Claude Desktop ahora es GRATIS y SIN Límites (nuevo Ollama) 🫪

El primer paso para abrir un nuevo camino es cuestionar el que se enseña, para descubrir que nunca fue el único. Anthropic sigue haciendo historia por sus productos de inteligencia artificial. No solo le bastó con tener los modelos de Claude posicionados como los mejores en la mayoría de los rankings, sino que mejoraron la aplicación y funciones a tal ritmo que también se posicionan entre las mejores plataformas. Sin embargo, por lo que destaca no es por su modo chat, sino por Cowork y Claude Code, opciones avanzadas reservadas solo para los planes de pago. Pero, ¿habrá alguna forma de desbloquearla? La respuesta es sí, y para comprobarlo lo haremos mediante 5 casos como añadir cualquier modelo a Claude a golpe de un clic, conectaremos distintos proveedores de inteligencia artificial, otros que sean oficiales, y todo sin perder funciones de Claude, entre otros casos de uso. Además, cada método que veremos lo podrás aplicar hoy mismo y de una forma totalmente gratuita. ¿Suena bien? Pues veamos cómo. Vamos a comenzar conociendo una nueva versión que cambia completamente la interfaz de Ollama, y esta además ahora añade diferentes botones para que a golpe de un clic podamos cambiar Claude Code y desbloquearla por cualquier modelo que queramos, ya sean modelos que se ejecuten en la nube o modelos que podamos ejecutarlo en local, haciendo así que ya no solamente podamos utilizar de forma gratuita, sino también ilimitada y privada. Para poder descubrir cómo es esto, saltemos a Ollama, siendo esta plataforma de aquí que también ha cambiado por completo su página web con esta nueva versión, teniendo ahora un enfoque muy claro en ejecutar modelos de código abierto para poder tener mayores límites. Desde aquí, ten en cuenta que para poder instalarlo en nuestro dispositivo tenemos que clicar en este botón de download. Y ten en cuenta que tanto para los dispositivos de macOS como para los dispositivos de Windows vamos a tener un instalador sencillo, y para Linux pues también tendremos esta opción desde el terminal. Simplemente ejecutamos el comando y también podremos tener la aplicación. Una vez tenemos instalado Llama, vamos a encontrarnos con una interfaz como esta de aquí. Pero antes de ver esta nueva funcionalidad y cómo desbloquear Claude, lo primero que tenemos que hacer sería también tener instalada esta aplicación, independientemente que no tengamos una licencia de pago. Para ello, lo que tengo que hacer sería entrar a este enlace que te voy a estar dejando abajo en la descripción, junto a todo lo que veremos a lo largo de este vídeo. Y desde aquí, fíjate que lo vamos a poder descargar prácticamente en todos los dispositivos. Una vez instalado, te vas a encontrar una interfaz como esta de aquí, solo que salvo que tengas la versión de pago, como es mi caso, no te vas a encontrar ni la funcionalidad de Cowork, que es la que realmente te permite automatizar tareas, ni tampoco esta funcionalidad que tenemos por aquí, que sería la de Claude Code. Pero ahora con el método que veremos vamos a poder tener todas esas funcionalidades desbloqueadas con cualquier otro modelo. Para ello, si volvemos sobre la aplicación de Llama, fíjate que ahora nos han puesto en primer plano esta función de apps, y desde aquí vamos a tener diferenciada la aplicación de Claude Desktop, ya que ahora si nosotros le damos un clic simplemente a este botón nos va a decir que si queremos reiniciar la aplicación de Claude Desktop para poder ilimitarla y conectarlo con otros modelos distintos a los de Claude. Y si le damos un clic, pues ya directamente me la habría iniciado, y aunque parezca que es todo exactamente igual, tanto con el modo chat, el modo cowork, y desde aquí que también tenemos el modo de Cloud Code tal y como hemos visto en la versión de pago, pues realmente fíjate cómo abajo a la derecha no tengo conectado una cuenta Pro, sino realmente una cuenta vinculada a Ollama que me desbloquea