La Verdad de las IAs Chinas Que Nadie Te Cuenta: Gratis vs Realidad (Kimi K3, DeepSeek, Qwen y GLM)

Internet y YouTube están inundados de titulares de IA chinas que supuestamente son mejores a todo lo que conocíamos hasta ahora y encima gratis. ¿En serio? Porque esto deja muchísima gente con las mismas dudas. ¿Empiezo a usarlas? ¿De verdad son mejores? ¿De verdad son gratis? ¿Estoy pagando Claude o ChatGPT cada mes para nada? En este vídeo vamos a responder a todo eso. Veremos los 4 modelos de IA china principales que se están utilizando ahora mismo, las 4 formas de utilizarlo y lo que cuestan realmente. Y terminaremos con la privacidad, Porque cuando hablamos de IA china esto no es un detalle más, es lo más importante. Así que no me enrollo más y empezamos. Muy bien, nos vamos a ir con nuestra tablet porque tengo varias cosas que contarte y quiero hacerte anotaciones muy importantes. Lo primero que vamos a hacer es que vamos a responder a 3 preguntas principales. ¿Son tan buenas como dicen? Esta es una pregunta que además vas a poder encontrar respondida en muchísimos lugares por ahí, es lo que casi todo el mundo va a abordar. ¿Es de verdad gratis? Esto lo vamos a ver, es tremendamente importante, pero es algo que también se suele ver. Pero para mí la más relevante es: ¿puedo usarla en mi trabajo? Esto es algo que muy pocos van a responder y para mí es lo más importante. Necesitamos saber si nosotros en nuestro día a día como empresa o profesionales podemos apoyarnos de estos modelos, de acuerdo. Entonces, para ello, ¿qué vamos a hacer? Por una parte, vamos a medir evidentemente lo que dicen los benchmarks, como en este caso te digo aquí el Artificial Analysis, pero esto lo vamos a tomar simplemente como una guía porque vamos a entrar a ver la ficha de cada una de estas IA para ver en qué son buenas, en qué no y en qué tenemos que tener muchísimo cuidado. Quiero que te fijes en este benchmark, no vamos a entrar en los tecnicismos, pero es un benchmark que tiene en cuenta diferentes funcionalidades, conceptos importantes de la IA, como pueda ser el nivel de inteligencia, la rapidez a la hora de respondernos, la latencia, el coste por tarea. Y si te fijas, lo que tenemos por aquí en el primer lugar es Claude Opus 5, con una puntuación general del 63. Y si nos vamos bajando en la lista, el primer modelo chino que tendríamos aquí es Kimi K3. De acuerdo, sería evidentemente, está en el séptimo lugar, en la séptima posición después de las IA americanas que todos conocemos, pero sería el primer modelo chino que tendríamos dentro del benchmark y por lo tanto el mejor de esa lista. Y si te fijas en nuestra tablet, siguiendo el criterio de ese mismo benchmark, tendríamos por aquí Claude Opus 5, de acuerdo con esa puntuación que comentábamos, y después te he puesto por orden de calificación las 4 IA que nosotros vamos a ir a ver. Por una parte tenemos Química 3, veremos también Quen, de acuerdo, veremos GLM y veremos también DeepSeek. Y no te preocupes si ahora estos nombres te suenan a chino, valga la redundancia, porque vamos a ir paso a paso viendo cada una de ellas. En primer lugar, si sientes que esto de los modelos chinos te tiene loco, no te preocupes, porque fíjate, en los últimos 70 días 9 empresas chinas ha lanzado 10 modelos nuevos. Por lo tanto, es una locura, es muy complicado de seguir y sinceramente tampoco es necesario. Si nos queremos centrar en cuál es la más usada, va a depender de cómo lo midamos, pero va a haber algo que te va a sorprender muchísimo. En primer lugar, Qwen sería la más descargada, o esto es lo que declara Alibaba, que es la empresa propietaria. En Hugging Face, que es de donde podemos descargar estos modelos, que son open source, pero no te agobies, esto ya lo veremos después porque es más sencillo de lo que parece, es un poquito menos. La más famosa fuera de China es DeepSeek. Si recuerdas, en 