Akansha Yadav explains how to use statistics in data analysis projects. She walks through collecting data, organizing it by categories, finding patterns, and making decisions. Two examples: tracking phone screen-time to set usage limits, and diagnosing a drop in online store orders to plan promotions.
सो, हेलो एवरीवन वेलकम बैक टू द यूट्यूब। चैनल आज के वीडियो में हम बात करेंगे स्टेटिस्टिक्स के बारे में और ये भी जानेंगे की स्टेटिस्टिक्स को डेटा एनालिसिस या फिर डेटा साइंस की सिनारियो में कैसे अप्लाई करा जाता है। क्यूँकि एप्लीकेशन ऐसी ही हमें कोर अंडरस्टैंडिंग मिलेगी और अगले प्रोजेक्ट में कैसे उस चीज को यूज कर रहा है की अंडरस्टैंडिग। तो चलिए जानते है स्टेटिस्टिक्स होता क्या है स्क्रीन के ऊपर विदाउट वेस्टिंग। अब स्टेटिस्टिक से रिलेटेड 1 चीज। तो आपको जान लेनी चाहिए की स्टेटिस्टिक्स 1 तरीके का पॉवरफुल लेंस है। ऐसा लेंस जिसकी मदद से आप डेटा के बारे में चीजें जान सकते हैं, डेटा के इन साइट्स को जान सकते हैं, डेटा को डिस्क्राइब कर सकते हैं। काफी टाइप्स की स्टैटिस्टिक्स होती है जैसे की 2 टाइप की मेन स्टेटिस्टिक्स होती है जिसको हम कहते है डिस्क्रिप्टिव और हम कहते हैं इन्फोरेंशियल। इसके बारे में हम बाद में जानेंगे। पहले जानते है स्टेटिस्टिक्स को और अंडरस्टैंडिंग से। अब स्टेटिस्टिक्स आपकी कहाँ कहाँ हेल्प करती है स्टेटिस्टिक। ऐसे काफी सारे सवाल को सॉल्व किया जा सकता है। काफी सारे सवाल। मान लीजिये आप स्टूडेंट हैं बिजनेस ओनर है या फिर आप सोशल मीडिया क्रिएटर है तो कुछ सवाल है जो आपको रोज एड्रेस करने पड़ते होंगे। जैसे की फर एग्जांपल। अगर मुझे पिकप्लानकरनेकोई हॉली डे प्लान करना है तो मैं क्या पूछूँगी की मुझे ऐसी जगह जाना है जहाँ पर बर्फ पड़ रही हो। जब मैंने पूछा पर टेम्प्रेचर के बारे में बात हो रही है तो मैं क्या करूँगी? मेरा क्वेशन क्या है की वि सिटी है लोस टेंपरेचर ये तो 1 नॉर्मल डेली यूज की चीज हो गई जो हम लोग हॉली डे से पहले प्लान करते है, हॉलीडे से पहले देखते है दूसरे टाइप का क्वेश्चन के बारे में बात करूँ। मान लो मेरा 1 अपना स्टोर है तो मैं जानना चाहती हूँ की कौन सा प्रोडक्ट जो था उसको हमने सबसे ज्यादा बेचा तो प्रोडक्ट की डीटेल के बारे में की विच प्रोडक्ट इन माई स्टोर इस हाई सेलिंग प्रोडक्ट और मोस्ट सेलिंग प्रोडक्ट तो मतलब मैंने कुछ स्टेटिस्टिक्स से रिलेटेड, कुछ क्वेशन ऐसी जो हमें एड्रेस भी करने पड़ते हैं। डेली स्टेटिसटिक इन्ही सवालों के जवाब देता है। जैसे सिटी के बारे में बात करे तो आपको क्या करना पड़ेगा। आपको सारे सिटी के टेम्प्रेचर को लेना पड़ेगा 1 वीक का टेम्परेचर ले सकते हो और उसी टेम्प्रेचर के ऊपर आपको एनालिसिस