A Hindi tutorial on minimizing negative log-likelihood in binary classification. Uses sigmoid activation to convert logits to probabilities, then computes binary cross-entropy loss. Backpropagation derives gradients for each weight, and an optimizer updates them to reduce error.
चलिए बात करते हैं बाइनरी क्लासिफिकेशन में किस तरीके से आपको एन एल एल को रिड्यूस करना है। अब बाइनरी क्लासिफिकेशन का मतलब क्या है? वाइनरी वो प्रॉब्लम स्टेटमेंट होती है जिसमें 2 ही आउटपुट होते हैं जीरो या ऑन स्पॉट। ऐसे करके कैटेगराइजेशन वाली जो चीज होती है बाइनरी बाइनरी मतलब तू आप इसमें एल एल एल को कैसे रिड्यूस करते हैं। जो पहले मैंने स्टेप्स बताए थे वही सेम स्टेप्स फॉलो होंगे। तो चलिए समझते है। सबसे पहला स्टेप क्या है पॉवर पास मिला है किसमें जाना है? हमें फॉवर्ड पास में जाना है, पॉवर पास में, हमें आउटपुट में क्या मिलता है? लॉजेट्हुलतेहैअमान के मॉडल में लोजेट टू प्वाइंट थ्री। अब सी टू प्वाइंट थ्री के साथ आप स्टेप नंबर टू परफॉर्म करोगे। स्टेप नंबर टू क्या है। आपको फिगर आउट करना है कि आपका प्रॉब्लम स्टेटमेंट किस तरीके का है, क्या वो बाइनरी प्रॉब्लम स्टेटमेंट है या वो मल्टी क्लास स्टेटमेंट है। अगर वो मल्टी क्लास है तो लास्ट मेथरडवालायूजहोगा बाइनरी है। तो आप सिग्मोइड यूज करोगे इसमें सॉफ्ट मैक्स यूज नहीं होगा। सिगमॉयड होगा। सिग्मोइड का ये फॉर्मूला होता है। इसी फार्मुले को अप्लाई करके वो आपको बताएगा कि नाइनटी वन चांसेज है। 1 क्लास के नाइन टी वन चांसेज है क्लास बी के या जो भी परसेंटेज है किसी भी आउटपुट की वो आपको यहाँ पर आउटपुट में मिलेगी मतलब प्रोबेबलिटी बताई जाएगी। वही चीज हमें चाहिए स्टेप नंबर टू में हमें क्या मिला। स्टेप नंबर टू पर हमें प्रोबाबिलिटी मतलब। हमने डाटा डाला, सेना लगाया। अब तीसरा क्या है बाइनरी एनएल निकालेंगे, बाइनरी एन एन एल निकालने का फॉर्मुला क्या होता है। हम यहाँ पे क्या कम्प्यूट करने वाले हैं। हम यहाँ पर कंप्यूट करने वाले हैं। बी सी ई लॉस, बी सी ई लॉस कैलकुलेट करने का क्या मतलब है। अब हम सिम्पल से एक्ल लेबल को देखेंगे मतलब लेबल वन है लेबल जीरो है। दोनों को देखेंगे अगर लेबल वन मतलब कि माइनस लॉग, पी जो मैंने यहां लिखा हुआ है ये वाला मतलब प्रेडिक्टेड प्रोबाबिलिटी माइनस लॉग, ऑफ प्रेडिक्टेड प्रोबाबिलिटी लेंगे हम इसमें और इसमें लेबल जीरो वाले में हम वन माइनस प्रोबाबिलिटी डालेंगे। ये ही हमारा क्या है बायनरी क्रॉस एंटोरिपीबाइनरी क्रॉस एंटोरिपीहीबीसीई है। इसी को हम कंप्यूट करते हैं स्टेप नंबर थ्री में जिसका हम ये वाला फार्मूला यूज करते हैं बी सी कैलकुलेट करने के लिए और एक्ल लेबल के ऊपर हम इसको अप्लाई करते जाते हैं। उसके बाद हमारा स्टेप नंबर फोर क्या है स्टेप नंबर फोर और फाइव सेम प्रीवियस वाले स्टेप की तरह रहेगा मतलब कि हम बैक प्रोपोवेशन का यूज करेंगे लॉस से हम ग्रेडिएंट निकालेंगे, जो भी हमने बी सी लॉस निकाला है उससे हम ग्रेडिएंट निकालेंगे और हम यह पता लगाएंगे कि कौन सा वेट कितना गलत है। इस प्रेडिक्शन के लिए रंग आउटपुट के लिए कौन सा वेट कितना गलत है। उसके बाद हम स्टेप नंबर फाइव में वेट को अपडेट कर देंगे कर सकते हो, आप ऑपटोमाइजरसेइसको अपडेट कर सकते हो और इसके कुछ 3 फंक्शन मैंने जो स्क्रीन पर लिखे बी सी वि लॉजेटसलॉसबीसीलॉस और टॉस ऑपटम। ये भी आप यूज कर स।
