Probé ChatGPT Astra en Tareas REALES de Trabajo (¿Merece la Pena?)

Desde que salió ChatGPT Astra, todo internet se ha puesto a hacer lo mismo: vídeos explicando benchmarks que pocos entienden y demostraciones 3D que casi nadie puede aplicar a su trabajo real. Pero hoy vamos a hacer justo lo contrario. Vamos a ver cuáles son las mejoras más importantes que promete OpenAI con Astra y sobre todo vamos a ponerlas a prueba con tareas reales, cosas que tú y yo podríamos tener que hacer cualquier día en nuestro trabajo. Y quédate hasta el final porque te voy a mostrar algunas mejoras que han llegado justo después de Astra y que son tremendamente útiles para profesionales. Así que no me enrollo más y empezamos. Muy bien, lo primero vamos a ver cómo seleccionar, cómo acceder a Astra, de acuerdo. En primer lugar, si nos vamos a ChatGPT en la versión web, de acuerdo, aquí tenemos nuestra interfaz y estamos en el apartado de chat. Si te fijas, justo aquí donde tenemos nuestro cuadro de diálogo, si nos vamos a la parte derecha, aquí no vamos a poder elegir el modelo. Aquí lo que vamos a hacer es poder elegir el de razonamiento, de acuerdo. Esto lo vamos a poder modificar a medio, alto, muy alto, incluso aquí en el Pro. Entonces, si queremos poder elegir nuestro modelo, vamos a tener que ir a Work en la parte superior. Y fíjate que aquí ya nos aparece GPT-5.6 Sol Ligero. Si hacemos clic aquí, y aquí donde pone Ligero GPT-5.6, vamos a poder elegir Astra, Sol, Tierra, Luna. Entonces aquí podríamos elegir nuestro modelo Astra y justo aquí en esta línea el esfuerzo de razonamiento. Va a suceder exactamente lo mismo si abrimos nuestra app desktop. Si nosotros nos vamos a Chat, va a suceder igual. Aquí no tenemos acceso a los modelos como Astra. Lo que sí vamos a poder seleccionar en Work, desde aquí vamos a poder hacer clic de nuevo y aquí ya nos aparecería en la lista Astra. Bien, nos vamos a ir con la primera mejora que declara ChatGPT y que bajo mi punto de vista es tremendamente relevante para cualquier profesional. Y es que nos dice, además de que Astra tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens, es decir, la capacidad que tenemos, la cantidad de documentos que podemos incluirle, de acuerdo, esto también lo tiene Sol, igual de extenso. Aquí la mejora está en que nos dice que es capaz de trabajar mejor con grandes volúmenes de datos. Y por lo tanto va a poder identificar errores, contradicciones, cualquier tipo de detalle que debamos encontrar o al que tengamos que prestar atención dentro de todo ese contexto. Y para ello vamos a ponerlo a prueba. Como te decía, estamos en nuestra app de desktop de ChatGPT, apartado Work, y lo que vamos a hacer es decirle lo siguiente. Le digo actúa como responsable de Bitmanagen. Bitmanagen, para quien no lo sepa, es un gestor de licitaciones públicas. Las licitaciones públicas son ofertas que cualquier organismo oficial institucional pone a disposición de empresas que puedan ofrecer ese servicio cumpliendo ciertos requisitos. Estas licitaciones suelen tener muchísima información que hay que consultar, que hay que tener en cuenta, con muchos pequeños detalles que son detalles pero te la pueden echar por tierra y por eso rechazarte. Y para ello es para lo que vamos a utilizar Astra. No vamos a hacer solo eso. Fíjate, aquí le digo quiero que determine si podemos ir, go o no go, como licitador, que nos construya una matriz con cada requisito, señale cualquier requisito que pueda provocar una exclusión, que cite el documento y la sección o página donde encuentra la evidencia, que distinga claramente hechos comprobados, inferencias y datos que no puede verificar, y que indique qué alternativa recomendaría si no podemos presentarnos solos. Le pedimos evidentemente que no invente información, que no figure en los documentos, y le pedimos que, le decimos que no necesitamos un resumen general de la licitación, sino una decisión. Para ello lo que vamos a hacer es adjuntar archivo y carpeta. Quiero que te fijes en esta carpeta de la licitación, que por aquí te la voy a enseñar, porque tenemos muchísimos