करनी होगी। से अगर मैं प्रोडक्ट की बात करूँ तो प्रोडक्ट के सिनारियो में भी सेम होगा। अब स्टेटिस्टिक आपकी क्या हेल्प करिए स्टेटिस्टिक्स आपको 1 डिसिजन लेने में 1 इनसाइटफुल डिसिजन लेने में हेल्प करती है। इसको 1 एग्जांपल ऐसी समझते हैं। अब मान लीजिये मैंने ये एनालाइज किया की मैं बहुत ज्यादा मोबाइल फ़ोन यूज़ कर रही हूँ। अब मुझे क्या करना है अपने मोबाइल फ़ोन के केस पर मतलब थोड़ी सी रिस्ट्रिक्शन लगानी है की मैं इतना ज्यादा मोबाइल फ़ोन यूज़ न करूँ तो मैं क्या करुँगी? अपने फ़ोन के इनसाइट में जाऊंगी, अपने फ़ोन के स्क्रीन टाइम पर जाऊंगी की 1 दिन में मैंने कितना स्क्रीन टाइम लगाया उसी के अकॉरडिंग मैं इसको एनालाइज कर सकती हूँ। पहला एग्जाम हो गया दूसरा एग्जामपल मान लो मेरा 1 ऑनलाइन स्टोर है ऑनलाइन स्टोर में क्या क्या चीजें होंगी मुझे कैसे 1 परफेक्ट और बनना पड़ेगा या बिजनेस ओनर बनना चाहिए। सबसे पहली चीज बिजनेस में क्या होता है की हम क्या करते हैं हम कोई चीज़ नोटिस करते है। सबसे पहले हमने क्या किया कोई चीज नोटिस नोटिस करा के हम बहुत कम ऑर्डर लेकर आ रहे है। हमारा क्या किया हमने फ्यू ऑर्डर आ रे हमारे पास जितने हमारे पास आते थे शायद उतने नहीं आ रहे या फिर हमारे पास कम ऑर्डर आ रहे है तो मुझे ये एनालाइज करना है की हमारे पास कम ऑर्डर क्यूँ आ रहे है तो सबसे पहले मेरा काम क्या होगा सबसे पहले मेरा काम होगा की मैं क्या करूँ मैं कलेक्ट कर डेटा डेटा कलेक्शन की बात आई तो मुझे का करना पड़ेगा तो सबसे पहले मुझे क्या करना चाहिए सबसे पहले मुझे डेटा कलेक्ट करना चाहिए तो सबसे पहले मैं क्या करूँगी कलेक्ट करूँगी डेटा को कलेक्ट कौन सा डेटा करूँगी मैं डेटा कलेक्ट करुँगी लास्ट मंथ का जब से मुझे लग रहा है की ओके मेरे ऑर्डर्स जो है वो बहुत कम है तो मई लास्ट मंथ का डेटा कलेक्ट उसके बाद मैं क्या करूँगी उस डेटा को ऑर्गेनाइज करूंगी 1 बेटर वे में डेटा को ऑर्गेनाइज करूँगी जैसे की मैं प्रोडक्ट टाइप डाल सकती हूँ। मेरे स्टोर पर 5 टाइप के प्रोडक्ट मिलते हैं तो उनकी कैटेगरी में ऑवियसली मेरे पास मल्टीपल प्रोडक्ट होंगे तो मैं उसको ऑर्गेनाइज कर दूंगी प्रोडक्ट टाइप उसके बाद मैं दूसरा ऑर्गेनाइजेशन क्या करुँगी दे ताकि मैं यह जान सकूँ की किस दिन हमारे पास एट लीस्ट जो फ्यू ऑर्डर्स आये है वो किस दिन आये है तो उसके लिए मैं क्या करूँगी अपने डेटा को 2 तरीके से ऑर्गनाइज करूँगी, प्रोडक्ट टाइप सी और डे ऑफ़ वी सी। अब जैसे ही मैंने ये चीज ऑर्गेनाइज कर ली है उसके बाद मुझे क्या करना है उसके बाद मुझे सिम्पली अपने डेटा को एनालाइज करना है। जब मैं डेटा को एनालाइज कर तो मैं देखूंगी की एग्जैक्टली सेल्स जो है वो किस दिन आ रही है और किस दिन नहीं आ रही है। और अगर मैंने ये एनालाइज कर