Anthropic, Cursor, FaL & Bessemer Venture Partners: The Realities of Scaling AI

Unser Softwareverkauf veränderte sich. Wenn Sie früher ein SAS Produkt verkauft haben, waren die Grenzkosten für den Verkauf an ein anderes Unternehmen oder ein anderes Produkt sehr gering. Aber mit KI sind die neuen Bruttomargen niedriger, da der Verkauf an eine andere Person mit Kosten verbunden ist. Das bedeutet, dass alle weniger Margen haben. Vielleicht ändert sich das mit der Zeit. Modelle könnten billiger werden und wenn man dafür sorgen kann, dass die Arbeitsabläufe bei kürzer sind, steigen die Margen mit der Zeit. Vielleicht Hallo zusammen bei saaster FIN, dem führenden KI Agenten für die schnelle und zuverlässige Lösung komplexer Anfragen wie Rückerstattungen, Transaktionsstreitigkeiten und technischer Fehlerbehebung. Sehen Sie auf FIN AI saaster wie FIN die höchsten Lösungsraten und das qualitativ hochwertigste Kundenerlebnis bieten kann. Das ist Fi. Das größte BB Key Event des Jahres ist zurück. Es ist der Saaster I Summit im SFB Bereich, auch bekannt als das jährliche SAS Event. Er findet im Mai 2026 wieder statt und 36 Prozent der Teilnehmer sind CEOs. Es ist ein unglaubliches professionelles KI Event. Spitzentalente diskutieren, tauschen sich aus und lernen dort, wie KI und BB in dieser neuen Welt skaliert werden. Aber die Realität sieht anders Je länger man wartet, desto höher steigen die Ticketpreise. Am Anfang sind sie richtig günstig, aber dann ein paar Tage vorher werden sie richtig teuer. Aber ihr wurdet gewarnt. Frühbuchertickets sind jetzt erhältlich und ich möchte, dass ihr dort seid. Wenn sie weg sind, werdet ihr hunderte mehr bezahlen. Sichert euch also noch heute euren Platz auf podcast senual com. Das ist podcast senual com, um eure exklusiven Rabatte für Sastera SF 2026 zu erhalten. Wir sehen uns dort. Vielen Dank an Sasta für die Einladung. Es ist toll, hier zu sein. Ich bin Thalia Goldberg. Ich bin Partner bei Bessemer und freue mich sehr auf diese Podiumsdiskussion mit unseren Freunden von Anthropic, Cursor und Fall. Bevor wir anfangen, würde ich mich freuen, wenn ihr kurz eure Lebensläufe kundtut. Es wäre toll, euch alle kennenzulernen. Mein Name ist Kelly Loftès und ich leite das Start up Vertriebsteam bei Anthropic. In den letzten anderthalb Jahren hatte ich das Privileg an unserem Start Up Team zu arbeiten und es zu skalieren. Und ich freue mich sehr, heute hier zu sein. Hallo zusammen, mein Name ist Jacob. Ich habe 2018 mit der Entwicklung von TAB in der KI angefangen. Danach habe ich als Forscher bei OpenAI gearbeitet und vor etwa einem Jahr Super Maven gemacht. Vor etwa acht Monaten sind wir dann zu Cursor gewechselt. Dort arbeite ich seitdem im Bereich Maschinelles Lernen. Hallo zusammen, mein Name ist Gertem. Ich bin der CTO und Mitbegründer von FALLS. VAL ist eine generative Medienplattform. Wir hosten Open und Closed Source Bild und Videomodelle auf unserer Plattform und stellen sie den Endnutzern mit Hilfe unserer Inferenz Engine als benutzerfreundliche APIs zur Verfügung. Großartig. Ich freue mich, euch drei hier zu haben, denn all diese Unternehmen ermöglichen diese Welle der KI und ihre Entwickler sind in jeder Ära der Innovation führend. Und deshalb möchte ich das Ganze damit beginnen, ein Gespräch zu erzählen, das ich mit Gorham auf der Fahrt hierher geführt habe. Und Gorham Mensch, die Kennzahlen von UVC sind ja völlig kaputt. Wie alle Kennzahlen und alle Fragen, die uns gestellt werden, sind sie falsch, weil die Unternehmen heute anders aussehen. Wir haben diese SAS Kennzahlen, die sich Dinge wie C und die Bruttomarge ansehen und sehr klare, gute, bessere und beste Kennzahlen haben. Und siehe da, wir haben drei überaus erfolgreiche Unternehmen, die mit der Norm gebrochen haben. Also Goreham, erklär mir mal, was kaputt ist und dann können wir vielleicht ein bisschen darüber sprechen, welche Kennzahlen für euch alle wirklich wichtig sind. Ich denke, der größte Unterschied besteht jetzt darin, dass Unternehmen viel schneller wachsen, oder Früher war es mal Triple Double Double oder Wenn man seinen Umsatz in einem Jahr verdreifachte, galt das als Goldstandard. Heute gehen so viele Unternehmen pleite und steigen von 0 auf 50 Millionen und das in extrem kurzer Zeit. Ich denke, das ist der größte Unterschied. Allerdings hat im KI Bereich niemand mehr wirklich 80 Prozent oder 90 Prozent Bruttomarge, weil sich die Art und Weise, wie wir Software verkaufen, geändert hat. Wenn sie früher ein SAS Produkt verkauft haben, waren die Grenzkosten für den Verkauf an ein anderes Unternehmen und oder ein anderes Produkt sehr gering. Bei KI sind die neuen Bruttomargen jedoch niedriger, da der Verkauf an eine andere Person mit Kosten verbunden ist. Das bedeutet, dass alle geringere Margen haben. Vielleicht ändert sich das mit der Zeit. Modelle werden möglicherweise günstiger und wenn man Mitarbeitern einheitlichere Arbeitsabläufe ermöglichen kann, steigen die margen möglicherweise mit der Zeit. Aktuell haben alle offenbar geringere Margen als herkömmliche SaaS Produkte, aber alle wachsen wie verrückt. Und das hat weitere Auswirkungen darauf, wie Vertriebsteams aufgebaut werden. Es scheint, dass die Nachfrage nach KI so groß ist, dass die Leute diese riesigen Vertriebsteams nicht mehr benötigen und mit viel schlankeren Teams arbeiten können.

