¡Esto acaba de Reventar la IA! Hacen TODO GRATIS y SIN LÍMITES 🔥

Una puerta cerrada puede parecer un misterio, pero cuando esta es abierta puede crear un nuevo camino. Existe una llave que la grandeza tecnológica no le interesa que conozcas. Esta se llama código abierto. Puede ser usado, modificado, compartido, gracias a estar disponible para todos de una forma gratuita y privada. Estoy usando a diario muchas de estas y de verdad están dejando de ser una simple alternativa gratuita para convertirse en la mejor opción. Para comprobarlo, no estaremos conociendo una ni dos, sino más de 20 que nos ayudarán a cubrir casos como tener nuestro propio notebook LM privado, generar cualquier voz o clonación, crear cualquier proyecto de vídeo, optimizar nuestros créditos en más de un 80% o hasta crear un equipo completo de IA, entre otros casos de uso. Lo mejor es que todo lo podremos ejecutar de una forma totalmente gratuita, ilimitada y privada. Y además, en la mayoría de los casos ni siquiera necesitaremos un equipo potente. ¿Suena bien? Pues comencemos por el primer caso. Vamos a comenzar con el primer bloque de 16 que tenemos en este vídeo, y en algunos de estos bloques tenemos varias herramientas. En esta primera vamos a intentar escapar de compartir todos los datos a grandes tecnológicas como Google, que cuentan con uno de los mejores programas de cuadernos digitales como es Notebook LM. Y es que ahora tenemos la posibilidad de poder trabajar con nuestros cuadernos digitales y documentación de una forma privada y en local. Para poder hacer esto, conozcamos a Open Notebook, siendo esta plataforma de aquí de la que junto con todo te estaré dejando un documento con todos los enlaces de lo que veamos a lo largo del vídeo. Y ya una vez en esta plataforma, veremos su enfoque teniendo un cuaderno abierto que toma el control de nuestro aprendizaje de una forma privada. Para conocer un poco más en detalle esto, vamos a instalarlo. Para ello, ten en cuenta que en los próximos bloques estaremos viendo los diferentes tipos de instalación que tenemos para el código abierto. Entonces vamos a empezar por el primer tipo, donde vamos a necesitar ver una documentación oficial que realmente podremos automatizar. Para ello, fíjate que si yo clico en comience, desde aquí no tendremos un modo fácil de donde podemos descargar un instalador para disfrutar de la aplicación sin entrar en el terminal. Pero lo cierto es que ahora con agentes esto lo podemos automatizar, ya que desde aquí nosotros nos vamos a poder encontrar siempre la documentación para poder ver su instalación. Yo le voy a dar un clic. Desde aquí nos vamos a encontrar la documentación con todo detalle, como es el uso que podremos hacer tanto de modelos en la nube como de local para que sea ilimitado. Pero junto a esto también tendremos documentación como los pasos a seguir para la instalación. Aquí nos lo recomienda a través de una plataforma como la de Docker, y también nos mostrarán todos los comandos que vamos a tener que utilizar para poder instalarlo con éxito. Pero esto, en la era que estamos con agentes de inteligencia artificial, pues también lo van a poder hacer por nosotros. Para hacer esto voy a copiar la URL de la documentación, me acabaré de venir a un agente de IA cualquiera, en este caso es Codex, se lo voy a pegar, y ahora sí, desde aquí le digo que necesito que lo instale y abra la aplicación mediante el método recomendado utilizando Docker. Al clicar en enviar ya lo va a empezar a procesar, y un par de minutos más más tarde me diría que ya lo tenemos por aquí disponible. De hecho, si abro la aplicación de Docker, pues voy a poder ver esta herramienta de Open Notebook que me habría instalado. Y volviendo por donde nos habíamos quedado, me pone desde aquí una URL que si le doy un clic voy a entrar en esta previsualización. Pero para verla mejor lo voy a poner en grande. Y desde aquí vamos a poder utilizar ya esa herramienta de notebook de código abierto privada, desde donde vamos a poder añadir tanto fuentes, crear cuadernos, podcast, y en definitiva poder transformar toda la información. Sobre las herramientas que veremos no entraremos en profundidad, ya que