El Nuevo NotebookLM 2.0 Juega en Otra Liga (Mejoras MÁS Importantes)

En este video Laura Cilleruelo presenta y revisa las últimas actualizaciones de Notebook LM, ahora rebautizado como Gemini Notebook. Explica la nueva interfaz, cómo crear y organizar cuadernos, y la ampliación de fuentes que pueden añadirse (archivos, enlaces web, YouTube, Google Drive, Google Play Libros y texto plano). Destaca la incorporación de un entorno en la nube (sandbox) que permite generar y ejecutar código para limpiar datos, calcular métricas como ROI, crear gráficos interactivos y exportar resultados a Excel, PDF o imágenes. Muestra ejemplos prácticos usando un CSV de ventas, demostrando cómo la IA rellena datos faltantes, genera tablas y visualizaciones, y realiza análisis por región. Presenta la búsqueda en profundidad desde el chat, que tiene en cuenta el contexto de todas las fuentes cargadas, y la generación de informes interactivos con plantillas para presentaciones, infografías y mapas mentales. También describe la función de resúmenes en video cortos, la posibilidad de compartir y colaborar en cuadernos públicos, y los nuevos límites de consumo y cuotas según el plan (gratuito, Plus, Pro, Ultra). Incluye una mención patrocinada a HubSpot CRM como herramienta complementaria. El video concluye invitando a suscribirse y a explorar estas funcionalidades para maximizar la productividad con Gemini Notebook.
Chapters
Notebook LM ya era una de las mejores herramientas de IA que teníamos, pero es que con las últimas actualizaciones ha pasado a jugar completamente en otra liga. Hasta ahora no dejaba de ser un bloc de notas con IA que nos permitía trabajar sobre las fuentes y los textos que le compartíamos. Pero después de estas mejoras, realmente se ha convertido en un espacio de trabajo inteligente donde la IA es el motor que gestiona, conecta y transforma la información que le hemos dado. Ahora vamos no solo a leer datos, sino analizarlos. Vamos a poder crear vídeos cortos, informes interactivos incluso Excel y muchas cosas más que vamos a ver ahora mismo. Y ojo, porque también vamos a hablar de consumos. Notebook LM ahora tiene límites y conviene tenerlos en cuenta. Así que no me enrollo más y empezamos. Muy bien, lo primero que vamos a hacer es irnos a la interfaz y vamos a hacer un resumen súper breve, y ya enseguida nos ponemos con estas actualizaciones. Esta sería nuestra página principal donde podemos ver en la parte de arriba los cuadernos destacados, y aquí tendríamos acceso a los cuadernos que hayamos creado. Si nosotros queremos crear un cuaderno nuevo, lo vamos a hacer con este botón que tenemos justo aquí a la derecha donde dice crear nuevo. Y el primer cambio que vemos por aquí es el nombre Gemini Notebook. Hasta ahora lo conocíamos todos como Notebook LM y lo que ha hecho Gemini es, en este caso Google, es fusionarlo con Gemini, de acuerdo. Entonces, si nos vamos a su app, a la app de Gemini, vamos a poder ver que en la barra lateral izquierda, justo aquí donde pone cuadernos, nos van a aparecer nuestros cuadernos, los que tenemos dentro de Notebook LM, y vamos a poder trabajar en cada uno de ellos. Si hacemos clic aquí, vamos a poder trabajar, hablar desde Gemini, y nos aparecerían aquí abajo las conversaciones. Además, si nos fuésemos a Gemini dentro de ese cuaderno en cuestión, también podríamos ver esas conversaciones que hemos tenido desde la otra interfaz. En cualquier caso, tenemos un vídeo dedicado en el canal solo a esto para que sepas cómo sacarle provecho. No me voy a enrollar más, pero te lo voy a dejar en la descripción del vídeo para que puedas ir a verlo al acabar este de aquí. Muy bien, nos vamos a ir con la primera mejora y para ello tú y yo ahora mismo vamos a crear un nuevo cuaderno, de acuerdo. Entonces vamos a hacer clic en la parte superior derecha, crear nuevo, y se nos va a abrir esta pestaña de aquí rápidamente. Y por si no estás familiarizado con ella, en esta