Zwei Anmerkungen dazu möchte ich Erstens sprechen wir ein wenig über all eure Teamstrukturen und ein paar Taktiken, wie ihr die Markteinführung und den Vertrieb aufgebaut habt. Aber bevor wir das tun, hast du dieses Konzept des WOW erwähnt, bei dem die Bruttomargen niedriger sind. Und das liegt daran, dass die Kosten für die Betreuung jedes Kunden nicht effektiv bei 0 liegen, wie es beim SAS Modell der Fall war. Es ist anders. Es gibt echte Kosten und es entsteht eine wirklich seltsame Dynamik, bei der eure besten Kunden in gewisser Weise zu euren schlechtesten Kunden werden, weil sie eine Menge Kosten in eurem System verursachen. Und ich denke, das ist ein Ergebnis der vielen Experimente mit Preismodellen. Und ihr seht Ideen wie eine wertbasierte Preisgestaltung und eine Obergrenze oder vielleicht auch eine nutzungsbasierte Preisgestaltung. Vielleicht kannst du mir das aus der Sicht von Anthropix und Cursor mitteilen, denn ich weiß, dass Cursor auch mit einem stärker nutzungsbasierten Modell experimentiert hat, Nicht nur mit 20 oder 40 Dollar pro Monat. Wie denkt ihr darüber und wie wird das eurer Meinung nach in einem oder zwei Jahren aussehen?