estaremos viendo muchas. Pero si te gustaría que profundizara en alguna en concreto, déjamelo por los comentarios para estar viéndolo en próximos vídeos. Fíjate todo lo que realmente podríamos hacer con esto, que apenas estamos en el primer caso de uso. Pero ojo, no se trata solo de usar una herramienta o IA, sino también de elegir el modelo más adecuado para cada tarea. Y porque no todos sirven para lo mismo, te quiero presentar a Mammoth AI, una plataforma que reúne muchos de los mejores modelos de inteligencia artificial en un único lugar. Desde aquí vas a poder acceder a modelos como Claude, OpenAI, Mistral, Groq, D-SIG, Perplexity, y todo esto sin estar saltando entre los diferentes servicios. Además, también tiene modelos en otros formatos. Puede generar imágenes, investigar por IA, trabajar con modelos de razonamiento, o usar opciones más ligeras cuando necesitas respuestas rápidas. Y junto a esto también podremos utilizar modelos de vídeos de inteligencia artificial. Solo eliges un modelo, le mandamos un prompt, y podríamos obtener un resultado como este. Así puedes centralizar gran parte de tu flujo creativo desde una sola plataforma, y todo también desde una única suscripción sin permanencia desde 10 euros al mes. Y gracias a que Mamut AI son los patrocinadores de este vídeo, me han dejado un enlace que te voy a dejar abajo en la descripción para que puedas probarlo por ti mismo. Y una vez sabemos esto, saltemos con el segundo caso de uso. En este segundo caso veremos una herramienta que nos va a permitir trabajar todo lo relacionado con las voces de una forma gratuita, ya sea clonar voces, generarlas por inteligencia artificial, transcribirlas y demás. Para hacer esto posible tenemos que conocer a VoiceBox, siendo esta otra herramienta que tal y como nos dice podremos clonar, dictar y crear, todo utilizado con modelos de inteligencia artificial que o bien pueden ser gratuitas o incluso también podríamos estar utilizando una API si queremos utilizar un modelo concreto aunque sea de pago. Y desde aquí, con esta segunda herramienta, veremos la segunda metodología que tenemos para instalar plataformas de código abierto. Esta es la más sencilla, ya que en muchas de ellas nos aparece un botón con un instalador. Así que desde aquí será tan fácil como clicar en descargar, directamente nos va a mostrar todos los dispositivos que tienen, y al seleccionar Ya nos estaría descargando el instalador y al abrirla nos encontramos con esta interfaz muy sencilla de utilizar donde vamos a poder generar voces simplemente aquí clicando en el apartado de crear una voz. Y una vez estamos aquí, como puedes estar viendo, me está reconociendo la voz del micro, ya que realmente de aquí podríamos grabarnos para clonar nuestra propia voz. También podríamos subir diferentes archivos de la voz que ya tengamos, o si no queremos clonar la nuestra, ten en cuenta que también vamos a tener un montón de voces que vamos a poder preseleccionar. Esto además lo vas a tener en diferentes idiomas, entre ellos el español, español. Y junto a esto, volviendo hacia atrás, fíjate que también vamos a tener diferentes modelos. Algunos de estos los podemos instalar en local para actuar privado e ilimitado, aunque también vamos a poder conectarnos vía API con cualquier herramienta, como por ejemplo ElevenLabs. Junto a esto tenemos herramientas para locutar historias, para hacer justo lo contrario, es decir, transcripciones, y algunas otras opciones como por ejemplo ver la biblioteca de voces, añadir efectos, poder descargar a golpe de un clic todos los modelos que podemos utilizar para las diferentes cosas, como por ejemplo las transcripciones tenemos Whisper, así como modelos generación de voces como la de Quent TTS. Y además de esto, también tenemos una opción llamada Capture que nos va a permitir transcribir nuestra voz en cualquier aplicación. Aquí nos muestra incluso cómo sería esa interfaz y cómo se vería todo, aunque de esto en concreto tengo otra que para mi gusto funciona incluso mejor. Con el tercer bloque trataremos una de las cosas más importantes a la hora de utilizar la inteligencia artificial, ya que hay veces que a lo mejor queremos