¡OpenClaw 2.0 acaba de Romper la IA! Es MEJOR, GRATIS y SIN Límites 🫪

A veces desaparecer no significa terminar, sino empezar a cambiar para poder evolucionar. OpenCLaw nació en noviembre de 2025 y en apenas 2 meses de edad ya superaba las 100.000 estrellas en GitHub y los 2 millones de visitas en menos de una semana. Pero lo más importante es cómo mostró las capacidades agénticas al mercado de la inteligencia artificial, que luego introdujeron grandes compañías como OpenAI con Codex, Claude con Cowork, Gemini con Spark y un largo etcétera. Esto hizo que OpenCLaw perdiera popularidad hasta principios de esta semana tras lanzar OpenCLaw 2.0. Lo llevo probando desde que se lanzó y de verdad, lo que hicieron podría marcar nuevamente una nueva era en la inteligencia artificial. Para comprobarlo, lo pondremos a prueba con 7 casos de uso como una instalación más sencilla sin terminal, una nueva aplicación con interfaz reconstruida, nuevos sistemas de seguridad, capacidades visuales de widget, nuevo sistema de memoria o hasta su autoaprendizaje automatizado, entre otros casos. Casos de uso. Lo mejor es que esta sigue siendo de código abierto bajo la licencia MIT, lo que se traduce en que podremos utilizarla de una forma totalmente gratuita e ilimitada. ¿Suena bien? Pues veamos esto. Vamos a comenzar conociendo esta nueva plataforma que cambia por completo lo que veníamos conociendo como OpenCLoud, ya que ahora lo que le diferencia es tener todo en una única infraestructura persistente y colaborativa. Y es que ahora acaban de conseguir que la gente exista antes de que le pidamos algo, y tras hacer una tarea también sigue existiendo. Pensémoslo así: a día de hoy, cuando entramos en una plataforma agéntica como Codex o Cloud Code, empezamos con una tarea, el agente trabaja en esta, pero una vez termina, finaliza todo. Con el nuevo OpenCLoud 2.0 estamos nosotros frente a todos los canales por el cual nos podemos comunicar: redes sociales, web, ordenador. Luego, por parte de OpenCLoud también tenemos los pilares como la memoria, las habilidades y el estado. Este, al poder estar conectado tanto en un ordenador, servidor o en la nube con todos sus agentes, automatizaciones y equipos, permite que tengamos una interacción muy similar a como podríamos tener con una persona humana que trabaja las 24/7, solo que sería un agente de ella. Vamos a aterrizar todo esto de una forma más práctica, así que para ello saltemos con el primer caso. En este primer bloque veremos su instalación. Para ello acabaría de saltar a la página oficial de OpenCLoud, desde el cual, como puedes ver, también han cambiado por completo, aunque mantienen su frase de la inteligencia artificial que realmente hace cosas. Desde aquí, ahora, si hacemos un poquito de scroll hacia abajo, lo primero que nos vamos a encontrar es que en lugar de utilizar el terminal con diferentes comandos, realmente vamos a tener un instalador tanto en Mac, Windows e incluso Linux. Así que ahora sería tan fácil como clicar en download para nuestro dispositivo, y una vez descargado le daríamos un doble clic para descomprimirlo. Una vez hecho esto, tenemos por aquí la aplicación como cualquier plataforma normal que vayamos a instalar en nuestro dispositivo, así que le vamos a dar un doble clic. Al abrirse nos aparecerá este popup haciendo el onboarding de esta aplicación, así que simplemente clicamos en siguiente. Desde aquí nos va a permitir poder instalarlo tanto en este ordenador, en otro dispositivo, o incluso en la nube. De momento le damos a siguiente porque veremos luego cómo podemos instalarlo e interconectarlo en otros dispositivos. Y como último paso, ya se va a encargar esta herramienta de instalar todo por nosotros. Y tras hacer esos 3 pasos, directamente nos va a redirigir a este chat para que podamos finalizar la configuración. Fíjate que a mí directamente me ha cogido los modelos de OpenAI, ya que tengo instalada la aplicación de ChatGPT, y directamente ha golpeado un clic, se ha podido conectar con mi cuenta para poder utilizar sus modelos. Aunque luego también estaremos viendo cómo realmente podemos cambiar los modelos y demás. Una vez nosotros estemos en esta página, nos va a preguntar cómo queremos continuar, tanto desde ir conociendo nuestro propio agente