Claude Ahora Marca Todo lo que Escribes (5 Cosas que Nadie Te Explica)

Esta semana la noticia ha caído como una bomba. A partir de ahora, los textos que escribas con Claude llevarán una marca invisible. Hasta ahora, saber si detrás de un texto había una IA era una sospecha, pero ahora será comprobable. Ha causado tantísimo cabreo que muchísimos usuarios han decidido cancelar sus suscripciones. Pero antes de que tú tomes esa decisión, en este vídeo no solo vamos a ver qué es la marca de agua y por qué lo han puesto, sino que nos vamos a ir a lo más importante: cómo te afecta a ti y qué puedes hacer al respecto. Y ojo, porque Claude ha sido el primero, pero todos los demás vienen detrás. Así que mejor no me enrollo más y empezamos. Bien, nos vamos a ir directos al grano. Entonces, ¿qué es el watermark o marca de agua? Y para poder entenderlo bien, lo primero que tenemos que ver es cómo funciona la IA. La IA para construir frases o para crear textos, lo que hace en base a lo que ha aprendido en su entrenamiento es ver la palabra más probable, es decir, mira esta frase: espero que estés bien, es una posibilidad, fíjate que aquí te he puesto como ejemplo, es un simple ejemplo, ella podría valorar que estés bien tiene un 42% de probabilidad, otra opción sería te encuentres bien y puede ser que considere que es un 35% de probabilidad o que todo vaya bien, como te pongo justo aquí, un 15%, o que sigas bien, y aquí tendríamos un 8%. Si ella considera que estés bien tiene más probabilidad, es lo que va a utilizar para construir esa frase. Y así con los textos completos. Puede parecer azar, pero funciona por probabilidad. Muy bien, ¿qué es lo que cambia ahora? Pues como te digo aquí, la marca cambia de dónde sale el azar. Ahora, como hemos dicho, es en base a su entrenamiento y es él quien elige esta probabilidad. Antes, como te digo, aquí el modelo calcula las opciones plausibles, además elige dentro de esas opciones plausibles utilizando su azar, y la elección no deja un patrón comparable. ¿Qué va a pasar ahora? Muy bien, ahora lo que va a suceder es que va a tener unas nuevas es decir, el modelo va a calcular las mismas opciones posibles, va a utilizar una clave secreta y las palabras anteriores, y las elecciones van a formar un patrón comprobable. Es decir, si yo tengo una receta de cómo actuar y voy a tener una forma de elegir entre aquellas opciones, y yo eso lo tengo escrito, voy a saber perfectamente si he seguido aquella receta para escribir ese texto. Por lo tanto, voy a poder reconocer si ese texto lo ha escrito, en este caso, Claude. Te he simplificado aquí la operación muchísimo, pero en realidad es una clave secreta, es decir, una receta que han puesto los de Anthropic, más la elección de las palabras anteriores que hemos visto en la diapositiva anterior: que estés bien, que te encuentres bien, de acuerdo. Y aquí es esto va a hacer una elección de la siguiente palabra basada en una fórmula, de acuerdo. Lo que sí vamos a decir es que la marca no añade nada al texto, es decir, no vamos a poder ver que haya añadido símbolos o metadatos como sucede con las imágenes, de acuerdo. Va a ser esta fórmula que nosotros no conocemos y solo cambia de dónde sale este azar. Ahora va a haber un unas instrucciones de selección. Muy bien, ¿en qué casos va a ser más evidente esta detección, más difícil o más fácil? Muy bien, en textos cortos va a ser bastante difícil. ¿Por qué? Porque ante una muestra pequeña es difícil identificar si se ha seguido esta receta, estas instrucciones internas de Claude. Entonces aquí, como te digo, va a ser bastante difícil y esto puede ser positivo o negativo porque en algún caso lo podría identificar como escrito con Claude y que no fuese de esta forma. Otra parte, un texto largo. Aquí va a ser muy fácil identificarlo porque va a ser muy complejo que en textos extensos, si él detecta que se ha seguido esta fórmula, no sea correcta. Por otra parte, una edición ligera. Y es que ellos también lo dicen, aquí no