Pau Escrig FelisEcommerce Growth Expert Scaling Sales with META Ads

POV: Quieres centrar tu tienda online en tu producto más rentable

23 Jun 2026 · 1 min

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En este video Pau Escrig Felis explica cómo una tienda online puede maximizar la rentabilidad de su producto estrella – los cestos – mediante una estrategia basada en la segmentación por avatar. Primero, se debe identificar los tipos de clientes que compran cestos (madres, padres, niños con hiperactividad, padres anti‑pantallas, etc.) y seleccionar los 3‑4 avatares más prometedores. Con esa información se crea una campaña ABO (audience‑by‑offer) que prueba diferentes creatividades y hooks dirigidos a cada avatar mediante videos. Se lanza tráfico a una landing page general para medir cuál avatar responde mejor; a partir de los resultados se desarrollan landing pages específicas adaptadas al avatar y al uso del cesto (regalo, uso personal, anti‑pantalla, etc.). El enfoque enfatiza la importancia de un hook potente, la iteración rápida y la focalización del mensaje para identificar y escalar el segmento más rentable.

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Tienes que dividir primeramente por avatar. Ahora lo que tendréis que encontrar es tipos de personas que os compran los cestos. Tú lo que vas a crear aquí es una campaña a nivel de ABO de cestos, testeo, avatar. Tú vas a pensar esos top 3, top 4 avatares, madres, padres o niños con hiperactividad o padres que son antipantallas, ese tipo de avatar. Le vas a hablar más o menos con el mismo formato de vídeo a esas personas y vemos cuál es el que es más rentable y vamos encontrando eso. Pero lo que quiero es que ataques a esa persona y sobre todo mucho en el hook. Si nos vamos a centrar tanto en cestos, tendremos varias landings por cesto según el tipo de avatar que te entra, porque Si encontramos que la persona que regala, haremos una landing específica para ese cesto que regala. Si es para la madre, la haremos para la madre, para su propio hijo. Si es para el tipo de hijo que no quiere pantallas, haremos para eso. Ahora vamos a tener una landing general y vamos a tirar tráfico de diferentes tipos de personas a ver cuál es el que mejor funciona. Y después, según el que mejor funcione en esa landing generalista, después montaremos landings específicas.