e ir personalizándolo, conectarlo con algún canal externo como WhatsApp, Telegram o cualquier otro, que también veremos en próximos pasos. Así que desde aquí directamente vamos a decir que queremos hablar con nuestro agente. Al hacer eso, ya nos redirigiría justamente a este chat, que es mucho más amigable. Y fíjate también cómo a mano izquierda, aunque tengas una cuenta nueva, quizás veas el histórico de todas las aplicaciones que tú tengas instaladas. En mi caso, yo tengo tanto la de ChatGPT como la de Claude, y por ello Open Claude directamente se ha conectado en estas cuentas. Por un lado, para poder reutilizar los modelos de las suscripciones que ya tengo, y en segundo lugar, para tener todo centralizado. Ahora, da igual que trabajemos con ChatGPT, Claude o cualquier otra herramienta, mientras esté instalado en nuestro dispositivo, Open Claude lo va a unificar todo para que podamos trabajar desde aquí con una visión 360. Son tantas las cosas que podemos hacer que luego te estaré mencionando una guía gratuita, pero antes vamos a ver el segundo paso. En este segundo bloque hablemos de cómo realmente podemos interconectar de una forma más manual modelos de inteligencia artificial sobre OpenCLoud que nos interesen más. Ahora realmente tenemos muchos proveedores que están ofreciendo modelos que incluso son gratuitos, y también tenemos otros modelos y plataformas que ofrecen sus modelos a un precio mucho más barato. Así que por ello vamos a volver por donde nos habíamos quedado y vamos a entrar en el apartado de cuenta. Desde aquí vamos a clicar ahora en ajustes, y una vez aquí dentro nosotros vamos a poder modificar todos los proveedores de ella simplemente clicando en este apartado de proveedor de modelos. Al entrar aquí dentro ya podemos ver cómo OpenCLoud se puede encargar de hacer todo esto de forma automatizada. Y por defecto, como te mencionaba antes, me ha recogido mi cuenta de OpenAI con todos los usos que yo tengo, habiendo hecho una vinculación vía autentificación. Pero realmente, si yo desde aquí clico en añadir proveedor, desde aquí también voy a poder seleccionar cualquier otro proveedor distinto, como por ejemplo podría ser el de Google, que por cierto también acaba de lanzar esta misma semana su último modelo de Gemini 3.8 Flash. Ahora es un poco mejor que el antecesor y con un precio que sigue siendo muy optimizado. Así que aquí, aprovechando que desde Google AI Studio también tenemos API que podemos utilizar de forma gratuita sin meter de antemano ningún crédito, voy a clicar en este icono para coger una clave API. Y clicando aquí arriba en crear clave API para que luego podamos copiarla por aquí, pegarla en este apartado. Y si clicamos en guardar proveedor, ya nos aparece que también se ha añadido el proveedor de Google que podemos utilizar vía API. De la misma forma, si queremos trabajar con otras metodologías de proveedores, como por ejemplo modelos que estén instalados en local y otras vías de autentificación, si nosotros clicamos aquí arriba en configuración del modelo, vamos a entrar a este otro apartado desde donde vamos a poder hacer la vinculación tanto a nivel CLI, vía API, o de inicio de sesión. Yo ya por defecto tengo la de OpenAI y vía API la de Gemini, pero también podría incluir la de Claude Code, modelos que tengo en local tanto por la aplicación de LM Studio o Llama. Y si tuvieras otra aplicación con modelos en local, también te lo va a reconocer y lo va vas a poder conectar simplemente dándole un clic a conectar con el servidor. Y de la misma forma, pues un poquito más abajo nos vamos a poder encontrar todas las otras formas que tenemos de autentificación para que realmente podamos trabajar con cualquier proveedor. Y esto es una de las ventajas al trabajar con una herramienta de código abierto, ya que tenemos total libertad. Aquí también tener en cuenta que abajo en la descripción te voy a estar dejando un vídeo en donde hablaba de diferentes APIs que podemos utilizar que están ofreciendo IA de forma gratuita. Eso podemos verlo en herramientas como Groq, OpenRouter u OrcaRouter, herramientas de las que estuvimos hablando en este canal. Adicionalmente a la vinculación con los proveedores, otra de las nuevas funcionalidades que tenemos en OpenCloud sería esta de