2025 salió en todas las noticias y en absolutamente todos los lugares porque conseguían entrenarla con mucho menos gasto, digámoslo así. Pero DeepSeek ni es la más conocida ni es la más usada dentro de China. La IA más utilizada dentro de China es Doubao, es una IA propiedad de ByteDance, que son exactamente los mismos propietarios de TikTok, y nosotros no tenemos acceso desde aquí. Si alguien te dice que está utilizando la IA de ByteDance, por detrás está utilizando probablemente un modelo de una IA, digamos, americana, que puede ser Gemini o ChatGPT de OpenAI. De acuerdo. Entonces esto para muchísimo criterio tuyo una vez hayamos acabado el vídeo. Por lo tanto, DeepSeek sería en este caso la más famosa. Tendríamos a QuEN, que parece ser de las más descargadas. KIMI-K3, de acuerdo, que ahora y según los benchmark parece ser la mejor. Vamos a poner por aquí. Y después tenemos GLM, poco conocida, pero suele ser la elección de los programadores. Y ahora sí, nos vamos a ir a ver cada una de ellas, en qué son buenas, en qué no, precios y todo lo que tenemos que tener en cuenta. Muy bien, nos vamos con la primera y es DeepSeek, esa que prácticamente todos conocemos. En primer lugar, ¿en qué es buena DeepSeek? Pues bien, yo aquí te daría, te diría que en razonamiento y también en programación, de acuerdo. Es en lo que más destacaría DeepSeek. ¿En qué no lo es? Pues bien, DeepSeek es la peor, llamémoslo así, en privacidad y también en censura. Esto bastante importante. Está bastante capada en general prácticamente todas las IA chinas, pero en especial DeepSeek, por la influencia del gobierno. Entonces hay respuestas que directamente no nos las va a responder o quizás nos las va a modificar respecto a la información correcta. Y como decimos, evidentemente, la privacidad, que es muy importante, que al final del vídeo entraremos en un poquito más de detalle. ¿Cuánto cuesta? Pues muy bien, a través de la web nos cuesta 0 euros. Esto es cierto. Evidentemente estamos pagando con nuestros datos porque ahí no tenemos privacidad. Fíjate aquí que te digo dónde van tus datos. A China. Es decir, el gobierno chino puede hacer con nuestros datos absolutamente lo que quiera. Pero esto no es del todo cierto. Lo podemos utilizar en la web, pero si queremos utilizarlo, por ejemplo, en una API, que de forma muy simple, como te decía, vamos a ver otras formas de utilizar estos modelos, esto cambia absolutamente. Porque si queremos enviarle información, esto se llama a los tokens de entrada, estaríamos hablando a 1,32 dólares, y de salida estaríamos hablando a $3,96. Además, DeepSeek tiene algo muy parecido a las tarifas de la luz: tiene una hora punta y una hora valle. Estos precios que te acabo de mostrar son de su hora punta, es decir, en los momentos donde hay mayor uso. La hora valle es la hora más barata. Estos precios se reducen al 50%, pero como ves, no es del todo cierto que esta guía sea gratuita. Por lo tanto, aquí cuando hablamos de para quién es, pues bien, yo te diría que aquí es para tratar, por ejemplo, textos, pero textos que sean públicos, que no tengan absolutamente nada de información confidencial. No utilizaría DeepSeek para nada relacionado con mi profesión, con mi empresa, y que contuviera datos en la web. Luego veremos qué sucede si sacamos a los modelos de la web. Muy bien, nos vamos ahora con Quen, que quizás no la conoces, pero para mí es la mejor en cuanto a multimodalidad, es decir, es la más versátil. Por ejemplo, aquí cuando te digo en qué es buena, pues bien, con ella podemos procesar texto, imagen, podemos procesar vídeo, podemos utilizarla para tareas generales. Por lo tanto, como te digo, sería la más versátil de todas. Aquí cuando te digo en qué no es buena, bien, algo de Quen es que tiene muchos modelos, muchísimas versiones. Entonces hablar de algo en la que no es buena en general no sería correcto, depende