Gemini 3 con NotebookLM es una Bestia: Nuevos 5 Casos que puedes hacer ahora

Hay fuerzas contrarias que avanzan por sí solas, pero cuando se unen pueden llegar al equilibrio perfecto. Mientras compañías como OpenAI elogiaban pequeños avances como GPT-5.2, Google sigue pisando el acelerador publicando los modelos y herramientas más útiles de inteligencia artificial. Notebook LM y Gemini 3 son probablemente dos de sus productos más nombrados, pero cuando combinamos ambos son capaces de agilizar el flujo de trabajo de una forma nunca vista. Para comprobarlo, estaremos haciendo 5 casos de uso prácticos, y en cada uno de estos estaremos utilizando NotebookLM para coger fuentes de información que luego transformaremos y que actuarán como nuestra base para empezar a construir activos. Luego, con Gemini 3 en plataformas como Stitch, Gemini y Google AI Studio, construiremos basándonos en información de valor. Además, todo lo que veremos lo podrás hacer hoy mismo y de una forma totalmente gratuita. ¿Suena bien? Pues comencemos por el primer caso. Uno de los mayores desafíos para empezar algo es construir el primer prototipo. Google lo sabe y por ello ahora lo facilita mucho con una última actualización de Stitch, siendo este avance de aquí que salió apenas el 10 de diciembre y que nos permite ya no solamente crear diseños atractivos, sino también poder interactuar con el prototipo. Vamos a ponerlo a prueba, pero antes de crear nuestro prototipo vamos a basarla en información de valor. Y para ello vamos a saltar a NotebookLM, siendo esta plataforma de aquí, que al igual que el resto te dejaré todos los enlaces abajo en la descripción. Y desde aquí, como puedes ver, tenemos una nueva visual, ya que realmente Google no para de actualizar NotebookLM. Y es que ahora nosotros vamos a poder hacer investigaciones profundas directamente desde NotebookLM para que toda la parte de investigación sea mucho más sencilla. Y esto, unido a lo de Stitch, nos abre un abanico de posibilidades, como el primer caso de uso en donde pensé, ¿por qué no?, en crear una aplicación que monitorice el sueño. Para que así pueda ver el usuario de una forma muy visual los aspectos más importantes durante su descanso, y que cuidando esa parte, pues realmente por el día pueda estar más activo. Y ahora, para crear un proyecto de este estilo, sería tan fácil como volvernos a NotebookLM y desde aquí poner un prompt para sacar información de valor. Para ello yo voy a estar utilizando este prompt de aquí. Y por cierto, todos los prompts que vas a estar viendo a lo largo del vídeo te los he recopilado en este documento que también te lo voy a dejar abajo en la descripción. Así que ahora vamos a empezar por el primero. Para ello voy a copiar todo esto y ten en cuenta que todo lo que ves subrayado son las variables que tú podrías sustituir con alguna otra idea distinta. Sabiendo eso, yo lo voy a pegar por aquí y ten en cuenta que de todo este prompt básicamente le estoy diciendo que me investigue todo lo relacionado con el sueño dividido en 3 pilares fundamentales. Por un lado, que me saque estudios científicos con métricas más importantes que deberíamos de conocer para hacer seguimiento de este. En segundo lugar, también le pido casos de éxito de aplicaciones existentes de seguimiento de sueño para poder aprender de sus éxitos al igual que de sus errores. Y por último, vamos a buscar necesidades reales de usuario que estén en foros conocidos para poder hacer que nuestra aplicación cumpla con todo eso. Así que ya con todo este prompt voy a cambiar el modo investigación al Deep Research, le doy a enviar, y ya por aquí va a empezar a procesar. Y nada, aproximadamente unos 7 minutos más tarde ya me habría incorporado por aquí toda la fuente de información que ha entre la cual nos podemos encontrar tanto aplicaciones de la Play Store, PDFs de información, páginas web e incluso el propio documento de investigación profunda que nos ha hecho. Y todo gracias a que ha investigado en 33 fuentes de información con un simple prompt. Y ahora tenemos un cuaderno lleno de información valiosa sobre la cual vamos a poder extraer los puntos claves para nuestro concepto. Para ello vamos a extraerlo para la aplicación Stitch y lo que vamos a hacer sería clicar en el apartado de Reports y Y ahora, una vez estamos aquí dentro, vamos a poder crear diferentes reportes, pero lo ideal sería hacer uno personalizado. Para ello voy a clicar en esta primera opción y en el apartado de prompt le voy a decir que me