Lo consiguió! Omniroute Regala la Mejor IA GRATIS y SIN Límites

Alejavi Rivera presents OmniRouter, a free, open-source platform that routes requests across hundreds of AI models from DeepSeek, Claude, and others. It cuts token use by up to 95% with compression and filtering, installs in three terminal commands, and lets you pick the best free model automatically or build custom routing strategies.
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Aunque a veces el camino parezca complicarse, hay un sinfín de rutas en el mapa que llegarán al mismo destino. Mientras compañías de inteligencia artificial como Anthropic o OpenAI parecían recortar sus límites y accesos gratuitos, empresas chinas como DeepSeek, ZII o Quen demostraron un camino distinto debido a la optimización de sus modelos. Desde entonces, vimos titulares como modelos a la altura de Fable, pero gratuitos y accesibles, regalos de millones de tokens en los mejores modelos, empresas que rectificaban bajando sus precios hasta un 80%, o hasta plataformas que directamente regalaban los últimos modelos. Aunque había un pero: cuando empezábamos a hacer un uso más fuerte de estas, encontrábamos inestabilidad, ya que algunas promociones eran temporales, otras tenían limitaciones en oculto o requerían un hardware mínimo. Sin embargo, en la sombra, un proyecto llamado OmniRouter dio un golpe sobre la mesa para solventar eso, proclamándose como la puerta de entrada de IA gratuita y de código abierto. Para comprobarlo descubriremos qué es OmniRouter, cuáles son sus claves y cómo instalarlo para poder hacer cosas como conectar modelos gratis sin ninguna autentificación, unificar varios modelos gratuitos desde nuestra propia API o hasta deslimitar con esto plataformas como Cloud Code, entre otros casos de uso. Lo mejor es que esta plataforma es de código abierto bajo la licencia MIT. Lo que se traduce en que lo vamos a poder utilizar de una forma gratuita, ilimitada y privada. ¿Suena bien? Pues veamos esto. OmniRouter es una plataforma que recientemente se ha lanzado. Tan solo lleva desde principios de este mismo verano, pero ya está dando mucho de qué hablar, ya que está ofreciendo más de 1.500 millones de tokens gratis de forma mensual, unificando un catálogo de más de 300 proveedores, ya sea vía autentificación, API, modelos en local y demás. Pero lo que ha hecho conocido a este proyecto no es tanto el titular, sino estas 3 claves. En primer lugar, cuenta con un sistema de puntuación de 12 factores para poder priorizar un modelo frente a otro, contando con puntos como límite, latencia y demás aspectos que hace priorizar un modelo gratuito frente a otro. En segundo lugar, cuentan con context relay. Esto se trata del contexto del modelo cuando se acerca al límite, y OmniRouter crea un pequeño resumen para pasárselo al siguiente modelo y que pueda seguir continuando con esa tarea. Y por último, también tenemos todo el apartado de optimización, y esto es clave sobre todo cuando hacemos uso de modelos gratuitos. Onirouter puede optimizar hasta el 95% y un 89% de media en cada una de las iteraciones con IA. Para ello cuenta con RTK, que filtra la salida de herramientas voluminosas, y Caveman, que reescribe el prompt para decir lo mismo pero más corto y conciso. Y esto es clave, ya que así optimizamos posibles límites en plataformas gratuitas. Si saltamos a su página oficial, del cual te voy a estar dejando enlace abajo en la descripción, nos muestra enfoque de que nunca dejemos lo que estemos haciendo, ya sea programar como realmente interactuar con la inteligencia artificial. Para ello nos ofrecen un montón de proveedores y herramientas gratuitas para que de esa forma podamos relevar en un modelo gratuito, en el caso de que alcancemos el límite con el actual, optimicemos todos los costes y podamos empezar con $0, ya que vamos a contar con más de 90 proveedores a nivel gratuito, de los cuales 56 de este siempre lo serán. Vamos a ir conociendo poco a poco y de forma práctica esta herramienta, y para ello saltemos al primer caso. En este primer bloque veremos la instalación de esta herramienta para poder hacer uso de la misma. Para ello, si volvemos nuevamente a la página, al clicar sobre empezar gratis, fíjate que nos dice que literalmente tan solo vamos a tener que poner 3 comandos. Para ello, nosotros podríamos abrir el terminal normal de nuestro ordenador, aunque también podríamos hacer uso de cualquier otro IDE. Yo, sin embargo, lo voy a usar desde el terminal. Así que para ello pego desde aquí el primer comando. Unos 5 minutos más tarde nos nos diría que tenemos instalados todos esos paquetes, así que ahora podríamos saltar al segundo comando. Antes de nada, si te saliese error, revisa si tienes instalada esta herramienta de Node.js previamente, ya que es necesario para su instalación. También te lo voy a dejar en la descripción. Volviendo por donde nos quedamos, voy a poner el segundo comando, le damos un intro, y ya por aquí podemos ver cómo directamente me ha saltado a la página web, solo que realmente lo estamos ejecutando en local. Para ello, fíjate que desde aquí te va a pedir una contraseña Pero desde aquí nos muestra cuál sería. En este caso sería change me, que podremos cambiar luego. Así que vamos a