Cómo usar ChatGPT para entender mejor a tu cliente en ecommerce

Powerskritz shows how to use ChatGPT prompts to analyze customer behavior in your ecommerce store. Learn what drives repeat purchases, how sales shift by season, and which pricing strategies keep customers coming back.
Seguramente lleves mucho tiempo con tu tienda online y no tengas ni puñetera idea ni cada cuánto te compran la segunda vez, ni qué día de la semana te compran más veces, cuáles son la vez de la compra que más pasta se dejan tus clientes. Y todo esto lo vamos a ver en el vídeo de hoy porque te voy a dejar unos prompts de chat GPT en los que vamos a analizar todos los patrones que cumplen tus clientes en tu tienda online. Y para ello voy a descargar todos los pedidos de un cliente mío de consultoría, los vamos a subir a chatgpt y te voy a decir exactamente todo lo que tienes que preguntar para saber exactamente al dedillo todo lo que van a hacer tus clientes para tener unos patrones muy claros y qué es lo que tienes que hacer para llegar al objetivo que tengas en tu tienda online. Por si no me conoces, me llamo powerskritz y me dedico a ayudar a fundadores de tiendas online de marca privada, no dropshipping, no contra reembolso, a ganar mucho más dinero y sin depender ni de agencias, ni de freelance, ni de nadie, empoderándose, llevando ellos los anuncios y tomando todas las decisiones necesarias para ganar más pasta. Lo primero que tenemos que hacer es tener todos los pedidos. Entonces te vas aquí y aquí te vas a pedidos, te vas a exportar y pones todos los pedidos y exportas los pedidos. Yo obviamente ya lo he hecho, si son muchos, si llevas mucho tiempo con la tienda, pues va a tardar unos minutos. Calma el ojete, tarda unos minutos, quince, veinte minutos y son bastantes. Por eso yo lo preparado y te voy a decir exactamente lo que tienes que decir en este prompt. De hecho este documento te lo voy a dejar en el primer link de la descripción y lo puedes descargar totalmente gratis y si no te matas y lo copias tú, pero yo te lo voy a poner más fácil. Entonces le voy a poner el contexto para que el chat GPT tenga claro lo que vamos a hacer. Yo le voy a poner que por favor no diga el nombre de la tienda porque eso es para mantener la privacidad de mi cliente. Entonces, PAM. Hola, soy el fundador de una tienda online. Quiero analizar el máximo nivel de profundidad, todos los pedidos que hemos tenido hasta ahora. Te voy a pasar un archivo con el histórico completo. Quiero entender todo y sobre todo no necesito ni motivación ni palmaditos, no somos bebés, no somos lloronas. Quiero un análisis 100 % honesto, si lo estoy haciendo con una puta mierda, literalmente, dímelo. Así es como lo que tenemos que analizar. Y ya cargado correctamente el archivo, este contiene 79 columnas y múltiples filas. Entonces te voy a pasar exactamente lo que quiero. Y vamos a ir. Lo primero que vamos a hacer es analizar todos los patrones, es decir, análisis extenso, detallado y crítico dividido por ámbitos. Vamos a hacer sobre pedidos y clientes, Sobre las ventas y la estacionalidad, es decir, qué mes nos compran más, qué patrones vemos a lo largo del año, qué día de la semana, qué semana del mes nos compran más, qué hora del día. Sobre el ticket medio y estrategia del precio, esto os va a ayudar muchísimo para setear vuestro pedido mínimo a partir del que vais a ofrecer el envío gratuito. Sobre productos y comportamientos de compras, porque a ver si cumplimos la ley de Pareto, que el 20 % de los productos no dan el 80 % de la facturación. Y después aquí os voy a dejar un poco de vuelo, es decir, un poco de combate para que vosotros podáis hablar. Después le vamos a tirar mínimo la base y a ver qué nos suelta. Lo voy a hacer totalmente en directo, totalmente directo. Obviamente esto lo llevo haciendo tiempo con mis clientes, sobre todo a nivel interno, para después ayudarles, pero este cliente nunca lo había hecho. Entonces lo vamos a ver directamente. Vemos así clientes que repiten con dos, tres, cuatro pedidos, ticket medio, nuevos, 42, recurrentes, 45, tiempo entre compras, diagnóstico lo que está funcionando, buena conversión, uno de cada seis vuelven, hay un grupo de fiel contre lo que están frenando el crecimiento, tasa de repetición baja, es decir, la recurrencia en este cliente se puede mejorar, es decir, este cliente recomienda tener campañas específicas de retención, flujos de email marketing, bonificación de compra, envío gratis. OK, quiero saber un desglose de qué número de clientes hacen