documentos. Para que te hagas una idea, aquí tendríamos un anexo, uno de ellos, de acuerdo. Aquí estaríamos hablando aproximadamente ya solo este de unas 200 páginas, y le estamos compartiendo aquí muchísimos, además de Excel, etcétera. Y además le damos un dossier de esta empresa, Odd Bircom Studio, de acuerdo, donde le damos nuestras características para que sepa si encajamos. Muy bien, lo que vamos a hacer aquí simplemente pues es compartirle toda esta carpeta de la licitación y le vamos a dar a abrir. Y aquí vamos a hacer una cosa que creo que es muy muy interesante. Por una parte, lo vamos a probar con GPT Sol en su esfuerzo medio, y por otra parte vamos a seleccionar Astra también en esfuerzo medio, y vamos a ver la diferencia, si es tan importante realmente, y qué es lo que nos da cada uno de los modelos. Muy bien, aquí tendríamos el resultado de Astra 5 minutos más tarde, de acuerdo. Hay que decir que yo conozco esta licitación, de acuerdo, porque para prepararlo he estado investigándola también las condiciones de esta empresa y por lo tanto sé que esta empresa sería un no, no encajaría dentro de los requisitos que piden en esta licitación, sobre todo por un caso concreto en el que el presupuesto de un trabajo anterior no llega a los 100.000 euros. Por lo tanto, aquí lo primero que tenemos que ver es qué nos dice Astra: decisión de no ir, de acuerdo. Y ya nos nos lo dice correctamente, no tenemos la capacidad, no cumplimos con los requisitos que se está pidiendo. Aquí además nos da pues una vía potencial, de acuerdo, una alternativa para así poder encajar, que también se lo pedíamos en nuestro prompt. Nos da dos límites del análisis que son bastante relevantes. Aquí me gusta bastante porque nos hace 3 contratos de comunicación estratégica que son nuestros, nos da una opción de recolocación, de acuerdo, y también nos da ciertas evidencias. Aquí nos da requisitos. La verdad es que todo este apartado está de requisitos, no sería necesario, pero la verdad es que es muy completo, de acuerdo. Aquí hay que decir que ha trabajado con muchísima información y el resultado es muy bueno y ha dado exactamente con lo que se necesita. Y esto sería lo que nos ha dado Sol, de acuerdo. Y quiero decirte que estoy gratísimamente sorprendida. Porque en primer lugar sí que es cierto que no nos ha dado una explicación tan grande de puntos, toda aquella parte justo ahora anteriormente que te he dicho todo esto no sería necesario, todo eso no nos lo ha dado, ha sido mucho más conciso, nos da una decisión ejecutiva en un par de párrafos justo al empezar y además nos los da en un formato PDF que la verdad es que es muy muchísimo más visual sin que se lo hayamos pedido. Se ha adelantado, digamos, a una necesidad. Ha sido más conciso, más breve, pero la verdad es que con toda la información. Por lo tanto, en este caso creo que la diferencia entre Sol y Astra, con la diferencia de consumo que supone, no es tan relevante. Además, los benchmarks también así lo dicen en este caso, pero no creo que la mejora sea tan relevante como para pasar a utilizar Astra en el análisis análisis de extensos documentos comparado con los resultados que podemos sacar con Sol, que son realmente buenos, y estoy muy sorprendida. Muy bien, nos vamos a ir con la que se supone que es la segunda gran mejora, y es la capacidad de Astra, la mejora en su capacidad de computer use, es decir, la capacidad de trabajar además de con nuestro dispositivo, pues a través de webs encadenando aplicativos, CRM. Es decir, parece que trabaja mejor más rápido a la hora, como decimos, de encadenar tareas que puedan incluir programas en local, carpetas en local, web, aplicaciones externas. Y esto es lo que vamos a comprobar ahora mismo. Para ello nos vamos a venir de nuevo a nuestra app de ordenador y le vamos a decir trabaja. En este caso quiero que trabaje exclusivamente mediante interfaces visuales, quiero que realmente pongamos a prueba esto del computer use. Y os vamos a decir, tienes acceso a una carpeta local llamada Astra Compra. En este caso, dentro encontrarás necesidades internas, notas, 3 