cree un informe sobre qué debería tener la aplicación de seguimiento del sueño y que sobre todo se centre en cómo debería de verse y qué información debería representar la app, ya que realmente ya le hemos incorporado toda esa información. Así que yo ahora todo lo que tendría que hacer sería clicar en generar y unos 4 minutos más tarde ya tendríamos todo este informe súper estratégico con información de valor para crear nuestro concepto. Una vez tenemos esto, tendríamos que saltar a Stitch, siendo esta plataforma de aquí desde la cual ya tenemos habilitado la funcionalidad de Gemini 3 Pro Think. Así que ahora desde aquí le vamos a definir el concepto que queremos prototipar. Para ello, lo único que voy a hacer va a ser ponerle el siguiente prompt, en donde le digo que necesito que me cree una app de monitorización de sueño llamado Sueñavi con los siguientes requisitos. Le doy un espacio, me vuelvo a Notebook LM, y clicando en este icono de aquí lo tendría copiado todo Para que cuando vuelva a este apartado, si le doy a pegar, pues vas a poder ver que está teniendo en cuenta toda la información del informe. Así que ahora, independientemente que tengamos un montón de cosas, nosotros podríamos darle a enviar y Gemini se va a comer toda esa información. Aquí ya de hecho me estaría empezando a crear el prototipo. Y después de aproximadamente unos 10 minutos más tarde, fíjate que tenemos al primer intento, teniendo por aquí diferentes pantallas, como por ejemplo la página de inicio donde nos mostraría las principales métricas tanto de sueño, horario, ánimo y estrés. También nos aparecería un apartado de insights por inteligencia artificial para saber los puntos más relevantes de forma sencilla, así como unos cuantos accesos rápidos. Además, nos ha creado por aquí un apartado de resumen de sueño en donde el usuario podría clicar cómo se siente, podría ver su puntuación, la fase del sueño que ha tenido a lo largo de la noche, las métricas claves y la tendencia semanal que estaría siguiendo. Y así de forma consecutiva con otras funcionalidades como una biblioteca de relajación, un apartado de diario de sueño, objetivos que se podría marcar el usuario para ver cuánto quiere dormir dormir, y que además tenga una ventana inteligente para que le despierte según la fase de sueño que tenga. Y además, por último, también aparece un apartado de destacados con información clave a tener en cuenta. Y realmente, más allá de que realmente ha clavado toda la información que deberíamos de tener en nuestra aplicación, tenemos un diseño súper profesional que parecería mentira que lo hemos hecho con un simple prompt. Y es que con esto realmente es como si tuviésemos a un diseñador web disponible para nosotros las 24/7 para que prototype cualquier tipo de idea que se nos ocurra. Pero ahora lo mejor de esto es que nosotros, aparte de poder ver lo que sería el apartado más visual y empezarlo a construir, nosotros podríamos seleccionar todas las pantallas, clicar en generar, y ahora tenemos una nueva opción que acaba de salir llamada prototipar. Y es que si le doy un clic, ya Gemini por aquí nos estaría cargando un teléfono virtual con toda la lógica detrás que podría tener la aplicación. Y nada, unos 3 minutos más tarde ya tenemos por aquí ese teléfono virtual desde el cual vamos a poder interactuar si le damos un clic aquí en el apartado de interact. Y ahora, una vez iniciado, pues nosotros vamos a poder interactuar con todo. Por ejemplo, si clico en el apartado análisis, pues me llevaría a este apartado. Si vuelvo hacia atrás, podría ver todas las animaciones. Y realmente, clique donde clique, por ejemplo en sonido, pues voy a poder ver cada una de las pantallas que hemos creado previamente, como por ejemplo este último de alarma. Y ahora, en el caso que nos guste, si lo quisiéramos hacer funcional de verdad y poder profesionalizarlo, pues podríamos clicar en el más, clicar en exportar, y lo podríamos enviar directamente a Google AI Studio, incluso a plataforma de Yules, para hacer de este prototipo un proyecto real. Lo cierto es que con esto podríamos crear una aplicación muy profesional. Ahora bien, si realmente quieres hacerlo serio, tienes que conocer a Clerk, una plataforma para la gestión completa de usuario que ofrece autentificación integral. Y es que desde aquí, de forma unificada, lo tendrás todo fácilmente. Desde la monitorización de las sesiones, integración de social login, gestión de contraseñas seguras, detección de bots, autentificación ya