Parece aburrido pero... La IA lo acaba de hacer MUY Rentable 🤑

En este video el presentador muestra cinco maneras prácticas de convertir la inteligencia artificial en fuentes de ingresos, enfocándose en tres métodos principales que pueden implementarse sin gran inversión ni conocimientos técnicos avanzados. Primero, explica cómo crear activos digitales a medida (páginas web, mini‑aplicaciones) para nichos específicos, usando herramientas como ChatGPT, Google Stitch, Claude Design, AI Studio y plataformas de hosting, y muestra casos reales (O3, JIT Promotions, Tritraction) que ahorran miles de dólares y generan ingresos recurrentes. Segundo, describe el clipping de contenido largo en videos verticales cortos mediante plataformas como Woop y Opus Clip, ilustrando cómo creadores y medios (TFTC, 98dynamic) pueden ganar miles de dólares al reutilizar material existente. Tercero, detalla la construcción de agentes de IA autónomos (receptores telefónicos, asistentes de ventas y soporte) con herramientas como Reception AI, Muse, Claude Connectors y ElevenLabs, citando ejemplos de Cars24, Assemble y Lancer que mejoran la captación, la satisfacción y reducen costos. A lo largo del video se presentan flujos de trabajo paso a paso: investigación de nicho, extracción de leads con APIs, generación de propuestas, automatización de email y creación de agentes conversacionales, todo respaldado por métricas de ahorro, aumento de margen y facturación mensual. El objetivo es demostrar que la IA, aunque parezca aburrida, puede ser altamente rentable cuando se aplica a procesos ya existentes.
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A veces las oportunidades no nacen de algo nuevo, sino de volver a mirar a aquellos que os lo dejaron atrás. La inteligencia artificial nos está demostrando semana tras semana que no solo no va a parar, sino que irá a más y cada vez más rápido. Los principales modelos de inteligencia artificial pasaron de actualizarse tras varios meses a tan solo pocas semanas. Cada vez estos son mejores y pueden hacer más, pero ¿podrán ayudarnos a ganar dinero? Vamos a conocer 5 formas donde esto es posible con modelos que pueden parecer aburridos, pero que la IA hace rentable. Conoceremos sus claves, casos reales de lo que se gana y las herramientas para hacerlo nosotros mismos. Estamos en un momento de cambio en donde los agentes de inteligencia artificial pueden hacer que una única persona haga el trabajo de un equipo completo, pero sin grandes inversiones previas, conocimientos técnicos que tengamos que conocer antes de empezar y, en definitiva, sin apenas barreras de entrada. ¿Suena bien? Pues veamos la primera forma. Vamos a empezar con el primer método y es el hecho de poder crear cualquier tipo de activo digital gracias a la inteligencia artificial. Y es que realmente con la IA podemos crear prácticamente cualquier cosa, algunos con enfoques más divertidos, pero otros que pueden tener gran rentabilidad. Eso sí, la clave no está en vender una web, sino en detectar un problema digital visible, construir el activo antes del contacto y vender el resultado. De hecho, podemos encontrarnos casos como la empresa de O3, donde consiguieron ahorrar más de $35.000 al año creando una mini aplicación por bycoding. Esta además le ha ayudado a optimizar casi 120 horas en los proyectos y mejorar sus márgenes hasta un 5% adicional de rentabilidad. Y esto realmente hace evidente cómo puede tener un gran impacto sobre las empresas la creación de software a medida. De hecho, conozcamos el caso de JIT Promotions, Una agencia que acaba de nacer y ya gestiona más de 300 clientes y $600 de ingreso anual recurrentes, y utilizando una herramienta como Loaable, que podríamos aprender cualquiera de nosotros en tan solo un día. Esto les ayudó a hacer lo que antes requería semanas en tan solo unas horas y días, ya que podían entregar a sus clientes proyectos totalmente funcionales con formularios, pagos, integraciones, y en un tiempo récord. Pero aunque acabé de hablar de dos casos que vengan de empresas y pueda parecer que sean lejanos a nosotros, fíjate en la historia de este último caso de Y es que J&T Promotions lo fundaron dos compañeros de universidad que empezaron vendiendo páginas web por £300 mientras