ML Project Pipeline Part 6: How to Analyze Categorical Data 🧩

चलो इसको समझो देखो ये बहुत इम्पॉर्टेट हो सकता है आप लोगो के लिए बकौल जब आप डेटा को अच्छे से समझते हो तब भी आप उसकी एनालिसिस अच्छे से कर सकते हो तभी आप मॉडल को समझा सकते हो की इससे आपको क्या इनफरेंस समझना है इससे आपको क्या इनफार्मेशन समझनी है तब भी आप सुपरवाइज लर्निंग करा सकते हो। मशीन लर्निंग मॉडल देखो मैंने लिखा है 1 फॉर्म अब ये फॉर्म लुट कर क्या रहा है मैंने लिखा डी सलेक्ट डेटा टाइप मतलब की मैं क्या कर रही हूँ। मैं डेटा टाइप को सलेक्ट कर रही हूँ। मैं कौन सी डेटा सेट के साथ काम करना चाहती हूँ। मैं सिर्फ और सिर्फ अभी कैटेगॉरिकल डेटा के साथ काम करना चाहती हूँ। तो जब मुझे सिर्फ कैटेगॉरिकल डेटा के साथ काम करना है तो मुझे क्या करना है सलेक्ट डी टाइप डी फॉर डेटा एंड देन टाइप इन्क्लूड इज इक्वल टू कैटेगरी देखो पाण्डा स में क्या होता है 2 तरीके के और डेटा सेट मिलते है डेटा साइट मिलते है बेसिकली 1 होता है नुमेरिकल दूसरा होता है हमारा कैटेगॉरिकल जब कैटेगॉरिकल की बात होती है इसको आप नॉर्मल बेसिक पाइथन में स्ट्रिंग समझो कैटेगॉरिकल का मतलब है स्ट्रिंग के बारे में बात हो रही है नुमेरिकल डेटा में तो हमारे पास टीजर और फ्लोट होते ही बट पांडा आते आते कैटेगरी में बदल जाता है। उसके बाद जब हम इनक्लूड कर लेते है कैटेगरी को तो मैं क्या चाहती हूँ उस कॉलम पर जाना चाह में क्या चाहती हूँ जहाँ पर में कैटेगॉरिकल डेटा है। कॉलम पर जाओ उसके 11 करके वैल्यू को कहाँ स्टोर करेगा कॉल कॉलम में स्टोर करेगा मैं चाहती हूँ उसको प्रिंट कर फॉर्मटिंग लिए होता बार बार लगना पड़े मुझे बार बार अपने कोर्ट्स को न बंद करना पड़े। तो इसी लिए मैं क्या करती हूँ मैं हूँ जनरली तो वुड प्रेफर ऑलसो की का यूज करे व इस फार्मेटिंग के लिए है। सबसे पहले मैंने क्या प्रिंट किया जब हम करते तो हम करलीब्रैफिटयूस करते है हर 1 चीज के वेरिएबल की वैल्यू को बेसिकली प्रिंट करने के लिए। तो मैंने सबसे पहले प्रिंट किया है कॉलम का नाम उसके बाद कॉलम के नाम में में यूनिक फंक्शन लगा रही हूँ। मतलब ये जानना चाहती हूँ। 1 कैटेगॉरिकल कॉलम में कितने ज्यादा या कितने स सारे जो है यूनिक वैल्यू है मतलब की अगर मैं एग्जाम दे दू तो अगर मैं कट की बात करूँ, डायमेन्स डेटा सेट में कट की बात करूँ तो कितने तरीके के कट हो सकते। प्रीमियम गुड वेरी गुड फेयर दन दन कैटेगरीज कौन कौन सी कैटेगरी के बारे में अगर बात करें तो 5 कैटेगरी है ऑब्जेक्ट डेटा टाइप की प्रिय ये पूरी कैटेगरी क्रिएट होगी। अब दुसरे कॉलम पर जायेंगे कलर कलर में कौन कौन से कलर्स हैं ई एच एफ जी डी यही कलर है यही यूनिक वैल्यू है टोटल कितनी वैल्यु है। 7 वैल्यू है ऑब्जेक्ट है एंड देन ये सारी यूनिक वैल्यू है। उसके बाद थर्ड क्लारिटी एस, आई टू एस, आई ऑन वी एस, ऑन वी एस, टू वी एस, टू, वी, वी, एस, वन, आई और आई एफ ये सारी वैल्यू का है। ये सारी की सारी यूनिक वैल्यू है। 1 कैटेगॉरिकल कॉलम में इसको आप सॉल्व किससे कर सकते हो फॉर्म अगर आप सोचते हो की बेसिक बिना पढ़े आप लोग, पाना सीख लोगे तो ऐसा नहीं हो सकता है। बेसिक्स के बिना आप ये वाले फंक्शन नहीं लिख सकते और ये वाले लूपस नहीं लिख सकते बेसिकली इसी लिए आपको बेसिक्स पर अच्छे से धान होनी चाहिए, अच्छे से पकड़ होनी चाहिए तब भी आप इसको बहुत अच्छे तरीके से लिख सक।