aquí que tenemos en el apartado de seguridad llamada como Secrets. Y ahora nosotros al propio agente vamos a poder compartirle claves secretas de una forma segura. Imagina que quieras trabajar con plataformas de tu empresa o un proyecto que tenga cierta información sensible y por el cual no pueda ser expuesta esa clave secreta. Pues ahora tú directamente lo vas a poder poner desde aquí para tenerlo en un entorno legible para la gente o incluso como un secreto protegido. De esa forma podemos automatizar este tipo de procesos pero manteniendo la seguridad. Adicionalmente a esto, y si volvemos hacia atrás, fíjate que desde aquí, más allá de poder seleccionar los modelos que hayamos vinculado e incluso tener todo el detalle tanto de la cantidad de esfuerzo como si queremos que vaya más rápido si el modelo lo soporta, también tenemos un modo conversacional. Pero para poder utilizarlo tendríamos que vincular un modelo que soporte la transcripción y poder mantener una conversación. Para ello, fíjate que si yo lo clico me pregunta por un lado cuál es el micrófono que voy a utilizar. En este caso voy a seleccionar el del ordenador. Pero aunque yo seleccione eso, me dice por aquí que necesito un proveedor que soporte transcripción. Para ello, nuevamente nos podemos venir sobre los proveedores, añadir desde aquí alguno que soporte transcripción. Yo en este caso voy a utilizar la clave API de OpenAI. Así que aquí, aprovechando que ya tenía una cuenta de antes, voy a crear una nueva clave API, la copio por aquí, la pegamos en OpenCLot, y si le damos a conectar y verificar, así que ahora si yo clico en el micrófono sí que me va a poder escuchar y transcribir todo lo que yo quiera. Simplemente le doy un clic y ahora todo lo que diga va a aparecer en pantalla, ¿verdad? ¿Me podrías escuchar? Y como podemos ver, lo tendríamos por aquí. Yo ahora con esto lo podría enviar para que este modelo nos pueda contestar. Pero ojo, porque más allá de transcripción también podemos entrar en una conversación. Simplemente le damos nuevamente un clic aquí y vamos a hablar con él. Hola, ¿cómo estás? ¿Me puedes escuchar? I'm here and ready to speak. Perdona que te corte, ¿te parece si hablamos en el idioma español? Claro, hablamos en español. Vale, pues mira, vamos a conocer un poco. Me gustaría que me llamases a partir de ahora Perfecto. Cuéntame, Javi, ¿qué te gustaría hacer? Puede ser algo práctico, una duda, o simplemente charlar un rato. Con esto ya no solamente hablamos de unificar todas las herramientas que tengamos desde un único lugar, sino que también vamos a poder interactuar con el modelo con un formato más allá del texto. En este tercer caso, hablemos de la interfaz y nueva funcionalidad que lo empieza a hacer distinto de cualquier herramienta que hayamos visto hasta ahora. Para ello, volviendo sobre la plataforma, fíjate que más allá de poder todo esto y tener realmente libertad en cuanto a poder elegir cómo queremos trabajar con la inteligencia artificial, también vamos a contar con todas las funcionalidades que tenga cualquier otra herramienta como Claude Code o Codex. Para ello, fíjate que desde aquí nosotros vamos a tener los plugins, desde el cual vamos a poder interconectar cualquier aplicación que tengamos por aquí, o incluso pedirle que cree nuevas conexiones. También podemos trabajar con todo el apartado de habilidades, o incluso contar con otras funciones de automatización que estaremos viendo en próximos bloques. Lo más interesante de todo esto es que si nosotros iniciamos una nueva conversación también vamos a poder apreciar diferentes cambios durante la conversación. Fíjate que más allá de nosotros poder permitirle cuánto acceso queramos que tenga la gente de una forma controlada y sencilla, cosa que antes no podíamos hacer, pero ahora nosotros tenemos todo este control, pues fíjate qué pasa cuando le pido algo como el hecho de que quiero que me cree un widget financiero con ingresos, gastos, beneficios y evolución mensual de todo lo que pueda tener una persona, en este caso con datos ficticios. Si yo ahora desde aquí clico en enviar, más allá de empezar a programarme lo que le he pedido, fíjate que estaría generando un widget. Y esto es una de las nuevas funcionalidades que tenemos en OpenCLoud, ya que ahora