pestaña vamos a poder buscar directamente si queremos investigar un tema y no tenemos documentos, archivos, vídeos que adjuntarle. En esta parte de aquí vamos a poder subir archivos, de acuerdo. Fíjate que aquí, si vamos a entre otros, nos aparecen todos los tipos de archivos que vamos a poder compartir con él. Vamos a poder subirlos si los tenemos en nuestro dispositivo desde este de aquí. También vamos a poder subir enlaces web o bien enlaces de YouTube. Aquí vamos a poder añadir todo el listado, solo nos tenemos que asegurar de dejar un espacio entre enlace y enlace para que los detecte por separado. Y además podemos ahora conectar nuestro Drive y adjuntar un documento en concreto. Además, algo muy interesante aquí es que si hacemos modificaciones en ese archivo se va a actualizar automáticamente dentro de nuestro notebook. Después tenemos este apartado de Play Libros, que esto es nuevo y quiero que lo tengas en cuenta, porque si nos vamos aquí, Play Libros, vamos a ir a Descubre Google Play Libros. Aquí vamos a poder buscar libros que nosotros queremos. Evidentemente podemos, aquí tenemos un buscador, pero evidentemente son libros que hay que pagar. Compramos, digamos, el ebook y lo que va a suceder es que se va a cargar aquí como una fuente más dentro de nuestro cuaderno y vamos a poder trabajar en él. Y después texto plano, un texto que hayamos copiado de cualquier parte y queramos compartir aquí, de acuerdo. Ahora mismo vamos a ir nosotros a subir un archivo, pero antes recordemos que tenemos nuestra pantalla dividida en 3. Muy bien, por una parte tendríamos el apartado de fuentes, como acabamos de ver, añadir fuentes. Aquí podemos seleccionar nuestras fuentes y cargarlas, o bien buscarlas. En el apartado central tenemos el chat, es decir, podemos, igual que si fuera ChatGPT o si fuera Claude, venir aquí y pedirle a la IA que interactúe con nuestras fuentes. Esto es la diferencia principal que tenemos respecto a otras IAs, es decir, aquí nosotros tenemos el control de la información con la que va a trabajar. En este caso Gemini. Y después tendríamos la parte de estudio, que nos permite generar diferentes tipos de contenido basándose en nuestras fuentes. Muy bien, vamos con la primera actualización, para mí la más potente. Presta muchísima atención, y es que como te decía al inicio del vídeo, hasta ahora Notebook LM no dejaba de ser un bloc de notas con IA. Leía las fuentes, la información que le compartíamos, y nos permitía pues crear contenido con ella. Pero esto ha cambiado. ¿Qué sucede ahora? Cada uno de los cuadernos tiene un entorno en la nube que le permite crear y ejecutar código. Y esto que suena muy complejo, vamos a ver qué significa para ti. Lo vamos a hacer con un ejemplo. Perfecto. Muy bien. ¿Qué vamos a hacer aquí? Vamos a irnos a añadir fuentes, de acuerdo. Y aquí le vamos a decir subir archivos. Quiero que te des cuenta de una cosa que pasa, y es que yo lo que quiero es compartirle un Excel. Fíjate que aquí no nos permite Excel. Excel no es un formato permitido. Para ello lo que voy a hacer es subírselo como un CSV, de acuerdo. Entonces transformo este Excel en CSV. Este sería el Excel para que, para que puedas verlo. Y aquí se trata de los resultados de ventas más el gasto de marketing de una empresa, de acuerdo. Aquí tendríamos el ID de la transacción, en qué mes se ha realizado esta transacción, en qué región, la categoría de producto electrónica, hogar, deportes, unidades vendidas, las ventas totales y la inversión en marketing. Además, quiero que te fijes en algo. Por aquí te voy a avisar de la trampa que le vamos a poner a Notebook, y es que algunas de estas casillas de la inversión de marketing están en blanco. Aquí faltan datos y tendríamos que limpiar esta tabla. Y esto nos va a enseñar muy bien este cambio que vamos a ver con Notebook LM. Muy bien, y ahora sí vamos a hacer clic, subir archivos. Vamos a subir este CSV por aquí, datos ventas. Vamos a