फॉर एग्जाम मैंने ये एनालाइज किया की वेडनेस डे के बाद जो है हमारी सेल जो है वो ड्रॉप हो जाती है। मतलब वेडनेस डे तक तो हमारे पास सेल आ रही है बट वेडनेस डे के बाद हमारे पास कोई सेल नहीं रही, कोई ऑर्डर आई नही रही तो ये 1 एनालिसिस हो गया उस डेटा के बेसिस पर जिसमे मैंने प्रोडक्ट टाइप और डे ऑफ के अकॉर्डिंग मैंने ऑर्डर्स को ऑर्गेनाइज किया। अब मेरा एनालिसिस कहता है की वेडनेस डे के बाद नहीं आती है तो मेरा यह क्या है एनालिसिस है की सेल जो है वो ड्रॉप हो रही है आफ्टर वेडनेस डे तो ये मेरा एनालिसिस हो गया एनालिसिस के बाद हम क्या करते है एनालिसिस के बेसिस पर ही जैसा मैंने आपको इंस्टाग्राम पर भी बताया है लेटेस्ट फील्ड में आपको स्टोरी, टेलिंग और बिजनेस कॉन्टेक्ट की सारी चीजें करनी है तो अब हमें क्या करना पड़ेगा एनालिसिस के बाद करना होता है इंटरप्रेट जब आप इन्टरप्रेट करते है तो वो मीनिंग फुल सेंस में आता है तो जैसे हम इन्टरप्रेट करने की बात करे तो मैं ये बोल सकती हूँ की जो हमारे स्टोर पर ऑर्डर आ रहे है वो मोस्ट प्रबावी स्टार्टिंग ऑफ द वीक में आ रहे हैं जिसकी वजह से हमारे पास वेडनेस डे के बाद ऑर्डर नहीं आ रहे तो हमें कुछ ऐसा लांच करना चाहिए ताकि वेडनेस डे के बाद भी हमारे पास ऑर्डर आए तो मैं ये इंटरप्रेटेशन में डालती हूँ और कहती हूँ की ठीक है में भी पीपल आर लाइक, शॉपिंग स्टार्ट फ द में स्टार्ट ऑफ द वीक स्टार्ट ऑफ़ द वीक ये मेरी इंटरप्रेटेशन होगी उसके बाद मैं क्या करूँगी मैं 1 डिसीजन लो मैं रिपोर्ट क्रिएट करूँगी, मैं ग्राफ्स क्रिएट करूँगी इनकी मदद से अपनी टीम को बताऊंगी की ठीक है ये मेरी एनालिसिस है ये मेरा इंटरपिटेशन है इसके अकॉर्डिंग मुझे लगता है की हमें कुछ प्रमोशनस रन करने, पड़ेंगे प्रमोशन न करने, पड़ेंगे को डिस्काउंट रन करने पड़ेंगे ताकि हमारे पास वीकेंड्स पर भी ऑर्डर आए और साथ के साथ आफ्टर वेडनेस डे हमारे पास ऑर्डर आए अगर हम इस तरीके से काम करते हैं तो हमारे पास ज्यादा ऑर्डर ेंगे तो मैंने इस चीज़ को एनालाइज कर दिया इन्टरेट हेल्प ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स, अब इन सब में स्टैटिस्टिक्स का रोल आया क्यूँकी मैंने जब एनालिसिस करा तो मैंने क्या करा मैंने हर 1 आर को देखा उसके बाद मैंने चीजों को अप्लाई कर तो नेक्ट विडियो में हम इससे डेप्थ में जानेंगे की कैसे डिस्क्रिप्टिव सिस्टिक वर्क करती है, कहाँ पर इन्फोरेंशियलसटेटिस्टिकस वर्क करती है कब किस प्रोजेक्ट में क्या यूज करना होता है और जब आप डेटा एनालिसिस और डेटा साइंस के प्रोडक्ट्स को डील करते हैं तो आप ये स्टेटिस्टिक्स की चीजें कैसे अप्लाई करना है सो आई, होप, यू, र, फाइंडिंग, दीस वीडियोज हेल्पफुल मिलते हैं। नेक्स्ट वीडियो में अंटिलदिन स्टेट हैपिलर aa।