de sus versiones. Pero si tuviéramos que dar un criterio bastante general en la mayoría de sus versiones es que, tal y como le sucede a DeepSeek, tiene bastante censura y puede llegar a falsear información condicionada por las restricciones gubernamentales. Pero en este caso, en el caso de DeepSeek, puede ser que no nos responda. En el caso de QWEN, lo que puede hacer es darnos información falsa, y esto es aún peor. Entonces, ¿en cuánto cuesta? Pues bien, desde su web tampoco nos va a costar absolutamente nada, estaríamos hablando de 0 euros, pero como en el caso de DeepSeek, Si lo sacamos de la web y queremos utilizarlo de otras formas que ahora veremos, si hablamos de tokens de entrada, es decir, darle texto, nuestras peticiones, los documentos que le compartimos, pues muy bien, aquí por el millón de tokens estaríamos hablando de $2 y por los de salida estaríamos hablando de $6. Y cuidado porque esto ya empieza a subir y no es poco, de acuerdo. Entonces, ¿dónde van tus datos? Pues de la misma forma estaríamos hablando que se nos van a ir al gobierno chino, por lo tanto, a nivel de privacidad dentro de la web tendríamos exactamente el mismo problema. ¿Para quién? Pues bien, siempre que no tenga datos personales e información confidencial, lo podríamos utilizar para generar imagen, para generar vídeo, para trabajar con texto. Como te decía al inicio, es un modelo muy versátil y sinceramente, si quieres empezar a probar las IA chinas, sería la que te aconsejaría para dar tus primeros pasos. Muy bien, nos vamos con Kimi, de la que parece que todo el mundo está hablando ahora porque está a la altura, es equiparable, dicen, a Claude, a los mejores modelos de Claude. Muy bien, Kimi K3, ¿en qué es buena? Pues es un modelo realmente bueno que da muy buenos resultados, por eso tiene una puntuación tan parecida a Claude. Vamos a poner aquí parecido, parecido a Claude, de acuerdo. Vamos a, esto tiene, como te decía, tiene una puntuación buenísima y es un gran modelo, no podemos decir que no. Y en qué no es buena, y yo sí que señalaría. Bien, aunque le pongamos preguntas simples, suele extenderse demasiado en sus respuestas y esto hace que aumentemos el consumo. Entonces te diría que es bastante lento y vamos a poner extenso, de acuerdo. Por otra parte, ¿cuánto cuesta? Bien, tenemos una versión gratuita como de todas las IA a 0 euros, pero aquí ya empezamos a hablar de planes de suscripción, de acuerdo. Entonces, en cuanto a qué no es buena, aquí quiero hacer una fusión porque tiene precios bastante elevados, de acuerdo. Entonces, si queremos probarla, podemos irnos a su versión gratuita web, pero se nos va a quedar corta y vamos a tener que pagar para poder utilizar sus mejores funcionalidades, como viene siendo en prácticamente todas las IA, así que es Totalmente normal. Después, ¿en dónde van nuestros datos? Pues muy bien, igual que en el caso anterior, aquí tenemos, en este caso sería Singapur, pero China, Singapur, aunque no sea en el mismo lugar, nuestros datos, si estás en la Unión Europea, saldrían absolutamente de aquí. Además, no hay un convenio a la Unión Europea, de acuerdo. Entonces, y si estás fuera y te preocupa, te preocupan tus datos y tu privacidad, es exactamente lo mismo. Después, ¿para quién? Evidentemente, para todas aquellas personas que quieran utilizar un buen modelo y que no tengan problemas, como te digo, con la privacidad, porque si no, en su versión web no lo utilizaría para nada que tuviera que ver con el profesional o con el empresarial. Y quiero que te fijes solo un pequeño apunte a esto que te pongo justo aquí abajo. He querido hacerte una comparativa con los precios de OpenAI en sus versiones, como decíamos antes, API, es decir, los costes por darle información y que nos responda, que nos genere información con OpenAI SOL, su mejor modelo ahora mismo, Terra, y también con Claude Sonnet, de