Why Enterprise AI Adoption Is Moving 5-10X Faster Than Cloud with Box 's Aaron Levie and IBM's VP AI

Falls du dich bereits für dieses Ökosystem entschieden hast, denkst du okay, ich gründe ein Unternehmen, ich stelle ein Vertriebsteam ein, ich kümmere mich ums Marketing. Die Tatsache, dass die Einfachheit der Entwicklung immer weiter abgeschwächt wird, macht es nicht einfacher, selbst eines dieser Dinge zu entwickeln.

Die langfristige Denkweise beim Aufbau eines Unternehmens und beim Aufbau eines Franchise Unternehmens ist einfach ein großer Unterschied. IBM hat ja bewiesen, dass das über Jahrzehnte hinweg funktioniert. Ich denke also, dass wir die schiere Menge an Nachahmern in jedem Bereich von den Unternehmen trennen müssen, die einfach nur Ich mache das auf lange Sicht und wir werden Tag für Tag weitermachen, immer weitermachen, ein besseres Produkt entwickeln und unsere Kunden besser bedienen. Die Dinge, die über KI hinausgehen, werden dann wahrscheinlich noch wichtiger werden.

Hey Leute, freut euch darauf. Wir haben gerade von euch bei beim jährlichen Saaster und KI Gipfel im SFB empfangen. Es war der Wahnsinn, ein klarer Fortschritt gegenüber letztem Jahr. Es war ein Deep Dive zu allem Neuen, zu allem rund um KI und zur Markteinführung. Und wir bereiten uns darauf vor, dass Saster Eye im Dezember nach London kommt. Am 2. Und 3. Dezember ist Weihnachten mit Saasta. Wir bringen Saster Eye ins Herz Europas. Das ist eure Chance, euch mit tausenden von SAS Key Führungskräften, Gründern und Investoren zu vernetzen, die alle die Geheimnisse der Skalierung im Zeitalter der KI teilen. Seid ihr Gründer, VC oder Umsatzverantwortliche? Trifft in London auf der Saaster AAI die Zukunft von BB auf KI und wir haben gerade Tickets und Sponsorings angekündigt. Wartet also nicht länger. Sasterlondon Com, um euch Tickets zu sichern. Zaster AAI in London, wo BB auf KI trifft und die nächste Welle der Innovation beginnt. Wir sehen uns dort. Hey Leute, diese Folge wird euch präsentiert von Adio, dem KI nativen CRM. Verbinde deine E Mail und Adio erstellt sofort ein starkes CRM mit allen Kontakten und interaktionen. Sichert euch 15 prozent rabatt auf euer erstes jahr. Das sind 15 prozent rabatt Auf euer erstes Jahr auf asio. Com saster. Das ist adio com saster.

Alles klar. Alles klar. Also ä. Alles klar. Also Ö. Vielen dank, dass ihr alle dabei seid. Vielen Dank, Leute. Also Jason hat beschlossen, uns einen Überraschungsbesuch abzustatten und er wird Wir haben vor 45 Sekunden erfahren, dass Jason zu uns stoßen wird. Also wir haben es gestern Abend erfahren. Danke. Also alles klar.

Also Erin Wir fangen an. Ja. KI Agenten sind wahrscheinlich das heißeste Thema ja in der gesamten Softwarebranche. Ihr seid ja die Ersten, die das eingeführt haben. Könntet ihr uns bitte kurz erläutern, was ihr euch angesehen habt, was ihr getan habt und uns etwas darüber erzählen? M Vielleicht heben Sie Ihre Hand, wenn Sie einen KI Agenten entwickeln.