sea por código o mediante notificación por email o SMS, prevención de antifraude y, en definitiva, un sistema de seguridad avanzado. Y no solo eso, sino que además también podrás gestionar por completo las organizaciones desde un único lugar. E incluso también podrás hacer lo siguiente, porque también le puedes añadir funcionalidades de facturación de las suscripciones de la aplicación que vayas a crear, sin entrar en aspectos muy técnicos ni dolores de cabeza. Ten en cuenta que en sus planes de precios vas a encontrar incluso un plan gratuito, con la que podrás obtener hasta 10.000 usuarios activos mensuales sin tener que poner tu tarjeta de crédito. Y gracias a que Clerk, que son los patrocinadores de este vídeo, me han dejado un enlace especial que te voy a dejar abajo en la descripción para que lo puedas comprobar por ti mismo. Y una vez ya sabemos esto, vayamos con el segundo caso de uso. Y es que ahora vamos a estar viendo cómo realmente la combinación de Notebook LM con Gemini podría como un asistente personal que esté disponible las 24/7. Para ello lo vamos a poner a prueba para que nos asista con alguna tarea rutinaria o personal, como podría ser la planificación de un viaje. Y para verlo de una forma práctica, vamos a volver a saltar a Notebook LM. Y ahora, desde un nuevo cuaderno, vamos a estar utilizando la función de Fast Research, ya que vamos a querer obtener diferentes fuentes muy distintas entre ellas. Yo voy a simular que voy a hacer un viaje a Japón, así que voy a intentar que Notebook LM me haga toda la planificación. Para ello voy a empezar investigando sobre los lugares pocos turísticos que no te puedes perder. Clico en enviar y nada, unos 10 segundos más tarde ya tendríamos unas 10 fuentes de valor. Que aquí yo te recomiendo que visualices cada una de estas para que no importes las que no te parezcan relevantes. Yo, sin embargo, le estaba echando un vistazo y como me parecen relevantes, las voy a importar. Ahora, mientras estas se importan, voy a clicar nuevamente en esta opción de aquí para que también me diga cuál es la comida típica de Japón según los japoneses. Lo envío y nuevamente voy a importar desde aquí y le voy a pedir una última cosa. Así que borro lo que teníamos antes y ahora le voy a decir que me diga qué planes originales podríamos hacer solamente en Tokio, ya que realmente es a la ubicación que quiero que me planifique. Así que lo envío y otros 10 segundos más tarde, ya teniendo por aquí las fuentes, la importo nuevamente. Y fíjate como ya tenemos 30 fuentes de información relevante entre donde nos podemos encontrar páginas web, vídeos de YouTube, PDFs completos y demás información. Ahora lo que podemos extraer es los puntos clave de todo este cuaderno para evitar una respuesta genérica como nos podría haber dado Gemini, Google o ChatGPT, ya que realmente nos la va a dar basándose solamente en estas fuentes. Así que para ello voy a clicar en reporte y sobre el apartado de crear reporte personalizado le voy a decir que me cree un itinerario de 3 días con el mejor plan que podemos hacer en Tokio. Aquí le voy a pedir que me divida cada uno de los días y que nos estructure planes para por la mañana, por la tarde y por la noche. Le voy a dar en generar y unos 7 minutos más tarde ya tendríamos ese reporte hecho en detalle, que la verdad es que no tiene ningún tipo de desperdicio. Pero esto lo vamos a poder mejorar, porque si yo me vengo a Gemini, hay que tener en cuenta que más allá de utilizar el modelo de Gemini 3, también está interconectado desde aquí en todo su ecosistema de Google, pudiéndose conectar con Google Flights, los hoteles, los mapas de Google y demás herramientas. Y esto nos permite hacer cosas como la siguiente, porque yo desde aquí ahora le podría decir que me cree la ruta que hemos hecho en el itinerario en mi Google Maps para tener por ahí todos los marcadores fácilmente basándose en mi itinerario que le dejo por abajo. Y el itinerario lo tendríamos en Notebook LM, así que nuevamente voy a copiar directamente desde aquí, lo pegaría por aquí, y ya teniendo toda esa información tan extensa, si yo clico en enviar, Gemini lo va a empezar a procesar y planificar la ruta a través de Google Maps. De hecho, unos 5 minutos más tarde, fíjate qué tenemos por aquí, ya que nos ha contestado diciéndonos que el itinerario es espectacular, que realmente lo hemos pasado en información. Y si deslizamos hacia abajo, nos vamos a encontrar cada uno de los días, como sería el día número 1, el día