acuerdo, equiparables. Bien, tendríamos que KIMI son $18, OpenAI SOL son $35, su mejor modelo. Pero luego, si nos fuéramos a estos modelos totalmente suficientes para la mayoría de nosotros, como pueden ser Terra o Sonnet, estamos hablando de $14 y $12. Lo que es menos. Por lo tanto, las guías chinas ni todas son gratis ni son baratas. Un pequeño apunte antes de continuar: he hecho un giro, he cometido un error entre Kimi y Kuen. Es en el caso de Kuen, con nuestros datos se van a Singapur, y en Kimi donde se nos van a China, de acuerdo. Es un pequeño detalle pero realmente importante y quería corregirlo. Y ahora vámonos a GLM, nuestro último modelo, que quizás es menos conocido y está un poco más orientado a programadores, a programación, pero hay que decir que es un modelo con una buenísima relación calidad-precio, de acuerdo. Entonces, ¿en qué no sería tan buena? Pues bien, que tiene el plan, como te digo, más orientado hacia los programadores y su interfaz quizás no es tan user-friendly, de acuerdo. Menos, vamos a poner por aquí, menos user-friendly. De acuerdo, ¿cuánto cuesta? Muy bien, tenemos una versión web a 0 euros y después tenemos planes, suscripciones, de acuerdo, pensadas más para programadores, pero que cualquiera de nosotros puede utilizar, que ya son de pago. Entonces, ¿dónde van nuestros datos? En este caso también se nos irían a Singapur, de acuerdo. Además, aquí también tenemos, fíjate lo que te digo, aquí este tipo de facturación en plan luz. La hora punta es de 2 a 6 en Singapur, lo que en España vendría a ser de 8 a 12. Y aquí el descuento de la hora valle va a depender del plan, es decir, si lo utilizamos entre las 8 y las 12 hora española, si estás en España. Si estás en Latinoamérica, para que puedas hacer tu conversión, serían entre las 2 y las 6 en Singapur. Ahí estaríamos pagando más O estaríamos consumiendo más. En el resto de horas, evidentemente, por las mismas preguntas, el consumo sería menor y estaríamos pagando menos. Muy bien, y ahora nos vamos a una parte importantísima: las formas que tenemos de utilizar la IA, porque de esta manera es donde vamos a comprobar si realmente es gratis, porque vas a ver muchísimos titulares que te dicen he descargado esta IA y la estoy utilizando gratis en mi ordenador. Y no te voy a decir que es mentira al 100%, pero te voy a decir que no es del todo así y no es tan simple. Así que para esto voy a utilizar el rojo porque creo que el tema lo merece. Y bien, habrás oído que la mayoría de modelos chinos son open source. Bien, esto no sería del todo correcto. ¿Qué significa open source? Pues significa que la empresa que ha creado el modelo publica tanto los archivos para que podamos descargarlo y tenerlo en nuestro ordenador, hacerle cambios si queremos y adaptarlos a nosotros, sino que también publica su entrenamiento, cómo han entrenado al modelo para llegar a ese punto. Tenemos el open source y después tenemos pesos abiertos, y esto es lo que son la mayoría de ellos. Es decir, las empresas han publicado los archivos para que podamos descargarlos y utilizarlos nosotros como propios en nuestro ordenador sin que tengan que pasar por ellos, pero no tenemos los datos de entrenamiento ni cómo se ha entrenado. Esto te lo doy para que tú lo tengas, como te digo siempre, como criterio para que lo sepas, porque este es el caso, por ejemplo, de DeepSeek y muchos otros modelos donde decimos son open source, pero no sería del todo correcto. Son de pesos abiertos, podemos descargarlos en nuestros ordenadores, pero no tenemos su entrenamiento. Muy bien, ¿qué 4 formas tenemos de utilizar estos modelos? Pues bien, una, como ya hemos visto, a través de la web o la app, que en muchos casos puede ser 0 euros pagando, como ya hemos dicho, con nuestros datos, o bien con suscripciones si es que la tienen, como por ejemplo el caso de Kimi, de acuerdo. Después, otra forma de