Activation function in Neural network | Explained in 90 seconds 😳

नेटवर्क में एक्टिवेशन फंक्शन क्या होता है। एक्टिवेशन फंक्शन बेसिकली 1 मैच का सा फंक्शन है जो डिसाइड करता है की न्यूरॉन को आउटपुट देना है या नहीं है। मतलब की समझ लो की इनपुट आया और न्यूरॉन ने प्रोसेस भी कर लिया। लेकिन एक्टिवेशन फंक्शन है जो डिसाइड करेगा की फाइनल आउटपुट क्या होगा। फाइनल आउटपुट डिसाइड करने के साथ साथ ये बिल्कुल हमारे ब्रेन की तरह काम करता है। जैसे हमारे ब्रेन में 1 न्यूरल नेटवर्क जैसा होता है। जब भी हमारे पास कोई सवाल आता है हम देखते हैं कि ईजी और तुरंत जवाब दे देते हैं। बट जब हार्ड होता है तो हम थोड़ा सोचते हैं और अगर नहीं भी आता है तो हम इग्नोर भी कर देते हैं। वही सेम चीज हमारा एक्टिवेशन फंक्शन करता है। ये डिसीजन लेने का जो प्रोसेस है ये वही एक्टिवेशन फंक्शन जैसा है। न्यूरल नेटवर्क में इनपुट आता है चाहे नंबर सह चाहे कोई डेटा है उसमें 2 चीजें होती हैं, 1 मल्टीप्लाई होता है और 1 एड होता है। मल्टीप्लाई होता है वेट एड होता है बायस। और जब ये दोनों चीज ती है। फिर लगता है एक्टिवेशन फंक्शन एक्टिवेशन फंक्शन अगर नहीं होगा तो हमारा नेटवर्क बहुत लीनियर हो जाएगा। मतलब 1 सीधी लाइन की तरह हो जाएगा चाहे उसमे कितनी भी ले क्यों न हो। आउटपुट हमेशा सिंपल ही रहेगा। और यह कॉम्प्लेक्स प्रॉब्लम को कभी भी सॉल्व नहीं कर पाएगा। वहीं पर अगर मैं एक्टिवेशन फंक्शन के साथ अगर नेटवर्क को देखें तो ये 9 नियर नेटवर्क होगा। मतलब कि जो भी कॉम्प्लेक्स प्रोब्लम होंगे वो उनके पैटन्सकोलर्न करने की कोशिश करेगा। साथ ही यह इमेजेज वॉइस टैक्स सब समझ पाता है और रियर वर्ल्ड प्रॉब्लम को भी सॉल्व कर पाता है। मतलब यह गेट कीपर की तरह काम करता है। लोग आते है जो डेटा है और एक्टिवेशन फंक्शन गार्ड की तरह काम करता है। इसमें 3 पॉपुलर एक्टिवेशन फंक्शन होते हैं जो हमारे न्यूरल नेटवर्क में यूज होते हैं। आर एल और हमारा लिकी, आरी एलयू और ये नाम आपको याद होने चाहिए। ये नाम आपको याद होने चाहिए। इन्हीं से हमारा न्यूरल नेटवर्क वर्क करता ह।