abrirlo y vamos a hacer 3 pruebas muy concretas. Y quiero que estés atento porque hasta ahora nosotros, si subíamos un Excel, le podíamos pedir que consultara datos, pero al no tener esta capacidad de generar código no podía hacernos cálculos o análisis. Aquí está la principal diferencia. Para ello nos vamos a ir a nuestro apartado de chat justo en el centro, de acuerdo, y vamos a decirle lo siguiente. Le vamos a pegar este prompt de aquí y le voy a decir identifica si faltan datos en la columna de inversión de marketing, rellena el hueco vacío con la media de esa misma columna y calcula el ROI global, ventas totales dividido entre inversión de marketing. Recuerda que yo te he dicho, te he mostrado cómo en este Excel nos faltan datos, así que para ello, fíjate, le vamos a enviar este prompt y aquí ya nos dice: entendiendo lo esencial, enumerando archivos, analizando. Es decir, ahora mismo está en ese entorno en la nube creando y ejecutando código. Y antes de continuar, todo lo que estamos viendo y lo que vamos funciona porque le damos a NotebookLM fuentes reales y además las ponemos todas en un mismo lugar. El problema es que si tienes un negocio, esta información sueles tenerla repartida en 10 sitios distintos y suele complicarse sacarle realmente partido a la IA, por muy buena que sea. Por eso te sugiero que le eches un ojo a la siguiente herramienta gratuita de HubSpot. Esta herramienta es una plataforma de clientes con inteligencia artificial integrada que reúne herramientas de marketing ventas y servicio al cliente en un solo sitio. Lo que a mí me parece más importante para un profesional o una pyme es que las herramientas gratuitas no son de prueba, sino que siempre vas a poder utilizarlas. Tienes gestión de contactos, pipeline de negocios de ventas, formularios e incluso email marketing para captar y cuidar a tus leads. Y algo muy importante es que tiene un bloque de IA con el asistente Brice, blogs con IA y un generador de correos. Lo que más me gusta es que, igual que Notebook, no es una herramienta de una sola cosa. El CRM de HubSpot es un espacio de trabajo completo y tú puedes empezar a utilizarlo con lo que necesitas hoy. Si quieres echarle un vistazo, te dejo el enlace en la descripción del vídeo. Y muchas gracias a HubSpot por patrocinar este contenido. Muy bien, quiero que te fijes en qué ha sucedido, vale. De aquí dice se han analizado los datos del archivo y este es el resultado del procedimiento. Ha identificado 150 transacciones y ha visto que hay 12 huecos vacíos, los que tú y yo hemos visto en la inversión de marketing. Además, nos identifica cuáles son las transacciones donde faltan esos datos. Aquí rellena los datos con la media que ha tenido evidentemente que calcular ejecutando código. La media dice que son 87,60. Aquí lo que hace es ajustar la inversión, nos calcula el ROI tal y como le hemos pedido. Y además, esto lo vas a ver ahora, que siempre te hace sugerencias si no sabes qué más explorar en esa o esas fuentes, si tienes más de una. Pero ya con este primer ejemplo estamos viendo algo que está haciendo Nubut y que hasta hace muy poco, previamente a estas actualizaciones, no podía hacer, y es analizar nuestra fuente, no solo leerla. Ahora vamos a llevar tú y yo esto más allá, y además de aprovechar esta actualización, que para mí, como te decía, es la más importante, vamos a aprovechar otra más. Fíjate, aquí le vamos a dar ahora el siguiente prompt: muéstrame un gráfico de barras interactivo con las ventas totales acumuladas por cada categoría de producto, y le vamos a pedir en Excel. Hasta ahora esto no era posible. Ahora, desde nuestra ventana de chat, vamos a poder pedirle formatos de contenido que hasta ahora no podía realizar, como son Excels, imágenes, PDFs. Así que le vamos a mandar esto y vamos a ver qué es lo que nos hace. Muy bien, por aquí tendríamos ya su respuesta generada. Fíjate, nos dice, he generado el libro de hojas de cálculo en Excel. La