copiar esto, lo pegamos por aquí y le damos a continuar. Una vez hecho esto, ya tenemos acceso a la plataforma, que como puedes ver se estaría ejecutando en nuestro propio ordenador. Lo primero que tenemos que hacer, y por seguridad, sería cambiar la contraseña. Para ello, fíjate que tenemos este apartado de configuración, y si le damos un clic se nos despliegan algunos ajustes adicionales. Pero en este caso vamos a clicar en el de seguridad. Al hacer esto tendríamos que escribir la contraseña actual, en este caso era change me, y pondríamos desde aquí la nueva contraseña. Una vez escrita, le damos a actualizar contraseña, y de esa forma ya se habría cambiado con éxito. Con eso ya vamos a tener acceso a todas las herramientas que tenemos disponibles en esta plataforma. Fíjate además que si voy explicando cada una de estas opciones, podemos encontrarnos como tenemos un montón de funciones, la cual vamos a estar a ir destacando las más importantes. Pero volviendo al apartado de inicio, nos muestran los puntos claves que deberíamos de hacer, como sería crear la clave API, conectar una serie de proveedores para tener modelos gratuitos por el cual podamos ir rotando cuando se vaya acabando el límite cada uno de estos. Y también vamos a encontrarnos un diagrama de todos los proveedores que tengamos conectados. Así que aquí uno de los apartados más importantes sería empezar conectando esos proveedores que nos van a proporcionar modelos gratuitos. Pero para esto veamos el segundo caso. En ese segundo bloque vamos a empezar conectando diferentes modelos de inteligencia artificial a través de diferentes proveedores sobre nuestro propio Omnisrouter. Para hacer esto me he vuelto por donde nos habíamos quedado y tendríamos que clicar en OmniProxy. Y una vez estamos aquí dentro, tenemos que clicar en la tercera opción llamada proveedores. Una vez dentro vamos a poder ver justamente por aquí que contamos con casi 300 proveedores totales, de los cuales no hemos conectado todavía ninguno. Así que lo primero sería conocer cuáles son las diferentes tipologías de proveedores. Aquí yo con la que te recomiendo empezar sería con las que no tengan autentificación. Esto lo vas a poder hacer simplemente clicando en sin autentificación. Y como puedes ver, pues contamos con 9 proveedores distintos que podremos conectar sin necesidad de tener una clave API, iniciar sesión ni nada que nos vincule con una cuenta personal. Y esto es clave, ya que realmente si hacemos un uso indebido o si pasara cualquier cosa con nuestra cuenta, como un olvido de contraseña o un baneo, pues realmente no nos va a afectar, ya que con este método no le estaríamos asignando una cuenta propia nuestra. Así que desde aquí vamos a intentar conectar diferentes proveedores sin autentificación. Uno de los más conocidos sería este de aquí, de OpenCode, Así que para poder verlo vamos a darle un clic. Y lo primero que yo te recomiendo antes de habilitar nada sería probar qué modelos de estos funcionan. Tú directamente esto lo vas a poder ver dándole un clic al play. De esa forma se habría enviado una petición sobre este modelo, y como puedes ver, en este caso tenemos un error. De la misma forma lo podemos hacer de forma consecutiva con los demás modelos, pero lo mejor sería clicar en este apartado de testar todos los modelos, y al darle un clic va a hacer eso en masivo. De hecho, fíjate por aquí cómo nos confirman que tenemos 3 modelos disponibles de 6, ya que esto realmente suele cambiar mucho. Hay veces que sacan modelos gratuitos que luego dejan de estarlo, así que de esta forma vamos a poder comprobarlo de una forma muy sencilla. Al contar con un proveedor en el cual tenemos diferentes modelos que funcionan, como serían los de Mimo de Xiaomi, el Nemotron de NVIDIA y los de Hunyuan, pues realmente es un proveedor muy útil de utilizar. Para hacer esto, simplemente clicaríamos en añadir cuenta, y simplemente con haberle dado un clic ahí y tenerlo desde aquí habilitado, si volvemos hacia atrás, vamos a poder ver cómo ya tenemos un proveedor conectado sobre el cual tenemos 3 modelos de inteligencia artificial. De la misma forma podemos repetir este proceso, simplemente tenemos que volver a clicar ese tipo de proveedor que nos interesa. En este caso vamos a volver con los que no tienen autentificación, probaríamos con algún otro, como por ejemplo este aquí primero, que puedo ver que tiene modelos como los de Gemma 4 de 31.000 millones de parámetros. Así que vamos a volver a clicar en testar todo para que de esa forma haga esa llamada a ver qué nos devuelve. Y como podemos ver por aquí, tendríamos un modelo disponible de 24.000 millones de parámetros. Adicionalmente a los modelos sin autentificación, que pueden parecer pocos, fíjate que también tenemos otras metodologías, como por ejemplo justamente lo contrario, es decir, modelos que nosotros podamos acceder a ellos simplemente iniciando sesión en nuestra cuenta. Para ello esto sería tan fácil como clicar alguna de estas opciones, como por ejemplo los modelos que tenemos en Google Antigravity. Voy a darle un clic. Desde aquí nos mostraría cómo tenemos que hacer el método de conexión. Simplemente tenemos que clicar en agregar conexión, le damos a continuar, y al iniciar sesión