Akansha Yadav breaks down four types of datasets for machine learning beginners. Start with tabular data, which has organized rows and columns with few missing values. Then explore unstructured data like images and audio, time-series data such as stock prices, and cross-sectional data from surveys.
शीनलारडिंगमें कोई भी डेटा सेट उठा लेना अगर आप बिगिनर होता क्योंकि डेटा सेट को देख के आप डर भी सकते हो तो कोशिश करना और स्ट्रक्चर डेटा सेट ही उठाओ तो स्ट्रक्चर डेटा सेट होता है जो वेल ऑर्गेनाइज्ड होता है इसके अंदर सब कुछ आराम से, मतलब, रो, कॉलम वगैरह सब के डिफाइंड होता है उसके अन्दर हमें ज्यादा, मेसिंग वैल्यू कम मिले सब कुछ सर्च करना स्ट्रक्चर डेटा भी होता है क्योंकि जिसके इमेजेज हो गई ऑडियो की रिकॉर्डिंग हो गई टाइम सीरीज डेटा भी होता है जैसे स्टॉक वगैरह डेटा हो गया या फिर टेंप्रेचर की रीडिंग हो गई या सेल्स डेटा हो गया। ओवर मंत का क्रॉस सेक्शनल डेटा भी होता है जिसको सेंसेस डेटा भी कहते हैं फिर आप देखोगे सर्वे से रिलेटेड जो डेटा होता है वो क्रॉस सेक्शनल डेटा से है तो आपको इसमें इंट्रस्ट है तो ही आप में जा।