cada número de compras, es decir, cuántos clientes hacen 5 compras, 6 compras, 7 compras y qué ticket medio hacen, o sea, se gastan en cada número de compras. Le voy a poner ejemplo porque es difícil de explicar. Por ejemplo, cuántas personas hacen la octava compra y de normal cuánto se gastan. Y así vamos a poder saber cuántas personas llegan a la compra número 10 y si el ticket medio va subiendo entre compra y compra, la primera compra 2500 y aquí tenemos toda la tabla, a ver, número pedidos, ticket medio y obviamente va subiendo de media, o sea cuarenta y tres cuarenta y cuatro cuarenta y seis cincuenta sesenta a la séptima, el que lleva a la décima se gasta setenta y cinco, el que lleva a la onceava, onceava, undécima, perdón. Y sólo hay uno que ha llegado a la compra número 13. Es decir, como máximo alguien se ha gastado, nos ha comprado por la vez número 13. Muy bien, ahora quiero saber cuál es el tiempo medio entre la primera y la segunda compra y la primera, o sea no y la segunda y la tercera. Esto es algo muy importante para también saber el lifetime value de nuestros clientes. No es lo mismo que de primera, segunda compra pasen un año. Es decir, que cuando yo pago por un cliente 30 euros, cuando yo pago por un cliente 30 euros me tengo que esperar un año para otra vez que me compre esos 30 euros no pagarlos y tener mucho beneficio. Pero si la segunda compra ya se produce en los primeros 30 días, en los primeros 35, en los primeros 40, yo sé que cuando pago por un cliente incluso me puedo permitir pagar más porque literalmente en un mes lo voy a recuperar. ¿Y en este caso el templo medio entre compras entre la primera, la segunda, la segunda y la tercera son 56 días, lo cual te gustaría calcular entre la tercera y la compra? Sí, y quiero que me calcules la media de veces que me compra un cliente nuevo en un año y cuál es la media que se gasta. Es decir, vamos a ver en un año que es donde tenemos que analizar los periodos de tiempo en los que yo recomiendo a mis clientes que analicen toda la estacionalidad de su commerce. Es decir, si yo pago por un cliente hoy a 3 de mayo, ¿Cuánto es lo que se va a gastar hasta el 3 de mayo de 2026? Hubo un error al calcular la primera fecha de compra del cliente. Hijo de la gran. Parece que algunas fechas no estaba en formato válido varias. Esto no lo vamos a tener en cuenta porque falla. Entonces ha fallado y me parece bastante poco, es solo uno con 24 veces, entonces no lo vamos a tener en cuenta, pero es algo que podéis ver en tema de vuestra tienda online, lo podéis hacer, pero son problemas del directo. Entonces vamos a pasar al siguiente. Sí, pasemos a la siguiente y ya lo voy a hacer más rápido para que veáis todo lo que se pueda hacer y ya vosotros trasteéis, habléis con chatgpt, que sea literalmente vuestro consultor si no queréis pues pagarle a alguien muy válido como yo, como estas personas que han reventado su tienda online desde que están trabajando conmigo. De hecho se lo voy a preguntar después, mira por dónde. Evolución de ventas mes a mes, pedidos, ingresos y días de la semana. Conteo con los patrones de días de la semana. Y aquí te hace literalmente el resumen. Buen volumen. Noviembre y diciembre obviamente son caída en enero y lenta recuperación. Típico tras temporada alta. Tienes el detalle completo en la tabla. Aquí podemos ver que fines de semana y lunes tienen mayor actividad y días del mes en los primeros cinco días porque la gente cobra OK. ¿Y horas del día le compran muchísimo por la noche, es decir, cuando mande un email, estos clientes cuando lo mandarán? Pues obviamente por la noche. OK, Mira esto se lo voy a preguntar. Estos fundadores son mis clientes como consultor de ecommerce. Empezamos a trabajar juntos cuando empezamos en diciembre. En diciembre de 2024. ¿Notas algún cambio desde ese momento? No me bailes el agua, sé sincero. Gracias por el contexto de trabajar con esta tienda en diciembre de 2024. Lo que otro es hacer una comparación cruda del antes y después a nivel de resultados también para que veáis. ¿Chaqueta que tienes? Sincero. Antes de la entrada hasta noviembre de 2024 pedidos ingresos ticket medio 38 clientes únicos mil desde que empezaste pedidos 2000 ingresos 95 mil ticket medio clientes únicos Cámara desde pedidos Clara aceleración tipo medio ha subido un 20% más clientes nuevos recompras siguen siendo muy mejorables La culpa de creo no muestra picos evidentes mes a mes. Conclusión positivo y medible, especialmente en ticket medio. ¿A ver cuándo fue el primer