utilizar modelos potentes que no podemos ejecutar directamente en nuestro ordenador y utilizamos herramientas como podría ser ChatGPT, Gemini o Claude que tienen un límite de tokens. Así que ahora veremos una herramienta que es capaz de poder optimizar y reducir el gasto de tokens hasta más de un 80%. La plataforma que haría esto posible sería la de Headroom, siendo esta de aquí realmente una habilidad que está teniendo un crecimiento muy rápido en GitHub. De hecho, ya ha superado las 50.000 estrellas, y de hecho este crecimiento viene de las últimas semanas, como puedes comprobar en esta gráfica. Esta plataforma detecta el tipo de contenido y adicional compresor adecuado, comprime todo en un formato óptimo y lo estabiliza para optimizar la información que le vamos a dar a la IA. Desde aquí podemos ver algunos datos de rendimiento y nos muestra cómo incluso en cargas de trabajo enfocada a la búsqueda de código, donde antes se consumía una media de unos 17.700, puede llegar a pasar a menos de 1.500. Es decir, estaríamos ahorrando por encima del 90% de los tokens. Esto también nos pasa con la depuración de incidencias, o viendo el último ejemplo, con la exploración de la base de datos de código, en donde lo redujo casi a la mitad. Y esto está genial porque en lugar de tener que saltar a una suscripción más costosa, pues siempre es clave primero optimizar las necesidades que nosotros tenemos, ya que eso nos puede llegar a ahorrar el dinero. Como a lo largo de los bloques también te voy a estar recomendando algunas habilidades que podemos instalar directamente en nuestro dispositivo para hacerlo aún más potente, veremos ahora una de las formas más seguras que podemos utilizar a la hora de instalar antes una habilidad. Para ello, ten en cuenta que la compañía de NVIDIA ha sacado su propia habilidad para inspeccionar antes de que te instales cualquier habilidad de inteligencia inteligencia artificial si esta es segura para tu dispositivo. La herramienta en concreto sería esta de aquí llamada Skill Inspector, y tal y como puedes ver viene por parte de la compañía NVIDIA, que la ha lanzado recientemente, aunque ya está teniendo una buena acogida de más de 10.000 estrellas. Fíjate cómo en su descripción general nos muestra cómo más del 26% de las habilidades que podríamos instalar podrían contener vulnerabilidades. Para poder detectar todo esto, esta herramienta lo que incluye serían 68 patrones de vulnerabilidad diferenciados en 17 categorías, como es el injection, el antirrechazo, así como otras categorías más que yo, como no me muevo en el mundo de la ciberseguridad, no las conozco, pero que igualmente es importante para tener todo esto seguro. Teniendo esto en cuenta, veremos otro método de instalación de código abierto. Este también es muy sencillo, aunque no tenga un instalador. Para ello, fíjate cómo desde la documentación tenemos un inicio rápido desde donde nos dicen que tan solo que tenemos que utilizar este comando de aquí y ya lo hará todo en automático. Para poder comprobar esto, acabaría de abrir desde aquí mi terminal, le pego ese comando, le doy un intro y ya empezaría a hacer todo el proceso de instalación. Poquito más tarde te vas a encontrar con todo confirmado, con todos esos paquetes y categorías que hemos visto anteriormente. Y de esta forma tan sencilla ya lo vamos a poder empezar a utilizar simplemente escribiendo la palabra de este proyecto cada vez que instalemos una nueva habilidad. Con lo que veremos en el quinto caso parece que ya nos vamos al futuro, ya que realmente nos vamos a encontrar con una plataforma de código abierto que va a actuar como una estructura entera empresarial donde, en lugar de ser personas, van a ser agentes de inteligencia artificial autoorquestados bajo una jerarquía que van a ejecutar tareas como las podría hacer un empleado. Para poder ver cómo es esto, tenemos que conocer a Paperclip, siendo esta plataforma que nos muestra cómo realmente crean un equipo de agentes para cada persona. Este, ten en cuenta que principalmente está creado para poder orquestar de forma organizada diferentes agentes y subagentes. Si clico aquí en Get Started, vamos a echar un vistazo a su