Ja, das ist wirklich schwer vorherzusagen. Ich meine, wenn man sich anschaut, wo die Dinge vor einem Jahr standen, vor einem Jahr gab es noch kein Sonnet 3.5 und wenn man sich anschaut, wo wir seitdem hingekommen sind, wo einfach eine riesige Anzahl von Token durch dieses Modell fließt und wo werden die Dinge in einem Jahr in zwei Jahren stehen? Wie das Forum sagt, ist es nicht wie bei herkömmlicher Software, wo man, wenn man 10 Dollar vom Kunden erhält, 10 Cent für AWS Kosten ausgeben muss, um das bereitzustellen. Diese GPUs sind teuer und sie verursachen einen echten Fußabdruck in Bezug auf Strom und Wärme und das wird sich nicht ändern. Ich würde es so Man betrachtet den Wert, der dem Kunden geliefert wird, und dann betrachtet man den Stack, der diesen Wert produziert, und man betrachtet den Gesamtwert, der durch die Technologie geschaffen wird, der, wie Sie wissen, groß ist und schnell wächst. Und dann überlegt man sich, wie wir diesen Wert steigern können und wie wir Teil dieser Lieferkette sein können, die den Strom nimmt und ihn in etwas umwandelt, das für die Menschen nützlich ist.

Ja, also denkst du, dass es so etwas geben könnte, wenn der durchschnittliche Softwareentwickler ich weiß nicht, rechnen wir mal eine Zahl aus, nehmen wir Jemand bekommt Dollar im Jahr. Wie viel könnte man deiner Meinung nach in einem Jahr für einen Cursor oder für die besten Benutzer, die Benutzer mit dem höchsten Wert verlangen?

Das ist eine wirklich gute Frage. Und weißt du, als ich anfing, die Entwicklertools für einen Pauschalpreis von 49 Dollar zu verkaufen, dachte ich, wie sehr muss das deine Produktivität steigern, damit es sich lohnt? Es waren 0,1 Prozent und es lohnt sich. Ich denke, wenn man es im Verhältnis zum Gehalt eines Entwicklers betrachtet, haben viele Leute ihre Technologie bereits mehr als verdoppelt und die Technologie wird nur noch besser werden. Ich denke, es ist richtig, es mit dem Gehalt von Entwicklern zu vergleichen. Eine Sache, die wir erkannt haben, gilt meiner Meinung nach auch für Cursor und Anthropix. Anstatt dass Modelle billiger werden, ja, vielleicht ist es billiger geworden, dasselbe Modell auszuführen, haben die Leute viel größere Modelle trainiert, deren Ausführung jetzt viel teurer ist, und die Leute erwarten, das beste Modell zu verwenden. Die Ausführung von Inferenz kostet im Allgemeinen vielleicht das Hundertfache, wie es bei uns in unserem Anwendungsfall für Videomodelle der Fall ist. Ja, die Bildmodelle, die wir vor einem Jahr hatten, sind jetzt super günstig in der Ausführung, aber jetzt, da wir viel anspruchsvollere Videomodelle haben, sind die Margen sogar noch geringer geworden, weil es so teuer ist, diese Modelle auszuführen. Die Leute verlangen sie. Die Inferenzkosten sind also viel höher geworden. Ich habe bei Bessemer ein Sprichwort, das ich seit einem Jahr verwende. COX sind die neuen CAC. Das heißt, man kann viel für COX ausgeben, aber das bedeutet, dass man dann auch nicht viel für CAC bei der Kundenakquise ausgeben kann. Denn wenn man niedrige Margen und sehr hohe Akquisekosten hat, ist das schwierig Die gute Nachricht ist jedoch, dass sich alle ihre Produkte quasi von selbst verkaufen. Es ist also ein kleiner Kompromiss. Aber es ist lustig. Ich dachte vor einem Jahr, dass wir uns auf dieser Kostenkurve befinden, bei der die Modelle immer billiger werden. Daher ging ich davon aus, dass die Margen einiger unserer Unternehmen tatsächlich steigen würden. Es war in Ordnung, dass sie niedrige Margen hatten, aber es stellte sich heraus, dass sie wirklich niedrig geblieben sind. Ja, und sie blieben niedrig, weil genau das der Grund ist, den sie genannt Die Kosten für die Bereitstellung der Modelle werden besser und die Leute nutzen sie mehr. Aber diese Gleichung hat nicht gestimmt. Fortschritte bei der Software sind immer schneller als bei der Hardware. Vielleicht wird die nächste Generation von Chips die Dinge kostengünstiger machen, aber die Entwicklungen auf der Modellierungsseite geschehen viel, viel schneller. Daher wird es immer teurer, das beste Modell zu betreiben.

