Obtenir les statistiques descriptives d'un tableau de données avec Rcmdr

16 Apr 2013 · 3 min

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Dans ce tutoriel vidéo en français, le présentateur montre comment utiliser le logiciel R Commander pour obtenir des statistiques descriptives d’un jeu de données. Il commence par identifier les variables qualitatives (séance, juge, produit) et les variables quantitatives, puis utilise le menu Statistiques → Résumé du jeu de données actif pour obtenir un aperçu global (effectifs des modalités, minimum, premier quartile, médiane, moyenne, troisième quartile, maximum). Il montre ensuite comment calculer les statistiques descriptives d’une variable quantitative précise (l’appréciation) via Statistiques → Résumé et Statistiques descriptives, en affichant par défaut la moyenne, l’écart‑type et les quantiles (0, 0,25, 0,5, 0,75, 1). Le présentateur explique comment obtenir ces mesures par groupe en sélectionnant « résumer par groupe » selon une variable qualitative (exemple : séance), et il présente les résultats (moyennes, écarts‑type, quantiles pour chaque séance). Enfin, il montre qu’il n’existe pas de calcul direct d’intervalle de confiance dans le menu, mais qu’on peut le récupérer via Statistiques → Moyenne → t‑test univarié, où le test fournit l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne de l’appréciation (5,4 à 6,65, moyenne estimée 5,34). Le tutoriel est une démonstration pas à pas, destinée à enseigner aux utilisateurs comment extraire rapidement des résumés statistiques et des intervalles de confiance avec R Commander.

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Nous allons voir comment calculer des statistiques descriptives à l'aide d'R Commander. Pour cela, nous allons utiliser le jeu de données suivant: 3 variables sont qualitatives, séance, juge, produit, et plusieurs variables sont quantitatives. Nous allons cliquer sur Statistiques, Résumé du jeu de données actif. Nous avons alors la séance qui est une variable qualitative à 2 modalités, S1, S2. 132 individus prennent la modalité S1, 132 prennent la modalité S2. La variable juge est qualitative, les 6 premières modalités sont décrites et on voit qu'il y a d'autres modalités. De même pour la variable produit. La variable quantitative, les variables suivantes sont toutes quantitatives, on voit le minimum, le premier quartile, la médiane, la moyenne, le troisième quartile et le maximum. Nous pouvons également calculer des statistiques descriptives pour une seule variable en cliquant sur Statistiques, Résumé et Statistiques descriptives. Nous allons calculer des statistiques pour l'appréciation. Par défaut, la moyenne, l'écart-type et les quantiles 0, c'est-à-dire le minimum, 0,25, le premier quartile, 0,5 la médiane, 0,75 le 3ème quartile et 1 le maximum. Tous ces quantiles sont fournis par défaut. Nous pouvons de plus calculer ces statistiques descriptives en fonction des modalités d'une variable qualitative. Nous allons cliquer sur résumer par groupe en fonction de la variable séance par exemple et on valide par OK et à nouveau sur OK. Nous avons alors la moyenne pour la séance 1, La moyenne pour la séance 1: 5,58. Pour la séance 2: 5,10. L'écart-type pour la séance 1: 2,60. L'écart-type pour la séance 2: 2,39. Puis les quantiles: le minimum, le premier quartile, la médiane, le troisième quartile et le maximum pour chacune des séances. Dans le menu déroulant, nous n'avons pas directement de calcul d'intervalle de confiance. Cependant, nous pouvons cliquer sur statistiques, Moyenne, t-test univarié. Nous allons calculer l'intervalle de confiance de la moyenne de l'appréciation. Pour cela, on construit un test et on valide sur OK. Un test est construit, on teste si la moyenne est égale à 0, mais dans les résultats de ce test, nous avons l'intervalle de confiance au seuil de confiance 95%. Nous voyons que la moyenne de l'appréciation est comprise entre 5,4 et 6,65. Le mu chapeau, la moyenne estimée, est de 5,34.