presupuestos y una comparativa. Necesito que resuelvas la compra de 5 equipos y dejes una decisión preparada para dirección. Y aquí le vamos a decir todo lo que tiene que hacer. Fíjate, tiene que analizar la documentación determinar qué es lo que necesitamos realmente. Es decir, primero analiza, tiene que decidir, tiene que comparar las 3 propuestas, y después le decimos que no dé por hecho que los archivos están actualizados. Entonces le decimos realizar al menos una comprobación material en la web, analiza. Por otra parte, tiene que determinar qué necesitamos, después comparar, después irse a la web del fabricante sobre el modelo exacto correspondiente, conservar en los entregables la URL consultada, y después le decimos que cree 2 archivos dentro de la subcarpeta final. Por una parte, la comparativa de proveedores en Excel, y después recomendaciones de compra. O sea, le estamos pidiendo que encadene varias cosas porque tiene que consultar carpetas en nuestro ordenador, irse a la web, crearnos un Excel. Por lo tanto, Vamos a hacer lo mismo que en el caso anterior, tanto lo vamos a comprobar con Astra como con Sol. Muy bien, después de enviarle este prompt de aquí y de adjuntarle la carpeta que tengo por aquí, se la he compartido desde mi ordenador, kit compra equipos, fíjate por aquí. Y aquí tendríamos tanto una carpeta para las pruebas con Sol como otra para las pruebas con Astra. Muy bien, pues aquí lo que ha sucedido después de enviárselo, fíjate, el mensajito que nos sale por aquí, permitir que ChatGPT use Finder Computer Use. Entonces aquí ya le vamos a decir permitir esta conversación. Ya hemos activado esta función del Computer Use y esto lo estamos haciendo tanto con Astra, que lo tenemos por aquí, como lo vamos a hacer también con Sol. Y vamos a ver cuál es el resultado que nos dan ambos. Ya podemos empezar a ver por aquí que los tenemos además trabajando de forma simultánea, a ver cómo cómo se apañan porque están los dos modelos, pero yo tengo mis manos por aquí. Como puedes ver en la pantalla, ellos están trabajando, abriendo archivos, documentos y empezando a analizar todo esto que le hemos pedido. Bien, después de unos 6 minutos, por aquí tenemos el pobre Sol todavía trabajando. Vamos a guardar esto por aquí. Bien, después de tan solo unos minutos, te diría que unos 5 minutos aproximadamente, aquí tenemos a Astra que ya prácticamente ha acabado De acuerdo, ha ido muy rápido. Por aquí ya nos dice Orión pasa a ser la opción más recomendada. Vamos a ir cerrando por aquí, que tenemos, como te digo, a Sol todavía trabajando. Y ahora mismo, fíjate, ya nos habría incluso acabado este Excel por aquí con la comparativa. Como te digo, muy rápido, un análisis muy bueno. Evidentemente tenía controlado un poquito para poder comprobar el resultado, si realmente era correcto o no. Y Sol lo tenemos todavía por aquí tomando decisiones y pidiéndome permisos para poder acceder a los documentos. Por lo tanto, ha habido una mejora significativa en la función de Computer Use, absolutamente sí. Aquí estamos viendo un pequeño ejemplo donde estamos poniendo a prueba los dos modelos para ver esa mejora, pero lo he probado en muchos otros casos y puedo corroborar que realmente GPT-4 Astra es muy bueno utilizando nuestro dispositivo y encadenándolo con otros aplicativos, CRM, web, etcétera. Muy bien, y nos vamos a ir con el tercer ejemplo y la tercera mejora más importante de la que nos habla OpenAI, y es que se supone que ahora ChatGPT Astra es muchísimo mejor en tareas end-to-end, es decir, de final a final, llegar hasta el final, y aunque nosotros introduzcamos cambios, interrupciones a media tarea, él mantiene su objetivo y es capaz de incorporarla sin modificar el resto. Que esto, cuando trabajábamos con la IA, sabes que es bastante frustrante a veces porque le pides cambios, no quieres que cambie el resto, pero te lo cambia todo. Muy bien, pues he querido hacer la prueba con mi propia web en este caso, de acuerdo. Por lo tanto, mi web actual, para que tú te puedas hacer una idea, es Esta que veis aquí, de acuerdo. Este es su aspecto. Estos