estructura del libro. Primero una pestaña con un resumen por categoría, la pestaña de datos transaccionales y el resumen por aquí de ventas acumuladas por categoría. Y a mí lo que me interesa ver es si realmente nos ha generado este gráfico, de acuerdo. Aquí tendríamos una vista previa porque por aquí, si te fijas en el apartado estudio, aquí nos aparecería este Excel automáticamente una vez lo ha creado. Y como te digo, aquí tendríamos esta vista previa. Por aquí no podemos ver bien este gráfico, así que lo que vamos a hacer es descargarlo para ver si realmente aparece. Vamos a irnos directamente por aquí a hacerle clic. Perfecto. Fíjate, aquí tendríamos el gráfico, este, esta hoja de Excel creada totalmente desde cero por Notebook. Aquí tendríamos la gráfica de barras con los resultados y por aquí también la pestaña de los datos de las transacciones. Además, si te fijas aquí donde estaban los huecos, nos ha añadido el importe de la media tal y como le habíamos pedido en el primer prompt. Muy bien, le acabamos de pedir que analice una fuente, en este caso un CSV. Le hemos pedido que nos cree un contenido que no es suyo nativo, como una hoja de cálculo. Lo que vamos a hacer ahora es pedirle realmente que nos haga cálculos. Fíjate, haz un desglose por región. ¿Cuál es la región que vende más unidades pero tiene el ticket promedio más bajo? Haz los cálculos exactos. Muy bien, fíjate en lo que ha pasado después de pensar, analizar, ejecutar su código. Como decíamos, aquí nos dice, aquí tienes el desglose exacto por región calculado a partir de las 150 transacciones. Desglose de ventas por región, de acuerdo, cada una de ellas, las transacciones que se han realizado, las unidades vendidas, las ventas totales, absolutamente todo. Aquí el análisis de la pregunta dice, la región que más unidades vende es la región norte con 478 unidades. Ticket promedio por pedido. Aquí nos da el ticket promedio por cada uno de los pedidos y nos da una conclusión. Muy bien, acabamos de ver lo que significa esto que habrás oído por ahí del sandbox, es decir, que se ejecuta este código en la nube. Para nosotros, comunes mortales, lo que nos interesa es que Notebook deja de ser un bloc de notas con IA, que ya era espectacular, para pasar a ser un analista que nos puede ayudar a analizar pues nuestros datos, nuestros documentos, libros, lo que queramos. Muy bien, y nos vamos a ir con la segunda mejora, y que a mí me parece realmente también interesante. Para ello vamos a salir de este cuaderno que acabamos de hacer y nos vamos a ir a otro que tengo por aquí, de acuerdo. Fíjate que aquí lo tengo con 26 fuentes. Es un cuaderno en el que me gusta trabajar porque se analiza la realidad de la implementación en este 2026 de la IA en el mundo empresarial. De acuerdo. Y aquí quiero mostrarte esta mejora y la vamos a ver desde nuestro apartado de chat, justo aquí en el centro. De acuerdo. Fíjate que yo aquí tengo 26 fuentes cargadas. Si no sabes cómo ver las fuentes que tienes cargadas, cuántas, fíjate en que aquí en nuestro cuadro de diálogo nos pone el número de fuentes. De acuerdo. Entonces nos aparecen todas y las tenemos aquí en el apartado izquierdo seleccionadas todas. Si no, si hacemos así, fíjate que aquí aparecen 5. Esto nos permite seleccionar solo algunas y si nosotros habláramos desde el chat estaríamos trabajando solamente sobre esas. Podemos tenerlas todas y además, si esto te parece un poco caótico, esto también es una pequeña novedad, no realmente la importante, pero justo aquí, justo a la izquierda de todo, en este pequeño iconito de aquí donde pone volver a la lista, a la vista de etiquetas, podemos hacer clic y lo que hace Notebook es dividir estas fuentes por etiquetas, de acuerdo. Aquí podemos ver aquellas que corresponden a los desafíos de adopción, a la gobernanza, al impacto. Y aquí podríamos venir a hacer clic en los tres puntitos, cambiar el nombre si quisiéramos para organizarlos de otra