eran estudiantes universitarios. Y con la agilidad de las herramientas de inteligencia artificial pudieron pasar de 30 clientes a más de 450 en menos de un año. Y a día de hoy ya se han profesionalizado, han crecido el equipo y se están moviendo en estos números. Pero lo más importante de esto no está en crear una web o aplicación para cualquier tipo de negocio. Sino realmente analizar una necesidad que podamos cubrir nosotros de una forma ágil. Para poder ver esto, vamos a entrar al cómo. Y aquí lo más importante sería hacer una investigación sobre un nicho concreto que nos sintamos cómodos y detectar negocios que tengan margen de mejora de forma visible. Para aterrizar todo esto, vamos a saltar primeramente a ChatGPT, siendo esta aplicación de aquí, de la que junto con todo te estaré dejando los enlaces abajo en la descripción. Una vez aterrizamos a esta plataforma, lo que podemos hacer es empezar a investigar algún nicho en el cual nos sintamos cómodos o que tengamos conocimiento. Para este caso, imagina que yo estuviese viviendo en Sevilla y quisiera atacar negocios que tengan cierta rentabilidad para poder hacer este tipo de inversión. Para ello, haciendo una simple consulta como que nos muestre las clínicas de estética en Sevilla muy bien valoradas, al clicar en enviar, poquito más tarde nos podría dar ciertos resultados como esta primera de aquí llamada Clínica Bene, que tiene una puntuación de 4,8 y más de 1700 reseñas. Y esto está genial porque quiere decir que es un negocio que funciona, tiene cierto volumen, posiblemente rentabilidad para mejorar su proyecto, y aquí, si detectamos un margen de mejora, tenemos mayor probabilidad para cerrar algo con este cliente potencial. Para ello, desde Sevilla yo he buscado simplemente la palabra clínica estética, y quitando los 2 resultados patrocinados, me encuentro que realmente tenemos esa clínica que nos ha recomendado ChatGPT con muy buenas valoraciones. Desde aquí, si analizamos un poco las imágenes, podemos ver cómo el propietario tiene un montón de información subida, tanto del apartado de sus servicios como de la maquinaria que utilizan. Pero sin embargo, si nos vamos hacia atrás, he visto que desde aquí tienen una página web ya creada, solo que al clicar en esta pues podemos ver que tienen mucho margen de mejora, ya que realmente, pese a que no sea una mala página web, puede parecer una plantilla muy genérica que posiblemente no esté al nivel de este negocio. De hecho, yéndome abajo del todo, me puedo encontrar como esta página web la han hecho a través de una ayuda de kit digital, por el cual está subvencionada, pero normalmente estas agencias no la aplican la misma profundidad que un proyecto más robusto que se haya podido contratar. Así que desde aquí pues ya podemos detectar una oportunidad de poder hacer un rediseño de una página web mucho más acorde a este negocio y que realmente podamos mejorar. Este proceso para detectar esta oportunidad lo hemos hecho de forma un poco más manual, ya que sería lo normal cuando empezamos a hacer este tipo de proyectos. Pero lo cierto es que conforme nos vayamos profesionalizando, podemos encontrarnos plataformas como Cly, Outscraper o la propia API de Google Maps para que realmente podamos extraer toda esta información en masivo y poder trabajar en paralelo con varios proyectos. De hecho, hablando de captación, nos podemos encontrar proyectos como Tritraction, donde unos estudiantes consiguieron pasar de unos $65.000 a más de $170 de beneficio mensual con 62 clientes. Y esto solamente vendiendo un único producto a una industria y principalmente haciéndolo por correos y llamadas en frío, cosa que nos puede ayudar a multiplicar los ingresos de estos procesos que vayamos a crear. Pero vamos a seguir profundizando, ya que una vez que tenemos la oportunidad detectada, es hora de crear el activo que le vayamos a proponer. Aquí, en este caso, como hablamos de rediseñar una página web o una aplicación, podríamos saltar a herramientas como Google Stitch, siendo esta plataforma de aquí, que también te estaré dejando enlace abajo en la descripción. Y desde aquí fíjate cómo tenemos el más para poder adjuntar diferentes informaciones adicionales, y entre ellas tenemos la posibilidad de adjuntar una URL. Así