Ja, großartig. Kelly, als Sie zu Anthropic kamen, wie viele Leute waren im Gomarket Team? Ja, Anthropic selbst hatte etwa 250 Mitarbeiter und weniger als 10 Leute im Gomarket Team. Wie viele Mitarbeiter sind es heute bei Anthropic und wie viele sind es Etwa? Wahrscheinlich etwa 150 im Go to Market Team. Verrückte Skalierung in anderthalb Jahren. Das ist verrückt. Und kannst du uns eine Sache verraten, über die wir wirklich interessant nachgedacht haben? Wie strukturierst du dein GoMarket Team? Als ich dazugekommen bin, hatten wir noch keine Quoten. Es ist einfach schwer, eine Zahl zu nennen, an der man jeden Mitarbeiter messen möchte. Also habe ich zu Beginn einfach ein Team aufgebaut, das sich um Feedback kümmerte und alles tat, um besser zu sein, da ich wusste, dass dieses Team von zehn auf Hunderte von Mitarbeitern wachsen wird. Ich konzentrierte mich darauf und behielt es im Blick und Wir haben immer noch keine Quot. Wir haben Schattenziele. Es ist wirklich schwer, genau vorherzusagen, was passiert. Die Akzeptanz erfolgt schnell. Vieles davon wird durch die Intelligenz des Modells vorangetrieben, die man nicht über einen langen Zeitraum vorhersagen kann. Daher war es extrem schwierig, die Leute wirklich für die Mission zu mobilisieren und ihnen klarzumachen, dass uns Feedback zu unseren Modellen wichtig ist und wir weiterhin mit Partnern zusammenarbeiten müssen, um die Modellfunktionen weiterzuentwickeln. Dieses Feedback kommt von vielen Start ups, mit denen wir zusammenarbeiten, keine Quoten bei Anthropic. Heute gibt es bei Anthropic keine Quoten. Das könnte alles in diesem Bereich verändern. Ich habe das Gefühl, sobald man es ausspricht, ist es schon wieder überholt. Aber heute nur Schattenziele. Okay, Also niemand hat ein Angebot oder eine Provision für den Verkauf an Cursor bekommen. Niemand hat etwas bekommen. Und vielleicht würden wir auch gerne kurz die Struktur für Sie erfahren.

Ich habe dazu eine lustige Geschichte. Anfang des Jahres suchten wir einen Vertriebsleiter. Wie jeder gute Kandidat für die Position des Vertriebsleiters versuchte ich, ein COD System auszuhandeln. Da wir so schnell gewachsen sind. Wir OK, vielleicht sind wir bis zu diesem Zeitpunkt wirklich schnell gewachsen. Eine Verdoppelung im nächsten Jahr wäre ein gutes Ziel. Wir okay, vielleicht verdoppeln wir das und das wäre die Überstundenleistung. Während der Vorstellungsgespräche und Verhandlungen wuchsen wir um etwa 50 Prozent. Wir waren also schon fast auf halbem Weg. Dann beschlossen wir, dass das sinnlos ist. Wir machen keine Codas. Das lässt sich nicht vorhersagen. Jetzt experimentieren wir ein bisschen. Vielleicht können wir kurzfristigere Codas machen, also vielleicht vierteljährliche oder monatliche Codas statt jährlicher. Das ist vorhersehbarer. Man kann den Kurs korrigieren, wenn sich etwas ändert. Aber im Moment machen wir auch keine CODs. Im Grunde genommen geben alle nach Zielverdienst. Ja, ja. Bei Cursor haben viele unserer ersten Enterprise Kunden Cursor gekauft, weil ihre Entwickler zu ihrem Management kamen. Und wir brauchen dieses Tool. Oder in vielen Fällen verwendeten sie es bereits. Aber wir steigern den Umsatz stark, weil es viele Unternehmen gibt, in denen die Entwickler nicht unbedingt ihre eigenen Entscheidungen über das Tool treffen können. Sie können jedoch trotzdem durch das Tool erheblich beschleunigt werden. Deshalb müssen wir alle erreichen.