instalación, en donde simplemente tendríamos que utilizar este comando de aquí y realmente ya habríamos cubierto prácticamente todos los ejemplos que podríamos encontrarnos, tanto un instalador oficial, utilizar un comando para que se ejecute todo, o hacer uso de un agente de IA como podría ser Codex para que lea la documentación y lo instale por nosotros. Así que a partir de aquí simplemente estaremos viendo para qué es cada una de estas plataformas y me gustaría que me dejases abajo cuál es la que más te ha impresionado. En esta herramienta vamos a poder encontrarnos todo, todo, desde los diferentes problemas, una documentación que crean directamente los propios agentes, todo el organigrama que tendría esa empresa fundada y organizada por los agentes de IA, ya sean directores informáticos, directores generales como este de aquí y demás. Lo más interesante de todo esto es que nosotros vamos a poder trabajar de forma orquestada con diferentes plataformas agénticas que ya tengamos, como es herramientas como Claude, Codex, Gemini, Hermes, que de hecho la estuvimos viendo en todo detalle por este último vídeo de aquí, así como otras herramientas más. Pero a diferencia de utilizarlo por separado, tendremos todo unificado, como es un organigrama donde vamos a poder definir la jerarquía, roles, tareas y demás. Podemos alinearles con objetivos, podemos controlar una serie de costes para darle una visión más profesional. También tenemos sistemas de ticketing y gobernanza de datos, ya que esta plataforma, en lugar de tener un enfoque más personal, está pensada para generar un equipo para un proyecto empresarial desde donde nos vamos a poder apoyar con inteligencia artificial. En este bloque veremos un todo en uno. Esto es lo que nos promete la plataforma de Anything LLM, siendo esta otra plataforma donde busca unificar un todo en uno en aplicaciones de inteligencia artificial. Además, esta herramienta también tiene una instalación sencilla. Simplemente clicamos en descargar para desktop y vamos a tener un instalador para cada uno de estos sistemas operativos. En el séptimo bloque hablaremos de la automatización, y aquí también existen herramientas gratuitas con una interfaz interfaz muy sencilla como podríamos encontrarnos en Codex, pero que nos permite unificar plataformas como un Cloud Code, Codex, Gemini CLI y la propia herramienta llamada OpenHans, siendo esta otra herramienta de aquí que podremos instalar a golpe de un simple comando, desde donde vamos a tener una interfaz muy similar a la de Codex, desde la cual podemos abrir nuevos chats, podemos automatizar diferentes procesos para que se vayan ejecutando esas tareas por detrás y en autónomo con un calendario que le marquemos. También podemos instalarle cualquier tipo de habilidades de una forma sencilla y unificada. De la misma forma podremos integrar cualquier tipo de MCP para que trabaje por nosotros las herramientas que solamos utilizar. Y en definitiva, una herramienta también muy completa de código abierto, pero que tiene un punto clave, y es el hecho de que simplifica toda la interfaz para trabajar con todo este tipo de funciones agénticas. En este octavo bloque hablaremos de la navegación por internet optimizada para los agentes de inteligencia artificial. En este caso trataremos con 3 diferentes herramientas de código abierto y empezando por el primero tendríamos a BrowserUse, siendo esta otra herramienta que se postula como el camino de la inteligencia artificial para utilizar la web. Desde aquí ten en cuenta que también lo vamos a poder instalar fácilmente, pero te quiero mencionar otra de las peculiaridades que tienen algunas herramientas de código abierto y aquí nos vamos a encontrar un sistema híbrido. Ya que como puedes ver en su página, nos estaríamos encontrando la primera plataforma que tiene un plan de precios. De hecho, si le doy un clic, podemos ver que tenemos planes mensuales de pago, pero también nos encontramos una versión gratuita. Aquí ten en cuenta que algunas herramientas nos permiten ejecutar o bien la plataforma o algunas funciones en la nube, y esto puede conllevar algún tipo de coste. Aunque la gran mayoría de estas también nos lo permiten