número 2 y el día número 3. Además, cada uno de estos días, fíjate que tenemos una URL, y si nosotros le damos un clic, ten en cuenta que probablemente lo intente abrir en el buscador de Google, pero realmente Esta URL la tendríamos que copiar y sobre el navegador, si la pegamos nuevamente y lo enviamos, pues nos vamos a encontrar la ruta perfectamente planificada en línea recta para no hacer rodeos ni nada de cada una de las ubicaciones que puedes ver por aquí, que realmente estarían en orden siguiendo una lógica. Además, lo bueno de tenerlo en Google Maps es que yo desde aquí voy a poder ver cómo sería la ruta andando, que sería aproximadamente unas 3 horas, pero también podría ver cómo quedaría la ruta en bicicleta o incluso la podría hacer en coche para poder determinar cómo quiero ir a cada uno de esos sitios de forma automática. Y es que con esto, fíjate lo que hemos conseguido. Ya no solamente que nos ponga en Google Maps todos los marcadores, sino que realmente a través de NotebookLM hemos cogido un montón de información valiosa saliéndonos de la parte más turística. Y con toda esa información de valor y el informe creado con el itinerario, nos podríamos apoyar en productos como Gemini para que se interconecte con todo su ecosistema y que podamos visualizar todo de una forma más fácil. Aquí hemos visto un caso de uso de Google Maps, pero realmente podríamos hacer exactamente lo mismo para que nos busquen los vuelos, los hoteles, que redacte emails o cualquier cosa que necesitemos. Otra de las cosas que podríamos hacer también sería poder incorporar infografías sobre el cuaderno que nosotros hayamos creado. Y esto viene genial, ya que realmente se apoya en modelos como Nano Banana Pro, haciendo que podamos conseguir resultados como el siguiente. Ya que si yo ahora me vuelvo a mi documento y le copio este prompt de aquí, en donde le voy a pedir básicamente que me cree una carta de menú con los platos que no me podría perder en este viaje de Tokio. Al yo clicar en este cuaderno, al lápiz de la infografía para poder personalizar todo, si yo clico que quiero algo en detalle y que también me lo ponga en el formato vertical, ya que quiero simular como si fuera la carta de un restaurante, al yo decirle desde aquí que me haga esa carta con dibujos de la comida que no me podría perder, que esto de hecho se lo podría enseñar al restaurante a ver si tienen esos platos, si yo clico desde aquí en generar, pues poquito más tarde, y fíjate qué resultado tendríamos por aquí. Porque no solamente tenemos una imagen de un menú perfectamente diseñada, sino que realmente haciéndole zoom tendríamos un montón de información de valor, como son los entrantes que podríamos picar, como las gyozas, takoyakis o edamames, que además fíjate que nos pondría hasta una pequeña descripción. Los platos de fideos que no nos podemos perder, así como las frituras, platos de arroz, parrillas, especialidades únicas y las bebidas que son características de este lugar. Vamos a pasar ahora con el tercer caso de uso. Y es que realmente la combinación que tenemos con NotebookLM, donde podemos coger información de valor, y Gemini, que tiene un montón de ecosistemas y el último modelo, pues realmente vamos a poder hacer incluso nuestras propias plataformas de aprendizaje para que realmente no tengamos ningún límite a la hora de aprender algo nuevo. Para ver este caso de uso, yo he saltado a este cuaderno que tenemos por aquí, que ya investigué anteriormente en otro vídeo, ya que me parecía muy interesante conocer los aspectos clave para mejorar la salud de nuestra memoria. Aquí, de hecho, como puedes ver, tengo 18 fuentes de información y un montón de formatos que estuve jugando desde Notebook LM. Pero claro, realmente Notebook LM tiene cierto límite a la hora de querer hacer cosas un poquito más a medida, ya que si nosotros nos vamos al apartado de estudio podríamos ver que puede crear muchas cosas como es audios, vídeos, mapas mentales, juegos interactivos básicos, infografías e incluso presentaciones. Algo que no está nada mal, pero ¿y si quisiéramos crear nuestro propio curso completo? Pues para ello, lo que yo te recomiendo que hagas es que sobre el cuaderno donde tú tengas toda la información que quieras aprender, más allá de las opciones que te dé Notebook LM, en donde por aquí ya tengo un vídeo donde hablo en todo detalle solamente Notebook LM, ten en cuenta que más allá de todo lo que hay aquí, nosotros podríamos extraerlo a Gemini. Aquí te recomendaría que hicieras