con nuestra cuenta pues directamente nos dará una información, en este caso una URL que vamos a tener que poner directamente sobre aquí. Así que lo voy a pegar, le damos a conectar, y ya podemos ver cómo de esa forma se habría conectado con mi cuenta. También podríamos ver desde aquí todos los modelos que tenemos disponibles, que nuevamente lo vamos a testar, ya que Gemini ha sacado nuevos modelos y habrá algunos que lo hayan quitado. De hecho, desde aquí podemos ver cómo nos vamos a poder conectar con los 3.6, algunos de Claude que también tenemos por Antigravity, y otros modelos más. Aquí tenemos una disponibilidad de 15 sobre 15, ya que como puedes ver por aquí todos los tendríamos con el tick verde, y suele ser normal, ya que normalmente cuando no utilizamos ese método sin autentificación suele estar más actualizado todo. Otra de las metodologías que te voy a recomendar en cuanto a añadir proveedores sería, aparte de los de autentificación o sin autentificación, los que tendríamos a nivel vía API. Pero en lugar de filtrar por esta metodología, que lo teníamos justamente aquí, voy a seleccionar directamente todos los que tenemos modelos gratuitos. Para ello le vamos a dar un clic aquí, y como puedes ver, vamos a tener más de 120 herramientas que nos ofrecen modelos gratuitos. Aquí nos vamos a poder encontrar con las principales herramientas, pero si quisiéramos encontrar alguna concreta, como por ejemplo podría ser OpenRouter, que es una de las más conocidas, pues simplemente lo podríamos escribir aquí. Y fíjate cómo directamente nos aparecería. En este caso sería una conexión vía API, así que para poder hacer esto tenemos que darle un clic a OpenRouter, le damos a agregar conexión, y desde aquí tendríamos que poner nuestra clave API. Esto lo podemos hacer directamente sobre la plataforma de OpenRouter, darle a crear clave API arriba a la derecha, le damos un nombre, en este caso OmnisRouter, le damos a crear. Y copiando la clave API, solo tendríamos que pegarla aquí, darle a comprobar, nos diría que es válido. Podríamos poner un nombre por temas organizativos, le voy a poner tuto, y le damos a guardar. Una vez hecho esto, fíjate que se nos han importado más de 400 modelos de ellas. Y de esta forma, pues, estamos enriqueciendo muchos proveedores con muchos modelos de inteligencia artificial sobre el cual luego vamos a poder ir rotando conforme vayamos alcanzando el límite gratuito de cada uno de ellos. De todos los proveedores que yo estoy añadiendo, por cierto, lo estoy haciendo con cuentas que son totalmente gratuitas. Ya que realmente ahí es donde tiene la principal gracia esta herramienta. Aunque ten en cuenta que también por metodología de costes podrías reducirlo sobre plataformas de pago. Aunque en mi caso, pues una plataforma relativamente nueva, prefiero tener las cuentas de pago por separado. Una vez añadido esto, fíjate que si volvemos al apartado de proveedores, pues ya nos aparecen esos 3 proveedores que yo he añadido manualmente. Nuevamente, desde aquí podríamos seguir buscando otros proveedores como este, que también he recomendado mucho, llamado Groq, que también nos ofrecen APIs gratuitas, ya no solamente de texto, sino también para imágenes, transcripciones y demás. Y del mismo modo podríamos repetir el proceso agregando una conexión. Aquí nos va a aparecer si es API, autentificación, o directamente automático simplemente dándole un clic. En este caso, como también es API, me he ido a esta plataforma del cual he iniciado sesión una cuenta gratuita. Le vamos a dar a clave API, picamos en crear. Nuevamente voy a crear una llamada tuto, le damos a subir, y copiando la clave API que nos ha creado aquí y nuevamente pegándolo por el apartado de OmniRouter, al ponerle un nombre y guardarlo, pues aquí nos encontraríamos que tenemos otros 13 modelos de IA gratuitos. Vamos a clicar en guardar y con pues ya tendríamos 4 proveedores distintos al cual tenemos bastantes modelos conectados. Nuevamente, aquí podríamos tirarnos todo el vídeo conectando modelos gratuitos de IA, ya sea a nivel autentificación, vía API o sin autentificación, pero realmente tenemos la idea, así que me voy a quedar con estos 4 proveedores. Como acabamos de ver, esto nos da una libertad muy potente, pudiendo conectar distintos proveedores y usar diferentes modelos de IA desde un mismo lugar sin depender de una única plataforma. Y esto mismo lo podemos llevar al mundo real cuando viajamos. Por ello te quiero presentar a Saili, una eSIM de Nord Security, la empresa detrás de NordVPN, con datos móviles en más de 200 destinos sin tener que buscar una SIM distinta para cada país. Eso sería tan fácil como instalar la SIM, elegir un plan desde la app, y cuando llegues al destino se activa automáticamente. Y luego, si vas a viajar a otro destino distinto, simplemente sobre esa misma eSIM lo añades y vas a poder reutilizar esa eSIM sobre otro destino. Incluso puedes usar planes regionales o globales para que puedas moverte entre diferentes países manteniendo todo centralizado. Además, al pertenecer a la familia de NordVPN, tenemos un montón de herramientas interesantes como la posibilidad de tener protección web contra dominios maliciosos y rastreadores, un bloqueador de anuncios que también