todas estas funciones. Esto realmente es debido, si me vuelvo al apartado de inicio, fíjate que desde aquí en el apartado de modelos ahora vamos a poder interconectarlo con cualquier modelo que queramos. Y esto es clave, ya que realmente Olama trabaja con todos los modelos de código abierto, ya sea tanto local como en la nube. Pero ten en cuenta que en próximos casos también veremos cómo podríamos conectarlo con modelos cerrados, incluso con los propios de Anthropic. Lo interesante de lo que acabamos de ver con Olama es la posibilidad de hacer que Claude Desktop deje de depender de un único modelo y compañía. Y esa filosofía me parece clave, porque realmente dependiendo de la tarea podría ser mejor un modelo frente a otro. Por ello te quiero presentar a Mammoth AI, una plataforma que unifica muchos de los modelos top de inteligencia artificial de las principales compañías en un único lugar. Desde una única interfaz puedes acceder a modelos como GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Llama y muchos más, y elegir cuál usar en cada momento. Si una respuesta no te convence, incluso vas a poder reenviar el mismo prompt pero un modelo totalmente distinto. Además, vamos a contar con modelos en prácticamente cualquier formato. Puedes generar imágenes, crear vídeos, investigar con IA, trabajar con modelos de razonamiento, o usar opciones más livianas cuando necesitas respuestas más rápidas. Pero aquí, incluso llevando esta idea más allá, Mamut también cuenta con su propia plataforma API. Esta es compatible con OpenAI y te permite conectar todos los modelos unificados en su ecosistema en cualquier herramienta propia para que puedas continuar tus propios flujos de trabajo. Así puedes tener un flujo mucho más flexible sin depender de un único proveedor, y todo esto desde una única suscripción sin permanencia desde 10 euros al mes. Y gracias a que Mamut AI son los patrocinadores de este vídeo, me han dejado un enlace que te voy a dejar abajo en la descripción para que puedas probarlo por ti mismo. Y una vez sabemos esto, veamos el siguiente caso de uso. En este segundo bloque hablemos de los modelos de código abierto, ya que realmente en inteligencia artificial han avanzado a tal nivel que incluso están llegando a superar a los modelos cerrados de pago. De hecho, esta misma semana Ollama compartió este tuit con esta gráfica que tiene un auge prácticamente en vertical debido a la expansión que está teniendo el uso de modelos de código abierto. Y esto realmente no se debe tanto a la plataforma de Llama como tal, sino que realmente los modelos que están saliendo como código abierto están siendo muy buenos. Alibaba hace tan solo unas semanas lanzó Qwen 3.8 Max, un modelo que incluso se llegó a posicionar entre los mejores modelos de IA. Kimi K3 también lo hizo en toda la parte de frontend, incluso posicionándose por encima de Feynman 5. Y anteriores a esto se lanzó GLM 5.3, que se consiguió posicionar en casi todos los rankings en el número 1, pero teniendo en cuenta algo común en estos 3 modelos, y es que son de código abierto. Pero ojo, porque esto no para. Hace tan solo unas semanas salieron estas actualizaciones de las cuales hemos hablado en este canal, pero en esta misma semana, tan solo hace apenas unos 2 o 3 días, se siguen actualizando esos modelos de código abierto. Se acaba de lanzar GLM 5.3, la versión Flash. Se estuvo viralizando bajo el nombre de OX Alpha y todo el mundo hablaba de que podría ser Gemini 4 Pro, pero finalmente ZY mostró que era su propio modelo. Y también nos encontramos nuevas versiones que acaban de salir hace pocos días, como QWENT 3.8 versión Flash, que ya no solamente tiene una muy buena posición, sino que además sus costes son ridículos, ya que permiten 1 millón de input a tan solo unos 15 centavos, y el output de tokens no llega ni siquiera a los 50 centavos por millón de tokens. Y esto es clave, ya que más allá de poder utilizar modelos que sean muy baratos y eficientes, también