se puede saber si un texto lo ha escrito todo Claude o simplemente ha retocado un texto que nosotros le hemos dado, donde nosotros somos los autores. Él no va a identificar si el autor eres tú o el autor es Claude. Él va a identificar que por ahí ha pasado Claude. Por otra parte, si tú reescribes ese texto completamente, evidentemente aquí no, en teoría no debería haber detección de que lo ha escrito Claude. Pero si pensamos que copiar el texto que ha generado Claude y pegarlo en otro lugar va a evitar que se detecte, no. Como decía antes, esto no es que el texto lleve incrustado algún símbolo o código, es un patrón, unas instrucciones. Por lo tanto, este atajo no nos va a servir. Después, también va a ser complicado y prácticamente imposible en tareas de código, como te digo aquí, y también matemáticas. ¿Por qué? Pues porque 2 2 son 4, y esto da igual que lo diga Claude o que lo digamos nosotros. No tiene, no hay un autor al que decirle nada. Por lo tanto, en estos casos esto no aplicaría o sería bastante difícil. En los casos del código, sí, cuando se hagan comentarios ajenos a lo que es el código. Y después, algo importante también serían las traducciones. Esto es muy importante. Si nosotros cogemos un texto y queremos traducirlo, esa traducción va a salir automáticamente generada con Claude, si lo hemos hecho con Claude, evidentemente. Si somos traductores, atención a este punto. Si ahora mismo nos estamos apoyando de la inteligencia artificial para hacer nuestro trabajo, muy bien. ¿Qué no es la marca de Claude? Porque ya estoy escuchando algunas barbaridades por ahí. Hazte una captura de esto o mira, mejor te voy a dejar esta presentación para que puedas descargarla en un enlace en la descripción del vídeo, de acuerdo, para que puedas tener esta tabla bastante importante a tu disposición, y es que dicen que puede haber un rastreo personal, y esto es totalmente falso. No identifica al usuario esta receta, estas instrucciones internas, de acuerdo, ni al usuario ni a la empresa ni absolutamente nada. Solo va a identificar si en ese texto lo ha generado Claude o no, o ha pasado por Claude o no. Tampoco hay una reclamación de propiedad, es decir, no cambia los derechos sobre el texto. Aquí se nos abre un melón importante, la verdad es que mucho, sobre la autoría. No sé si va a continuar teniendo sentido o no, y evidentemente le podemos dar el toque dramático y decir: ¿qué va a pasar ahora con los escritores si quitamos la autoría de las cosas? Personalmente no me gusta nada la visión catastrofista y creo que los escritores van a tomar aún más fuerza porque creo que realmente va a ser muy valioso garantizar que algo ha sido escrito por un humano. Por lo tanto, lo único que creo que puede pasar es que el escribir libros realmente por un humano va a ser realmente increíble para ellos y va a suponer una mejora de la situación que tienen actualmente. Pero volviendo a lo que no es la marca de Claude, no son caracteres invisibles como decíamos antes, es una señal que está en las palabras elegidas. Tampoco hay metadatos en este texto, es decir, no añade información oculta al archivo como sí sucede con las imágenes, por ejemplo. Después, no hay más consumo de tokens. Esto también lo he escuchado por ahí, y ni hay más consumo de tokens ni será más lento. Esto no aumenta ni la longitud ni el coste. Peor calidad. También han hecho algunas pruebas y dicen que no se observa una peor calidad. Podríamos pensar que por seguir estas instrucciones está limitando la selección de las palabras, pero parece que esto no es lo que ocurre. Y después, un detector universal. No, en este caso lo que vamos a tener es un patrón de Claude y cada una de las empresas, cada uno de estos modelos de inteligencia artificial decidirá qué sistema utilizar para detectar si la IA ha pasado dentro de un texto. Muy bien, ¿por qué lo ha hecho Anthropic? Aquí las personas que me seguís de Latinoamérica, que sé que sois muchas, la culpa ha sido nuestra, de los europeos, como