ayuda a ahorrar datos, y ubicaciones virtuales con más de 115 opciones. Y esto viene muy bien, ya que realmente en muchos países tenemos ciertas restricciones a la hora de utilizar diferentes herramientas, pero con esta vamos a poder quitar eso. Así que, al igual que OmniRouter nos da la libertad para poder conectarnos con cualquier modelo gratuito, Shelly nos va a dar esa libertad para poder estar conectados en cualquier ubicación. Y además, gracias a que Shelly son los patrocinadores de este vídeo, me han dejado un enlace especial que te voy a dejar abajo en la descripción para que puedas comprobarlo por ti mismo. Y una vez sabemos esto, vemos el tercer caso de uso. En este tercer caso vamos a cerrar todo lo relacionado con proveedores, ya que esto daría para un vídeo dedicado. Así que en el siguiente caso ya lo vamos a poner en práctica desbloqueando alguna herramienta, como podría ser la de Cloud Code. Pero antes te quiero recomendar algunos proveedores interesantes a tener en cuenta. Volviendo sobre nuestra aplicación, uno de los que te quiero recomendar sería este llamado Orca Router, ya que realmente, pese a no ser tan conocidos, están siendo muy agresivos para que esté en boca de todos. De hecho, yéndonos a uno de sus últimos tweets, podemos ver cómo realmente modelos como el de DeepSeek V4 Pro y la versión Flash lo están ofreciendo de forma gratuita. Pero además de esto, podemos ver cómo están añadiendo nuevos modelos en este plan gratuito. Para hacer esto, nuevamente, si clicas en agregar conexión, vas a poder ver que es una muy similar a la de OpenRouter, es decir, sería vía API. Y yéndonos a su plataforma y viendo todos los modelos que tienen disponibles, pues efectivamente nos podemos encontrar los modelos de Tencent Hunyuan gratuitos, también algunos de DeepSeek y Quen. Así que para ello voy a clicar en obtener clave API. Aquí además están teniendo una promoción de que regalan $1 si lo iniciamos desde GitHub, así que yo lo voy a hacer así. Y creando nuestra cuenta, nuevamente me voy a ir al apartado de APIs, vamos a clicar en crear nueva clave, le voy a poner tuto, le voy a dar a crear. Y copiándola y pegándola desde aquí, si lo comprobamos podemos ver que es válido, así que voy a darle a guardar. Y de esa forma se nos han importado otros 190 modelos, de los cuales tenemos modelos premium gratuitos como es el de tips DeepSeek V4, Quen y los de Junyuan. Así que cerramos por aquí y ya lo tendríamos añadidos. Otros de los que te quiero recomendar serían los de las tarjetas gráficas NVIDIA, ya que tenemos directamente la plataforma de NVIDIA NIN sobre el cual también podemos encontrarnos APIs. Simplemente tenemos que clicar en Try API y desde aquí, al crearnos una cuenta gratuita, vamos a poder ver cómo ofrecen gratuitamente otros modelos tan interesantes como los de GLM 5.2. También tenemos el de DeepSeek V4 gratuito y el de NemoTron 3. Así que esto, aunque parezca que se repitan los modelos, está muy bien, ya que normalmente puede ser que una de estas plataformas quiten esos modelos de forma gratuita, y si esto fuese así, pues saltaría al otro proveedor. Así que aquí nuevamente yo voy a clicar en generar una clave API, lo voy a copiar por aquí, y sobre los proveedores voy a buscar la empresa de NVIDIA, que lo tenemos justamente aquí, NVIDIA NIM. Le vamos a agregar la conexión justamente API, le voy a cambiar el nombre a Tuto, y clicando en guardar nos habría importado otros 102 modelos. Pero ojo, porque esto no quiere decir que los 100 sean gratuitos, sino que solamente algunos de ellos que también vamos a poder preconfigurar. Otro de los proveedores que te quiero recomendar sería uno a nivel de autentificación. Este sería en concreto el modelo de Kiro AI, ya que realmente sobre su plan Pro, que de hecho vamos a poder ver una vez iniciemos sesión directamente de su página web, si nosotros clicamos en Upgrade, fíjate que nos aparece que la licencia Pro nos costaría $20 al mes. Pero ojo, porque aquí hay un truco, y es que si clicamos en Upgrade, desde aquí tienen una promoción prácticamente desde iniciaron, y es el hecho de que el primer mes nos costaría $0, es decir, sería totalmente gratuito. De esto ya hablaba en todo detalle por este otro vídeo de aquí, y esto es muy importante también a tener en cuenta en este mismo vídeo, ya que realmente cuando tienes una suscripción de pago, como comentaba en el vídeo que te he recomendado antes, el apartado de los modelos se nos desbloquearían los últimos que tenemos en Claude, como por ejemplo Sonnet 5, Opus 5 y demás. Por último, otra de las cosas que podríamos hacer sería poder conectar todos los modelos que tengamos instalados en local. Ten en cuenta que que hasta ahora, aunque la plataforma lo estemos ejecutando sobre nuestro propio ordenador, realmente todo el cómputo se estaría haciendo en la nube directamente sobre la API o autentificación que hayamos añadido. Es decir, se ejecuta en los servidores de esos proveedores. Así que realmente, independientemente de que nuestro ordenador no sea potente, hasta aquí no es necesario. No obstante, si tienes un ordenador que pueda ejecutar modelos en local, ten en cuenta que aquí vas a poder buscar proveedores como por ejemplo los de Ollama, y si lo conectas, pues