instalar en local para ejecutarlo ahí. De hecho, fíjate cómo desde aquí, dentro del apartado recursos, vamos a tener documentación tanto para el apartado de la nube como para el código abierto que podemos instalar en local. Así que esto es algo a considerar. Otra plataforma que te quiero mostrar es esta de aquí de FireCrowd, y esta básicamente lo que se enfoca es en scrapear, es decir, en extraer información de aquellos sitios web que nosotros necesitemos sacar algo de ahí, ya sean bases de contactos, ya sea información relevante que queramos llevarnos a otra base de datos o similar. Aquí nos vamos a encontrar realmente una funcionalidad muy similar a la que hemos visto en la anterior, donde vamos a encontrarnos con planes de precio que también empiezan desde los 0 €. Esta además, ten en cuenta que más allá de scrapear también hacer búsquedas en internet, crear mapas a partir de URLs y realizar crawls a partir de esa página web que también nosotros le enviemos. Pero como las dos anteriores también tiene algún plan de pago, aunque se puede utilizar gratuitamente, vamos a terminar este bloque con esta skill que se llama Last 30 Days, que sí que podemos utilizar ilimitadamente y es muy interesante, ya que esta habilidad, cuando nosotros la tenemos y la invocamos, nos va a destacar información relevante de los últimos 30 días cogiendo información desde Reddit para evitar filtros de X para tener opiniones más polémicas, de vídeos de YouTube de hasta 45 minutos, así como otras fuentes de información más que no suelen utilizar las herramientas con opción de búsqueda de internet, ya que podría llegar a ser más costoso esa investigación más real y humana. Y esto es clave, ya que realmente nosotros podríamos estar creando una aplicación que tenga en cuenta información de tendencia de los últimos 30 días, y esta herramienta lo va a estar extrayendo de forma real en lugar de lo que a nosotros nos gustaría escuchar o noticias que ya dejaron de ser relevantes. Con el noveno caso, y de una forma similar a uno de los bloques que hemos tratado al principio del vídeo, tendríamos otra plataforma de código abierto que ha sacado la compañía de ByteDance, empresa detrás de grandes productos como CapCut, TikTok o los mejores modelos de IA como los de Seedance. También trabaja en todo este apartado de código abierto y aquí tenemos uno que hace muy bien todo el apartado de investigación profunda. Y para conocerlo tenemos que saltar a Dearflow, siendo esta otra herramienta de aquí que ya va por su versión 2.0 y nos permite hacer uso de las habilidades de inteligencia artificial de forma progresiva, pudiendo optimizar todas las tareas. Y lo más interesante de esta herramienta es que lo vas a poder testar antes de instalarte nada. De hecho, para ello, si tú clicas aquí en Get Started, vas a poder saltar a lo que sería la interfaz de la herramienta de Dearflow, desde donde vamos a poder ver un ejemplo como este de aquí, donde se le ha pedido que explique este concepto de moe para un niño de 12 años. Aquí además especificándole que no lo transforme en un cómic de Doraemon. Pues fíjate cómo por aquí habría creado toda la historia a la perfección con este concepto de moe, donde podemos ver tanto a Nobita, Doraemon y todos los demás personajes. Y la verdad es que estaría hecho bastante bien. Con el décimo caso estaremos descubriendo una de las plataformas que más me sorprendieron de código abierto, y además viene por parte de la compañía de HeyGen, empresa que es líder de todo el apartado de avatares por inteligencia artificial. Ha lanzado en código abierto HyperFrame, que nos permite crear animaciones a código, pero que podemos convertir en un vídeo en un formato como, por ejemplo, MP4, como este de aquí.

Este vídeo está hecho con inteligencia artificial, pero no nace en una máquina, nace en una persona que piensa, Piensa, decide y dirige. La IA puede escribir, diseñar y animar, pero el resultado depende del criterio. En Academia Artificial entrenamos eso: usar herramientas reales para crear proyectos reales. La oportunidad no está solo en la tecnología, está en quien aprende a dirigirla. Hecho con inteligencia artificial, creado por ti.