que yo desde aquí le voy a dar un clic, y aprovechando que este centro ya tiene una página web, habría copiado su URL, la pego desde aquí, y ya teniéndola adjunta yo le podría decir algo tan sencillo como que mejore esta web. Para ello voy a cambiar al modo web, y si clico en enviar, pues ya esto lo va a empezar a procesar. Adicionalmente a eso, ten en cuenta que desde Google Stitch tenemos un modo agente por el cual vamos a poder conversar para darle los puntos clave que queramos que tenga. Aquí, de hecho, como podemos ver, está empezando a extraer toda la información del sitio web, todos los logotipos, y poquito más tarde ya tendríamos el resultado. Fíjate que tenemos un montón de información que se ha basado de la URL que le hemos compartido. También ha extraído el propio logotipo original y toda la identidad de marca que ya tenía definida esta empresa. De que realmente tampoco es cuestión de cambiar cosas que ya estén cerradas. Teniendo esto, fíjate cómo nos ha hecho esta primera propuesta donde podemos ver una página web mucho mejor trabajada, más profesional, con más personalidad, y que en definitiva podría encajar mejor con este negocio. Pero más allá de lo visual, fíjate que también está resaltando sus puntos fuertes, como es todo el apartado de opiniones que tienen en Google Maps. Fíjate cómo ha destacado este 4,9 de Google Reviews. Y en definitiva, pues tenemos una página que encaja bastante mejor con este negocio. Pero ten en cuenta que también podemos ir iterando hasta conseguir el resultado ideal. Fíjate, de hecho, como aquí tenemos el logo un par de veces y no se ve del todo bien. Pues yo aquí le voy a poder dar un clic y pedirle algo como, por ejemplo, quiero que el logo se vea mejor en la parte central. Le damos enviar y poquito más tarde pues ya tendríamos esta otra propuesta que, bajo mi punto de vista, ya luce muy bien. Así que ahora con esta propuesta ya realmente podríamos contactar con este negocio local, proponerle el cambio para poder aplicar esta web que estamos realizando. Igualmente, una vez consigamos todo, también la vamos a poder poner en producción de una forma sencilla. Para ello, ten en cuenta que en herramientas como Google Stytch o Claude Design, cualquier herramienta que nos ayude a hacer un diseño, siempre vas a tener el botón de exportar, desde el cual te vas a poder llevar a otras herramientas como Google AI Studio, Lovable, Bolt, o directamente descargarte el proyecto para convertirlo en un proyecto funcional que luego podamos publicar. Yo aquí, a modo de ejemplo, voy a seleccionar Google AI Studio, le voy a dar a construir. Desde aquí se nos adjuntaría todo, y si clicamos en build, pues poquito más tarde podemos ver cómo a derecha nos vamos a poder encontrar esta página web que ya sería totalmente funcional, en donde yo cuando clique en cada uno de los botones me van a aparecer apartados para poder gestionar toda esta reserva, y en definitiva estaría listo para publicar. Para todo este apartado, ten en cuenta que dependiendo en el punto en el que te encuentres hay diferentes alternativas. Por un lado nos encontramos herramientas como LoaVault, Horizon o Vault, que nos facilitan todo el hecho de la creación de una página web o aplicación y poder publicarla desde un único lugar. Personalmente, a mí me gusta mucho Horizon porque tiene todo el ecosistema de un hosting, pero con esa capa de inteligencia artificial. Pero hay que tener en cuenta que si quieres hacer algo mucho más a medida o aplicaciones, deberías tirar más por un harness, como podría ser un Claude Code, Codex, DeepSeek Harness o demás, donde te va a permitir interconectar aplicaciones de una forma más compleja y profesional por si necesitaras mayor profundidad. De hecho, fíjate que yo desde aquí en el modo Word de ChatGPT integrándole la instalación de diseño que nos hizo Google Stitch y diciendo que nos haga una página web sorprendente, pues después de un rato me generó este otro resultado aquí, que la verdad es que luce muy bien. Y lo cierto es que ha tenido muchos detalles, como por ejemplo el hecho de todos los servicios que esta empresa ofrece y también diferentes puntos de contacto. Y cuando lo clicamos, realmente nos lo ha vinculado con el WhatsApp de esta empresa para que esté 