ayuda a que otros proveedores puedan ser muy agresivos con las ofertas y poder ofrecer este tipo de modelos potentes de forma gratuita. Y esto lo vamos a poder estar conectando con nuestro Claude desbloqueado para no tener que preocuparnos por los límites. Para ver esto, vamos a volver por donde nos habíamos quedado en el Claude desbloqueado por Ollama, y vamos a empezar hablando de todos los modelos en la nube gratuitos que podemos utilizar desde este proveedor. Por defecto vamos a ver tan solo un modelo. En este caso tendríamos el de Gemma 4 de 31.000 millones de parámetros, un modelo que realmente es muy bueno. Pero ten en cuenta que también podríamos interconectar más modelos de este mismo proveedor. Para ello, antes de nada, vamos a ponerlo a prueba y empecemos por el chat preguntándole que hola, ¿cómo está? Le vamos a dar a enviar y desde aquí, como podemos ver, pues nos responde de forma prácticamente instantánea con todas las animaciones de Claude, pero utilizando un modelo que es de código abierto. Esto de la misma forma lo vamos a poder utilizar en otras funcionalidades de Claude, pero antes de meternos ahí voy a volver sobre la plataforma de Ollama, ya que aquí es clave que nosotros cliquemos en el apartado de settings, ya que más allá de poder configurar ciertos parámetros desde aquí, lo más importante es que tenemos aquí dedicado un apartado de la aplicación de escritorio de Claude, y desde aquí vamos a poder hacer la sustitución de los modelos que teníamos en Claude por la elección que nosotros queramos. Fíjate que por defecto tenemos en Sonnet 5 el de Gemma 4, que es justamente el que hemos estado utilizando, pero yo también voy a poder determinar modelos potentes que quiero sustituir por 5, como por ejemplo podría ser el modelo de Minimax M3. En Opus 5 podríamos sustituirlo por algún otro modelo, como por ejemplo podría ser el de DeepSeek V4 Pro. Y en definitiva, el resto de los modelos lo configuradas. Y fíjate que cuando tú clicas sobre este selector te van a aparecer algunas opciones en gris, y esto quiere decir que requiere un plan, aunque luego estaremos viendo cómo lo podemos conectar incluso con cualquier otro proveedor para que no nos encontremos esos límites ni nos atemos a ninguna plataforma, ya que como no lo vamos a hacer con Claude, tampoco lo vamos a hacer con Ollama. Para ello, fíjate que realmente aún así tenemos un montón de opciones, tanto en la nube como algunos en local, que estaremos viendo luego. Desde aquí, una vez nosotros tengamos seleccionados los modelos por el cual queremos utilizar directamente en Claude Desktop, nosotros tenemos que clicar en reiniciar para que se apliquen estos cambios. Así que le voy a dar un clic y una vez hecho esto, nuevamente Hola Max nos va a pedir que lo reiniciemos, así que lo confirmo. Y poquito más tarde, fíjate lo que tenemos por aquí, ya que nos vamos a poder encontrar este selector con todos los modelos que hemos configurado, tanto con Minimax M3, por el cual nosotros también vamos a poder cambiar el esfuerzo desde bajo hasta el max. Vamos a tener el modelo de DeepSeek V4, el de Gemma 4 de 31.000 millones de parámetros, el DeepSeek Flash y el Mnemotron de NVIDIA. Y con esto ya no solamente hablamos desbloquear Claude con modelos de código abierto instalados en local que sean pequeñitos, sino que realmente le vamos a poder conectar modelos muy potentes de utilizar, pero con todo el ecosistema y funcionalidades avanzadas que nos dan Tropy. De hecho, si yo ahora clico en cualquier otro modelo, como por ejemplo el de DeepSeek V4, yo ahora voy a poder estar utilizándolo en funciones como por ejemplo la de Cowork. Desde aquí también voy a tener opciones como por ejemplo cómo quiero que sean las aprobaciones. En este caso lo voy a poner en automático. Puedo seleccionar también una carpeta, en este caso voy a seleccionar la carpeta de descargas, y clicándole en abrir, pues ahora va a tener acceso a esta. Yo ahora, si le pregunto cualquier cosa, como