podrías conectar también modelos que tengas en local. No obstante, yo lo dejando así en cuanto a proveedores, así que vamos a ponerlo ya en práctica directamente en el siguiente caso. En este cuarto bloque conectaremos nuestro OmniRouter con todos los proveedores con modelos gratuitos directamente sobre una de las plataformas más cerradas, Cloud Code. Para hacer esto voy a empezar descargándome un IDE como podría ser Visual Studio, aunque también podrías estar utilizando otras que ya tengas instaladas como Cursor, Google Antigravity IDE y demás. Esto lo vas a poder instalar tanto en Mac como Linux y otros dispositivos, así que yo directamente le voy a dar a descargar en Mac. Y mientras se va descargando por aquí arriba, ten en cuenta que aunque ya vamos a partir como si ya tuviésemos instalado Cloud Code en nuestro ordenador, si no fuese tu caso, ten en cuenta que por este vídeo aquí te enseño también a cómo instalarlo aunque ni siquiera tengas una suscripción de pago de Cloud. Una vez abierto, acaba de cargar aquí una carpeta vacía que haya llamado como tuto. Y desde aquí, si clicamos en crear carpeta y lo nombramos como .cloud, ahora desde aquí dentro, al clicar en agregar archivo, tenemos que poner la palabra de settings.json. JSON. Le damos un intro y desde aquí pegaríamos todo este JSON que te voy a estar dejando con todo este paso a paso que estoy haciendo un poco más rápido en un documento explicativo para que puedas ver cómo interconectar OmniRouter con Cloud Code. Aunque en definitiva tenía que quedar primeramente claro sobre todo estas 3 primeras partes, ya que por un lado estamos conectándolo justamente a la URL en la cual tenemos nuestro OmniRouter instalado, le decimos que se conecte justo a esta plataforma y lo conectamos con un modelo combinado que estaremos viendo en Este se llama el de Best Free, ya que si nos volvemos a la plataforma de Omnisrouter, como podemos ver por aquí, nos muestra una forma clara todos los modelos conectados sobre el apartado de inicio. Desde aquí podemos ver que todos estarían activos salvo este que tenemos en rojo, que nos ha salido un error, y esto lo podemos ver a tiempo real. Pero lo cierto es que tenemos muchos modelos de IA y muchos proveedores, así que aquí lo ideal sería que en lugar de conectarnos a alguno de estos en concreto, pues le digamos directamente a Omnisrouter que nos ofrezca el mejor modelo gratuito de todos los proveedores conectados. Para ello, fíjate que si nosotros en el buscador escribimos la palabra combo, nos vamos a encontrar esta opción de combos. Y desde aquí realmente podríamos crear los nuestros propios. Esto lo vamos a estar viendo en breve, pero ten en cuenta que si desplegamos esta opción de aquí, vamos a poder ver cómo ya tenemos diferentes combinaciones preconfiguradas, como los mejores modelos de codificación, de visión, de chat y demás. Pero el que más nos interesa a nosotros sería el auto de mejor modelo gratuito, para que realmente nosotros, manteniendo seleccionada esta opción, pues siempre se vaya rotando entre los mejores modelos de los proveedores que tengamos instalados instalado en OmniRouter. Por eso mismo lo tenemos configurado así, como en todos los modelos siguientes, para que independientemente de si salte a uno más potente o uno más liviano, pues siempre nos movamos en los gratuitos. A nosotros clicar en Ctrl+S para guardar. Ahora, si nosotros aquí en el terminal escribimos la palabra de cloud, una vez lo tengamos instalado, pues vas a poder ver cómo directamente se nos cargaría esta preconfiguración directamente con el modelo de Base Free en lugar de los modelos de cloud de pago. Fíjate además que si yo de aquí le escribo cualquier cosa, como por ejemplo que me diga 3 formas rápidas de ganar dinero con IA, al yo clicar en enviar, ya esto lo va a empezar a procesar. Y con esta priorización de combos acorde a todos los proveedores que tengamos instalada en OmniRouter, pues nos estaría escribiendo esta respuesta de la forma tan rápida como estás viendo por ahora, ya que realmente estaría cogiendo el mejor modelo para esta tarea. Por aquí, después de unos 22 segundos, ya habría terminado de escribir todo dándonos consejos y los 3 principales modos de ganar dinero, como productos digitales generados por ella, automatizaciones y chatbots para negocio, y los servicios de creación de contenido de ella. Y como puedes ver aquí, pues lo estaría haciendo directamente sobre el apartado de Best Free. Aunque aquí también te puedes estar preguntando qué modelo se está utilizando, pues para ello, si volvemos sobre OmniRouter, realmente vamos a poder ver toda la trazabilidad de esto. Fíjate que si nosotros nos vamos al inicio, pues vamos a poder ver cómo directamente se estaría conectando y trabajando con el modelo de NVIDIA, ya que como podemos ver, ha habido un par de errores sobre los proveedores de Grok y Orca, y por ello directamente ha saltado sobre este otro proveedor que está funcionando bien. Todo esto sin darnos cuenta, y realmente sobre lo importante, que haga la tarea que nosotros le pidamos. Pero también tener en cuenta que podemos bajar al máximo detalle. Fíjate que aquí tenemos un apartado de monitorización, y al nosotros ver todos los registros, pues vamos a encontrar