100% funcional. Pero lo mejor de todo es que Laia ya no solamente nos facilita el hecho de crear estas aplicaciones o webs, sino también el hecho de poder convertirlo en una venta real. Fíjate que si yo vuelvo por el chat, yo le puedo decir algo como, por ejemplo, mira, esta página web se la quiero proponer a este negocio. Para ello necesito que busques el email y me crees en el borrador una secuencia de correos para poder venderle este servicio. Clico en enviar y ya esto lo va a empezar a trabajar. Y en poquito más de 2 minutos, fíjate que nos ha dicho que nos ha extraído el correo electrónico de esta empresa. Nos ha guardado también la secuencia de 3 emails y nos aconseja que tengamos en cuenta la ley de email publicitarios, ya que realmente aquí, si lo quisiéramos enviar como campaña de email marketing sin que se haya suscrito a una newsletter de forma expresa, pues realmente no sería del todo legal. Pero en este caso estaríamos enviando emails transaccionales sobre el cual nos podemos esperar de las comunicaciones que nos ha hecho ChatGPT. De hecho, si vuelvo sobre el apartado de borradores, fíjate que aquí tendría estos 3 emails en mis borradores, tanto la secuencia número 1 con este correo de aquí, la secuencia número 2 por aquí. Y si clico la secuencia número 3, pues también puedo encontrar este otro borrador que, sin tener que enviarlo tal y como está, nos puede llegar a inspirar y acelerar todo el proceso para poder cerrar esto. Además de esta forma para generar ventas, hay otras alternativas, porque scrapear leads está genial, pero luego alguien tiene que responderles, saber cuáles merecen la pena y conseguir llevarlos hasta una reunión. Y justo aquí es donde un agente de inteligencia artificial te puede ahorrar mucho tiempo. Por ello, te quiero recomendar este playbook gratuito para aprender a crear agentes de inteligencia artificial capaces de resolver tickets, calificar leads e incluso agendar reuniones por ti. Dentro tienes casos de uso reales para el marketing, ventas y atención al cliente, métricas para comprobar si realmente está funcionando, y hasta un checklist para saber si tu proyecto está preparado para implementar uno, además de todo lo necesario de una forma organizada y clara. Personalmente, lo que más me gusta es la parte en donde explican cómo ir implementándolo de forma gradual, empezando con supervisión humana y dándole cada vez más autonomía en vez de intentar automatizar todo de golpe. Que sepas que vas a poder acceder de una forma totalmente gratuita a este playbook con un enlace que te voy a dejar abajo en la descripción para que puedas acceder a este recurso elaborado por HubSpot, que además les agradezco por ser los patrocinadores de este vídeo. Y una vez sabemos esto, conozcamos el segundo método. La segunda forma de la que hablaremos será el clipping. Este consiste en reutilizar contenido largo y fragmentarlo en contenido corto vertical que puede ayudar a los creadores o marcas a visibilizarse más. Aquí la clave no está en reinventar la rueda con contenido nuevo, ya que suele haber contenido que ya está funcionando pero que solo hace falta difundir. En ese sentido, nos podemos encontrar casos como el medio TFTC, un medio de economía que pasó semanalmente de 75.000 visitas a 400.000, triplicando así su contenido que ya tenía generado sin tener que crear más, y generando adicionalmente unos $30.000 que supuso por 4 de los ingresos que tenían habitualmente. Pero aquí también nos podemos encontrar casos si nos ponemos de parte de una persona que ayude a estas empresas o creadores a visibilizar más su contenido. De hecho, podemos conocer a Nick, el fundador de 98dynamic, que consiguió tener una facturación recurrente mensual de $20.000 exclusivamente haciendo el clipping y además apoyándose con herramientas de inteligencia artificial. Y es que de hecho ya existen páginas web en donde creadores como yo, que tienen vídeos muy largos de una duración media de unos 30 minutos, o incluso empresas que también tienen podcast y otros contenidos largos que se puedan difundir, pues haces que empresas como Woop faciliten que compartiendo este contenido largo muchas personas puedan difundirlo en contenido corto y que por este trabajo, si funciona, puedan ganar dinero. De hecho, saltando