0:09

En este breve video, el autor sostiene que mantenerse actualizado en el campo de la inteligencia artificial no consiste en perseguir cada novedad que surge, sino en desarrollar un criterio sólido que permita identificar qué avances aportan valor real. La pieza enfatiza la importancia de la evaluación crítica y la priorización basada en el impacto práctico, más que en la mera curiosidad por lo nuevo.

More from Julio

0:09
youtube.com

¿Tu pyme aparece cuando preguntan a ChatGPT?

5d ago
0:11
youtube.com

Un chatbot para consultas y citas | W-002

1w ago
8:02
youtube.com

Chatbot con IA para consultas y citas | MVP con Telegram, CRM y Google Calendar | W 002

1w ago
0:09
youtube.com

No siempre necesitas más leads: necesitas priorizarlos

1w ago
0:33
youtube.com

Email inválido, teléfono válido: el lead puede recuperarse | CRM

1w ago
1:00
youtube.com

CRM sin duplicados

3w ago
2:55
youtube.com

Cómo construí un sistema para clasificar leads B2B con IA, n8n y Airtable | Caso práctico W-001

3w ago
0:09
youtube.com

Mismos datos. Distinto momento. Distinta acción.

4w ago
0:09
youtube.com

Tu memoria no debería ser tu CRM

1mo ago
0:09
youtube.com

El seguimiento comercial falla aquí

1mo ago
0:07
youtube.com

En marketing, no empieces por el canal. Empieza por entender qué necesita la persona.

1mo ago
See all content