In this conversational YouTube segment, speakers A, B, and Haluk reflect on the trajectory of artificial intelligence from early excitement to current disillusionment. They begin by describing a "buzz" around AI and how hype often leads to disappointment. Speaker B recounts a personal story from the late 1990s: creating a web platform that quickly grew to 30,000 users but collapsed because the team lacked business acumen and could not afford server costs, highlighting a broader gap between academic training (especially in economics and law) and real‑world entrepreneurship. The discussion then shifts to early encounters with AI around 2016‑2017, where initial interactions felt impressive but soon revealed generic, stereotyped outputs—exemplified by AI‑generated LinkedIn profiles that made everyone sound the same, leading to personal frustration. The participants also touch on contemporary concerns such as AI hallucinations (citing an Anthropic report) and the way repeated user interaction can personalize models, for better or worse. Finally, they speculate on AI’s potential influence on sectors like construction, noting both excitement and uncertainty about how quickly AI will be integrated into professional workflows. Throughout, the tone remains conversational and reflective, with a critical, somewhat skeptical stance toward AI hype and its practical implications.
Chapters
Şimdi aslında yapay zekayı şöyle konuşmak istiyorum. Bence böyle bir buzz efekti var. Hani buzz words hatta böyle diyorum. Burada biraz hayal kırıklığından başlamak istiyorum ben.
98'de internette tanıştım. Ve büyülendim, çarpıldım ve dedim ki... Yani bunu çok net dedim. Bir daha hiçbir şey artık eskisi gibi olmayacak. Çok büyük bir devrimdi bu. İşte o zaman 35 yaşlarındayım. Ve hemen sınıf arkadaşlarım buluşturacak... Diye bir web sitesi yarattım. Bu site sonra bir tutmaya başladı falan o yapı rehberine nete evrildi. O zaman 30 bin üyeye falan ulaştık. Fakat şimdi başarısız bir hayal kırıklığı kısmına geleyim. Sunucu ücretini veremiyorduk yani sunucu maliyetini kaldıramıyorduk. Bize işin işletme boyutunu çok göstermiyor.
Hala göstermiyorlar.
Hala göstermiyorlar. Bu tabii itiyle alakalı değil yani. Akademiyle ilgili.
Komünist eğitiminin genel problemi.
Genel problemi işletmiyor.
Yani işletme yok. Ekonomi ve iki hukuk eğitimi çok eksik.
Biz 30'lu yaşlarda iki inşaat mühendisi olarak bu projeyi ve başarısızlıkla sonuçlandı. Bir çarpılmamda yapay zeka. Yapay zeka da çıkar çıkmaz işte burada ben ne yapılır, inşaat sektöründe ne yapılır falan derken kitabın yapısı çıktı. Ama ben mesela bir ayağı kırıktığım şudur, internetin çıkışıyla yapay zeka arasındaki sürecin bu kadar uzayacağını beklemiyordum.
Biz 2017'de ben 2016'da ilk konuştuğumuzu falan hatırlıyorum. Ne diyorlar ya falan diyordum anlamıyordum yani. Ben böyle yapay zekayı ilk böyle kullandım. Çok etkilendim. İşte böyle birkaç bir şey yazdım. Benim aklımda bir şeyler yaz falan dedim. Beni bir anlattı bir anlattı hani beni bana anlattı yani hani. Aa dedim güzel anlattı. Sonra bir baktım internette böyle LinkedIn'de insanların profilini. Ay herkes aynı şekilde anlatmış dedim yani. Benim için öyle bir hayal kırıklığıydı ki bu. Sonra şey dedim bir daha ben asla kendime anlatmıyorum. Çok tek tipleştirmişti yani hani.
Tamam biz bunu seviyoruz.
Evet aa falan dedim. Sonra benim hayal kırıklığım budur mesela. Bu çok kişisel bir asla inşaat değil ama.
Hani mesleki hayal kırıklıklarını burada anlatmayacağım çünkü çok anlamı yok ama... ...yapay zekaya dair bir iki bir şey söylemek gerekiyorsa evet... ...geriye dönüp literatürü veya araştırmaları tanıdığın zaman... ...2015-2016'larda falan konuşulmaya başlamış. Ben bunu kendi adıma Davos görüşmeleri... ...galiba pandeminden önceydi. Davos görüşmelerinde yapay zekanın konuşulduğunu gördüm ve... ...ilk tepkim şu olmuştu. Eyvah dedim artık hiçbir şey güvenilmez hale gelecek. Çünkü... Yapay zeka dediniz, yani benim zekam var, sizin zekanız var. Bir de başka bir zeka daha var. O zeka Allah bilir neler üretecek. Hep onu düşünmüştüm. Ama bu demin hani Elite'in örneğini verdiniz ya, beni öyle bir anlattı ki falan. Şimdi yapay zekanın bu yıkama, yağlama veya halüsinasyon özelliği bunun önüne geçilemiyor. Bunu ancak siz kendi evinizde kullandığınız yapay zeka talimat vererek bir daha bana böyle şeyler söyleme dediğiniz zaman kesiyor. Evet. Ya ben de mesela... ...ilginç olan noktalardan bir tanesi yapay zekanın hep böyle veri eğitiminden bahsediyoruz ya... ...bir senden fazla aynı yapay zeka motoruyla çalıştığım için mesela benim davranış türümü öğrendi. Davranış tarzımı öğrendi. Ne sorular soracağımı öğrendi. Ne şekilde cevaplar beklediğimi öğrendi. Ve soruyu sorup kestim, bıraktığım zaman da teşekkürler veya iyi günler deyip bırakıyor. Eskiden şöyle yapıyordu. Mesela... Bundan herhalde 6-7 yıl önceydi. Bir akşam oturuyorum evde, şey konuştum. Aklıma şey takıldı. Kelvin ve santigrat varken niye ikisi birden ihtiyaç duyuluyor? Yani santigratla Kelvin her şeyi açıklayamıyorsun. Buna girdim ben şimdi. Bunu yazmaya başladım. Bana şey demişlerdi. Haluk sen ne kadar harika sorular soruyorsun. Fiziğin temellerini yeniden yazıyorsun. Böyle saçma sapan şeyler söylüyor. Şimdi en son antropiğin... Çıkardığı bu fabel ve şeyde mistikti galiba. Onun raporunun 139. sayfasında hala halüsinasyonu engelleyemediklerini itiraf ediyorlar. Bu sistemin bir bug olarak kalacak mı kalmayacak mı? Bu kadar geliştirilen şeyde halüsinasyonu hala engelleyemiyor olmaları belki de bir hayal kırıklığı olarak önümüzde duruyor olabilir. Bunun önüne geçebilecekler mi? Valla hiç bilmiyorum. Neçede okumuş çocuklar. Bir çözüm bulacaklar.