un desglose de todo lo que está pasando. Por ejemplo, aquí nos podemos encontrar cómo directamente hemos estado utilizando la plataforma de Cloud Code ahora mismo con el combo de best free, y con esa duración de unos 20 segundos. Al nosotros darle un clic vamos a poder ver todo este desglose, desde el cual podremos encontrar cómo realmente aquí hemos estado haciendo uso del modelo de Claude Opus 4.6 Thinking utilizando el proveedor de Antigravity. Y con esto podemos decir adiós a esos tediosos límites que nos encontrábamos en cada una de las herramientas. Ahora, si alguna da error, directamente va a saltar a la siguiente, y así podemos hacer un uso más extendido mismo. Lo cierto es que en este caso, pese a parecer una noticia más o una herramienta adicional sobre todas las que hay que nos puedan llegar a marear, esto simplifica mucho, ya que realmente sobre una misma plataforma, independientemente de lo que hagan los proveedores, nosotros nos vamos a poder olvidar un poco más de esa parte de actualizaciones, ya que realmente vamos a tener esa herramienta unificada que se encargue de seleccionar el mejor modelo para cada caso, en este caso con la combinación gratis. Así que aquí la pregunta que nos podemos hacer una vez llegamos al límite de qué modelo podemos utilizar se elimina, pero te voy a cambiar esta pregunta pregunta por otra, y me gustaría que me dijeses qué nivel crees que tienes tú de ella. Pues para responder esto de una buena forma, te voy a estar dejando en la descripción esta página gratuita en donde vas a poder ver claramente en qué punto estás en la inteligencia artificial. Para ello, simplemente puedes clicar aquí en este botón para empezar un diagnóstico. Tendrías que responder algunas preguntas que te vamos a estar haciendo por aquí. Yo en este caso lo voy a estar respondiendo todo de forma aleatoria para poder ver realmente qué nos podemos encontrar al final de este diagnóstico. Y al clicar en ver diagnóstico, pues podemos ver cómo realmente se estaría cargando todo esto y te diría en qué punto está. En este caso, según esta respuesta, estaría en un modo explorador con un 22 sobre 100. Algunas recomendaciones y claves importantes a tener en cuenta, como el tiempo identificado, la mayor oportunidad que tenemos y cuál es el principal freno que nos encontramos, dónde se nos están yendo realmente las horas que podríamos automatizar, aspectos importantes a considerar e incluso diferentes prompts adecuados a ti para cada caso en el que te encuentres. Esto además también te va a recomendar diferentes formaciones como la que tenemos del intensivo, en donde vas a estar por videollamada conmigo con un grupo de máximo 25 personas, y el cual lo vamos a estar empezando ya mismo, ya que las plazas las vamos a cerrar este mismo mes. Así que échale un vistazo a todo, y una vez sabemos esto, veamos el siguiente bloque. En este quinto bloque vamos a ver rápidamente cómo podemos crear nuestras propias combinaciones de modelos de inteligencia artificial para poder interconectarlo con cualquier herramienta. Para ello, volviendo a Omnis Router, si entramos nuevamente en la funcionalidad de combos directamente aquí. Más allá de reutilizar cualquier preseleccionado que tenemos directamente desde aquí, podríamos crear nuestros propios. Imagina que realmente tú quisieras utilizar solamente modelos gratuitos de Anthropic o, por ejemplo, de otras compañías como DeepSeek. Pues esto realmente lo vas a poder configurar desde aquí. Para ello, fíjate que si clicamos desde aquí en crear nueva combinación, vamos a poder seleccionar todo en concreto. Lo primero que tenemos que hacer sería seleccionar un nombre. En este caso yo le he puesto combo optimizado. Desde aquí también me recomiendan preseleccionar alguna plantilla gratuita, como por ejemplo la de modelos gratuitos. Aunque en este caso, como lo vamos a hacer desde cero, voy a dejarlo así sin plantilla, clicando en siguiente, para que desde aquí podamos ir eligiendo los proveedores concretos que queramos utilizar. Para hacer esto, simplemente tenemos que clicar en ese selector, seleccionar algún modelo que hayamos instalado, como por ejemplo el modelo de NVIDIA, y desde aquí nos va a dejar seleccionar entre todos los modelos que tenga este proveedor. En este caso, a mí, como me interesan los gratuitos, voy a seleccionar desde aquí el de DeepSeek con mi cuenta de tuto. Ya con esto, simplemente le daría a añadir y ya tendría disponible este modelo por aquí preparado. De la misma forma podría estar repitiendo ese proceso con otros proveedores. Por ejemplo, Orca Router también tenía el modelo de DeepSeek gratis, así que lo voy a buscar desde aquí. Aquí de hecho no lo podemos encontrar, tanto el V4 Pro como el Flash, pero aquí directamente voy a seleccionar el que pone Free. Así que vamos a seleccionar el 4 Flash, le doy a añadir, y de esa forma pues puedo ir añadiendo todos los modelos gratuitos, acorda, diferentes proveedores, cuando quiero utilizar simplemente un modelo concreto. En este caso, la combinación de hecho lo pudiera renombrar a DeepSeek Free. Para este ejemplo voy a estar dejando tan solo estos dos modelos para coger la idea. Así que clicamos en siguiente y una vez estamos en este apartado podemos seleccionar