ML Project Pipeline Part 4: df.info() – Complete Dataset Overview 📋

वी आर नो पाइथन 1 बहुत इजी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज और साथ ही पांडा भी बहुत इजी है। बट आपको फंक्शन को समझना बहुत जरुरी है। जैसे की मैं बात करती हूँ आज इन्फो फंक्शन की देखो इन्फो फंक्शन, मतलब इन्फो का फुल फार्म क्या है, इन्फो का फार्म मतलब इनफॉर्मेशन। ये आपको क्या बताता है यह आपको बताता है कि इस पर्टिकुलर टेबल की क्या इनफॉर्मेशन है। मतलब इस पर्टिकुलर टेबल में कितनी वैल्यूज हैं, कितनी एंट्रीज हैं, कितने कॉलम है, कितनी रोज है ये सारा डाटा आपको इनफोफंक्शनदेगा। साथ ही आपको यह भी बताएगा कि इस पर्टिकुलर कॉलम में कौन सा डेटा टाइप यूज हो रहा है ताकि आपको 1 प्रॉपर एनालिसिस मिल जाए ताकि आपको 1 आइडिया मिल जाए कि आप अब इस प्रोजेक्ट में किस डेटा साइट किस टाइप के डेटा सेट के साथ काम करने वाले है। जैसे की अब आप वैल्यू को देखो। जैसे ही मैंने डी एफ डॉट इन्फो प्रिंट किया है तो मेरे पास सबसे पहले बता रहा है क्लास क्या है पांडा स्कोर डेटा फ्रेम क्रिएट किया गया है, विच इस करेक्ट नाओ रेंज इंडेक्स हमें दी गई है कि कितनी टोटल एंट्रीज हैं, फिफ्टी थ्री थाउजंड, नाइन हंड्रेड एंड फॉर्टी एंट्रीज हैं जो जीरो से लेकर इस नंबर तक लिस्टेड हैं। अब उसके बाद में बताया डेटा में कॉलम कितने ये तो हो गए कितने रो की बात हो गई। दूसरी वैल्यू हमें क्या बता रहा, टोटल कितने कॉलम से टेन कॉलम से मतलब। हमे 2 इनफार्मेशन मिल गए की नंबर ऑफ़ कॉलम्स और नंबर ऑफ़ रोज। उसके बाद हमें बताएगा कालम का नाम नॉन, नल काउंट एंड डी टाइप ये 4 वैल्यूज आपको मिलेंगी कॉलम के नाम में मतलब की आपको सारे के सारे कॉलम के टेन कॉलम नाम होंगे। उसके बाद 9 न कितनी वैल्यूज हैं। मतलब फिफ्टी थ्री थाउजंड में से इन टोटल वैल्यू में ऐसी कितनी नल वैल्यूज है उसका अकाउंट क्या है एंड डाटा टाइप क्या है। जैसे आप इन वैल्यूज को देखो इन वैलुजमेंआपको समझ में आएगा की 1 पर्टिकुलर कॉलम में कितनी नॉन नल वैल्यूज हैं और उसके साथ साथ कौन सा डेटा टाइप है। जैसे की अगर मैं बात करूँ कैरेट की तो ये फुल फ्लो डेटा टाइप है, विद सिकटी फॉर देन कट, विच इज, अ कैटेगॉरिकल डेटा, कैटेगॉरिकल डेटा, मतलब टेक्स्ट डेटा की बात हो रही है यहाँ पर इंटीजर डेटा टाइप है तो इस तरीके का इन्फॉर्मेशन अगर आपको चाहिए तो आप डी एफ फंक्शन को यूज कर सकते हो।