viene siendo costumbre. Y es que desde el 2 de agosto se está aplicando el AI Act, como te digo aquí, que es la ley que ha lanzado la Unión Europea para regular la inteligencia artificial, de acuerdo. Entonces aquí obliga a los proveedores de IA generativa, como pueden ser Claude, ChatGPT, Gemini, etcétera, a hacer detectable el contenido generado o manipulado por sus sistemas. Esto incluye vídeo, imagen, todo lo que es audiovisual, pero también el texto. En este caso, ¿qué ha sucedido? Pues que Claude decía que era incapaz de poder separar esto por regiones, de acuerdo. Por lo tanto, ha decidido implementarlo a nivel global. Y aquí una pregunta que yo creo que mucha gente, igual que yo al inicio, se está haciendo, y es qué diferencia hay entre esto y los detectores actuales que tenemos de IA. Tenemos herramientas como, por ejemplo, GPT-0, Originality AI, que se supone que son programas que nos ayudan a identificar si un texto ha sido escrito con IA. Y estos programas en general son bastante malos y no sé cuántas sean las personas que se apoyen en ellos. En cualquier caso, demasiado fiables no son, de acuerdo. Entonces, la diferencia es bastante porque con estos detectores de aquí, como GPT-0 o Originality AI, Ellos lo que hacen es decirnos si detectan si ese texto parece generado con IA, es decir, analizan el vocabulario y la estructura, no saben cómo se generó ese texto, preguntan: ¿parece escrito por una IA o no? Entonces, como te digo, aquí pueden producir falsos positivos o negativos. Como te digo, son bastante poco fiables. Lo que va a pasar ahora es que Claude en este caso va a comprobar las selecciones de las palabras, tiene una receta y como decíamos aquí utiliza una clave asociada a Claude, por lo tanto simplemente va a tener que preguntar: ¿coincide con el patrón interno de Claude este texto? Si la respuesta es sí, hay poco margen a la duda. Otra cosa es si el autor del texto es Claude o no, eso es otra cosa. Ahora, saber si la IA ha pasado por ahí o no, no va a haber ninguna duda. Muy bien, ¿a quién le afecta este tema del watermark o marca? Bien, esto nos afecta absolutamente a todos, profesionales y empresas, empresarios, de acuerdo. Pienso, por ejemplo, en el caso más sencillo, un post de redes sociales. Hoy entramos a LinkedIn y no nos hace falta ningún aplicativo de Claude para saber si algún post lo ha escrito la IA o no. Este sería el caso menos preocupante, aunque parece ser que, por ejemplo, LinkedIn se va a apoyar de esta herramienta cuando esté disponible, de Claude, para poder detectarlo y perjudicar a esos posts que detecte escritos por IA. Pero pienso, por ejemplo, en periodistas, pienso en académicos, pienso también en trabajos o tesis que hagan estudiantes que hoy se están apoyando de IA y que pueden presentar y que si pasan por esta herramienta serán detectados como creados o donde la IA ha participado. Pienso también en auditoras, pienso en abogados. Si un cliente puede coger ese informe e irse a comprobar si ha escrito por una IA o no, ¿cómo se va a tomar el saber que ha estado creado con la IA? ¿Estoy pagando por un documento generado por IA? ¿Tiene esto demasiado sentido? Lo primero que quiero señalar es que una misma herramienta en las manos de distintas personas da resultados completamente distintos. Es decir, me voy a basar, por ejemplo, en esta presentación. Yo he escrito el guión de mi vídeo, he hecho mi propia investigación, mis indagaciones, le he compartido aquello que quiero realizar, pero evidentemente es evidente que esta presentación me he apoyado en este caso de Claude Design para realizarla. ¿Quiere decir que Claude Design, en este caso Claude, ¿Es el autor de este guión y de este vídeo? Absolutamente no. Y probablemente otra persona con los mismos datos no hiciera lo mismo que yo, quizás algo mejor, quizás algo peor. Por lo tanto, no determina la calidad el hecho de que pase la IA o no. Esto depende más de la persona que esté detrás. Pero en todo caso, vamos a quitar esto de