directamente desde el propio chat nos puede mostrar cualquier tipo de información de una forma más visual. De hecho, fíjate que mientras estaba diciendo esto ya nos acaba de responder. Y como puedes ver, directamente de una forma integrada sobre el propio chat vamos a poder tener toda esta conversación con este widget, que incluso podríamos fijar. Y también vamos a poder interactuar aquí. Como puedes estar viendo, los cambios se estarían produciendo conforme yo estoy clicando en las diferentes opciones que me aparecen por aquí. Y en definitiva arriba todo esto se va a ir modificando acorde al tipo de tarea que nosotros le pidamos. Vamos a ver un segundo ejemplo, y para ello, si yo le digo desde aquí que me busque en internet modelos de inteligencia artificial más recientes, pero que me cree un widget para poder ver una comparativa de forma más visual, al yo clicar en enviar, ya esto lo va a empezar a procesar. Unos 4 minutos más tarde, y al primer intento, ya tendríamos la respuesta. Pero fíjate cómo realmente no ha creado un widget sin más, ya que realmente desde aquí vamos a poder ver cómo ha hecho una planificación para poder contar con datos verificables que sean actualizados y realmente organizar toda esa información. Para poder verla voy a scrollear hacia arriba del todo y fíjate por aquí cómo nos muestra los modelos recientes sin humo. Eso estaría actualizado a día 3 de septiembre, que es justamente cuando estoy haciendo la grabación de este vídeo. Y desde aquí fíjate cómo vamos a poder incluso cambiar diferentes parámetros para ver cuál es el mejor modelo para nosotros. Por ejemplo, uno equilibrado, modelos que tengan mucha calidad, mucha velocidad, que sea a nivel precio. Por ejemplo, aquí tendríamos el Gemini 3.8 Flash que te comentaba antes, o incluso otros que trabajen con mucho contexto. Aquí nosotros también vamos a poder seguir bajando y podemos ver otro mapa interactivo con el eje de velocidad de tokens y la calidad que tendría cada uno de los modelos. Aquí estaría destacando a GPT-6 Astra, que está pronto por salir. Luego tendríamos modelos como Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1, que también se ha lanzado recientemente, al igual que el GLM 5.3 Flash. Y realmente aquí lo importante es que toda esta información lo podemos ver de una forma clara, y también vamos a incluso consultar desde aquí todas las fuentes de información de la cual está sacando todo esto. Y es que con esto podemos decir adiós al texto plano a la hora de programar una tarea. Ahora el agente, aparte de darnos todo esto de forma visual, vamos a poder automatizar esta tarea para que podamos ver lo más importante en modelos de inteligencia artificial a golpe de un vistazo. La verdad que solo con esta funcionalidad de widget daría prácticamente para un vídeo completo con muchos casos de uso. Si te gustaría saber eso, déjamelo por los comentarios. Pero ten en cuenta que tenemos otras muchas funciones más, como la de modo multijugador. Y es que ahora nosotros vamos a poder compartir el acceso de nuestro Open Cloud. Por ejemplo, si lo tenemos en la nube, que estaremos viendo luego cómo hacerlo, vamos a poder hacer que diferentes miembros del equipo o usuarios puedan interactuar sobre diferentes sesiones, y nosotros también. Y Open Cloud va a ir guardando toda esa información, organizándola y teniendo en cuenta que se está haciendo diferentes tareas de forma colaborativa. La verdad es que son tantas las funcionalidades que realmente tenemos que me ha dado para crear este documento de 28 páginas donde vas a poder ver todo en detalle, tanto la instalación, configuración, modos de automatizar, ese modo que te acabo de mencionar de colaboración, y en definitiva un montón de información más que te lo voy a estar dejando abajo en la descripción para que puedas seguir profundizando una vez finalices el vídeo. En este cuarto bloque veremos la flexibilidad que tenemos a la hora de poder hablar con los diferentes agentes que tengamos en OpenCLoud, ya que ahora, más allá de poder hablar en cualquier canal que veremos también en breve, lo vamos a poder alojar tanto en la nube, en nuestro ordenador, o incluso montar sistemas híbridos. Para ver esto vamos a empezar viendo cómo lo podríamos instalar en la nube, cosa