una estrategia de enrutamiento, ya sea por orden de prioridad que podemos marcar nosotros, ya que realmente los modelos lo podríamos estar reorganizando, o podríamos estar utilizando algún método ponderado, round robin, o cualquier otro tipo de enrutamiento. Y en este caso voy a dejar el de prioridad. Y si clico en siguiente, pues ya directamente desde aquí podríamos ver un resumen donde podemos encontrarnos el nombre de DeepSeek Free con un sistema de prioridad y en el cual tenemos dos modelos con dos proveedores distintos enlazados. El más prioritario sería el modelo de NVIDIA y en segundo lugar tendríamos el de Orca Router. Ambos serían el de DeepSeek Flash. Y si yo clico ahora en crear combinación, pues ya por aquí lo vamos a tener listo para poder utilizar también. Ahora, en lugar de utilizar, por ejemplo, el de VES Free, podríamos estar utilizando el de DeepSeek Free, Claude Free, OpenAI Free, y en definitiva cualquier combinación de proveedores y modelos de IA que a nosotros nos utilizar. En este sexto bloque vamos a ver otra forma en donde podríamos estar interconectando Onion Router a otras plataformas de código abierto, como por ejemplo podría ser la de Hermes Agent, siendo esta otra herramienta de aquí que la verdad es que es súper interesante y de la que ya te hablo en todo detalle por este vídeo de aquí. Así que ya teniendo en cuenta que sabemos de qué herramienta estamos hablando y cómo instalarla, vamos a ver directamente cómo lo podemos vincular a modelos gratuitos. Ten en cuenta que Hermes Agent sería muy parecido a un Cloud o cualquier otra otra herramienta de código abierto, como incluso podría ser también DeepSeek Harness, que estuvimos hablando hace poco en uno de los últimos vídeos. Y realmente aquí también lo vamos a poder conectar. Para ello, fíjate que si nosotros nos vamos al apartado de configuración arriba a la derecha, seleccionando el apartado de proveedores, vamos a poder clicar en endpoints personalizados. Al nosotros darle un clic, desde aquí simplemente tenemos que poner la URL al cual tenemos nuestra herramienta Dumpling Router, que de hecho, si abrimos el terminal que ahora mismo se está ejecutando, también lo vamos a poder ver tanto desde aquí como directamente clicando en endpoints también nos aparecería de la misma forma. Y pegando esto ya solo nos quedaría ponerle un nombre. En este caso le voy a decir OmniRouter. Y clicando en testar nos dice que ha encontrado más de 1700 modelos, que son lo que hemos instalado en diferentes proveedores. Así que ya teniendo todo esto, fíjate que también nos aparece por aquí diferentes combos. Esto nuevamente podríamos eliminar el que vayamos teniendo para seleccionar cualquier otro por aquí. Yo aquí en este caso voy a volver a seleccionar el de mejor gratuito. Y si clicamos en guardar, pues ya esto lo podríamos utilizar. Fíjate que sobre la nueva sesión, yo ahora si clico en este apartado de aquí, más allá de los anteriores modelos que tenía, también encuentro todas las combinaciones. Ahora si clico nuevamente en Best Free, y aquí lo voy a poder utilizar. Y si digo cualquier cosa, como por ejemplo que hola, ¿cómo está? Al nosotros clicar en enviar, pues ya esto lo habría procesado por aquí diciéndome hola, Alejavi, que está muy bien. Y por cierto, si te lo preguntas, sabe cómo me llamo debido a que Hermes es una de las mejores herramientas en cuanto a memoria consistente. Nuevamente, el vídeo que te he recomendado antes ya hablaba de ello en todo detalle. Y si nos vamos al apartado de registro, pues fíjate desde aquí cómo nos aparece que ha estado utilizando en este caso el modelo de Mimo, es decir, el modelo gratuito de Xiaomi, a través del proveedor de OpenCode, que este de hecho no requería ni siquiera autentificación. Aquí vamos a poder ver todo el detalle. Y fíjate desde aquí cómo incluso nos ha saltado directamente otro modelo, ya que primeramente lo ha intentado con Gemini 3.6 Flash a través de Antigravity. Aquí le dio un error y justamente tras ver ese error ha saltado al siguiente modelo que lo ha hecho bien. Y por eso nosotros ni siquiera nos hemos dado cuenta de esto, pero nos ha funcionado la respuesta acorde a la pregunta que le hemos hecho. En este séptimo y penúltimo caso de uso vamos a ver también cómo realmente lo vamos a poder interconectar con cualquier herramienta de automatización vía API, ya que realmente desde Omnis Router nosotros también vamos a poder crear nuestras propias APIs gratuitas para reutilizar esa tecnología. Para ver esto a acabo de entrar a un flujo vacío dentro de mi plataforma de n8n, que lo tengo en una VPS. Y desde aquí, fíjate que si le doy al más y lo vinculo con un agente de inteligencia artificial sobre el apartado de modelos de IA, pues realmente voy a poder vincular todos estos proveedores gratuitos. Pero lo que más interesante, podría conectarlo con nuestro propio Omnisrouter, que realmente engloba muchos de estos. Para ello, todo lo que tenemos que hacer sería clicar en la API de OpenAI, ya que la de OmniRouter sería compatible con la API de OpenAI. Y sobre el apartado credenciales le damos a crear credencial. Así que ahora desde aquí, como nos pide una clave API, voy a abrir otro OmniRouter que tengo directamente sobre una VPS. Eso te