por ejemplo listame todas las cosas que hay en mi carpeta, al yo clicar en enviar, ya esto lo va a empezar a procesar. Y como podemos ver, nos dice que va a listar todo lo que hay en la carpeta de descarga. Fíjate que prácticamente cuestión de segundos nos habría puesto justamente todo lo que tenemos, tanto los archivos sueltos como las carpetas que tengo creadas. Y efectivamente sería justamente lo que tengo en esta carpeta. Un punto que te quiero compartir es que yo antes me acaba de salir un error cuando he utilizado el modelo de DeepSeek, ya que me decía que requería una licencia de pago de Ollama. Así que ten en cuenta que ahora mismo están en periodo de cambio con esta nueva actualización, por lo que te puedes encontrar esto. No obstante, tú esto lo vas a poder modificar por algún otro modelo. Yo, por ejemplo, el DeepSeek Pro desde aquí lo voy a quitar y de esa forma voy a poder seguir utilizándolo. Otro de los apartados que te quiero mostrar también es que si nosotros desplegamos en estas opciones, fíjate que vamos a mantener todas las opciones como, por ejemplo, los proyectos de cloud, todo el apartado de los artefactos, todo el apartado de tareas programadas y todo el apartado de personalización que podemos habilitar desde aquí creando habilidades y conectores, pero sin depender de esos límites pequeños que tenemos en Claude. Por terminar este bloque, fíjate que si yo vuelvo también al apartado de Code, también vamos a poder estar utilizándolo desde aquí y nos va a poder mostrar el histórico que hemos estado haciendo con los modelos oficiales. Desde aquí, por ejemplo, estos puntos que ves porque se estuvo utilizando con los modelos de Opus, pero realmente aquí lo vamos a poder modificar por cualquier otro modelo de lo que aparecen por aquí y le vamos a poder pedir cualquier cosa que queremos que haga. Por ejemplo, si yo por aquí le digo créame una aplicación sencilla estilo Notion para la gestión de tareas donde pueda ver con un Kanban el estado de las tareas, al yo clicar en enviar Por aquí me va a pedir acceso a una carpeta, así que la voy a crear, se lo voy a abrir, y clicando en enviar ya este modelo lo va a empezar a procesar con Claude Code. Además, fíjate que nuevamente nosotros vamos a tener todas las opciones que tenemos en Claude Code, tanto con el modo manual, aceptar ediciones, el modo plan, e incluso el modo auto para que pueda gestionar los permisos por nosotros, una función que hace poco habilitaron también en Claude y que lo vamos a poder tener aquí desde nuestros modelos. Y como puedes ver, junto a esto también vamos a tener todas esas ventanas modales características de Clot. Y por ejemplo me está haciendo 3 preguntas sobre la aplicación que voy a hacer. Así que aquí yo le voy a decir que me lo haga en HTML, le voy a seleccionar también por aquí que quiero la opción de Kanban, que tenga etiquetas para que sea algo sencillo, y por aquí le voy a decir que empiece con un almacenamiento local. Ya con eso pues seguiría trabajando como lo podría haber hecho Clot, haciéndonos esas preguntas intermediarias para poder darnos el resultado que más estamos buscando. Poquito más tarde y al primer intento me diría que ya ha hecho por aquí esta mini aplicación con el estilo de Kanban y algunas opciones. Ten en cuenta que que junto a esta visualización que podemos hacer directamente en cloud vamos a tener nuevamente todas las funcionalidades, como por ejemplo el hecho de poder anotar cambios que nosotros queramos simplemente rodeándolo, o incluso también el hecho de que podamos exportar todo. Aquí, por ejemplo, nosotros podríamos abrir incluso el archivo y desde aquí nos vamos a poder encontrar todos los códigos y programación que haya hecho en esta aplicación. En este tercer bloque hablaremos de cómo podemos utilizar toda la tecnología de Claude Desktop de una forma totalmente ilimitada y privada. Para ello tendremos que hacer uso de los modelos en local, y aquí también hay buenas noticias, ya que ahora