que también tiene ciertas ventajas como el hecho de poder mantener los agentes activos 24/7 independientemente que apaguemos nuestro ordenador, y también que tenemos todo aislado de nuestros dispositivos personales. Y además esto lo podemos hacer súper sencillo. Yo en mi caso personal lo que utilizo es una VPS de Hostinger, y para ello fíjate que si nosotros tenemos una, al clicar en el apartado de Token Manager vamos a poder entrar en este apartado de catálogo. Desde aquí vamos a tener más de 1000 herramientas que podemos instalar en nuestra propia nube privada, y entre ellas, si buscamos la palabra de OpenCLoud, pues nos vamos a encontrar esta aplicación que podremos instalar simplemente dándole a Select. Desde aquí directamente nos va a generar un gateway token, que esto también lo vamos a poder vincular a nuestra aplicación que tengamos en el ordenador para tener ese sistema híbrido. Y junto a esto, pues también podríamos añadirle cualquier otra clave API como modelos de inteligencia artificial, número de WhatsApp, o incluso el token de Telegram para directamente ya tenerlo todo conectado. Yo, sin embargo, lo empezar con una configuración básica, así que voy a clicar en deploy. Y una vez haya hecho esto, vamos a poder encontrar nuestra aplicación de OpenCloud. En mi caso sería este contenedor de aquí, así que lo voy a desplegar. Desde aquí voy a clicar en esta URL, voy a pegar desde aquí el gateway token que nos ha mostrado antes, que deberíamos de haber copiado. Pero si no lo hemos hecho, ten en cuenta que vamos a tener este botón sencillo para poder copiarlo. Por lo que ahora, si lo pegamos y nos logueamos, pues nos vamos a encontrar, como puedes ver por aquí, exactamente la misma aplicación que hemos estado en local, solo que esta está en la nube. Fíjate que de aquí tenemos exactamente la misma interfaz interfaz. Incluso desde aquí vamos a poder desplegar todas las funciones que tenemos en esta gente, como el terminal, el navegador, sistema de archivos, chat lateral, las tareas que va haciendo para poder ir viéndola a tiempo real. E incluso si entramos en el apartado de configuración, vamos a ver básicamente exactamente lo mismo. Y desde aquí además, ten en cuenta que si clicas en el apartado de conexión, te vas a poder encontrar tanto la URL como incluso el token de gateway para que también lo podamos conectar directamente sobre nuestro propio dispositivo. De esa forma vamos a poder tener ciertas tareas en sesiones que empecemos en nuestro ordenador, pero luego también poder trabajar de una forma híbrida con la nube si queremos trabajar con ambas aplicaciones. De igual forma, también podríamos trabajar directamente en la nube y vamos a tener exactamente las mismas funciones sin tener que instalar nada en nuestro dispositivo personal. Y para ello, ten en cuenta que abajo en la descripción te voy a estar dejando este enlace de Hostinger VPS, desde el cual, seleccionando un plan, yo aquí te recomendaría desde un KVM2. Y desde aquí, además, si clicas en donde pone si tienes un cupón de descuento, gracias a que Hostinger son los patrocinadores de este vídeo, al escribir también el código de Alejavi, y si lo aplicas, pues te vas a poder encontrar un descuento aún mayor. En este caso podríamos tener una VPS por unos 7 euros aproximadamente al mes, y sobre esta pues podemos instalar tanto OpenCloud como otras cosas más. Y esto es clave tenerlo en cuenta, ya que realmente otra de las funcionalidades nuevas que ha sacado esta herramienta sería la de Cloud Session, y esta permite que la conversación pueda seguir siendo la misma aunque el trabajo salte de un dispositivo a otro, es decir, como por ejemplo desde un ordenador a la nube o viceversa. De esa forma, si nube desaparece o nuestro ordenador se apaga, la sesión sigue existiendo. Otra de las cosas que también vamos a poder hacer en OpenCLoud, que podíamos hacer también previamente aunque ahora de una forma más sencilla, es poder interconectarlo con cualquier canal para poder comunicarnos con este como si fuera una persona. Para hacer esto he vuelto a OpenCLoud, vamos a irnos de nuevo al apartado de ajustes de la cuenta, y desde aquí fíjate que si clicamos dentro del apartado canales vamos a poder encontrar todos los canales que podremos interconectar. Realmente