Cette vidéo présente le MOOC de sensométrie, destiné aux étudiants de Master 1/2 disposant de bases en statistiques (ANOVA, ACP). Le cours couvre cinq grands thèmes : la planification expérimentale des tests sensoriels, la caractérisation des produits et leurs descripteurs, l’évaluation de la performance d’un jury ou d’un juge, la cartographie des préférences reliant données sensorielles et préférences consommateurs, et la catégorisation des réponses consommateurs. Chaque séquence suit le même format : une vidéo de 30 à 60 minutes, les transparents de la présentation, un quiz d’auto‑évaluation, une mise en œuvre pratique avec le package R gratuit Sensominer (logiciel, jeux de données et lignes de commande fournis), une étude de cas pour appliquer la méthode, et un forum d’échanges. Un quiz final et un jeu de données complet permettent de réaliser une étude sensorielle intégrant toutes les méthodologies vues. L’inscription, gratuite et rapide, est requise pour accéder aux quiz et au forum, mais les cours sont consultables sans inscription. Le présentateur encourage les participants à s’inscrire et à profiter des ressources pour maîtriser le traitement statistique des données sensorielles.
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Bonjour, je vous présente ici un MOOC, Massive Open Online Courses, sur la sensométrie, c'est-à-dire le traitement statistique de données sensorielles. C'est un MOOC qui s'adresse à des étudiants de niveau Master 1 ou Master 2 ayant des connaissances en statistiques, en analyse de variance, en ACP. La plupart des méthodes qui seront présentées pendant ce cours sont des extensions des méthodologies utilisant ces méthodes: ACP et analyse de variance. Donc il est utile d'avoir des connaissances sur l'ACP et l'analyse de variance, mais vous verrez qu'à partir des exemples, on peut comprendre ces méthodes. Le contenu du cours est le suivant: on va partir de la planification expérimentale, comment faire déguster les produits, dans quel ordre faire déguster les produits, est-ce qu'on fait déguster des produits à tout le monde ou à certains juges seulement parce qu'on a trop de produits à faire évaluer. Ensuite, on verra comment caractériser les produits, en quoi certains produits se ressemblent, quels sont les descripteurs qui permettent de les décrire. Ensuite, on verra comment étudier la performance d'un jury sensoriel, comment étudier la performance d'un juge. Nous verrons également comment construire une cartographie des préférences, c'est-à-dire comment relier des données de préférences à des données sensorielles, des données qui permettent de caractériser les produits d'un point de vue sensoriel. Et donc permettre de comprendre pourquoi les consommateurs apprécient certains produits par rapport à d'autres. Nous verrons ensuite une nouvelle méthode de recueil de données qui est la catégorisation, comment traiter les données de catégorisation, qui est un recueil relativement simple qui peut être utilisé auprès de consommateurs non entraînés. Donc le module est organisé par séquences, chaque séquence correspond à un thème: planification, caractérisation de produits, étude de la performance d'un juge, catégorisation ou cartographie des préférences. Alors toutes les séquences sont organisées de la même façon: vous avez d'abord un cours avec un film, une vidéo qui dure entre une demi-heure à une heure. Vous avez également les transparents de la vidéo qui sont disponibles, donc je vous conseille d'imprimer ces transparents avec 4 diapositives par feuille afin de pouvoir prendre des notes lors de la visualisation du cours. Et ensuite, à l'issue du cours, vous avez un petit quiz avec des réponses relativement simples qui vous permettent de vous auto-évaluer par rapport à la compréhension que vous avez eue du cours. Il y a ensuite une rubrique mise en œuvre qui permet de voir comment mettre en œuvre la méthodologie vue en cours à partir du logiciel Sensominer. Donc le logiciel Sensominer est gratuit, c'est un package du logiciel R, donc vous pouvez télécharger ce logiciel sur votre ordinateur et voir comment mettre en œuvre chacune des méthodes vues en cours. Le jeu de données qui est utilisé en cours est également disponible et vous avez les lignes de commande du logiciel qui vous permettent de retrouver tous les résultats qui vous sont donnés pendant le cours. Vient ensuite une étude de cas, donc un nouveau jeu de données avec quelques questions, et donc c'est à vous de mettre en œuvre la méthode vue en cours sur le nouveau jeu de données et de répondre aux différentes questions. Là encore, c'est de l'auto-évaluation. Alors si vous avez des soucis lors de cette auto-évaluation, si vous voulez confronter vos résultats avec les résultats d'autres personnes, n'hésitez pas à utiliser un forum. Le forum est là pour poser des questions, mais également répondre aux questions, mais également voir les différents échanges que peuvent avoir les autres participants à ce cours. Vient ensuite un quiz sur l'auto-évaluation finale qui reprend certaines questions sur l'ensemble du module. Et puis un jeu de données sur lequel il va falloir mettre en œuvre différentes méthodes qui ont été vues dans les différentes séquences du cours. L'objectif est de faire une étude complète sensorielle mettant en œuvre différentes méthodologies vues en cours. Alors, pour vous inscrire à ce module, vous avez un formulaire qui est à votre disposition. Donc il est nécessaire de vous inscrire à ce module si vous voulez participer aux quiz ou participer aux forums. Si vous voulez juste visualiser les cours, il est possible de le faire sans inscription. Mais l'inscription est gratuite, se fait en quelques clics, donc je vous conseille de vous inscrire même si vous ne faites pas l'ensemble des quiz. Bon travail à tous et merci de votre participation.