podemos decir adiós al hecho de descargar e instalar un modelo que luego haga que se ralentice nuestro dispositivo y no sepamos si realmente va a funcionar antes de descargarlo, ya que acaba de lanzarse una plataforma que nos facilita todo esto llamada KANAI Run AI. Siendo esta otra plataforma totalmente gratuita y que ni siquiera vas a necesitar hacer un registro. Y también te lo voy a estar dejando abajo en la descripción. Y desde aquí, nada más inicies sesión, te vas a encontrar que te va a escanear cuál es tu dispositivo. En mi caso, yo tengo un procesador de Apple M3 Pro, por eso justamente me lo ha seleccionado de esta forma. Me ha sacado también cuál es mi VRAM, que en este caso yo tengo 18, y algunos aspectos más como velocidades, cores y demás. Con toda esa información, realmente nos puede decir qué modelos es local, nos puede cuadrar perfectamente nuestro ordenador antes de descargárnoslo. Para ello, desde aquí yo puedo ver algún top, como por ejemplo uno que podría ir muy bien sería el GPT-OS de 20.000 millones de parámetros, así como otros modelos más, como incluso podría ser de imágenes y demás tipos de formato. Aquí, por ejemplo, nos podemos encontrar modelos como el de Yema o el de Mistral. Pero si quieres ver todo esto con mayor detalle, yo lo que te recomiendo sería clicar en el apartado de modelos, y desde aquí vas a poder ver todos los modelos que vas a tener disponibles de forma fluida en tu dispositivo. En este caso, de unos 104 modelos, unos 41 encajarían bien en mi dispositivo. Y desde aquí vamos a poder ver también un scoring de todos estos modelos que hay, modelos como por ejemplo de vídeo como el de Junyuan, modelos también de QWEN como este de aquí de 9000 millones de parámetros, y otros modelos más. Fíjate por aquí que me aparecen algunos en rojo, esto quiere decir que estos no se ejecutarían bien en mi ordenador. Así que ahora podría decir adiós a ese apartado de descargarme un modelo y cruzar los dedos a ver si realmente puede llegar a funcionar o ralentizarme el ordenador. Ya que desde aquí voy a poder comprobar si con mi dispositivo se va a ejecutar bien. Y en el caso de que no sea así, pues ni siquiera voy a tener que descargarlo. Fíjate también que si no reconociera bien tu dispositivo, también vas a poder entrar en el apartado de Devices, y desde aquí vas a poder seleccionar cuál es la tarjeta gráfica que tú tienes. Si tienes un Apple de Mac, vas a poder ver todos los dispositivos de Apple Silicon, pero de la misma forma también nos podemos encontrar con las tarjetas gráficas de NVIDIA. Y de igual manera, pues también vamos a tener un poquito más abajo todas las tarjetas de AMD, de Intel, de ARM y demás compañías. Así que ahora vamos a ver también cómo podríamos descargar modelos en local de forma fácilmente. Para ello vamos a volver a Ollama y desde su propia página oficial, fíjate que tenemos un apartado llamado Models. Al hacer esto nosotros vamos a poder ver todos los últimos modelos populares que hay, entre los cuales también nos vamos a poder encontrar tanto modelos en la nube como los que podamos instalar en local. Si quisieras encontrar alguno en concreto, como por ejemplo los últimos de Quen 3.8, pues sería tan fácil como darle un clic aquí y desde aquí te vas a poder encontrar todas las variantes. Por ahora solamente tenemos el de 27.000 millones de parámetros, modelo que creo que es un poco grande para mi ordenador, así que no lo voy a descargar. Pero ten en cuenta también lo siguiente, y es que si tienes un Mac, lo recomendable sería que te descargues el modelo de MLX, ya que está optimizado para los procesadores de Apple icon. Si no, descárgate el que no sea MLX. Y para ver un pequeño ejemplo de eso, voy a venirme a un modelo de Llama y nos vamos a instalar, por ejemplo, este modelo que es el último que se lanzaron de 8000 millones de parámetros. Para ello voy a clicar en copiar el identificador de este modelo. Y abriendo el terminal, si yo escribo la palabra de ollama pull