a esta plataforma a la que vamos a saltar ahora, se podría facturar $1 por cada 1000 visualizaciones. Pero para ver cómo funciona, saltemos a Woop, siendo esta plataforma de aquí, desde el cual si hacemos un poco scroll para abajo nos va a aparecer cómo a través de esta herramienta se ha pagado más de 4.600 millones de dólares a estas personas que convierten el contenido largo en corto. Para poder hacer esto, simplemente tenemos que clicar en comenzar y hacernos un registro gratuito. Ten en cuenta que aquí lo podrás hacer desde el punto de vista de la empresa que quiere pagar a estos editores para que difundan su contenido, como realmente convertirte en un editor para difundir esos contenidos. De hecho, para conocer bien esta herramienta, me he venido a esta cuenta donde tengo creada estos dos perfiles distintos. Este sería el del punto de vista del Clipper, pero desde el punto de vista de la empresa, pues podemos ver cómo realmente desde aquí podríamos subir nuestros contenidos, poder gestionar los pagos y demás. Sin embargo, para entender un poco mejor esta figura del Clipper, fíjate que una vez tengamos creada nuestra cuenta y clicando en Discover, vamos a entrar en este apartado de aquí desde donde vamos a poder encontrar diferentes campañas en las que podamos trabajar. Clicando en esta categoría de Content Rewards podremos encontrarnos un montón de campañas y nos muestran datos como, por ejemplo, cuánto se ha estado pagando del total del presupuesto. Aquí, por ejemplo, si nos metemos en campaña de este creador, pues nos muestra lo que está pagando para cada una de las redes sociales. Es decir, por ejemplo, en TikTok estaría pagando $1 por cada 1000 visualizaciones, en YouTube sería $1,50, y del resto de redes lo podemos ver por aquí. Por ejemplo, en Instagram y Facebook tenemos $2, y también nos podemos encontrar cuánto ha estado pagando la persona que está detrás de la campaña y cuánto presupuesto tiene pendiente. Aquí yo lo que te recomiendo sería saltar en campañas donde veas que ya se está pagando, ya que realmente algunas de estas campañas pueden tener reglas muy difíciles y realmente pueden no llegar a pagar nadie. Así que este tipo de campaña da esa confianza de que realmente se esté pagando. Yo lo que te recomiendo es que esto esté en torno al 20% o al 80% para que realmente puedas ver que se le ha pagado a otras personas, pero no pasar del 80%, vaya a ser que hagas contenido muy viral pero que realmente se haya pasado del presupuesto del creador y no recibas ese incentivo. Para ver todo esto de una forma más clara, fíjate que justamente por el apartado aquí abajo, si le das un clic, vas a poder aplicar filtros. Yo aquí el que te recomiendo sería ordenar por las campañas que más han pagado y desde aquí enfocarte en campañas que todavía tengan cierto margen de inversión. Por ejemplo, aquí esta primera campaña ya ha pagado más de $250, pero estaba a poco de cerrarse este presupuesto. Sin embargo, en esta otra nos podemos encontrar como aún quedan casi $30.000 de presupuesto para pagar. Fíjate que desde aquí nos podemos encontrar materiales de referencia y que luego todo esto lo podemos convertir en diferentes clips. Pero esto también es algo que nos podemos apoyar con la ayuda de la inteligencia artificial, y aquí nos podemos encontrar herramientas como Opus Clip, siendo esta herramienta aquí que se encarga justamente de esto, en convertir un vídeo largo a clips virales. Para ello, esto lo vas a poder probar simplemente haciéndote un registro o poniendo desde aquí la URL de un vídeo largo, ya sea que esté en un Google Drive, en YouTube y demás plataformas. Para poner un ejemplo, acabo de saltar a mi canal y aquí vamos a coger uno de mis últimos vídeos largos, como por ejemplo el penúltimo, que tiene una duración de más de 30 minutos. Para ello, antes de nada, lo primero vamos a clicar en este botón que es importante, y ahora sí vamos a clicar los 3 puntitos, marco en compartir, selecciono copiar. Y desde esta herramienta, al clicar en pegar y conseguir el clip gratis, pues después de aproximadamente unos 10 minutos más tarde me puedo encontrar cómo me ha creado 31 vídeos distintos. Estos además tienen diferentes porcentajes de viralización según esta inteligencia artificial. Y lo