estaré hablando más detalle en el último caso de uso. Y si clico en gestor de clave API, fíjate que desde aquí vamos a poder crear nuestras propias claves. Para ello le voy a dar un clic. Fíjate que también aquí nosotros vamos a poder habilitar o deshabilitar diferentes funciones que pueda hacer esta clave API que vamos a crear. Y una vez tengamos estas configuraciones de las cuales queramos activar o desactivar, al ponerle un nombre, como en mi caso que voy a poner N8n y creando la clave API, vamos a encontrarnos por aquí esta de aquí que vamos a poder copiar, pegar en nuestro N8n. Y ahora sobre base URL, en lugar de utilizar la de OpenAI, pondríamos la que tendríamos en nuestro endpoint. En este caso, como yo la tengo sobre una nube ya pública, que sería esta URL de aquí, pues la voy a copiar, la pegaría desde aquí, y si con guardar. Pues desde aquí me dice que todo se ha configurado con éxito. Ahora, si yo esto lo cierro y me voy al apartado de modelos, me voy a encontrar un montón de modelos más allá de los de OpenAI, como por ejemplo los combos que tenemos como el de Best Free, así como otros modelos más de todos los proveedores que hemos interconectado. Vamos a terminar con el último bloque viendo un repaso general de todas las funcionalidades que tenemos en Omnisender sin entrar mucho en el apartado técnico. Para empezar, ten en cuenta que yéndonos al apartado de Omniproxy, desde aquí vas a tener todas las configuraciones relacionadas con los modelos y proveedores de inteligencia artificial. Hemos estado hablando tanto de los endpoints que hemos utilizado, la creación desde claves API, los proveedores que podemos ir vinculando, pero aquí también tenemos tanto las combinaciones, un Combo Studio para poder hacerlo de una forma más profesionalizada y automatizada, e incluso poder ver la cuota de cada uno de estos. Además de esto, también podríamos entrar en detalle sobre todo el apartado de comprensión de contexto. Desde aquí vamos a poder entrar en cada una de estas opciones, pero realmente lo vamos a pasar de una forma más superficial, ya que tampoco quiero que se convierta en un vídeo muy técnico. Aunque si te interesara, déjamelo por los comentarios para ver si interesaría un próximo vídeo sobre esto. Además de todas estas opciones, que como puedes ver no son pocas, también tenemos todo el apartado analítico. Y desde aquí, más allá de poder ver los registros, que es lo que hemos estado probando previamente, también podremos ver de una forma más sencilla las actividades que hemos hecho, todos los logs y el timeline de uso que hemos estado haciendo. Además, esto, como puedes estar viendo, estaría activo conforme esté pasando cada segundo. También podríamos auditar tanto el registro, los MCPs, y una auditoría a 2A. Y también podríamos visualizar la salud de nuestro sistema a golpe de un vistazo. Junto a esto también vamos a tener diferentes herramientas de desarrollador, como por ejemplo un playground que es muy interesante para que nosotros podamos testar desde aquí todos los modelos que tenemos vinculados, como por ejemplo modelos de chats. Pues ya desde aquí, si selecciono algún proveedor, como podría ser el de Groq, y selecciono alguno de sus modelos que tenemos gratuitos, como por ejemplo el de OpenAI, al nosotros escribir cualquier cosa cosa, como podría ser dime un dato curioso de tu modelo, al clicar en enviar, pues ya desde aquí nos podría dar esa respuesta de forma automática como acabas de ver. Desde aquí también podríamos ir manejando tanto la instrucción del sistema como todos estos parámetros, y de esa forma pues podemos ir testando cada uno de los proveedores y modelos desde esta propia interfaz antes de interconectarlo a nuestros propios sistemas. Ten en cuenta que desde aquí también tenemos algunas opciones más, como poder comparar un prompt para poder poner esto mismo en diferentes modelos y comparar diferentes resultados para verlo todo de una forma mucho más visual. Y junto a esto, más allá de todas estas herramientas, también tenemos algunas funcionalidades agénticas y, en definitiva, un conjunto de opciones más para personalizar y configurar la plataforma a nuestro gusto. Sobre esta herramienta también quédate con esto, y es que es de código abierto, como mencionaba al inicio de este vídeo, por lo que aparte de tenerlo en tu ordenador lo podrías tener en un servidor propio. Yo de hecho lo tengo sobre un VPS dentro de mi Hostinger, que aquí como puedes ver tengo el de OmniRoute, que voy a poder abrir directamente directamente desde aquí. Y esto lo bueno que tiene es que estaría disponible las 24/7 sin tener que depender de mi propio ordenador, ya que he visto que directamente desde el catálogo de Docker que tiene Hostinger pues estaría disponible también a golpe de un clic. Este enlace también te lo voy a estar dejando abajo con un cupón que tengo, pero ten en cuenta que este vídeo ni es patrocinado por ellos ni nada, pero realmente en lo personal me parece muy interesante a tener en cuenta. Lo cierto es que con esto podemos tener acceso a casi todo, aunque quizás la verdadera ventaja ya no está en tener acceso a todo, sino poder encontrar una ruta cuando parece que ya no había ninguna.
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