y pego por aquí ese nombre que hemos copiado, al yo darle un intro, pues ya va a empezar a descargar el modelo tal y como estás viendo por aquí. La velocidad de descarga va a depender mucho de tu dispositivo, aunque en mi caso estos 5 GB más o menos me lo va a descargar en unos 3 minutos. Después de esos 3 minutos, más tarde, ya me diría por aquí que se ha descargado con éxito. Y ahora, si volvemos a la aplicación que hemos instalado de Ollama, al nosotros clicar, por ejemplo, en el apartado de chat, vamos a poder ver desde aquí ese modelo que nos hayamos instalado. Por ejemplo, en este caso lo tendría por aquí, el de Llama 3.1. Y si le doy un clic y ahora le pongo cualquier cosa, como por ejemplo que me diga un dato curioso de la IA, al yo clicar en enviar, ya este modelo me estaría respondiendo. Y justamente a esta velocidad que estás viendo justamente ahora. Aquí de hecho nos ha dado este dato curioso, que si lo quieres ver lo vas a poder pausar en el vídeo. Pero en definitiva, aquí lo interesante ya no está en el hecho que podamos utilizar este modelo de forma privada e ilimitada sobre esta aplicación, sino que realmente lo vamos a poder hacer sobre cualquiera que tengamos directamente en este apartado de aplicaciones. Nosotros ahora mismo estamos hablando de la aplicación de escritorio de Claude, pero también lo podremos hacer en todas estas como Codex, Hermes y demás. Así que ahora, si yo vuelvo al apartado de settings sobre los modelos, yo todos estos los voy a poder modificar por modelos que tenga instalados en local. Para ello simplemente le tengo que dar un clic desde aquí y todo lo que no me aparezca Cloud pues serían modelos que tenemos en nuestro dispositivo. Por ejemplo, yo de más potente podría ponerle este modelo de Gemma de 12.000 millones de parámetros que tenía instalado de antes, y en definitiva lo habré sustituido por todos estos modelos que yo ya tenía instalado en local. Algunos modelos de Google de Gemma, otros de Llama y otros de Alibaba como los de Quen. Yo ahora nuevamente, si clico en reiniciar Claude, al volverle a dar a confirmar, pues ahora nos vamos a volver a encontrar la interfaz de Claude tanto con la de code como la interfaz de cowork y chat, solo que ahora el apartado de modelos nos vamos a encontrar con todos estos modelos que tenemos instalados en local. Así que ahora, manteniendo seleccionado nuevamente el modelo que hemos visto anteriormente, que nos acabamos de descargar, y si desde aquí le preguntamos cualquier cosa, como por ejemplo que me diga la forma más fácil de ganar dinero con IA generativa, al yo clicar en enviar ya este modelo lo va a empezar a procesar. Y desde aquí, pues como puedes estar viendo, ya me estaría redactando toda esta respuesta a este ritmo que estás viendo justamente ahora. De hecho, tan solo está tardando estos segundos que estás viendo por aquí. Y en definitiva nos estaría mostrando todos estos puntos en los que podremos estar ganando dinero por inteligencia artificial hasta terminar con esta respuesta directamente en la herramienta de Claude Desktop. Lo cierto es que son muchos los cambios que aparecen día tras día con la IA generativa, y esto nos puede llegar a abrumar a no ser que tengamos una base muy sólida y estratégica sobre el uso de la IA generativa. Por ello, ten en cuenta que tengo mi programa intensivo del curso Inteligencia Artificial especial en donde vas a poder aprender conmigo durante 2 meses por videollamada y no por directo, para que realmente podamos tener una interacción humana y cercana. Desde aquí, ten en cuenta que vas a estar en clase con máximo 25 personas para que realmente puedas tener un seguimiento de todo el aprendizaje en este camino de la IA generativa. Échale un vistazo al curso que te voy a estar dejando abajo en la descripción, ya que ya mismo vamos a empezar, y a ver si te veo por clase. En este cuarto bloque vamos a ver algo muy interesante que descubrí por mí mismo tras ver esta posibilidad que ha hecho Llama