cierto es que nos puede automatizar mucho ese trabajo. Pero ojo, porque no es perfecto, ya que de hecho si saltamos a cualquier parte del vídeo, como por ejemplo aquí donde veo que estaba compartiendo pantalla, al nosotros clicar en el play nos podemos encontrar con una cosa como esta. Una vez hacemos esto, nos va a permitir dialogar con el modelo mediante 3 formas. Por un lado, mantener una llamada simplemente por— fíjate que aquí yo estaría compartiendo pantalla, pero solamente se me ve a mí. Y de hecho, en algunas partes podemos ver cómo el recorte no lo hace del todo bien. Sí que es cierto que ha sabido extraer diferentes apartados y vídeos que podríamos realizar, pero siempre vamos a tener esta parte de revisión y pulir. De hecho, si yo clico desde aquí en el apartado de editar clip, sí que es cierto que cualquier parte de aquí yo lo voy a poder modificar. En mi caso, como yo hago tutoriales, me interesa estar yo por un lado, pero luego la grabación de pantalla por Pues desde aquí puedo clicar en el apartado de diseño, selecciono el de compartir pantalla. En una de las partes me voy a recuadrar justamente por donde estoy, y en el apartado de arriba voy a clicar nuevamente en recuadrar y seleccionar aquella parte que quiera compartir, como por ejemplo esta zona de aquí. Le doy a aplicar, y ahora también voy a poder modificar dónde quiero que aparezcan los subtítulos, por ejemplo por aquí. Cuando yo le dé al play, pues ahora sí que se ve mucho mejor y podremos ver cómo realmente ahora sí que tiene sentido el vídeo. Vamos a poner unos segundos. Adicionalmente, también le vamos a poder dar acceso a nuestra webcam para que nos pueda ayudar con ese contexto visual, o el que me parece más interesante, la posibilidad de poder compartirle pantalla a tiempo real para que nos asista en aquella herramienta que necesitemos ayuda. Todos estos vídeos, una vez nosotros lo tengamos pulido, lo vamos a poder descargar. Y desde la herramienta que hemos visto de Woop, simplemente tenemos que vincular redes sociales que nos creemos de cero. Es que realmente el clip no consiste en crear el vídeo editado y que la persona publique el vídeo, sino que realmente nosotros lo publicamos en nuestras propias redes sociales, ya que tiene como objetivo difusión de ese creador o marca. Adicionalmente a esto, ten en cuenta que realmente no dependemos de herramientas concretas como PushClip, ya que de hecho son plataformas que normalmente tienen planes de pago. Aunque normalmente cuando buscamos esa parte de rentabilizar y ganar dinero siempre va a hacer falta una inversión. Pero ten en cuenta que también podemos tener una mayor libertad haciendo uso de agentes de inteligencia artificial. Para ello, ten en cuenta que existen proyectos de código abierto como HyperFrame, que permite a plataformas como Claude Code, Codex y demás a crear vídeos directamente desde el propio chat. Esto lo estaremos viendo luego, pero también hay otros casos como editores que realmente son reales y muy buenos, como DaVinci Resolve, que también está incorporando MCP de inteligencia artificial para que realmente desde plataformas como ChatGPT se pueda ocupar de toda la edición profesional y luego nosotros hacer los últimos retoques desde ahí. Vamos a continuar con el tercer método, pero en este caso será el último caso de curso. Y ya con que realmente vayamos por la mitad, estoy viendo que me estoy extendiendo bastante. Y me gustaría que me dejaseis en los comentarios si te interesaría que hiciera más vídeos sobre cómo ganar dinero y también su enfoque, ya que podríamos profundizar en alguno de estos métodos o los 2 que me quedo guardados, o directamente hacer un reto a ver los resultados que conseguimos hacer. Déjamelo por los comentarios y haré un vídeo al respecto. Pero antes, hablemos de ahora, el que es el último bloque, y este sería de los agentes trabajadores. Ya que realmente los agentes de inteligencia artificial han entrado en auge porque realmente se pueden convertir literalmente en trabajadores que no paran las 24/7 para así poder automatizar procesos. De hecho, nos podemos encontrar un montón de casos, como por ejemplo Cars 24, que recuperaron el 12% de los clientes potenciales perdidos y aumentaron hasta un 50% la tasa de resolución de