Ja. Das Quotensystem ist unter anderem dafür da, das gewünschte Verhalten zu fördern. Es gibt immer gute und schlechte Anreize. Es ist also in jedem Fall ein kompliziertes System. Einer der Vorteile besteht darin, dass die Nachfrage so groß ist, dass es für alle 3 eigentlich nur darum geht, die Nachfrage zu decken, anstatt sie zu generieren. Wenn man jedoch frühzeitig die richtigen Teammitglieder hat, die die gleichen Anreize haben, ist dies wahrscheinlich die Grundvoraussetzung dafür, dass wir kein System dafür brauchen, weil wir alle auf einer Linie sind und daher bin ich gespannt, ob es für jeden von euch etwas gibt. Seien es kleine Taktiken, Fragen oder Methoden, mit denen ihr Leute nicht nur für die Markteinführung, sondern auch für Forschung und Entwicklung oder andere Bereiche bewertet habt, bei denen ihr Hey, das ist eine Person, die gut zu Cursor oder Anthropic passen würde und vielleicht gar nicht zu OpenAI passt. Im Vertrieb. Bei Cursor haben wir ein sehr technisches Vertriebsteam, was zum Teil daran liegt, dass es sich um ein technisches Produkt handelt. Daher ist es hilfreich, wenn der Vertriebsmitarbeiter das gut versteht, aber auch daran, dass es viele Möglichkeiten gibt, den Vertriebsprozess mit Hilfe von Software und Cursor zu beschleunigen. Viele unserer Vertriebsmitarbeiter entwickeln Tools, um den Vertrieb zu unterstützen oder verwenden Cursor und ich denke, dieser Trend wird sich fortsetzen. Gibt es hierzu konkrete Beispiele, welche Tools euch bei der Automatisierung eures Markteinführungsteams helfen?

Zum einen verwenden wir Key, um eingehende Leads zu qualifizieren. Das ist großartig. Eine Sache, die für uns wirklich gut funktioniert hat, Thalia, ist, dass wir jetzt ein kleines Forschungsteam haben. Die meisten Leute, die wir für dieses Forschungsteam eingestellt haben, kommen über unser Forschungsstipendium Programm. Wir haben also eine offene Einladung. Sie können uns im grunde einfach eine E-Mail mit ihrem Projektwunsch schicken. Wir interessieren uns für, nennen wir es effiziente KI. Dabei geht es entweder um effizientes Finden, Verfeinern von Techniken oder effiziente Inferenz. Wenn sie eine Forschungsidee dazu haben oder es ihnen gefällt, kann es sich auch um einen angrenzenden Bereich handeln. Wir geben ihnen ein paar Wochen Zeit, um ein Projekt einzureichen. Wir haben vielleicht vier Leute über dieses Forschungsstipendium Programm eingestellt und das war wirklich nützlich für uns. Wir haben keine Bedingungen, keine Erwartungen, aber die Leute haben großartige Projekte gemacht und wir haben sie am Ende eingestellt.

Das ist eine geniale Taktik.

Funktioniert.

Das gefällt mir sehr.