de desbloquear la herramienta de Claude Desktop. Y es que aquí, como puedes estar viendo, si queremos utilizar modelos en la nube, pues realmente Llama tiene sus planes de pago, planes que no están nada mal, pero quizás queramos exprimir más la IA gratuita. Pues aquí ten en cuenta que también lo vamos a poder interconectar con cualquier proveedor, y para ello he encontrado el siguiente siguiente truco. Y es que fíjate, si volvemos a la aplicación de escritorio de Claude que acabamos de desbloquear con Ollama, manteniéndolo así, si nosotros nos vamos justamente al apartado de desarrollador, que en Mac estaría justamente aquí arriba, y en Windows ten en cuenta que esto también vas a poder acceder, nosotros al darle un clic y clicar en esta opción de configuración inferencia de terceros, al nosotros darle un clic nos vamos a encontrar con estos ajustes de aquí que realmente nos abren una puerta para poder conectarnos con cualquier otro proveedor. Fíjate que realmente aquí Ollama simplemente lo que está haciendo es utilizar una clave API estática de ellos con una URL base a su gateway, que en este caso sería esta de aquí, con una clave API que por cierto no es más que el nombre de Ollama. Pero estas dos variables, ten en cuenta que si las modificamos por cualquier otro proveedor de IA, también vamos a poder interconectar sus modelos aquí. Para ver esto, primeramente he venido a OpenRouter, un proveedor de modelos de inteligencia artificial que hemos hablado mucho en este canal, ya que realmente nos unifica todos los modelos de IA. Pero no solamente esto, ya que además si nosotros buscamos aquí la palabra de free, nos vamos a poder encontrar un montón de modelos gratuitos que nos dejan utilizar desde sus APIs. Así que lo primero que vamos a hacer sería crearnos una cuenta, que es gratuito, y una vez tengamos la cuenta creada nosotros tenemos que clicar en Get API Key. Al hacer esto tenemos que clicar en nueva clave API, le damos cualquier nombre, en este caso yo le voy a poner tutorial, le damos a crear, y copiando esta clave API y escribiéndolo en este apartado de clave API gateway, ya simplemente tenemos que cambiar la URL base del gateway de OpenRouter, que en concreto sería este de aquí. Ten en cuenta que tanto este proveedor como algunos otros que vamos a estar viendo a lo largo de este vídeo, te voy a estar dejando también abajo en la descripción un ebook que he creado con todo el detalle de cuáles son las URLs de gateway y el paso a paso para poder interconectarlo con explicación en más detalle. Pero realmente, teniendo estas dos informaciones, si nosotros ahora clicamos en probar conexión, pues fíjate que desde aquí nos mostraría un puntito en verde y nos estaría diciendo un poquito más abajo que nos hemos conectado con unos 82 modelos disponibles. Ahora, si nosotros le damos a aplicar cambios y reiniciamos nuevamente pues fíjate que desde aquí, cuando nos haga esta cuenta atrás, directamente nos va a volver a abrir la aplicación pero con todos los modelos de ese proveedor. Fíjate que ahora, si yo clico en el apartado de modelos, vamos a encontrarnos un sinfín de modelos más, entre los cuales nos podemos encontrar algunos gratuitos también. Para ello, aquí por ejemplo ya acabo de encontrar uno que pone aquí entre paréntesis free, pero también te quería mostrar cómo incluso podríamos seleccionar modelos de Claude para poder utilizarlo a través de las APIs. Este sí que requeriría algún crédito, ya que realmente son modelos bastante costosos, pero lo bueno es que vamos a tener la flexibilidad de poder elegir el que queramos. Y en este caso voy a seleccionar este de aquí, que no lo conocía. Y nuevamente, si yo le pregunto cualquier cosa, como por ejemplo que me diga por qué el código abierto es importante, al yo clicar en enviar, ya esto lo va a empezar a procesar. Y por aquí pues ya me estaría escribiendo la respuesta, solo que a diferencia de lo que vimos en el bloque anterior, aquí se estaría ejecutando directamente