a día de hoy ya no es necesario porque tenemos una aplicación muy visual sobre la cual podemos comunicarnos. Pero si quisieras hablar directamente con tu agente o con los diferentes agentes que configures directamente en tu WhatsApp, Telegram o cualquier otra red social, pues realmente también lo vas a poder hacer. Ten en cuenta además que estos que estás viendo aquí no son los únicos canales que puedas conectar, ya que si clicas en más canales vas a poder ver cómo realmente hay muchísimas opciones. Aquí para conectar uno sería tan fácil como seleccionar el que nosotros queramos. En este caso voy a seleccionar Telegram, le damos a continuar, y desde aquí voy a seleccionar que voy a añadir una nueva cuenta. Al hacer esto me pide mi ID de Telegram. Para ello también te voy a estar dejando abajo en la descripción este bot llamado UserInfo que te va a dar directamente ese identificador simplemente cuando cliques el botón de Start. Por lo que teniendo esa información la voy a pegar aquí, clico en continuar y nos dice los siguientes pasos que tendríamos que hacer. En este caso crear un nuevo agente a través de BotFather. Así que yo aquí clico nuevamente en continuar y ahora como me pide el bot que hayamos creado, pues primeramente lo tendremos que crear. Para ello te voy a estar dejando también un enlace para esta otra herramienta llamada BotFather. Desde el cual si clicas en el botón de slash y le das a new bot te va a permitir crear un nuevo bot. En este caso primero tenemos que darle un nombre, yo le voy a poner Alejavi Cloud 2, le damos a enviar. Ahora nos pide que pongamos un nombre de usuario, básicamente podemos poner el mismo pero terminado en la palabra bot, así que yo le voy a escribir justamente el mismo con esa última palabra. Y ya nos habría dado toda la información que ahora vamos a necesitar. Para ello lo primero que tenemos que hacer sería copiar todo este token, lo pegamos por aquí, clicamos en continuar, continuamos todo esto, y ya diciéndonos por aquí que ha finalizado la configuración si le damos a finalizar, pues directamente nos dice que ya tenemos esta gente por Telegram. Así que si yo ahora intento hablar a este bot que acabamos de crear clicando en Start, ya desde aquí nos va a dar una serie de códigos para poder emparejar, para que de esta forma podamos incluso utilizarlo fácilmente desde nuestro dispositivo móvil a través de cualquier red social. En este quinto caso, hablemos también de un apartado que han mejorado mucho, y sería todo lo relacionado con la memoria. Ahora cuentan con sesiones persistentes, siendo posible que de todo lo que hablemos en cualquier dispositivo siempre va a permanecer independientemente de lo que pase con este. También vamos a contar con otra funcionalidad llamada Active Memory, que nos va a permitir recuperar la información de otras conversaciones privadas del mismo agente cuando detecta preguntas que requieren ese contexto histórico. Pero lo mejor de todo sería su modo Dreaming. Y para poder conocer esto más en detalle, vamos a volver por donde nos habíamos quedado de la aplicación. Y fíjate que desde aquí, si clicamos en el apartado de memoria, vamos a poder comprobar cómo esta está activa por defecto. Vamos a poder encontrarnos 3 niveles distintos. La primera sería la fase ligera, como la de un sueño, en donde organiza todas las notas de un corto plazo y la prepara como candidatos para permanecer más en largo plazo. Luego tiene una fase REM, en donde reflexiona sobre varios temas e ideas que hayamos conversado con él para reforzar la calificación para la última fase, donde nos encontramos esa fase profunda, donde ya puntúa esos puntos claves que merece la pena guardar para el futuro, para que estos se guarden en un .md y nunca se deje por alto cualquier cosa relevante que hayamos hablado. Fíjate que además todo esto nosotros vamos a poder ver con total transparencia. Simplemente nosotros yéndonos un poco abajo vamos a poder ver diferentes ajustes, como por ejemplo las cosas que pueda ir guardando dependiendo de la actividad, o incluso también vamos a poder explorar toda la memoria que estemos trabajando conforme vayamos trabajando con la tarea, ya que realmente OpenCLoud va mejorando conforme más información vaya aprendiendo. Para ello