pedido de esta tienda, o sea, literalmente ahora me pica cuál fue el primer pedido de esta tienda? Claro. Entonces desde el 23 de octubre de 2023 han generado 1100 pedidos. En simplemente 5 meses ha generado el mismo doble pedidos. Pero bueno, después de la auto felada vamos a seguir. Vamos a seguir con el ticket medio y estrategia de precios. Vamos a hacer el último análisis donde va a ser muy importante el saber el comportamiento de la gente a la hora de si se quedan muy lejos del pedido mínimo, si se quedan, si lo sobrepasan muchísimo, si hay mucha gente que se queda cerca, simplemente he visto que el ticket medio, el ticket medio le voy a le voy a decir que es a partir de 40, le voy a dar contexto, el envío gratis es a partir de 40 euros. Con este contexto vuelva a analizar y así pues va a decir hostia, pues hay mucha gente que se queda que sobrepasa por un poquito. Entonces el comportamiento de tus clientes que es que sí que son sensibles al precio. Entonces vamos a ir empujando. El ticket medio es 46. Entonces yo lo que le voy a recomendar a mis clientes después de ver esto es que suban su pedido medio a 50 euros. ¿Por qué? Porque hay mucha gente que se queda entre 40 y 45, justo en el umbral 45 asumido 45 claro, entonces le tengo que decir que son 40 5 y 40 13 y justo en umbral 40 41. OK, supera umbral 43. A partir de 40 claramente empujan el comportamiento de compra, es decir, si empuja claramente, si chagb te dice que claramente empuja tu comportamiento de compra, una estrategia muy buena es ir subiéndolo poco a poco para que uno ir empujando tu average order value, tu pedido medio, la media de lo que la gente se gasta en tu tienda online. Y después que tú, el objetivo final de cada tienda online es gastarse cero euros en envíos. Cero euros en envíos, ¿Por qué? Porque así tendrás más margen y así podrás pagar más por los clientes. Entonces así es como lo vamos a dejar. Y una vez tenemos todo esto, también os voy a dejar el prompt que os recuerdo que podéis descargar este documento en el primer link, link de la descripción para que podáis literalmente copiar y pegar. ¿Y ahora que ya hemos hecho el análisis, vamos a ver, pero aquí vamos a poner, estos clientes ya están en 25.000 y vamos a poner que queremos llegar a 40.000, a facturar 40.000 porque 30.000 llegarán en bastante poco a facturar 40.000 euros al mes, OK? Y aquí nos va a dar un paso a paso, claro, obviamente después haré otros vídeos en el que le puedes poner tu excel de métricas de KPIs, es decir, cuánto has invertido en anuncios, cuánto se está atribuyendo a email marketing, todo eso también lo haremos en diferentes vídeos, lo creo. Alta conversión inicial, bajo retorno, si activas bien, la federización, ticket medio elevado, base de datos decreciente, es decir, realmente tienen poca recurrencia y estaría guay ver el email marketing, aunque falló antes, se quedan entre pueden convertirse fácilmente. Así se deciden incentivos, hay clientes que hacen hasta 8 compras y hay que ventas estables, sin picos estratégicos, es decir, hay que potenciar más lo que son las campañas para sacar profit, email marketing cero presión, estrategia para el calendario. ¿OK? Y aquí te dice exactamente, exactamente lo que tienes que hacer. Entonces es una visión y un punto de partida muy bueno, muy bueno, aunque le hace falta mucho más contexto, pero para sacar patrones de comportamientos de compra, prioridad, aumentar el average order value, prioridad 3, escalar volumen mensual con campañas de calendario y prioridad 4, infraestructuras simétricas. ¿Ves? Y aquí obviamente le hace falta el excel de de KPIs, de coste por adquisición de anuncios y todo eso, aunque lo veremos en siguientes vídeos. Este vídeo espero que te haya gustado y te haya servido para sacar patrones en tu tienda online de comportamiento de clientes, cada cuánto hacen la segunda compra, cuánto se gastan en la segunda compra. Y te recuerdo que puedes descargarlo en el primer link de la descripción. Y si no quieres depender de chat GPT y de que no sabes exactamente qué tienes que hacer y quieres trabajar de la mano conmigo, una uno, tienes un link de WhatsApp donde puedes hablar directamente conmigo. Y también si tienes claro que quieres invertir y que quieres trabajar conmigo de la mano, puedes agendar una reunión conmigo, no con un miembro del equipo, nadie de consultor, conmigo con powerskridge, para que te lleve de la mano a el objetivo que tengas y que no dependas de chatgpt. Entonces nos vemos en siguientes vídeos. Un besazo.










