Feature Engineering Steps Explained 🔥Step-by-Step Feature Engineering in ML

आज हम बात करेंगे फीचर इंजिनियरिंग के स्टेप्स के बारे में। देखो फीचर इंजीनियरिंग के बिना मॉडल अच्छे से सीख नहीं सकता तो उसको सिखाने के लिए कौन कौन से स्टेप्स लिए जा सकते हैं। सबसे पहला स्टेप मिसिंग डेटा को हैंडल करना मिसिंग डेटा को हैंडल करने का सिर्फ 1 तरीका नही होता है कि उस रोग को डिलीट कर दिया नहीं उसको डिलीट करने से पहले आप देख सकते है की क्या में वैल्यू हुडियनवैल्या मोड वैल्यू फिल की जा सकती है या नहीं और तब फॉवर्ड बैकफुट फिल उसकी प्रीवियस वैल्यू या नेक्स्ट वैल्यू को फिल कर देना या फिर उसकी 1 अलग कैटेगरी भी बना देना। कि ठीक है यह मिसिंग मेला है इसका हमें नहीं पता कि इसमें क्या डालना चाहिए तो बीफोर और आफ्टर आप देख सकते हो की नल वैल्यूज को रिप्लेस करना एक्चवलवैल्यूऐसी दूसरा होता है फीचर जनरिंकाएनकोर्ड करना कैटेगॉरिकल वैरिएबल को मतलब कैटेगरी का वैरिएबल मतलब जिनमे भी टैक्स होता है नो होता है या फिर कैटेगरी होती है कलर्स की रेड ब्लू ग्रिड ऐसा अगर कुछ डेटा है तो उसको कोशिश करो की आप कोडिंग ेबएनकोडिगयटारवेट बोर्डिंग से जीरो वन की फॉर्मेट में कनवर्ट करने का या नुरारिकलवैल्यू की फॉर्मेट में कनवर्ट करने का। इसी को हम एकोर्डिंग कैटेगॉरिकल वैल्युएबल कहते हैं। स्टेट थ्री होता है फीचर स्केलिंग फीचर स्केलिंग का मतलब है। कुछ ऐसी वैल्यू होती है जो बहुत बड़ी बड़ी वैल्यू होती है जिनको जीरो और वन में तो नहीं रखा जाता लेकिन उसको स्टैंडडाइज किया जाता है मतलब उसको जीरो से वन के बीच में रखा जा सकता है। जीरो प्वाइंट ऑन ऑन कुछ ऐसी वैल्यू क्रिएट की जा सकती है जिसको हम स्टैंडराइजेशन नॉर्मलाइजेशन और रोब स्केलिंग की मदद से कर सकते हैं। उसके बाद फोर्ट स्टेप होता है की 1 नया फीचर क्रिएट किया जाए मतलब की मैथमेटिकल ऑपरेशन किया जाए। डोमेन नॉलेज से ये किया जा सकता है। मान लो आपके पास डेटा वर्त है डेटा वर्ट से आप 1 नया कॉलम बना सकते हो। एज में भी डेटा वर्ट इम्पॉर्टेंट न हो बट एज फीचर्स हमारा काम हो सकता है। हम इतना बड़ा डेटा क्यों आगे लेकर जायेंगे। हम रॉ डेटा में से डेटा वर्ट को कनवर्ट कर देंगे। एज में यूजिंग टुडेज डेट उसके बाद फीचर बिनिंग मतलब की क्वान्टिन जितने भी डेटा है उन सबको बिन्स में डिवाइड करना सारी रेंजस फॉर्म ट्वेंटी फाइव थाउसंड। अप टू ट्वेंटी फाइव थाउजंड उसको लो इनकम रेंज में डाल दिया मतलब कि 1 बिन क्रिएट करना ताकि 1 स्टैंडराइजेशन हमारे डेटा का हो जाए। नेक्सट टेक्स्ट फीचर।