Ja, mir gefällt das Thema, wie Menschen KI in ihrem Alltag einsetzen. Ich bin gespannt, was bei dir die coolsten Anwendungsfälle sind oder welche Unternehmen KI in deinem Alltag einsetzen, um verschiedene Arbeitsabläufe zu beschleunigen oder zu erweitern. Wir testen viele verschiedene Vertriebstools, um E Mail Marketing zu automatisieren. Oder zu optimieren. OK, wenn du jetzt auf die Preisseite schaust, bekommst du eine E Mail mit ähnlichen Inhalten. Vielleicht brauchst du dafür nicht einmal Keywords, aber viele der Tools der nächsten Generation sind KI fähig. Du hast wahrscheinlich drei oder vier davon abonniert, um herauszufinden, ob eines davon besser funktioniert. Aber das befindet sich noch in der Experimentierphase und ich weiß, dass einige Unternehmen das wirklich gut können. Wir sind sehr begeistert vom Hintergrundagenten. Mit dieser Funktion kannst du der Key Aufgaben zuweisen, die sie asynchron erledigt und du kannst mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen. Dann kannst du den Fortschritt überprüfen und ganz einfach sehen, ob zum Beispiel 90 Prozent richtig sind und nur 10 Prozent nicht. Du kannst ganz einfach in die Arbeit der KI einsteigen, sie in deinen Editor laden und korrigieren. Es hat also die Eigenschaft, dass man es sehr einfach steuern und Fehler beheben kann, was meiner Meinung nach sehr wichtig ist, da diese Modelle wirklich sehr intelligent sind und immer intelligenter werden. Dennoch machen sie manchmal Fehler und verstehen nicht immer genau, was man wollte. Daher war es sehr wichtig, dass man diese korrigieren und die Kontrolle behalten konnte.

Ja, das betrifft sowohl die technische als auch die nichttechnische Organisation. Einer der beliebtesten Anwendungsfälle ist der Slack Kanal, den wir eingerichtet haben. Über diesen Slack Kanal können Mitarbeiter Fragen stellen. Claude ist im Backend tätig und verwendet ihn, um unsere internen Wissensdatenbanken zu durchsuchen und dann die Fragen der Mitarbeiter abzurufen und zu beantworten. Das hat sich als äußerst nützlich für die Produktivität erwies. So können die Mitarbeiter sehr schnell eine wirklich ausführliche Antwort erhalten, die sie sonst einen vielbeschäftigten Manager oder Ingenieur hätten fragen müssen. Es hat sich also als äußerst hilfreich für die Einarbeitungszeit erwiesen, insbesondere auch über Zeitzonen hinweg. Gab es irgendwelche wirklich wichtigen Entscheidungen, die Sie in all Ihren Unternehmen getroffen haben? Sie haben zum Beispiel die Normen des Umsatzes pro Vollzeitstelle auf so eine wilde Art und Weise durchbrochen, dass es die Denkweise aller drei dieser Unternehmen völlig durcheinander bringt. Sie waren also offensichtlich sehr erfolgreich, aber auf jedem Start up Weg gibt es unweigerlich diese schwierigen Punkte auf dem Weg. Ich bin mir sicher, dass es auch weiterhin solche geben wird. Aber gab es irgendwelche wichtigen Entscheidungen, an die Sie sich erinnern können, auf die Sie zurückblicken und bei denen Sie Mensch, das war eine wirklich wichtige Sache und wir haben es richtig oder falsch gemacht, die für die Gruppe interessant sein könnten. Als wir das Unternehmen gründeten, waren wir eher ein Dateninfrastrukturunternehmen und hatten eine serverlose Python Laufzeitumgebung. Wir beschlossen uns zunächst auf Bilder und Videos zu konzentrieren, weil wir zu Beginn einen technischen Vorteil hatten. Einige unserer ersten Kunden verwendeten damals Bildmodelle. Also beschlossen wir, diesen technischen Vorteil zu verdoppeln. Aber auch alle stellten sich vor Ach, alle KI Modelle sind für den gleichen Markt geeignet. Wissen Sie, dieselben Unternehmen werden alle Modelle betreiben. Als hat jedoch früh erkannt, dass die Käufer dieser Modelle sehr unterschiedlich sein werden. Daher wird dies ein völlig anderer Markt sein. Daher haben wir das Unternehmen als generative Medienplattform positioniert. Diesen Begriff haben wir uns eigentlich selbst ausgedacht oder er wurde bereits verwendet, aber wir haben ihn uns gewissermaßen selbst angeeignet. Diese Positionierung war also auch sehr wichtig für unseren Unternehmensweg und hat uns beim Marketing geholfen und uns dabei geholfen, wirklich große Leute zu erreichen. Jetzt versuchen wir unsere Marke stärker mit generativen Medien in Verbindung zu bringen und ich denke, das funktioniert sehr gut. Ja, ich denke, dieser Fokus, den ich im Herbst gesehen habe, war so entscheidend. In der Zwischenzeit sprechen viele Leute über KI und sie sprechen über weiter gefasste LLMs und ähnliches. Das ist also sehr verlockend und man sieht viele andere Unternehmen, die versuchen, alles für jeden zu sein. OK, wir haben nur noch ein paar Minuten Zeit. Aber es gibt einen wichtigen Punkt, nämlich dass Cursor und Anthropic eine so unglaubliche symbiotische Beziehung haben. Ich glaube, es wurde öffentlich berichtet, dass Cursor mindestens einer der größten Kunden von Anthropic ist. Antropic hat auch im Bereich Code wirklich unglaubliche Arbeit geleistet und verfügt außerdem über Cloud Code. Aber es ist interessant, weil Anthropic diese Partner auf der Infrastrukturseite wie AWS und auf der Anwendungsseite wie Cursor hat. Wie schafft man die Balance zwischen Wettbewerb und Zusammenarbeit?

