Akansha Yadav walks through descriptive statistics using real screen-time data: collecting raw numbers, calculating mean and median, finding the range, and charting daily usage. She shows how to spot patterns and make decisions, like cutting weekend screen time, before moving to prediction.
चलिए अब इंडेक्स जानते है की डिस्क्रिप्टिव स्टेटिस्टिक्स क्या होती है किस टाइप के क्वेश्चन को हम डिस्किपटिवसटटिस्टिक से सॉल्व कर सकते हैं। अब मैंने आपसे पूछा किसी डेटा को देख कर की इसमें हाईएस्ट वैल्यू कौन सी है। जब मैंने पूछा हाईएस्ट वैल्यू कौन सी है तो डिस्क्रिप्टिव स्टटिस्टिक्स अगर मैंने पूछा लोएस्ट वैल्यू कौन सी है तो भी डिस्क्रिप्टिव स्टिस्ट। अगर मैं आपसे ये पूछती हूँ की इसमें एवरेज क्या है तो एवरेज भी आपको डिस्क्रिप्टिव स्टेटिस्टिक्स ही बताती है क्यूंकि डिस्क्रिप्टिव स्टेटिस्टिक्स वर्क करती है। समराइजेशनपे अगर मैं नेक्ट सवाल आपसे पूछती हूँ कि क्या ये वैल्यू कैसे वेरी कर रही है। हा मच दी वैल्यू वेरी तो ये भी हमारा जो है डिस्क्रिप्टिव स्टिस्ट के अन्दर आता है। अगर मैं नेक्ट पैटन की बात करूँ अगर मैं बोलूं की क्या पैटन है जो आपने ऑब्जर्व किया है डेटा में की क्या डेटा सिर्फ इनक्रीज हो रहा है। यह डेटा सिर्फ डिक्रीज हो रहा है या फिर वैल्यू या काफी वैरिएंट है इन सारी चीजों के बारे में जब बात होती है तो उसे पैटन कहते हैं डेटा के तो डिस्क्रिप्टिव स्टटिस्टिक्स आपकी इसमें भी हेल्प करते है तो डिस्क्रिप्टिव स्टेटिस्टिक्स ओवर ऑल बहुत ज्यादा इम्पोर्टेंट होती है एंड डिस्क्रिप्टिव स्टेटिस्टिक्स से ही हमें इन डेटा का पता चलता है और उसके बाद हम इन फ्रेंशर अप्लाई करते है ताकि हम प्रेडिक्शन के बारे में बात कर सके। सबसे पहले आपका डेटा का ऑर्गेनाइज होना और दूसरी चीज उसका बेसिक एनालिसिस कैलो या फिर बेसिक ऑब्जर्वेशन कैलो होना जरूरी होता है। इनफोरेंशनसअबहम बात करते हैं इसके 1 पर्टिकुलर एग्जामपल ऐसी इस चीज को समझते है डिस्क्रिप्टिव स्टटिसिकोअब जैसे मैंने आप लोगो को 1 एग्जांपल दिया की मुझे अपना स्क्रीन टाइम कम करना है। जब मुझे अपना स्क्रीन टाइम कम करना है तो मुझे क्या करना पड़ेगा अपने स्क्रीन टाइम का डाटा मोबाइल फ़ोन से लेना पड़ेगा। तो सबसे पहला काम क्या हुआ मैं स्टेप बाय स्टेप बता रही हूँ आपको ताकि आपको समझ में आये तो आपको क्या करना है कलेक्ट करना है क्या कलेक्ट करना है आपको डेटा कलेक्ट करना है तो आपने डेटा कलेक्ट किया की मन डे को आपने फाइव का यूज किया, स डे को आपने फोर प्वाइंट फाइव मोबाइल फोन किया, आपने वेडनेसडे को सिक्स आर यूज किया, आपने थर्स डे को ले फोर गान किया फिर फ्राइडे को आपने जो है यूज़ किया, सैटरडे को आपने सिक्स आर्स यूस किया, संडे को आपने अगर आर्स यूज किया। तो अब मुझे ये क्या पता चलता है की ये मेरा पूरा वीकली डेटा है। तो सबसे पहला काम तो होता है आपके पास डेटा होना चाहिए कोई