utilizarlo sería descargando ese modelo en nuestro ordenador o en un servidor nuestro. Ojo, esto no es gratis. Ahora vamos a ver algunos de los precios de ordenadores que nosotros necesitaríamos para poder correr un modelo. Dicho de Ford, se llama correr un modelo, de acuerdo. Entonces nosotros no podemos coger ChatGPT o el Claude que conocemos, o ni siquiera el Kimi que tenemos, el más grande, porque necesitaríamos un centro de datos que vale miles de miles, de cientos de miles de euros. Por lo tanto, en nuestros ordenadores podemos instalar algunos modelos pequeños y en algunos casos medianos, de acuerdo. No en todos, necesitamos unos mínimos de GPUs, de RAM. Normalmente se utilizan programas como LM Studio donde podemos ver estos distintos modelos y ver si nuestro ordenador Tienen la capacidad para poder hacerlos funcionar. En cualquier caso, como te decía, en ningún caso son unas interfaces y un modo de utilización como venimos acostumbrados a las interfaces de Claude o ChatGPT con sus mismas funcionalidades. En el caso de un servidor, ¿qué quiere decir esto? Pues bien, quiere decir que no necesitaríamos un ordenador potente, sino lo que haríamos es descargar este modelo, poderlo ponerlo en un servidor online, y nosotros pagaríamos un alquiler a ese servidor para poderlo utilizar solo nosotros. Atención, esto ya nos quita un poquito esa privacidad de tenerlo en nuestro ordenador. Lo tenemos en un servidor en el cloud, que es seguro evidentemente, pero no es lo mismo. En este caso quiero que pienses, porque puedes decir, ostras, Esta opción es muy buena, sí lo es, pero para un modelo pequeño un servidor nos puede costar aproximadamente entre 400 y 900 euros al mes. Para un modelo mediano esta cifra subiría de unos 1000 quizás a 2000 euros al mes. Y si nos fuésemos a modelos grandes como pueda ser KIMI, que tanto estamos oyendo por ahí, Estaríamos hablando de 10, 15, 20.000 e incluso más dependiendo del uso y las horas que lo tengamos funcionando. Por lo tanto, esto no es tan simple como se quiere hacer ver. Muy bien, en el caso de las APIs oficiales, ¿cómo lo estaríamos utilizando? Muy bien, aquí ya tiraríamos de nuevo la privacidad porque lo que vamos a hacer es conectar una app o puede ser un programa como Make o como N8N. Vamos a conectarla a esta IA a través de una API que nosotros vamos a entrar en la versión empresarial de esa inteligencia artificial, vamos a pagar y nos van a dejar utilizar, conectar su inteligencia artificial para nosotros poder trabajar con ella. De acuerdo, entonces ahí estaríamos hablando con los precios que estábamos diciendo al inicio del vídeo. Pero como te digo, aquí la privacidad volveríamos a pasar por sus servidores, los datos volverían a viajar a China o Singapur en los casos que hemos visto, en las IA que hemos visto. Por lo tanto, aquí el tema de la privacidad, como te digo, volveríamos a tirarlo por tierra. Privacidad fuera. Y después tenemos empresas que ya lo tienen montado en sus propios servidores y nos dan a nosotros la opción de pagarles para utilizarlas en suelo, por ejemplo, en este caso europeo. Este sería el caso, por ejemplo, de Scalway. Vamos a ponerlo por aquí y te lo voy además a mostrar. Muy bien, aquí tendríamos Scalway. En este caso es una empresa francesa que, entre otras cosas, lo que nos permite es utilizar modelos chinos, de acuerdo, aquí APIs, sin tener que tener nosotros nuestros propios servidores o pasando por China, de acuerdo. Entonces aquí podríamos conectarnos a estos modelos que ellos ya tienen descargados e instalados en sus propios servidores europeos, evidentemente pasando por caja, por caja, como cualquier servicio que se presta y pagándoles. Muy bien, aquí quiero darte una idea en cuanto a dispositivos. Bien, si queremos instalarlo, ¿qué equipo necesitamos de verdad? Evidentemente usarlo por la web en nuestro equipo, 0 euros, es decir, con cualquier