aquí. Creo que es importante que establezcamos Ahora más que nunca creo que es imprescindible, sobre todo si estás en Europa y si tienes una empresa, que se establezcan protocolos de cómo se trabaja. Ahora te voy a hablar para profesional, para ti persona independiente, y ahora hablaremos con las empresas. Yo creo que tendríamos que establecer, como te digo, ese protocolo. La IA puede aportarnos ideas y tú escribir, es decir, vamos a invertir, De acuerdo, vamos a utilizarla para ese brainstorming. De esa forma, por ejemplo, tu texto no va a llevar marca. Otro punto: tú escribes y la IA te puede corregir ligeramente. Haremos la prueba cuando tengamos esta herramienta disponible, pero si yo escribo todo el texto y simplemente paso para corregir ortografía y no me modifica absolutamente nada del texto, creo que será prácticamente indetectable. Lo mismo la IA redacta y tú reescribes a fondo, es decir, te puede dar un primer borrador, pero vas a tener que reescribirlo por completo. Probablemente esto lo debilite y pueda hacer que incluso esa marca desaparezca. Ahora bien, si la IA te escribe el texto completo o, como decíamos anteriormente, la IA traduce por completo un texto, aquí la marca no hay quien la quite. Como te digo aquí, ¿qué puedes hacer tú? 5 decisiones. La 1: escribe primero, utiliza la IA para corregir. Después, distingue corregir de reescribir, de acuerdo. Decidir conscientemente sobre las traducciones. Guardar borradores de historial de versiones. Creo que esto va a ser muy importante, sobre todo si eres freelance, un profesional independiente. Pues como te decía antes, en el caso de los abogados, donde tú presentes un informe a un cliente y él lo pase por esta herramienta y le diga pues que lo ha hecho una IA. Yo creo que guardar un historial de versiones va a ayudarnos muchísimo a certificar, a demostrar la autoría de este documento. Y también te diría, no utilices los removedores de marca. Se están poniendo ahora muy en auge. En GitHub hay algunos con miles de descargas. Creo que esto es una solución a corto plazo, pero evidentemente no creo que vayan a servir en un futuro donde estos sistemas cada vez van a ser más sofisticados. Y la empresa, importantísimo. Aquí te he puesto clasificar, no prohibir. Yo te diría que formar. Todavía quedan empresas por ahí donde están dejando a sus trabajadores de la mano de Dios. Y como te digo, sobre todo si estás en la Unión Europea, ahora mismo ya estás obligado a tener un protocolo interno que diga cuándo se utiliza la IA, en qué casos, qué sistemas de detección de errores o de alucinación tenéis. Esto es importantísimo. Y tienes que clasificar además los documentos, la ley, el contrato y la— aquí te he puesto algunas preguntas para que tú puedas identificar, ¿no? ¿El contrato y la política permiten utilizar la IA? ¿El documento tiene datos sensibles? ¿Qué hacemos en el caso de que los tengan si queremos utilizar la IA? ¿Puede un profesional verificar realmente el resultado? ¿Tenemos los medios? ¿Qué consecuencias tiene un error? ¿Cómo los identificamos? Y a partir de ahí Establecer niveles. Como te digo aquí, verde, ámbar, rojo. Aquí lo tienes un poco explicado. Si no sabes cómo funciona, como te decía, descárgate esta presentación para poder verlo más en profundidad. Y si tenéis alguna duda, no dudes en dejármela en comentarios y siempre que puedo las respondo. Si llevas tiempo por aquí, sabes que el catastrofismo no me gusta nada, aunque en realidad es lo que más vende. Pero me niego a pensar que esto sea tan malo como nos lo quieren plantear. Como te he dicho antes, creo que además se nos abren bastantes opciones muy positivas a raíz de esto. En cualquier caso, iremos viendo cómo todo evoluciona y evidentemente iremos viéndolo aquí en el canal para mantenernos todos informados y saber qué hacer en cada momento. Si este vídeo te ha aportado aunque sea un poquito de valor, no olvides suscribirte, compartirlo con quien pueda necesitarlo, y nosotros nos vemos la próxima semana.