son nuestros colores de marca, la estructura que tenemos a continuación. Y yo lo que le pido en este caso a ChatGPT es lo siguiente. Le digo, quiero que mejores la web de OcioFlow Media de principio a fin. Empieza navegando por la web. Primero comprende qué vende la empresa, a quién se dirige, cuál es su propuesta de valor. Y después debe realizar una auditoría de la web. Quiero que haga varias cosas: distinguir problemas subjetivos de navegación, funcionamiento, coherencia, experiencia, oportunidades de mejora de conversión, vale, para optimizar la experiencia del usuario, y después preferencias estéticas. Quiero que evalúe especialmente la jerarquía visual, llamadas a la acción, la claridad de la propuesta, absolutamente todo. Y después, pues, que priorice los cambios por impacto y esfuerzo. Le pido todos estos detalles y al final le pido que me dé además un listado justificándome explicándome todas esas mejoras. Muy bien, aquí hemos tardado bastante, de acuerdo, pero este es el resultado que nos ha dado. Te recuerdo que esta es mi web de partida, de acuerdo. Aquí tenemos el header, el encabezado, el titular, ver cómo funciona la auditoría. Tenemos luego el apartado de nuestros clientes y por aquí la parte de texto. Además, si nos fuéramos aquí, pues ya nos iríamos a toda la información de la auditoría, inscripción a la newsletter, que por cierto, si no estás suscrito, te voy a dejar un QR por aquí porque todos los los días te mantengo informado con todo esto de la inteligencia artificial. Y después por aquí explicamos pues quién soy yo y mi socio, de acuerdo. Entonces, ¿qué ha hecho ella? Como ves, ha mantenido bastante el estilo que ya utilizamos, también los colores. Aquí me fijo pues que nos habla directamente de la auditoría y además precio, etcétera. Aquí da la opción de solicitar llamada de 15 minutos, que la tenemos nosotros justo al final de la página, no en esta página, esta parte superior. Y ha cambiado bastante la estructura, la estructura de la primera página. Después, la auditoría, por aquí la explica de nuevo, y tengo que decir que puede ser que sea bastante más visual que la actual. La parte de equipo, que me gusta porque ha mantenido las fotografías incluso, que yo no se las he compartido en chat. Y luego el apartado de la newsletter, de acuerdo. Entonces, el primer resultado súper positivo. Y además nos ha dado este archivo de aquí tal y como le hemos pedido: qué vende y cómo convierte, es decir, qué hace la empresa, el alcance y el método, problemas que ha identificado, de acuerdo, el efecto que tienen, después la prioridad y esfuerzo y la aplicación en la prueba. Nos lo explica paso a paso. Oportunidades de conversión, es decir, su hipótesis con los cambios que ha realizado con estas mejoras. Muy bien, pero realmente para poner a prueba esta habilidad estamos viendo su capacidad para el diseño gráfico, para reestructurar, etcétera. Todo esto está muy bien, incluso Sol podía hacerlo estupendamente bien, Terra también. Entonces aquí fíjate lo que nos decían en esta mejora los de OpenAI, es decir, introducir un nuevo cambio sin modificar el objetivo principal inicial. Entonces aquí le digo cambio importante: quiero que la auditoría sea el producto principal, pero conserva la identidad actual. No inventes datos y mantén las mejoras que ya habías detectado. Esta instrucción hace nada me habría dado bastante miedo y hubiera dudado bastante que no me hubiera cambiado nada más, pero tengo que decir que ha sido muy fiel a lo que le he dicho. Fíjate, nos vamos a ir a la página de inicio que nos había hecho en nuestra primera versión. Fíjate, es esta de aquí: auditoría IA, qué cambiar en tu empresa y por dónde empezar. Aquí nos ponía solicitar llamada Y si nos vamos a la versión que nos ha hecho ahora, que es esta de aquí, fíjate, directamente antes de invertir en ella decide que tiene sentido cambiar, ver la auditoría. Es decir, el cambio principal que nos ha hecho es lo que le hemos pedido. Si te fijas, es prácticamente todo igual, incluso esta parte lateral de aquí, pero aquí en lugar de poner solicitar llamada, la parte