en la nube con un proveedor distinto a Ollama. Aquí de hecho vamos a poder ver toda la respuesta que nos ha dado, y por si te interesa, también vas a poder pausar el vídeo para poder verla en todo detalle. Lo más interesante de esto es que ahora están surgiendo nuevos proveedores con ofertas muy agresivas gracias a que hay nuevos modelos de inteligencia artificial de código abierto con costes muy baratos, o que incluso pueden ejecutar en sus propios servidores. Por ello nos podemos encontrar herramientas como la de Orca Router, desde el cual si clicamos en modelos y filtramos por los que tienen el precio más bajo, pues nos podemos encontrar cómo nos incluyen modelos gratuitos, modelos como estos dos de aquí, pero también nos podemos encontrar modelos más conocidos como los de Tencent Hunyuan, los de Quen 3.8 o incluso los propios modelos de DeepSeek. Así que también lo vamos a poder conectar con cualquier otro proveedor, como por ejemplo este. Para poder ver este caso, acabo de clicar en mi cuenta para crear una clave API. Fíjate que además desde aquí le voy a dar nuevamente un nombre, en este caso tutorial, le doy a crear, y copiando esta clave API, pegándolo donde pone API dentro de este modo desarrollador, y la URL base cambiándola por la que correspondería. Y con esto pues podríamos estar repitiendo el proceso para poder movernos entre proveedores. Ten en cuenta que para todo esto lo ideal sería tener una plataforma que unifique todos los proveedores y modelos gratuitos para que vaya saltando entre uno a otro una vez alcancemos el límite. Pero para poder ver todo esto, ten en cuenta que por aquí ya hablaba de una herramienta llamada OmniRoute que realmente hace esto posible. En este quinto y último caso de uso veremos rápidamente cómo también nos vamos a poder interconectar con cualquier modelo que sea oficial oficial. Ya no estamos hablando solamente de conectarnos con proveedores como OpenRouter, OrcaRouter o demás, sino que realmente podemos ir a la API de un modelo que nos guste mucho, como podría ser DeepSeek, los modelos de KimiK o incluso los de GLM de la compañía ZAI, y conectarlo directamente a la versión de escritorios de Claude, ya que realmente también tienen una capacidad muy buena pero por un coste mucho menor. Para hacer esto, yo acabaría de venir a la plataforma oficial de DeepSeek, que también te voy a estar dejando abajo en la descripción. Y si clicamos en el acceso vía API, pues desde aquí nosotros vamos a poder añadir un crédito. Yo, por ejemplo, ejemplo, de hecho, por aquí puedes ver que añadí $2, de los cuales solamente me he gastado $1.40 en varias aplicaciones que estuve haciendo por este vídeo de aquí. De lo que, por cierto, también te hablé de lo que era una especie de Cloud Code, pero que acaba de sacar DeepSeek. Y además me voy a mojerciote, que hasta me gusta más porque es mucho más flexible. Pero siguiendo por donde nos habíamos quedado, fíjate que desde aquí, si yo voy al apartado de clave API y creo una clave secreta y la copio desde aquí, nosotros podríamos volver al apartado de clave API, sustituirlo desde URL base lo cambiamos por la que correspondería. Y con esto realmente podríamos probar la conexión, pero es muy importante que tengamos realmente la URL de base de gateway correcta y que sea compatible con esta vía. Aunque esto en todo detalle te lo voy a estar dejando con ese PDF que te voy a estar compartiendo, ya que realmente, como puedes estar viendo, esta en concreto me estaría dando este error, del cual si los quieres evitar, por ese documento que te voy a dejar en la descripción vas a poder ver cuáles debes de utilizar, cuál sería la URL y cuáles se pueden utilizar por este medio para poder evitar este tipo de Ahora puedes aprovechar las herramientas más potentes del momento sin tener que limitarnos por una licencia que nos marque hasta dónde deberíamos llegar. Porque hay veces que las barreras no desaparecen hasta que encuentras una forma distinta que te deja avanzar.