als eine der besten Kräfte des Guten, die es gibt. Und während man Daten verwendete, war das Wichtigste Hey, passt das zu dem, wo Shopify hingeht, wo wir es hinwollen? Es war also wirklich mehr eine Art Geschmackssache und eine Art Meinung darüber, wie die Zukunft aussehen sollte, die direkt von Tobi kam. Und so sagte Tobi unserem Wachstumsteam im führt keine zufälligen Experimente durch, nur um zu sehen, was die Kennzahlen beeinflusst. Er Ich möchte nicht, dass so etwas passiert. Ich möchte, dass du dir darüber klar wirst, wie das mehr Unternehmern helfen kann und dann experimentierst und lernst, ob du richtig oder falsch liegst. Es ist also eine subtile, aber wichtige Veränderung Ich finde es toll, dass Drew genau wie Tobi auch Ingenieur ist. Drew möchte deine Argumentation und deine Gründe wirklich verstehen. Er kann sie also sehr gut nachvollziehen. Er ist einer der technisch versiertesten Gründer, die ich je getroffen habe. Wenn man mit ihm über KI spricht, baut er seine eigenen GPUs. Er ist sehr versiert in den technischen Details. Das bietet die unglaubliche Möglichkeit, ein Produkt nicht nur aus der Sicht des Nutzers zu betrachten, sondern auch aus der Sicht der technischen Möglichkeiten und dessen, was tatsächlich möglich ist. Und ich denke, bis man wirklich versteht, was technisch alles möglich ist, insbesondere bei einigen der Systeme, die wir heute entwickeln, sind die eigenen Optionen und der Spielraum für Produktlösungen zu klein. Aber wenn man die technischen Details wirklich verstanden hat, dann ist das schon viel, viel größer. Und das ist sozusagen seine Superkraft, denke ich, vor allem bei KI, denn solche Sachen hauen mich alle paar Wochen echt um. Man muss also die Nachrichten verfolgen und verstehen, was möglich ist. Je besser man versteht, was möglich ist, desto mehr Möglichkeiten und Spielräume eröffnen sich. Und ich finde es toll, wie du alle drei Bereiche ansprichst. Denn ich denke, es ist auch wichtig, dass die Zuhörer darüber nachdenken, welcher Stil am besten zu ihnen passt. Wenn man nicht jemand ist, der sich sehr auf Experimente konzentr oder sich nicht von Kennzahlen leiten lässt, wird man bei Facebook wahrscheinlich nicht so gut abschneiden, oder? Du musst dir also überlegen, was zu dir passt. Ja, ja, absolut. Du musst die Art von Philosophie finden, die zu deiner Art zu bauen und zu dem passt, was du erreichen möchtest. Okay, okay. Lass uns zum Abschluss ein wenig über unsere PM Funktion sprechen und darüber, wie KI sie verändern würde. Ich meine, du leitest ein ganzes KI Produkt, oder? Lass es uns ganz praktisch ausdrücken. Richtig. Welche Art von pms suchst du, um sie an Bord zu holen? Leute mit Handlungsspielraum oder welcher Art von pms? Ja, ich denke, es gibt drei Die Fähigkeit, sehr mehrdeutige Situationen zu betrachten und einen klaren Ansatz und einen Weg zu finden, um damit umzugehen. Richtig. Täglich neue Herausforderungen. Wie du sagtest, wir sind ständig betroffen. Wir werden mit neuen Problembereichen und neuen Herausforderungen konfrontiert. Sie sind alle sehr vieldeutig. Sie entwickeln sich rasant weiter und man braucht Leute, die sich effektiv in diesen Bereichen bewegen können auf eine Art und Weise, die nicht wahllos oder zufällig ist, sondern nach dem Nein. Ich weiß, wie man einen mehrdeutigen Raum nimmt, wie man ihn einordnet, Grenzen setzt, festlegt, was ich für wichtig halte und dann einen Weg findet, damit umzugehen. Diese Art von kritischem Denken ist also unerlässlich. Der zweite Teil ist das, was Sie bereits erwähnt haben, nämlich die Handlungsfähigkeit, die Fähigkeit zur Umsetzung. Die Welt dreht sich so schnell. Der einzige Weg, um darin erfolgreich zu sein, besteht meiner Meinung nach darin, die Lernrate zu erhöhen und die eigenen Hypothesen so schnell wie möglich zu bestätigen oder zu widerlegen. Die Fähigkeit, Dinge aus dem Hypothetischen in die Realität umzusetzen, hängt von der Umsetzung ab. Leute, die etwas erledigen können, sind also entscheidend. Und der dritte Teil ist meiner Meinung nach dieser Sinn für das Produkt, dieser Geschmack, diese Meinung. Ich denke, jeder braucht eine Meinung dazu, was es seiner Meinung nach geben sollte. Wenn man keine Meinung dazu hat, wo diese Technologie deiner Meinung nach hingehen sollte oder wie sie angewendet werden sollte, dann ist man eher im Projektmanagement als in der Produktentwicklung tätig. Das sind also die drei Dinge, die ich wirklich