El ejemplo que has visto proviene de esta herramienta de Hyperframe, que como puedes ver realmente estaría programando en código en HTML, CSS y JSON Y esto se convertiría a un vídeo generado por inteligencia artificial con animaciones que la verdad es que lucen genial. De aquí, ten en cuenta que más allá de generar animaciones desde cero, tú incluso podrías jugar con material tuyo. Es decir, podrías pasarle vídeos en bruto o cualquier otro tipo de formato y te lo puede montar y editar con todas las animaciones para tener un vídeo listo para compartir. Con el siguiente caso y continuando con este formato más visual, te quiero hablar de OpenMontage, una plataforma agéntica que ya no solo crea animaciones, sino que es capaz de generar todo lo necesario para tener una producción en vídeo por inteligencia artificial, realizando desde las investigaciones, la redacción de escritura, creando todos los materiales necesarios para la generación de los vídeos, editándolo y haciendo toda la composición final listo para compartir. Y es que desde aquí, realmente desde una única plataforma, podríamos encontrarnos con un resultado como este. En este siguiente bloque hablaremos de dos plataformas de código abierto que van a permitir que la inteligencia artificial sea más capaz de hacer cosas, como podría ser generar aplicaciones a código de una forma bien hecha, así como desarrollar proyectos completos. Para poder ver esto, vamos a conocer la primera herramienta de este bloque, siendo la de JSTAC, siendo esta de aquí lanzada por Garita Plan, que es el presidente y director general de Y Combinator. Esta herramienta está centrada tanto en fundadores, directores generales, personas que utilizan herramientas agénticas, o simplemente perfiles más técnicos que quieran automatizar trabajo, ya que desde aquí vamos a tener una suite completa para poder trabajar todas las partes de un proyecto. Ten en cuenta que G-Stack, tal y como nos muestra aquí, es un proceso, no una colección de herramientas, ya que las habilidades las tenemos que ejecutar en un orden para poder tener un proyecto con buenos cimientos. Tanto empezando con la parte de pensar, planificar, construir, revisar, probar, lanzar y reflexionar. Aquí nos podemos encontrar con habilidades como la de office hours, que nos va a estar haciendo diferentes preguntas para sacarnos más contexto. También tenemos otra de planificador, de director general, que nos va a replantear los problemas y buscar los productos estrellas que podríamos lanzar. Y junto a esto pues tendríamos todo un equipo completo, algo similar a lo que hemos visto de pay-per-click, pero más enfocado con habilidades orquestadas. De hecho, desde aquí podemos encontrarnos roles como gerente ingeniería, diseñador senior, líder de experiencia, socio de diseño, y como este un montón más que vamos a poder utilizar para un proyecto propio. El segundo de este bloque, muy similar al anterior, sería el de Superpowers, que es uno de los repositorios con más estrellas en GitHub. De hecho, ya han superado la barrera de las 200.000. Y esta, de una forma muy similar, si entramos a la carpeta de skills, vamos a poder ver toda la cantidad de habilidades que también vamos a poder conseguir para crear los diferentes activos de una forma más crítica. Entrando al bloque 13, hablemos de un par de herramientas de código abierto para evitar la mala suerte. Y es que ahora, con todas las herramientas que tenemos a nuestra disposición, cualquiera puede crear una aplicación o activo que podría tener vulnerabilidad, sobre todo si no somos un perfil técnico. Por ello, quiero empezar hablándote de Prompt4, siendo esta otra herramienta de aquí que se enfoca a lanzar agentes para evitar vulnerabilidades. Este básicamente va a analizar todo para poder ofrecernos un informe como este de todo lo que tendría que ser solventado antes de publicar nuestra aplicación o arreglarlo lo antes posible. Desde aquí nos vamos a poder encontrar tanto con una evaluación de todo como si lo hubiera hecho una persona que está auditando ese activo. También va a escanear todo el código, va a usar diferentes modelos de seguridad, guardarraíles y MCPs. La otra herramienta de código abierto sería la de Anthropic Cybersecurity Skills, y esta es muy interesante ya que con 6 frameworks distintos, como