Wir möchten mit Unternehmen wie Cursor zusammenarbeiten, um die Modelle voranzutreiben und die Möglichkeiten dieser Modelle zu erweitern. Und so denken wir über unsere Partnerschaften in diesem Bereich. Und wenn man sich dann einige Tools wie Cloud Code mit Ideen wie Cursor ansieht, verwenden Entwickler diese auf komplementäre Weise. Und wie können wir tatsächlich weiterhin Produkte entwickeln, die Entwickler wollen und nebeneinander verwenden, die diesen Bereich weiter voranbringen. Letztendlich möchten wir wirklich starke Modelle entwickeln, um Bereiche wie Codierung und Entwicklung voranzutreiben. Und darauf konzentrieren wir uns. Und eines der wichtigsten Dinge, die uns sehr am Herzen liegen, sind Feedback und Partnerschaften. Cursor hat uns also Feedback zu unseren Modellen im Coding Bereich gegeben und hatte Zugr auf unsere Modelle, bevor wir sie veröffentlicht haben und konnte uns tatsächlich Feedback geben, um die Benutzererfahrung auf beiden Seiten sinnvoll zu verbessern. Ja, ich denke, wenn man sich die Kernaufgabe der beiden Unternehmen ansieht, besteht die Mission von Anthropic darin, eine allgemeine künstliche Intelligenz zu entwickeln, die mit menschlichen Werten im Einklang steht. Und die Mission von Cursor, oder ich weiß nicht, was ich nicht offiziell sagen möchte, ist unsere einzige Mission. Wir sind allgemein daran interessiert, Tools zu entwickeln, die für Softwareentwickler so nützlich nützlich wie möglich sind. Und ich denke, wir wollen den Leuten das beste Modell liefern. Und wenn die Modelle besser werden, freuen wir uns sehr, denn das bedeutet, dass Cursor für unsere Nutzer wertvoller wird. Und wir freuen uns sehr, dass Clodi so gut im Programmieren ist und wir freuen uns, dass das so weitergeht. Jakob, du hast vorhin etwas gesagt, als wir über nutzungsbasierte und wertbasierte Preise gesprochen haben. Du meintest, dass viele Leute die doppelte Produktivität erzielen und das mit dem Cursor. Was denkst du, was wir von unseren Portfoliounternehmen erwarten sollten? Sollten wir die doppelte Anzahl entwickelter Produkte sehen? Sollten wir die Mitarbeiterzahl halbieren? Was ist deiner Meinung nach heute die richtige Faustregel? Ich denke, diese Tools haben viele Leute, die früher keinen Code geschrieben haben. Und jetzt haben diese Modelle es ihnen ermöglicht, großartige Produkte und Tools zu entwickeln. Und es gibt viele andere Leute, die bereits sehr erfahren im Schreiben von Code sind. Aber diese Produkte können sie beschleunigen, indem sie ihnen bei Dingen helfen, die sie früher vielleicht nicht machen wollten, oder einfach ihre nächste Bearbeitung vorhersagen und ihnen so Zeit sparen. Wir möchten beide Zielgruppen bedienen, daher ist es schwierig, einen einzelnen Beschleunigungsfaktor zu nennen, da dies davon abhängt, wo man vorher stand. Ich denke, im Vergleich zu vielen anderen Unternehmen in diesem Bereich legen wir großen Wert darauf, etwas zu entwickeln, das wir selbst nutzen möchten und das erfahrene Softwareentwickler gerne verwenden. Ich würde keine genaue Zahl nennen, aber ich würde sagen, dass wir wirklich Tools entwickeln möchten, die jedem helfen, unabhängig von seiner Erfahrung, und dass jeder erhebliche Zuwächse erzielen sollte, egal wo er sich befindet.