Okay, gut, wir sind auf der richtigen Konferenz. Oh, so viele KI Agenten. Und ich denke, für uns und wahrscheinlich auch für alle anderen in der Softwarebranche gab es vor etwa zwei Jahren diesen Moment, in dem die Diskussion darüber Werden wir alle eine Chat Oberfläche in unserer Software haben? Es war der Moment, in dem der Chat der Moment der Key sein sollte. Und alle waren in diesem verrückten Rausch von Sollten wir einen kleinen Chatbot einbauen, der auftaucht, während man die Software nutzt? Sollten wir die grundlegende Benutzererfahrung ändern? Das war die primäre Diskussion und es war eine Diskussion über die Benutzererfahrung. Es war eher eine Diskussion über HCI. Aber im Grunde war die wirklich große Idee, vergessen Sie sich nur darauf zu konzentrieren, dass es sich um eine Änderung der Benutzererfahrung von Software handelt. Betrachten Sie KI als eine Änderung des Arbeitsmodells bei der Verwendung von Software. Was können Sie also in einer Welt tun, in der Sie effektiv digitale Arbeitskräfte schaffen können, die alles automatisieren können, was Sie innerhalb der Grenzen Ihrer Software wissen. Das ist also im Grunde das, womit wir uns alle im letzten Jahr beschäftigt haben. Wie kann man diese Modelle insbesondere jetzt mit Argumentationsfähigkeiten, vor allem mit der Verwendung von Tools und besseren Kontextfenstern für die Verwaltung von Zielen umwandeln? Was wäre, wenn wir diese Dinge in Agenten verwandeln könnten, die man hundertmal, tausendmal, millionenfach in seiner Softwareinstanz bereitstellen kann? Für uns bedeutet das Key, Agenten zu ermöglichen, die beispielsweise Dokumente lesen, Informationen zusammenfassen, Daten aus Dokumenten extrahieren und Workflows automatisieren können. Wir haben eine großartige Partnerschaft mit IBM und Watson X, wo wir unseren Kunden die Wahl des Modells ermöglichen, Dinge wie die neuesten Lama Modelle unterstützen und uns mit Dingen wie Orchestrate integrieren. Die Grundidee Was wäre, wenn Agenten in ihrer gesamten Unternehmenssoftware mit anderen Agenten. In anderer Unternehmenssoftware kommunizieren könnten. Ich denke, für uns alle als Ökosystem wird dies die Interoperabilität und die Zukunft der Softwareentwicklung grundlegend verändern. Und es gibt natürlich viel zu entpacken.

Ja, Sie erwähnten einen interessanten Punkt. Ihre Meinung zum Unterschied zwischen Agenten und Assistenten wäre hilfreich für unser Publikum. Ja, denn wir haben die Ära der Assistenz erlebt und zu diesem Zeitpunkt drehte sich alles um Assistenz. Was unterscheidet Agenten?

Ja, ich denke, ich meine, jeder hat wahrscheinlich sein eigenes Vokabular dafür. Wir betrachten sie eher als Modelle. Wissen Sie, wir hatten schon immer KI Modelle oder eine Version von maschinellem Lernen und dann einige der ersten Transformer basierten Modelle in den letzten, sagen wir, fünf Jahren. Dann hatten wir diese Assistenten, Dinge wie Chat, BT und so weiter, die wirklich diese Assistenten sind, mit denen man hin und her kommuniziert. Und jetzt erleben wir ganz offensichtlich diese Ära der Agenten, die im Grunde genommen Arbeit für sie erledigen. Und diese Arbeit kann eine Minute, eine Stunde oder auch 100 Stunden dauern, bis der Agent sie erledigt. Und dann könnte das in menschlicher Zeit bedeuten, dass Tage oder Monate an Arbeit komprimiert werden. Und Sie stellen diese Agenten in Ihrem Software Stack bereit, um Aufgaben in Ihrer Softwareumgebung auszuführen. Eine tiefgreifende Untersuchung von OpenAI ist ein perfektes Beispiel für einen Agenten. Ich möchte, dass Sie eine Menge Recherche im Internet durchführen und mir dann eine aggregierte Antwort liefern. Und das Besondere daran ist, dass das Modell im Gegensatz zu einer herkömmlichen Abfrage nicht nur eine Sekunde lang nachdenkt und mit einer Antwort zurückkommt. Es wird im Grunde das tun ein Mensch tun würde. Ich werde alle Dokumente lesen. Ich werde meine Annahmen überprüfen. Ich werde meine Vorgehensweise auf der Grundlage neuer Daten ändern, die ich im Überprüfungsprozess erhalte. Ich werde Informationen korrelieren und sie dann in einer Art ultimativem Asset zusammenfassen. Das ist es, was jetzt mit Agenten möglich wird. Wir haben Dinge wie den Operator von OpenAI gesehen, bei dem ein Agent tatsächlich einen Browser steuern kann, was unglaublich leistungsstark wird. Stellen Sie sich vor, Sie könnten tausend Agenten in Browser implementieren und plötzlich haben Sie in der Cloud tausend Browser, die mit Key Agenten arbeiten. Ich möchte Daten von verschiedenen Schnittstellen scrapen. Ich möchte Qualitätstests an Software durchführen.