Akansha Yadav explains supervised learning: training models on labeled data where each example has inputs and desired outputs. Supervised learning splits into two types: classification for discrete labels and regression for continuous values like prices.
तो इनकी भी सीडी तो आप लोगो ने देख ली चलो आज देखते है सुपरवाइज लर्निंग क्या होती है मशीन लर्निंग में तो सुपरवाइज लर्निंग मतलब की हम डेटा के थ्रू मशीन लर्निग इस केस में जो डेटा होता है वो लेबल्ड डेटा होता है मतलब 1 चीज को बताते है की ये डिजाइन बताते हैं कलस्कानिगआउटपुट भी उसको 1 सेट का एग्जामपल प्रोवाइड करते है ताकि जब भी कोई न्यू वैल्यू उसमे एंटर हो तो हमारा मशीन लर्निंग मॉडल अच्छे से उसको प्रोडेकट करके बता पाए की येस दिस इस द आउटपुट ऑफ़ दिस दिस इस प्रेडिक्शन बेसिकली तो उसमे हम उसको हम सुपरवाइज लर्निंग कहते हैं इसमें जो डेटा होता है वो लेबल्ड होता है ये तो मैंने आपको बता दिया तो चलो कुछ एग्जाम्पल देते जैसे 2 टाइप के प्रॉब्लम को हम इसमें सोल्व कर सकते है 1 होता है क्लासिफिकेशन दूसरा होता है रिग्रेशन क्लासिफिकेशन मतलब जिसे नाम क्या रहा है के क्लासीफाई करना है रिग्रेशन मतलब की जिसमें नुमेरिकल डेटा होता है फाइनेंस रिलेटेड डेटा हो गया या फिर क्रिप्टो करंसी वगैरह हो गया ये सारी की सारी चीजें सुपरवाइज लर्निंग के।