atención al cliente. De igual forma, nos podemos encontrar a Assemble, una empresa que consiguió aumentar un 20% la satisfacción de sus clientes reduciendo incluso los costes al 50%, haciendo que así se puedan haber ahorrado casi 2 millones de dólares. Y con esto pues surgieron nuevos proyectos, como por ejemplo el de Lancer, que consiguió automatizar la captación, cualificación y las pujas en Upwork. Este proyecto lo hicieron 2 colegas con 0 empleados y han conseguido facturar más de $10.000 al mes en sus primeros 3 meses, cuando realmente la media para que una empresa sea rentable es bastante más. Y el cómo se puede hacer esto realmente nos lo han facilitado las últimas actualizaciones en los modelos de inteligencia artificial. Y es que nos podemos encontrar una clara tendencia en donde los agentes están trabajando de forma autónoma. Herramientas como Muse ya trabajan las 24/7, Claude tiene cientos de conectores, y ahora OpenAI va a sacar GPT-4, que al momento de hacer esta grabación todavía no sé de qué se trata porque todavía no ha pasado ese evento, pero se habla de un agente que está las 24/7 activa de una forma similar a News. Pero de igual forma también nos podemos encontrar diferentes software muy sencillos de configurar que nos puede ayudar a hacer que un negocio puede implementar este sistema de agentes, tanto en departamentos como atención al cliente, de ventas y demás, para poder automatizar todos estos procesos y tener un retorno positivo. Para poder ver esto tenemos muchas alternativas, herramientas como Retail AI que nos ayudan a crear agentes conversacionales por voz para centros de llamada, BAPI, que de una forma similar también nos permite crear agentes que atienden a llamadas, o incluso los agentes que están pensados para un uso más particular también pueden tener este tipo de funciones. Por ejemplo, Muse ahora se ha aliado con Bland y ahora permite que esta gente pueda tener su propio número de teléfono, no solamente para recibir llamadas sino también para hacer llamadas. Podemos elegir la voz que queramos que tenga y que realmente puede automatizar cualquier proceso telefónico. Pero esto, sin depender de nadie, también lo podemos configurar nosotros a través de herramientas como Reception AI, siendo esta plataforma aquí desarrollada por ElevenLabs que nos va a permitir crear nuestros propios recepcionistas para atender llamadas de venta, de atención al cliente y demás de una forma muy sencilla. De hecho, vamos a crear ahora mismo uno. Y para hacer esto vamos a clicar en Get Started Free, nos hacemos el registro con cualquier email, y al hacer esto, fíjate qué interesante, que nos va a permitir escanear una página web existente para poder crear un asistente conversacional basándonos en toda la información que ya tengamos. Vamos a hacerlo por este medio más automático, así que para ello voy a aceptar los términos, clicamos en continuar, y desde aquí pondríamos la URL que queramos automatizar. Utilizar. Yo aquí, en este caso, aprovechando que tengo una academia de formación, que por cierto, si no la conoces, te la voy a dejar abajo en la descripción, voy a coger la URL de mi academia, la pegamos por aquí y clicamos en continuar. Al hacer esto, fíjate cómo directamente la gente se va a meter en nuestra página web y va a sacar toda la información necesaria para hacer prácticamente casi toda la configuración en automático. Esto, tal y como podemos ver por aquí, suele ser un proceso que llega a tardar menos de un minuto. Y mientras esto se va procesando, ten en cuenta que si eres una empresa y te gustaría que te implementase este tipo de sistemas de inteligencia artificial en tu misma empresa, también cuento con Consultoría Artificial, una agencia de inteligencia artificial en donde ya estamos trabajando con varios clientes y ya tenemos varios proyectos finalizados con éxito en la implementación de la inteligencia artificial en las empresas. Así que si te interesa esto, también te lo voy a dejar por abajo. Fíjate que mientras te estaba diciendo esto, ya se ha generado. Aquí tendríamos un agente que se llama Recepcionista Academia Artificial, nos ha puesto una voz y también el primer mensaje. Esto también lo vamos a probar desde aquí, así que vamos a ver qué tal nos lo ha hecho.