unterstütze und auf denen ich in meinem Team aufbauen möchte. Man braucht irgendwie alle drei richtig. Man muss sozusagen eine Meinung haben, die man aber nicht umsetzen kann, dann ist sie vielleicht falsch. Man weiß es nie. Ja, ja, ja. Es ist alles hypothetisch. Man veröffentlicht gute Beiträge zur Meinungsführerschaft auf LinkedIn. Aber ist das alles okay? Und warum malst du für unsere letzte Frage nicht ein Bild davon, wie es in einem Jahr aussehen wird? Wie würde PMA aussehen? Werden wir dann vielleicht alle Dropbox verwenden und all diese KI Agenten für uns arbeiten lassen? Und wie denkst du, wird das aussehen? Ja, ja. Ich denke, es geht in die Richtung, wenn man es als Spektrum betrachtet in Bezug auf Dinge, die automatisiert und aus dem Weg geräumt werden sollten und Dinge, die sozusagen am einen Ende dieses Spektrums liegen und Dinge, die sozusagen zutiefst menschlich, kreativ und wertvoll sind und sich am anderen Ende abheben. Ich würde sagen, dass die meisten pms einen Großteil ihrer Zeit in der Mitte dieser Verteilung verbringen, Dort, wo es sich um einen Haufen Projektmanagement, einen Haufen Routinearbeiten, ein bisschen Deep Work und ein bisschen Zeit mit Kunden handelt, all das. Aber unsere Verteilung ist in der Mitte dieses Kontinuums angesiedelt. Und ich denke, in einem Jahr wird das beste PMS 2 Knotenpunkte haben, so weit wie möglich an jedem dieser Pole, wo die KI einen Großteil der Routinearbeiten übernehmen wird. Sei es das Finden von Dingen, das Organisieren von Dingen, das Generieren von Dingen oder das Orchestrieren von Dingen aus dem System. Und ich denke, ob es DASH ist, Man sieht eine Reihe interessanter Plattformen für die Automatisierung von Workflows, so weit wie möglich an jedem dieser Pole, wo die KI einen Großteil der Routinearbeiten übernehmen wird. Sei es das Finden von Dingen, das Organisieren von Dingen, das Generieren von Dingen oder das Orchestrieren von Dingen aus dem System. Und ich denke, ob es DASH ist, man sieht eine Reihe interessanter Plattformen für die Automatisierung von Workflows, ob es sich um Zapiers Workflows handelt, ob es sich um NADN handelt. Ich denke, man wird eine Menge menschlicher Einbindung und Automatisierungen haben und es fühlt sich eher so an, als würde man das orchestrieren. Ja, im Moment verwende ich DASH, ich verwende CLAUDE, ich verwende Chat GPT, ich verwende GROK, ich habe diese Art von LLM RAD. Ich denke, das wird sich einfach ausweiten und man wird LLM haben, die für andere LLMs und andere Agenten. Zuständig sind. Man hat MCP. Das alles wird also richtig dicht werden und dann kann es einen hoffentlich aus der Mitte dieses Kontinuums herausholen. Und so wird das meiste davon jetzt all diese Zeit freimachen, in der ich, weißt du, 80 Prozent meiner Zeit damit verbringen könnte, mit Kunden zu sprechen, mit meinem Team zu sprechen oder darüber nachzudenken, wie ich ihre Probleme besser lösen kann. Hm. Wenn ich diesem Ziel in einem Jahr näher kommen kann, weil sich hier alles darum kümmert, wäre das meiner Meinung nach ein großer Gewinn für uns als Funktion. Ja, so viel mehr Arbeitszufriedenheit. Auf der anderen Seite kommt der Spaß, weißt du? Ja, es würde sich anfühlen wie ein Kinderspiel. Es würde sich wie ein Flow anfühlen. Es würde sich anfühlen, als würde man mit klugen Leuten an Wirken, wirklich wichtigen Problemen arbeiten. Es würde sich nicht wie Projektmanagement oder Abstimmungsmeetings oder so etwas anfühlen. Das ist also meine Hoffnung. Ich denke, ein Jahr ist angesichts der Änderungsrate durchaus machbar. Bei dieser Rate sind es Vielleicht sogar sechs bis neun Monate. Aber wir werden sehen. Wir versuchen zuerst Peter Ey und Morgan Ey abzustimmen. Klappt das nicht? Kommen die Menschen dazu? Ja, ich mache nur Spaß. Ja, OK, super. Wo können die Leute dich und Dash finden? Ihr könnt Dash auf Dropbox Comdash ausprobieren. Dort könnt ihr euch eine Demo ansehen, alle Funktionen und all das tolle Zeug. Ihr findet mich auf LinkedIn, M, morgen braun oder wisst ihr, morgen B, auf X und LinkedIn und all den anderen Orten. Also ja, ich freue mich über jeden Kontakt und ihr könnt mir folgen, was ich so den ganzen Tag denke. Großartig. Morgen. Vielen Dank, Mann. Das war ein großartiges Gespräch und viel Glück mit Dash. Ja, mir geht es genauso. Und vielen Dank für alles, was du tust. Es war toll, mit dir in Kontakt zu treten.
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