forma. Pero nos vamos realmente a lo importante. Esta mejora tan importante a la que me refiero se trata de la búsqueda en profundidad desde el chat. Y antes de que me digas, oye, Laura, es que nosotros ya podíamos hacer Fast Research y Deep Research desde este cuadradito que tenemos aquí, o en añadir fuentes, que puedo venir aquí y poner el tema que estoy buscando, de acuerdo. Te diré que esto es diferente cuando nosotros buscamos desde este buscador que tenemos en la barra lateral izquierda, de acuerdo. Notebook no tiene en cuenta el contexto de las fuentes que ya tenemos aquí cargadas. Cuando lo hacemos desde el chat, sí, es decir, en este caso que las tengo todas seleccionadas, cuando yo aquí le voy a ordenar que me busque fuentes complementarias, va a tener en cuenta todas estas fuentes y por tanto la información que contienen a la hora de realizar la búsqueda. Muy bien, quiero que te fijes lo que ha sucedido aquí. Yo estaba trabajando en este cuaderno y aquí le digo que me haga una búsqueda en profundidad de lo que se está haciendo viral ahora mismo refiriéndome a la IA, a la implementación de la IA en el mundo empresarial. Aquí él me sugiere: ¿quieres que inicie esta búsqueda ahora mismo? Y le digo sí, inicia la búsqueda en profundidad ahora mismo. Aquí lo que ha sucedido es que se ha puesto a realizar esta búsqueda, como decíamos, teniendo en cuenta este contexto de aquí. Y fíjate, aquí nos dice que ha acabado el deep research, ha finalizado. Podemos darle a ver y yo aquí voy a poder venir, ver todas estas fuentes de acuerdo, y seleccionar aquellas que yo quiera e importarlas como fuente dentro de lo que ya teníamos anteriormente. Aquí lo interesante es analizar bien esas fuentes porque la calidad de lo que suceda después, tanto en el chat como en el contenido que creemos, va a depender de la calidad de estas fuentes. Muy bien, ahora salimos de nuestra pestaña de chat y nos vamos a la de estudio, de acuerdo, a este tercer bloque que tenemos por aquí. Y otra de las mejoras actualizaciones que me resultan tremendamente interesantes es esto que veis aquí de informes interactivos, de acuerdo. Entonces quiero mostrarte que tú puedes venir aquí donde pone informes, hacemos clic aquí y nosotros podemos hacer clic en documento, que es lo que teníamos hasta ahora. Podemos hacer nuestra propia creación, podemos pedirle un resumen sobre las fuentes, una guía de estudio, una entrada de blog, incluso nos da algunas plantillas sugeridas por aquí, pero como te digo, me resulta tremendamente interesante este formato interactivo que ahora mismo vamos a ver. Muy bien, aquí lo tendríamos, es este de aquí, y fíjate, aquí ha tenido en cuenta las 26 fuentes, nos hace una introducción y nos va dando apartados. Fíjate: fin de la excusa de la innovación, responsabilidad y regulación. Podemos ir pasando a cada uno de estos apartados y en cada uno de ellos nos hace una sugerencia Es decir, aquí nos dice recomendado presentación de diapositivas. Si le diésemos a añadir, aquí lo que sucede es que directamente nos dice qué tipo de presentación quieres. Sería la pantalla de generar presentaciones. Entonces aquí le damos a presentación detallada, duración predeterminada, y aquí le daríamos a generar ahora. Lo que hace es que se pone a trabajar y nosotros podemos continuar analizando nuestro informe. Apartado 3: la fatiga de la IA y el premium de la autenticidad humana. Aquí lo que nos recomienda es una infografía, la anatomía de la fatiga de la IA interpretada con una infografía. Pues aquí simplemente, si la quisiésemos, le decimos añadir el tipo de infografía que nosotros queremos y generar ahora. Lo mismo sucedería con el siguiente: desafíos del gobierno corporativo de la IA. Aquí nos sugiere un mapa mental para explicarlo. Podríamos hacer igual que en el caso anterior, añadir, seleccionar lo que quisiésemos y darle a generar ahora. Además, asistentes reactivos, absolutamente todo. Y fíjate que en cada uno