Hola, gracias por llamar a Academia Artificial. ¿Cómo puedo ayudarle hoy?
Hola, muy buenas. Mira, estaría interesado en formarme en inteligencia artificial. ¿Qué me recomiendas?
Ofrecemos cursos expertos en herramientas concretas como ChatGPT, Gemini o Make, y un programa intensivo de IA generativa de 8 semanas. ¿Busca aprender una herramienta específica o prefiere una formación global y práctica?
Prefiero una formación estratégica y global, no solo una herramienta concreta.
En ese caso le recomiendo el programa intensivo de IA generativa. Es una formación de 8 semanas con clases en directo, talleres prácticos y acompañamiento para—
Vamos a cortar desde aquí la llamada, pero fíjate cómo realmente sin prácticamente ninguna configuración ya esto estaría funcionando. Funcionando. De hecho, si nosotros clicamos en irnos al dashboard, pues vamos a poder entrar en toda la configuración en detalle. Desde aquí, para empezar, vamos a poder ver todas las configuraciones de nuestro recepcionista que hemos creado. Le podríamos asignar un número de teléfono para que realmente cualquier llamada del negocio la pueda atender este agente. También podríamos cambiar tanto la voz, el tono, el saludo y demás detalles. También podemos ver toda la parte analítica de lo que está haciendo esta gente, pero no solamente esto, ya que también puede atender a las operaciones que pueda tener el negocio. Fíjate que por aquí tenemos un calendario, y este calendario, más allá de poder visualizar desde aquí las diferentes citas que pueda tener un negocio, como por ejemplo una clínica dental, el agente ya de forma nativa va a poder ir agendando desde aquí todas las citas en específico para que realmente la gente, tanto en este apartado como en cualquier otra aplicación, se pueda encontrar toda esta gestión hecha de inicio a fin. De igual forma, también nos vamos a poder encontrar de forma organizada todos los clientes que vayamos consiguiendo, todo el personal que pueda aparecer. En este caso, como en la página web aparece que yo estoy de profesor y también mi compañero José está también en algún curso, pues aparece por aquí estos dos docentes. Y esto lo ha hecho de forma totalmente autónoma. Si tuvieras la página web otro apartado con todo el equipo, pues podrías scrapearlo por completo sin haber hecho nada. Esto adicionalmente también lo vamos a poder configurar en todo detalle. También vamos a poder hacer diferentes conversaciones e incluso integraciones. Y aquí realmente donde está todo el valor añadido que nosotros podamos aportar a un negocio, ya que realmente, como puedes esto lo puede configurar de forma sencilla casi cualquier dueño de un negocio. Pero ese valor adicional que nosotros le podamos dar con recomendaciones, integraciones con herramientas terceras para poder escalar todo su sistema y automatizar sus procesos, pues realmente es algo que puede impactar muy negativamente sobre su retorno y que podemos implementar en un nicho concreto en el que nos sintamos cómodos en trabajar. Como estamos viendo, hay muchas alternativas para aplicar las últimas novedades en inteligencia artificial para procesos que ya existen existían. Y es que al final ningún negocio se queda viejo cuando se actualizan sus herramientas.
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