ordenador. Podemos acceder a él. Pero si quisiéramos un modelo pequeño, quiero que te hagas una idea, para un MacBook nuevo con un procesador M4, 16 GB de RAM, es un MacBook Air, de acuerdo. En este caso, que es el portátil que yo utilizo para todo, no podríamos instalar ninguno de los modelos que hemos visto. Podríamos utilizar modelos más pequeños, de acuerdo, más pequeños, pero estamos hablando de un ordenador de 1000 500 euros, que no es poco, y serían modelos más pequeños que nos permiten hacer cosas muy limitadas. Por lo tanto, ¿vale la pena instalar esos modelos? Bien, si te preocupa muchísimo tu privacidad, pues puede ser que sí, pero con la seguridad que nos ofrecen planes de business o enterprise hoy de los modelos americanos que ya conocemos, creo que no vale absolutamente nada la pena. Si quisiéramos instalar un modelo mediano, tendríamos que, estaríamos hablando de una inversión de unos 2500 a unos 3500 euros, de acuerdo. Además, quiero que te fijes lo que te he puesto por aquí, porque te he puesto diferentes modelos y los cambios en los precios que están habiendo, porque están subiendo muchísimo los precios de los dispositivos debido a todo lo que ya sabemos originado por la IA, la escasez que hay a la hora de componentes para poder producirlos. Después, si queremos uno puntero, puntero, que no es un Claude de última generación, un ChatGPT o un KIMI K3, como te digo, aquí estaríamos hablando de inversiones que estarían alrededor de los 5000 euros. Para un modelo como un KIMI K3, como te decía antes, necesitaríamos cientos de miles de euros. Muy bien, entonces, en cuanto a la privacidad tan importante, ¿qué puedes meter en una IA? Y esto aplica para las IAs chinas absolutamente, también para las versiones gratuitas o consumer del resto de IAs. Tenemos un vídeo en el canal sobre el resto de modelos, los que todos conocemos, con la privacidad. Te lo voy a dejar en la descripción del vídeo para que puedas ir a verlo, y también te voy a dejar esta presentación por si luego la quieres ver con calma para que puedas también descargarla. Bien, ¿qué datos no debemos meter en estas IA chinas? Pues bien, cualquier dato confidencial, y si estamos haciendo además un uso profesional, evidentemente nombres de clientes, nóminas, cualquier dato sensible, absolutamente no, esto no lo vamos a poner. En segundo lugar, te he puesto aquí el amarillo o ámbar Aunque no hayan datos sensibles, tampoco compartiría trabajo propio, de acuerdo. Hablar de estrategias, hablar de pues contenido propio de mi empresa o del trabajo que esté realizando es algo que tampoco compartiría bajo ningún concepto. Entonces, ¿en qué casos sí que utilizaría la IA? Pues para cosas que no contengan datos También pues para generar imágenes, para generar quizás vídeos, para trabajar con textos que sean libres y que no comprometan para nada mis datos o mi privacidad. Además, hay que tener en cuenta, te lo voy a dejar por aquí, cuando descargues el documento podrás leerlos, pero algunos, algunas escapadas de datos sonadas que han sido noticias y que han pasado. Y esto no es para asustar, pero es que Las IA, las seguridades fallan y tenemos que tener cuidado. Y en cuanto a la pregunta 3, ¿puedo utilizarla en mi trabajo? Creo que ha quedado claro a lo largo del vídeo, no utilizaría las versiones web de estas IA para mi trabajo o para mi empresa. Tampoco las utilizaría en APIs. Lo valoraría si estuviera dispuesto a la inversión de instalar dispositivos que me permitan correrla en local o utilizar servidores donde el entorno sea controlado y sea privado. Si quieres que pongamos a prueba alguno de estos modelos, déjamelo en comentarios para que hagamos un vídeo dedicado. Y en cualquier caso, si este vídeo te ha aportado aunque sea un poquito de valor, no olvides suscribirte al canal, compartirlo con quien pueda necesitarlo, y nosotros nos vemos todos los jueves.