nosotros también arriba del todo nos vamos a encontrar con un apartado de todos los recuerdos de OpenCLoud, todos los sueños de aspectos clave que haya aprendiendo de nosotros, Y por último, pues también vamos a poder cambiar en concreto cualquier configuración relacionada con la memoria desde diferentes complementos, así como otros ajustes en detalle para que tengamos el control total. En este sexto bloque vamos a adentrarnos a realmente cómo este nuevo agente puede llegar a automatizar muchas de las cosas que ahora hacemos manual en herramientas como Cloud Code o Codex. Para ello, si volvemos nuevamente al inicio, fíjate cómo realmente volviendo a entrar en el apartado de plugins, nosotros más allá de poder trabajar con diferentes habilidades que hemos visto previamente, fíjate que también tenemos un apartado de laboratorio desde el cual el agente con todo lo que va aprendiendo, con la memoria que hemos mencionado antes, también va a ir autoproponiendo diferentes habilidades o incluso creando las suyas propias dependiendo de los objetivos y conversaciones que hayamos tenido con el agente, para que de esa forma pues pueda ir adquiriendo toda la experiencia que necesite aunque nosotros no se lo especifiquemos. Más allá de esto también tenemos otras funciones como por ejemplo las de Chrome, desde el cual nos va a permitir crear tareas automatizadas para que realmente la gente pueda trabajar por nosotros en la frecuencia que configuremos. Desde aquí lo podemos configurar tanto por intervalos, es decir, que haga la tarea cada 30 minutos, que la ejecute solamente una fecha concreta, imagínate como por ejemplo para un lanzamiento, o mediante un cron si nosotros lo queremos configurar así. Y de estas funciones realmente debes tener también en cuenta que si estás trabajando únicamente con la aplicación que tengas instalada en local, solamente se va a ejecutar esa automatización cuando tu ordenador esté disponible. De ahí a que sea también interesante tener en cuenta la instalación en la nube vía VPS, como hemos visto antes, o también valorar el hecho de contar con un servidor que siempre esté encendido. Otra de las cosas que tenemos en cuanto a automatizaciones de esta gente es toda la diferenciación que tenemos dependiendo del tipo de tarea que queramos automatizar. Por un lado tenemos las automations, heartbeats, los triggers, standing order y task flow. No vamos a entrar en detalle en la definición de todos estos conceptos, ya que para ello te puedes complementar de la guía que te he mostrado antes, que te dejar abajo en la descripción. Sin embargo, quédate con que este agente va a poder tratar desde las tareas puntuales hasta procesos autónomos permanentes y flujos de trabajo que sobreviven a reinicios. Así podemos cambiar de delegar tareas concretas a delegar responsabilidades. Para ello, ten en cuenta que el agente va a poder determinar qué configuración de estos conceptos va a tener que hacer dependiendo del tipo de tarea que necesitemos. Yo, por ejemplo, si vuelvo al chat donde habíamos visto el widget de los últimos modelos de inteligencia artificial, si yo aquí abajo le dijera algo como por ejemplo, que esto debe de actualizarlo una vez a la semana y que cree la automatización. Si yo le doy a enviar, ya esto lo va a empezar a procesar. Pero fíjate qué está pasando por detrás, ya que si desplegamos esto vamos a poder ver cómo estaría buscando entre las diferentes opciones de automatización. Aquí ya de hecho me dice que cada jueves a las 10:45, que es justamente el día y hora en la que estoy ahora, pues estaría ejecutando esta tarea aunque yo no se lo pida. Aquí me diría que la próxima ejecución sería el 10 de septiembre. Y en definitiva, ahora realmente le podemos pedir cualquier tipo de automatización, por muy compleja que sea, y realmente va a determinar qué configuración por detrás debe de hacer para poder cumplir con ese objetivo marcado. En este séptimo y último caso de uso, hablemos de los agentes y diferentes configuraciones que podemos hacer en OpenCLoud. Para ello he vuelto por donde nos habíamos quedado para hablar de diferentes ajustes y peculiaridades. Primero, fíjate, por ejemplo, que de este chat en donde nosotros teníamos este panel de widget, más allá de poder verlo como un widget