AI Engineer vs Agentic AI Engineer 🚀 #ai #career #job

इसको छोड़ो दोस्तों इस पर ध्यान 2 क्योंकि ट्वेंटी ट्वेंटी सिक्स आ चूका है और ए आई रोल्स पूरी तरीके से बदल चुके हैं। और आज की डेट में 2 बड़े रास्ते सबको नजर आ रहे हैं। 1 है मॉडल ऑकेस्ट्रेटरएंड, दूसरा है वर्क फ्लो आर्किटेक। दोनों में जमीन आसमान का फर्क होता है। तो चलो समझते हैं। सबसे पहले बात करते हैं ए आई इंजीनियर की। ये होता क्या है? ये होता है सिस्टम का मॉडल ऑरकेस्ट्रेटरमतलब की। ये 3 चीजों पर ज्यादा फोकस करता है। यह इंटेलीजेंस सिस्टम बिल्ड करने पर वर्क करता है। जहाँ पर इसे लेटेंसिनकॉसट के बारे में बात करे। तब इनका काम होता है मॉडल को फास्ट बनाना। यह क्वान्टाइजेशन यूज करते हैं। ताकि हैवी मॉडल सस्ते में और लाइटनिंग फास्ट चले दूसरा। मॉडल सेलेक्शन हर काम के लिए जी पी डी फाइव नहीं चाहिए। ये डिसाइड करता है कि कहां पर 1 छोटा एस एल एम काम कर देगा और कहा पर बड़े एलएलएम की जरूरत है। तीसरा एडवांस ड्रैग या फिर फाइन क्यूनि ए आई को कंपनी का दिमाग देना इन्हीं की जिम्मेदारी होती है, इंजीनियर्स की जिम्मेदारी होती है ताकि हमारा मॉडल ल्युनेट न करे और एक्यूरेट आंसर भी दे। अब आते हैं ट्वेंटी ट्वेंटी सिक्स के ब्रेकआउट रोल पर। एजेंट आई इंजीनियर। ये टूल नहीं है। ये बेसिकली, ये पूरी की पूरी डिजिटल वर्क फोर्स खड़ी करते हैं। जहाँ पर हूमन इंटरेक्शन की जरूरत नहीं होती है। 3 चीजों पर फोकस करते हैं मल्टी एजेंट स्वम् क्रिएट करने पर। ये ऐसे सिस्टम बनाते हैं जहाँ पर कोर्ट रिव्यूअर डेप्लॉयर एजेंट आपस में बात कर लेते हैं। काम को खत्म कर देते हैं बिना किसी ह्यूमन इंटरेक्शन के। दूसरा टूल यूज मास्टर मतलब की इनका एआई सिर्फ लिकता नहीं है। ये काम भी करता है ब्राउजर चलाना टॉमिनलयूज करना या फिर सी आर एम को अपडेट करना। ये सब कुछ एजेंट खुद करता है। तीसरा यह वर्क करता है मतलब की। अगर मॉडल और एजेंट। ऐसी गलती हो भी जाती है तो एजेंट सौरी नहीं बोलेगा बल्कि उसकी जगह को सेल्फ रिफ्लेक्ट करके उसे खुद ठीक करेगा। दिस इज ट्रू ऑटोनोमी मी। तो बस इसके लिए आपको काफी सारी चीजें सीखनी है। ये है इंजीनियर का टेक्सट और ये है एजेंट का टेक्स्ट। दोनो रोल्स में कुछ कॉमन टेक्सट भी है। इसका भी स्क्रीन शॉट ले लो पाइथन, एम सी पी मॉडल, मतलब मॉडल कॉंटेक्सट प्रोटोकॉल। यह ट्वेंटी ट्वेंटी सिक्स का सबसे बड़ा गेम चेंजर है। उसके बाद कुछ वैक्टर डेटा बेसिज जैसे फाइन देन आर्केस्ट्रेशन के लिए लागा। तो दोस्तों ये सारी की सारी चीजें सिर्फ प्रोमो नहीं हो रह है। इसमें काफी सारे वर्कफ्लोज डिजाइन करने पड़ते हैं।