de llamada gratuita, directamente nos lleva a ver la auditoría. Y antes de despedirnos, lo prometido es deuda y te voy a mostrar las 3 mejores mejoras que me parecen tremendamente útiles para el uso profesional, de acuerdo. Son mejoras que han llegado después de Astra, excepto una, pero es que esta una es muy importante y no estoy viendo que se mencione por ahí. Entonces vamos a irnos tú y yo a la parte inferior izquierda donde pone tu nombre de usuario, vamos a ir a la configuración, y aquí lo que vamos a hacer es buscar el apartado, a ver si lo veo, complementos por aquí. Aquí, si tienes una cuenta de Drive, esto es maravilloso. Perdón, de Drive de Gmail. Vamos a venir a Gmail y quiero que te fijes en que aquí cuentas conectadas nos permite conectar más de una cuenta. Tengo muchísimos clientes, por no decir prácticamente todos, que tienen varias cuentas de correo electrónico, y esto era un problema porque podíamos conectar una pero no podíamos conectar la otra, la teníamos que desconectar, volverla a conectar. Pues muy bien, Con Gmail ahora mismo lo podemos hacer y soluciona, como te digo, un problemón para muchos. Es cierto, no lo tenemos todavía para Outlook, todavía no lo tenemos disponible, pero estoy convencida que muy pronto va a llegar. Bien, para esta mejora quiero que te vayas a ChatGPT, pero a la versión web, de acuerdo. De nuevo, parte inferior izquierda, nos vamos a ir a la configuración y aquí nos vamos a ir a personalización. Y quiero que te fijes justo abajo del todo en escritura. Tomar mi estilo de escritura como referencia, activar esto si no lo tienes activado y configurar estilo de escritura. Fíjate en lo que sucede aquí. Aquí se nos abre esta ventanita y podemos configurar nuestro estilo de escritura de la siguiente manera. Podemos venir aquí a mensajería, configurar y conectar Slack o Teams si lo utilizamos para que analice nuestros mensajes, documentos. Por ejemplo, yo en este caso tengo Notion, pero si tuvieras documentos escritos por ti en SharePoint o en Google Drive, también podrías aquí conectarlos. Y después el correo electrónico. Aquí podríamos venir, usar estilo de escritura, y aquí, por ejemplo, busca un correo electrónico o hilo reciente y redacta una respuesta con mi estilo de escritura. Es decir, conectándolo vamos a permitirle que analice la forma en la que escribimos, que cree nuestro propio estilo, y que esos textos que a veces tenemos que redactar dejen de sonar a IA y empiecen a sonar a Muy bien, y la tercera y última mejora es que si de nuevo en nuestra app de escritorio de ChatGPT, o quizás desde nuestro móvil, si queremos utilizar el modo voz, de acuerdo, justo aquí en nuestra ventanita de chat, por aquí vamos a poder utilizar este modo voz ahora sí con modelos como Astra o como Sol. Es decir, no va a estar limitada la inteligencia al modo lápiz. De acuerdo. Es decir, vamos a poder estar hablando en vivo con él, pero tener el modelo Astra conectado. Además, si no sabes cómo sacarle provecho a esto, tenemos un vídeo dedicado con todo lo que podemos hacer con este agente, que es lo más parecido que tenemos al Jarvis real actualmente, y te lo voy a dejar por aquí para que puedas ir a verlo al finalizar este vídeo. Creo que estamos en un momento en el que ha perdido totalmente el sentido que analicemos la inteligencia de la inteligencia artificial, valga la redundancia, y lo importante ahora es cuáles de estos modelos se adaptan de una forma más fluida y mejor a nuestro día a día y al trabajo que nosotros hacemos. Tenemos grandísimos modelos. Si hablamos, por ejemplo, de Fable 5.1 o Astra, son modelos realmente buenos. Además, cada uno en lo suyo, porque creo que tienen fortalezas bastante distintas. Si te interesa un vídeo sobre Fable 5.1 poniéndolo a prueba, déjamelo en los comentarios. Pero realmente hablamos de modelos excepcionales que, como te digo, se van a poder integrar muy bien en nuestro trabajo diario. Si este vídeo te ha aportado aunque sea un poquito de valor, no olvides suscribirte, que la mayoría no os suscribís, dejarlo en comentarios, y nosotros nos vemos la próxima semana.