que podamos fijar, fíjate que aquí también se nos han habilitado diferentes como el hecho de poder dividir la pantalla para poder tener a mano izquierda solamente el panel fijo. De la misma forma, podemos clicar en panel y solamente estaríamos viendo este panel de una forma más visual, olvidándonos de todo el ruido de chats que podríamos tener previamente o posterior. E incluso también la posibilidad de poder compartir esto con quien queramos y seleccionando también los permisos que nosotros elijamos. Adicionalmente a esto, también es muy importante conocer qué cantidad de uso en cuanto a tokens está haciendo la gente con nosotros o cuando trabaja en autónomo. Para ello, nosotros clicamos en el apartado de cuenta, fíjate que tenemos desde aquí un apartado en donde podemos ver toda la actividad del sistema, y desde aquí podemos comprobar algunos parámetros clave. Pero si nosotros clicamos en el apartado de uso, fíjate cómo desde aquí nos desglosa de una forma muy sencilla todo lo que está pasando, desde todos los mensajes que hemos interactuado ahora mismo, en este caso con unos 43 mensajes, el uso de tokens por minuto que estamos haciendo de media y cuánto nos estaría costando. En este caso sería de 0,02. También hay que decir que estoy utilizando el modelo de Sol en lugar de utilizar otro más barato como el de Luna. Cuántas llamadas se han hecho herramientas. Y en definitiva, un montón de datos más que podemos ver en todo detalle para tener un control total de todos los costes y uso que está haciendo esta gente. Adicionalmente a esto, si nosotros entramos en el apartado de ajustes, vamos a poder también entrar en este apartado de registros para poder ver desde aquí todo el detalle de lo que esté pasando en detalle. Y junto a esto, si quieres conocer todas las últimas funcionalidades que vayan sacando, fíjate que sobre los propios ajustes también tenemos este apartado de laboratorio, desde el cual nosotros vamos a poder habilitar diferentes funciones experimentales que podemos tenerlas antes de que salgan de forma oficial. Para ir terminando, ten en cuenta que no va a faltar funcionalidades que podamos encontrar en otras herramientas. No hemos hablado de los MCPs, que nos permiten conectarnos con cualquier herramienta, pero que evidentemente podemos configurar desde aquí. También todo el detalle de permisos y configuraciones que hemos mencionado anteriormente también lo podemos ver en todo el desglose, como por ejemplo las automatizaciones que se hacían autónomas. También vamos a poder seleccionar qué queremos que vaya haciendo y qué vamos a poder permitir o deshabilitar acorde a nuestras necesidades. Y junto a esto, y por terminar, ten en cuenta que todo lo que has visto hasta ahora es trabajándolo simplemente con el primer agente que hemos configurado un poco con estas interacciones, pero realmente podríamos tener un equipo completo. Para ello, fíjate que si clicamos en el apartado de agentes, nosotros vamos a poder ver el detalle de todos los agentes que tengamos. En este caso tenemos este por defecto, se llama Assistant, con este icono de una langosta, y al cual vamos a poder ver todos los archivos que tiene, las herramientas a la cual está conectada, las habilidades, los canales en los que está. En este caso tenemos el de Telegram que hemos configurado antes, cuántas automatizaciones tiene activas por detrás. En este caso tendría 4 automatizaciones. Y por último, nivel de memoria que estaría teniendo este agente. Pero ten en cuenta que también podemos configurar adicionales. Para ello nosotros tendríamos que clicar en este apartado de nuevo agente, y desde aquí vamos a entrar nuevamente a este chat para que nos podamos presentar, decirle en qué idioma queremos que nos hable, qué queremos que haga, darle otro nombre. Y en definitiva podemos tener diferentes agentes interconectados a diferentes canales con diferentes habilidades y diferentes complementos para que actúen de forma complementaria, pero teniendo todo dividido y organizado como necesitemos. Lo cierto es que cada vez va mejorando todo más rápido. Cuando una herramienta puede aprender, recordar y mejorar contigo, ya no se utiliza únicamente tecnología, sino que construye sobre una capacidad que puede crecer al mismo ritmo que tus ideas.