Kör noktalar

26 Jul 2026 · 1 min
0:31

Bu kısa YouTube videosunda iki konuşmacı, veri kalitesinin yapay zeka ve sohbet botu çıktıları üzerindeki kritik etkisini vurguluyor. "Garbage in, garbage out" prensibi üzerinden, düşük kaliteli verinin hatalı sonuçlar doğuracağı belirtiliyor. Konuşmacılar ayrıca karar ve risk yönetiminin dijital dönüşümün kalbinde yer alması gerektiğini savunuyor ve "garbaj" (çöp) metaforunu sevgiyle tekrarlayarak veri kalitesine dair kültürel bir tutumu ortaya koyuyor.

More from Cem

26:06
youtube.com

Bir Şantiyenin Dijital Dönüşümü

2w ago
37:53
youtube.com

Dünyada inşaat firmaları Yapay Zekayı nasıl kullanıyor?

3w ago
40:57
youtube.com

LLM, prompt, RAG, agent, MCP… Şantiye hayatında kullandığımız AI terimleri

4w ago
40:57
youtube.com

LLM, prompt, RAG, agent, MCP… Şantiye hayatında kullandığımız AI terimleri

4w ago
0:30
youtube.com

Ya verilerin yanlışsa?

2mo ago
0:32
youtube.com

Veri yönetimi IT'nin arka oda işi değildir.

2mo ago
0:32
youtube.com

Veri yönetimi IT'nin arka oda işi değildir.

2mo ago
0:30
youtube.com

Veri yönetimi güven yaratır mı?

2mo ago
0:30
youtube.com

Veri yönetimi güven yaratır mı?

2mo ago
0:43
youtube.com

Veri yönetimi...

2mo ago
25:22
youtube.com

İnşaat Şirketleri Yapay Zeka Kullanmadan Önce Neden Verilerini Düzene Koymalıdır?

2mo ago
See all content