भी स्टेटिस्टिक सप्लाई करने के लिए उसके बाद दूसरी चीज जो हम जानते हैं डेटा के बाद उसको ऑर्गेनाइज करना अब ये डेटा आपने जैसे भी रफ फॉर्मेट में लिया या किसी भी मेजरमंस्केलसीलिया कैसे भी लिया। अब आपका काम है इसको ऑर्गेनाइज करना या तो आप इसको लिस्ट फॉर्मेट में डाल 2 या तो आप इसकी 1 टेबल क्रिएट कर 2 जिसमें कॉलम और रोज होने वाले हैं तो आप ये भी क्रिएट कर सकते हो आपने डेटा को ऑर्गेनाइज किया उसके बाद आप अप्लाई करेंगे डिस्क्रिप्टिव सिस्टिक अब डिस्क्रिप्टिव स्टटिसिक्समेआप क्या क्या चीजे अप्लाई करेंगे आप अप्लाई करेंगे कैल्कुलेट करेंगे बेसिकली सबसे पहले आप मीन कैल्कुलेट करेंगे उसके बाद आपने मीडियन कैलकुलेट कर लिया लेट से उसके बाद आपने जाना मोड फ्रीक्वेंटली कौन सा नंबर है कौन सा नंबर जो आप मोस्ट फ्रीक्वेंटली कर रहे उसके बाद आपने लेट से रेंज अप्लाई करी की मतलब क्या रेंज है आपकी फोर से टन तक की रेंज है या फोर ऐसी एट तक की रेंज है तो एसर डेटा हमारे पास फोर से तक की रेंज है उसके बाद हम कुछ स्टैंड डेविसन के बारे में बात करते हैं उसी रेंज में हम मल्टीपल चीजे अप्लाई करते हैं स्टैंडर डिविजन इसके बारे में परटिकलरविडियोमें बात करेंगे स्टैंडर डिविजन उसके बाद आप कुछ ग्राफ्स क्रिएट करे अब जो भी आपने ग्राफ्स क्रिएट करे तो आपने क्या करा 1 लाइन चार्ट क्रिएट किया तो लाइन चार्ट कैसा दिखेगा के यहाँ से मन डे किया वन डे, टू डे, वेडनेस डे, थर्सडे फ्राईडे ब्रिटेन सार्टर जैसे आपने यह ग्राफ ड्रा किया तो ये कुछ ऐसा सा जा रहा है लेट से कुछ ऐसा सा आपने लाइन चार्ट क्रिएट किया उसके बाद आप कुछ इंटरप्रेटेशन डालेंगे आप अपने ग्राफ के बारे में इन्टरप्रेट करेंगे ताकि वो वैल्यूएबल लगे ताकि वो पटिकुलर सिनारियो ऐसी तो इंटरप्रेटेशन करते है यहाँ पर डोमेन की नॉलेज होना जरूरी होता है जैसे अभी मैं बात कर ही हूँ स्क्रीन टाइम की तो अगर आप इसको आर्स में बात न करके अगर सेंटीमीटर में बात करेंगे तो उसका कोई सेंस नहीं होगा इसीलिए जिस स्पीड में आ कर रहे है नॉलेज वहाँ जरूर अब इंटरप्रेटेशन करने के लिए मैं क्या ले डेटा लिया है तो मैं क्या कह सकती हूँ हूँ मैंने सिक् स यूज किया, संडे मैंने किया दोनो को मिलाकर टोटल जो हो गया मेरा फोर्टीन आर्ट हो गया मतलब मैंने फोर्टीन आर्स तो वीकेंड पर यूज किया तो सबसे पहले मेरा क्या डिसीजन होगा की ठीक है मुझे वीकेंड पर अपने आप को थोड़ा रिस्ट्रिक्ट करना पड़ेगा ताकि मैं इसको ज्यादा यूज न करूँ तो मेरा क्या है डिसीजन क्या है की मैं वीकेंड स्पेस को यूज नहीं कर अब इसमें मैंने क्या अप्लाई किया मैंने डिस्किप्टिवसटिस्टिक अप्लाई कर डिस्किपटिवसटिस्टिक से ही मुझे पता चला की एग्जैक्टली डेटा में हो क्या रहा है, एग्जैक्टली टाइम में हो क्या रहा है सो आई होप यू र फाइंडिंग दीस विडियो हेल्पफुल नेक्स्ट विडियो में हम बात करेंगे इन्फोरेंशियल स्टेटिसटिक्स के बारे में तब तक के लिए हैप्पी लर्निंग एंड स्टेट यू।