de ellos nos da estas recomendaciones para hacer este informe muchísimo más interactivo, muchísimo más manejable, y realmente podríamos incluso dividirlo en partes para utilizarlo de diferente forma. Muy bien, otra cosa que me resulta, otra actualización que me resulta tremendamente útil además de todo lo que ya teníamos hasta ahora, son los resúmenes en vídeo pero en formato corto, de acuerdo. Esto para empresas, ecommerce, en realidad cualquier tipo de empresa, incluso para contenido de nuestra corporación que queramos poder pasar a nuestro equipo y que sea didáctico, o estamos estudiando y queremos pequeñas píldoras. Esto es realmente útil. Podríamos venir aquí, ¿por qué fracasa la IA en las empresas? Y aquí ahora vamos a poder ver el vídeo que nos ha generado. Fíjate, parece imparable, pero la realidad empresarial es otra. Casi todos los proyectos se estrellan antes de arrancar. Los verdaderos cuellos de botella no son tecnológicos, sino organizativos. El primer obstáculo es el shadow AI: los empleados usan herramientas no aprobadas a espaldas de la empresa. Esto es una realidad, te lo digo por experiencia propia auditando empresas. Bien, me resulta tremendamente útil este tipo de recursos porque además de facilitar la creación de vídeo, por ejemplo, para redes sociales, para corporaciones, para empresas que así lo quieran, también nos permite poder generar contenido mucho más digerible para nuestros equipos. Y a colación de esto quiero darte un pequeño truco que nadie suele comentar, y es que si nosotros salimos de nuestro cuaderno y nos vamos al apartado principal, nos vamos a descubrir, aquí lo que va a suceder es que nos aparecen cuadernos públicos generados normalmente, pues fíjate, para personas relevantes, incluso por Google, administraciones. Aquí tenemos, por ejemplo, el New York Times, y no le solemos prestar atención. Y a mí me resultan de lo más interesantes y quiero mostrarte por qué. Quiero que te fijes, por ejemplo, aquí en productividad, concentración y dominio de habilidades. Vamos a darle aquí a ver todo. Fíjate en este notebook de aquí, que me— este cuaderno, porque me parece tremendamente útil. Es toma de decisiones más inteligentes incluso sin todos los datos. Si hacemos clic aquí, este cuaderno que ya está creado por Annie Duke, que es la autora de este libro de aquí. Si venimos aquí, incluso nos abre Playbook por si queremos comprarlo, pero aquí tendríamos todas las fuentes. La autora ha creado este cuaderno para ayudarnos a tomar decisiones más inteligentes, incluso si no tenemos todos los datos. Así que nosotros aquí no podríamos generar, como veis aquí, contenido. A raíz de este cuaderno, pero sí podríamos venir al chat, de acuerdo, compartir la decisión que tengamos que tomar, y en base a todo este conocimiento, este cuaderno nos ayudaría. Y algo que ha hecho muy interesante, que podemos inspirarnos si somos maestros y queremos enseñar a nuestros alumnos, si tenemos una empresa y queremos crear un plan formativo para nuestros empleados, fíjate, ha creado un soporte por aquí donde nos explica cómo utilizar este cuaderno de aquí, de acuerdo. Ha creado otro recurso donde, fíjate, tenemos un audio donde hace un resumen de todo esto. Evidentemente, en este caso sale en inglés. Después tenemos por aquí un pequeño vídeo que también ha creado explicativo, de acuerdo. Y por aquí ha creado algunas, incluso un quiz de decisión. Es decir, podemos inspirarnos en cómo están estructurados estos cuadernos para nosotros poder trabajar en equipo, poder crear los nuestros y compartirlos de forma muy sencilla. Porque nosotros podemos venir aquí a mis cuadernos, a todos nuestros cuadernos, entrar en cualquiera de ellos, darle a compartir, y podemos tanto aquí añadir personas o grupos, de acuerdo, y darle por ejemplo, si yo pongo esta dirección por aquí, puedo darle permiso de solo lector, editor, de acuerdo. Puedo copiar el enlace y permitir el acceso a cualquier usuario