es esta de Mitre ATT&CK, y otras más técnicas a nivel de ciberseguridad, va a poder auditar todo, desde seguridad relacionada con la nube, que aquí tenemos por ejemplo 66 habilidades, aplicaciones web, malware de análisis, así como un montón de aspectos más a tener en cuenta, como por ejemplo todo lo relacionado con las APIs que estemos utilizando, así como otros aspectos más que vienen genial para poder detectar un error del que luego nos podamos lamentar. Terminando con el antepenúltimo bloque, hablaremos de herramientas de código abierto que nos permitirán convertir nuestros documentos en un formato más amigable para los agentes. El primero que hace este posible sería el de Markdown, siendo este de aquí, que tiene un enfoque muy claro: reconvertir cualquiera de estos formatos, ya sea PDF, PowerPoint, Word, Excel y demás, a un formato de Markdown que es mucho más amigable. Y de la otra plataforma que te quiero hablar es esta, que viene también por parte de una gran compañía como Baidu, que nos ofrece ahora con código abierto la posibilidad de tener un sistema de OCR avanzado, es decir, para poder extraer información de una forma mucho más ágil, y además está teniendo en cuenta todos los pequeños detalles que puede tener las diferentes partes de un documento para poder extraerlo a la perfección. Ya no solamente el texto, sino también las imágenes, tablas, cálculos, citas y demás. Saltamos a la penúltima, y aquí te quiero mostrar cómo hay alternativas de código abierto que buscan ofrecer funcionalidades que no las dan otras empresas con plataformas de pago. La herramienta de la que te quiero hablar sería esta aquí llamada Open Generative AI, y esta en definitiva busca dar una alternativa a la plataforma de HitFilm. De hecho, si clicamos directamente en esta previsualización, vamos a poder ver cómo realmente entraríamos en una plataforma muy similar a la de HitFilm, desde donde vamos a poder crear las imágenes con todos los ajustes, modelos, que esto va a depender de los que tengamos instalados o conectemos vía API. Podemos añadir también el número de imágenes que queremos hacer, los diferentes ratios, y de igual forma podemos trabajar con diferentes formatos como pasa en esa herramienta, como podría ser el formato de vídeo, de donde podríamos seleccionar diferentes modos de vídeo, ratios, e incluso la duración. También podríamos trabajar con audio, sacar los clips de contenido largo y recortarlo para otras redes sociales, y en definitiva pues otras funciones como realizar animaciones como hemos visto en Hyperframes, hacer sincronización labial, así como otras funciones más. En este último bloque vamos a terminar, y te preguntarás por qué lo he llamado 3, y es porque son herramientas que me parecen muy buenas para dejarlas fuera de este recopilatorio, pero que realmente ya tengo vídeos dedicados a ellos. Así que te las voy a estar nombrando, y ten en cuenta que todos estos vídeos los vas a tener también en el documento que te voy a compartir para que puedas ampliar la información. El primero que te quiero hablar es de Obsidian, que nos permite tener un segundo cerebro por inteligencia artificial de una forma privada, ilimitada y muy visual. El segundo sería Handy, la plataforma que yo utilizo a diario para hacer transcripciones a la hora de utilizar cualquier herramienta, como por ejemplo para escribir mis prompts. Otra plataforma muy interesante sería la de Hermes Agent, el agente posicionado como el número 1, que nos permite de código abierto utilizar las funciones más avanzadas de IA. Jan sería como un ChatGPT, pero que nos permite trabajar con modelos en local de forma privada. Algo similar a OpenCode, pero esta está un poco más enfocada al desarrollo de aplicaciones. También tenemos que hablar de N8n, que nos permite crear cualquier tipo de automatización, aunque este con los agentes se ha simplificado más. ComfyUI, que trabaja todo el ámbito visual, tanto para crear imágenes, vídeos, música, y en definitiva cualquier formato creativo. Y por último tenemos Ollama, que nos permite instalar cualquier modelo de inteligencia artificial de una forma muy sencilla. Lo cierto es que son muchas las alternativas de código abierto que podemos usar, porque a veces, aunque la ruta parezca única, siempre habrá caminos por abrirse.