Jin Young Kim explains why agentic AI beats ChatGPT for real work. The problem: copy-paste friction, limited context, and tools that don't talk to each other. The solution: integrate AI directly into your workspace and file system so it understands your full context and handles complex workflows without manual handoffs.
모두 ChatsPT를 사용해봤지만 실제 업무에 적용하려고 하면 한계를 느끼게 됩니다. 복사 붙여넣기의 번거로움, 제한된 컨텍스트, 그리고 무엇보다 우리의 기존 워크플로우와 따로 노는 느낌이 듭니다. 이 다이어그램처럼 말이죠. 그럼 AI를 우리의 워크스페이스로 직접 가져올 수는 없을까요? 현재와 개선된 모델을 비교해보겠습니다. 지금 우리가 사용하는 방식을 보면 워크스페이스와 AI 서비스가 완전히 분리되어 있어서 소통이 제한적이고 수동적입니다. 파일을 하나하나 첨부하고 결과를 복사해서 붙여넣는 이런 과정들 말이죠. 하지만 이렇게 바뀔 수 있다면 어떨까요? 마치 다이얼업에서 브로드밴드로 넘어간 것처럼 AI를 우리 파일 시스템에 직접 통합해서 소통 대역폭을 획기적으로 개선할 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 목표로 하는 모델입니다. 지식 업무를 위한 에이전틱 AI 솔루션의 세 가지 핵심 구성 요소입니다. 이 다이어그램이 전체 아키텍처를 보여줍니다. 왼쪽에는 사용자를 위한 PKM 시스템이 있고, 오른쪽에는 AI를 위한 에이전틱 시스템이 있습니다. 그리고 중간에 파일 시스템을 공유하면서 각자의 역할을 수행하고 효율적으로 협업할 수 있는 구조를 만들어냅니다. 이렇게 네 가지 핵심 변화를 통해 에이전틱 AI는 기존 AI 도구의 한계를 극복합니다. 더 나은 컨텍스트 관리, 증가된 출력 대역복 체계적인 프롬프트 관리, 그리고 복잡한 워크플로우 구성이 간해집니다.