dos cosas. Por un lado, generar un mapa mental, que lo puedes hacer simplemente dándole un clic aquí, y al hacerlo y generarse te vas a encontrar con un mapa mental como este de aquí. Desde el cual yo te recomiendo que directamente cliques en este botón que tenemos abajo a la derecha, ya que si lo clicamos se nos va a desplegar por completo todo el mapa mental con todos los conceptos interconectados a la vez. Así que con toda esta información de valor, nosotros vamos a clicar en este botón de descarga para tener nuestro dispositivo. Y una vez tenemos eso, ahora vamos a crear un informe resumen de lo más importante de todo este cuaderno. Para ello voy a clicar en el apartado de reportes, y desde aquí, como reporte sugerido, me voy a quedar con la guía de estudio. Así que le voy a dar un clic nuevamente para poder encontrarme con toda esta información extensa llena de valor. Así que ahora esto yo lo voy a copiar y me lo voy a descargar en mi dispositivo. Una vez tenemos estas dos cosas, ahora vamos a saltar a Gemini y desde aquí nuevamente vamos a clicar en el más y vamos a seleccionar tanto la guía de estudio como el mapa mental que hemos descargado previamente. Y ya teniendo ambos por aquí subidos, voy a copiar todo este prompt del documento que te voy a dejar abajo que nos va a hacer posible crear nuestra propia plataforma de aprendizaje. Y pegándolo aquí y dándole a enviar, pues poquito más tarde nos podríamos encontrar con esta plataforma de aquí, en donde tendríamos diferentes juegos gamificados para poder aprender esto. Aquí, por ejemplo, nos aparece el Templo del Origen, los Fundamentos de la Memoria, y si le doy un clic, pues voy a poder jugar a diferentes juegos, como por ejemplo este aquí llamado Cyber Arena, desde el cual yo, siendo el aprendiz, voy a poder atacar si respondo bien algunas preguntas. Por ejemplo, aquí si selecciono la primera opción, al decir que está correcto, pues fíjate cómo le quito vida al oponente. Nuevamente, si le doy a atacar y yo ahora me equivocara, pues me quitarían vida a mí. Y así podríamos aprender de forma divertida cualquier concepto creando nuestra propia plataforma gamificada. Además, ten en cuenta que si yo cierro este apartado de aquí, más allá de este juego realmente tenemos un montón más, como es este de memoria, También podríamos encontrarnos un juego de flashcard donde podríamos saltar entre diferentes nodos para poder ver la información. Y junto a este también podríamos ver otro que serían test de evaluación estándar. Pero además, si tenemos todo esto construido en Gemini, también lo podemos mejorar más. Y es que si nosotros volvemos aquí y clicamos en esta opción de añadir funcionalidades de Gemini, al darle un clic, pues un par de minutos más tarde nos diría que ha integrado la API de Gemini, con la cual vamos a tener funcionalidades adicionales, como es el hecho de que todos los juegos que tú has visto previamente realmente se pueden generar hasta infinito. Ya que lo va a estar generando la inteligencia artificial conforme nosotros necesitemos, así que jamás podríamos llegar al final. E incluso también nos ha añadido una especie de tutor por inteligencia artificial con el que vamos a poder interactuar. Para poner esto a prueba, voy a seleccionar, por ejemplo, el Templo del Origen. Y si selecciono ahora nuevamente el mismo juego de antes, por aquí fíjate que nos estaría creando desde cero unas nuevas preguntas que realmente antes no tenía. Pero más allá de eso, también podría clicar en esta opción de enlace neuronal para que, aparte de yo jugar, si tuviese alguna duda, en lugar de tener que salir de aquí para encontrar la respuesta, Pues podría interactuar con este chatbot de aquí, que yo al enviarle el mensaje, pues como puede ver, tendría un asistente de inteligencia artificial entrenado con toda la información que le hemos volcado previamente. Vamos a saltar ahora al caso de uso número 4, donde estaremos viendo todo el apartado de visualizaciones interactivas. Y para hacer esto, yo sobre un nuevo cuaderno le voy a pedir que me investigue sobre cómo la inteligencia artificial está impactando en las empresas tradicionales y también que me hable sobre lo rápido que están creciendo nuevas startups de inteligencia artificial. Esto lo voy a cambiar al modo de deep research, ya que quiero una investigación profunda. Le doy a enviar y poquito más tarde, y al importar todas las fuentes, ya tendríamos 35 fuentes de información relevante sobre la cual vamos a poder seguir trabajando. Aquí