con el enlace, o incluso hacerlo público. Entonces, saber cómo estructurar estos cuadernos nos puede ayudar a trabajar en equipo compartiendo todos ellos. Y vamos a una parte importantísima que son los consumos, porque ahora tenemos límites en Gemini Notebook o Notebook LM, como queramos Fíjate, aquí te digo, tienes una bolsa de uso. Vamos a ponerlo por aquí en rojo, que lo merece. Tiene una bolsa de uso que se gasta según lo que le pides. Quiero que te lo imagines como una barra de energía, vale, que nosotros vamos a ir consumiendo en función de lo que le pidamos. No cuántas peticiones, sino lo que pidamos. Fíjate que no hay un número fijo de preguntas al día, sino que cada acción gasta una parte de tu bolsa. Esto depende de la complejidad de lo que tú le estés pidiendo. Lo primero que tenemos que tener por aquí muy claro es lo siguiente: tenemos 5 horas de ciclo de carga, es decir, nuestra bolsa vuelve a empezar cada 5 horas hasta llegar al máximo semanal. Para los planes gratuitos pues tenemos una bolsa normal, como te digo, donde tenemos lo más básico. El Plus tiene el doble que el estándar. El Pro tiene 4 veces más consumo y después el Ultra entre 20 y, perdón, entre 5 y 20 veces más en función de la suscripción de Ultra que se tenga. Fíjate lo que te pongo por aquí: cuánto gasta cada acción y qué límites tiene tu cuenta. Por aquí te digo, si hacemos una pregunta de texto corta, pues tenemos un consumo, un gasto muy bajo, casi nada. Pero quiero que te fijes si, por ejemplo, aquí le pedimos hablar por voz en tiempo real, que ojo, esta es una actualización que ya está disponible en algunos países en la versión app móvil. Yo de momento no la tengo activada, quizá tú sí. Cuando abres la app móvil te aparece una camarita abajo, justo al lado te tiene que aparecer un micrófono. Utilizar esto va a tener un consumo muy alto. O por ejemplo, si le pedimos que cree documentos como PDF o Excel, como acabamos de hacer ahora, tiene un consumo moderado. Pues bien, fíjate, límites según tu plan. Aunque no sabemos los consumos exactos, de acuerdo, tenemos que el plan gratuito, esto no cambia, vamos a tener acceso a 100 cuadernos y 50 fuentes. Aquí tenemos además lo mismo para el Plus, el Pro y el Ultra, es decir, Plus 200 cuadernos, 100 fuentes, y el respectivo para Pro y Ultra. Y después los límites fijos, es decir, esto no cambia tengamos la cuenta que tengamos. Tengamos, de acuerdo. Entonces quiero que te fijes dónde tú vas a poder consultar tu consumo. Nos venimos a nuestra página de Notebook, ajustes en la parte superior derecha. Aquí tenemos uso, vamos a hacer clic en uso y fíjate lo que pone aquí: uso actual de la IA de Gemini, tenemos un 19% usado. El límite semanal lo hemos alcanzado al 2%. Bien, cuando yo llegue aquí al 100% Tendré que esperar el tiempo que me toque hasta llegar a las 5 horas. Fíjate que aquí me dice que se restablece a las 20:40, y a medida que vaya usando estos abanicos de cada 5 horas, aquí me irá subiendo el porcentaje semanal hasta que lo gaste o no, dependiendo, de acuerdo. Entonces aquí podemos ver nuestros consumos. Además, cuando nosotros le pedimos, por ejemplo, resumen de audio, podemos venir aquí y fíjate aquí, uso de IA. Aquí podemos ver la IA que ya tenemos usada y el consumo estimado que va a tener pedirle que genere este contenido. Si estamos muy justos y no nos quedan créditos, por decirlo así, si no nos queda bolsa, podemos poner generar más tarde. Y cuando se hayan reiniciado estas 5 horas, lo que va a suceder es que esto que teníamos en la cola va a lanzarse y va a generar. Sé que te he compartido muchísima información, pero Gemini Notebook es una herramienta que realmente lo merece para que podamos sacarle el máximo partido. Y recuerda que si este vídeo te ha aportado aunque sea un poquito de valor, no olvides suscribirte al canal, dejármelo en comentarios, y nosotros nos vemos la próxima semana.
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