Ja, es ist schwierig, diese Produktivität zu messen, aber ich kann mir vorstellen, dass es zumindest entscheidend ist, die kontinuierliche Nutzung, Akzeptanz und Kundenbindung zu sehen. Großartig. Nun noch eine letzte Frage, um den Kreis zu schließen, und dann stellen wir uns den Fragen aus dem Publikum. Wenn wir schon von Kundenbindung sprechen und davon, dass alle Kennzahlen für KI Unternehmen völlig unterschiedlich sind und die VC Frameworks nicht funktionieren, welche Kennzahl ist Ihnen und Ihrem jeweiligen Unternehmen am wichtigsten?

Uns ist wichtig, dass wir große Logos auf die Plattform bringen. Das ist definitiv etwas, worauf wir achten. Eine wirklich interessante Sache, die gerade passiert, ist, dass viel mehr KI native Unternehmen und neuere Unternehmen tatsächlich mehr ausgeben als größere Unternehmen, die sich vielleicht nicht so sicher sind, ob sie Dinge in Produktion geben sollen. Aber wir wollen mehr davon. Wann immer die Modelle gut genug sind, damit sie ja zu ein paar der Produkte sagen, die gerade entwickelt werden, sind wir für sie da. Große Logos sind also etwas, das uns wichtig ist. Natürlich sind uns auch die Umsätze wichtig, aber wir wollen sicherstellen, dass diese von mindestens dreiig bis fünf und dreiig verschiedenen Unternehmen stammen, anstatt uns auf die Spitze zu konzentrieren. Und die Kundenbindung ist uns sehr wichtig, so wie wir uns ständig um die Abwanderung kümmern. Und wir tun alles, um sicherzustellen, dass die Nutzer auf der Plattform zufrieden sind, mit uns wachsen und wenn sie woanders Geld ausgegeben haben, ist das fair. Wir wollen diese Ausgaben auch auf die Plattform bringen. Deshalb stellen wir Customer Success Manager ein, um sicherzustellen, dass wir einen größeren Anteil ihrer, nennen wir es Medienausgaben, generierenden Ausgaben erhalten.

Wallet Anteil, Walletanteil Punkt.

Ja, ich denke, uns ist es am wichtigsten, ein Produkt zu entwickeln, das wir persönlich nutzen möchten. Natürlich sind uns auch die Umsätze und die Nutzer wichtig. Ich denke, du weißt, dass die Umsätze ein Indikator sind, der unter Umständen hinter den Nutzern zurückbleibt. Die Nutzer wiederum hinken der grundlegenden Qualität des Produkts und des Tools hinterher. Daher ist uns am wichtigsten, ob wir das Produkt persönlich nutzen oder eine neue Funktion in unserem Alltag verwenden möchten. Ich weiß, dass du am Tab Vervollständigungsmodell arbeitest. Gibt es ein Dashboard, das die Anzahl der auf der Plattform gedrückten Tabs anzeigt und das du dir täglich ansiehst? Das ist eine gute Frage, die wir auf jeden Fall verfolgen. Wenn du den Vorschlag länger machst, werden vielleicht weniger Vorschläge akzeptiert, aber du hast mehr Nutzen. Ja, darüber denken wir oft nach.

Großartig. Vielen Dank an euch alle, dass ihr die Bausteine seid, die den Weg für so viele unglaubliche Start ups und Unternehmen in allen Branchen ebnen. Es ist toll, euch drei hier zu haben. Es war toll, hier zu sein.