lo ideal nuevamente va a ser extraerla fuera para construir algo más a medida, y lo mejor para ello sería clicar en el apartado de reporte. Y desde aquí le voy a decir que me cree, por sugerencia de inteligencia artificial, un análisis estratégico, ya que realmente voy a querer una visual interactiva con estos puntos clave. Así que lo selecciono, y ya teniéndolo por aquí creado, toda esa información, que como puedes ver es bastante extensa teniendo tanto texto como diferentes tablas de información, pues yo podría venirme a un nuevo chat de Gemini, preguntarle desde aquí si me puede convertir el informe de la investigación que ya tenemos en infografías interactivas. También le voy a detallar que necesito que tengan historia de datos visuales con detalles que muestren información cuando pasemos el cursor, y en definitiva estadísticas integradas llenas de animaciones. Con esto yo voy a clicar en los dos puntos, dejo un espacio, y sobre el informe que acabamos de hacer en Notebook LM voy a copiar desde aquí para que cuando yo lo pegue en Gemini y clique en el apartado de herramientas para activar el modo canvas, pues ya desde aquí si clico en el apartado de enviar, fíjate como realmente, aunque sea un montón la información que le he enviado, pues Gemini se lo va a beber. Y es que poquitos minutos más tarde, fíjate qué resultado tenemos. Por aquí, que de hecho para verlo un poco mejor voy a clicar en compartir. Con esta opción de aquí copio el enlace y al abrirlo en una nueva pestaña, fíjate qué visualización donde nos pondría navegando a la frontera de la inteligencia artificial con un análisis interactivo visual con los puntos más claves, como podría ser la adopción global, el ROI medible, el déficit de talento y la regulación alta que hay. Además, si yo clico desde aquí en comenzar análisis, pues directamente me llevaría abajo al siguiente capítulo En donde podríamos ver un montón de estadísticas, como por ejemplo la adopción del 78%. Conforme paso el cursor me diría que el uso de la IA generativa sería el 71% y el valor real de un 5%. Aquí también tendríamos información clave y también nos estaría hablando del talento que actualmente estaría en déficit como personas que utilizarían la inteligencia artificial generativa. Y esto me viene genial porque ten en cuenta que tengo ya las plazas abiertas de la nueva convocatoria del curso intensivo de inteligencia artificial, un curso que no solamente tiene muy buenas reseñas, como puedes ver por la web, sino que además lo hemos ampliado para que realmente tengas una visión global estratégica si te quieres tomar en serio esto de la inteligencia artificial. Aquí ten en cuenta que me vas a tener a mí durante 2 meses por videollamadas con un grupo reducido de máximo 25 personas, ya que realmente no vas a entrar en un curso con un directo con miles de personas que luego a lo mejor ni te responden, sino que realmente vas a estar conmigo en llamada. Al finalizar me vas a poder preguntar directamente, y no solamente eso, sino que también vas a tener sesiones de seguimiento y una consulta conmigo privada. No me enrollo porque el enlace te lo voy a dejar abajo en la descripción, y desde ahí, si te surge alguna consulta, te responderemos a todo de forma rápida. Bien, vamos a continuar por donde nos hemos quedado, y es que si seguimos deslizando nos podemos encontrar también el radar regulatorio, desde el cual, si yo dejo el cursor, fíjate cómo cambiarían todas estas informaciones tal y como se lo habíamos pedido previamente. Y junto a esto, pues también nos podemos encontrar más información, que de hecho por aquí me pone botones de ver detalle por si quiero expandir la información. Desde aquí también me pondría una animación del plan de acción que tendríamos tanto con el monitoreo de riesgos como los diferentes pasos que deberíamos tener en cuenta. Y además nos ha añadido hasta un botón para poder descargarlo en formato PDF. Esto ten en cuenta que lo tendrías que tener la aplicación HTML en tu dispositivo para que funcione. Pero fíjate cómo podemos conseguir esta información ya no solamente teniendo muchísimo valor, sino que realmente podemos construir visualizaciones interactivas súper originales que nos puede servir tanto para entenderla nosotros de forma más rápida como para poder compartirla con el equipo o un cliente potencial. Otra de las cosas que podríamos hacer también sobre visualizaciones interactivas es trabajar con nuestra propia base de datos. Y para este caso yo tengo por aquí un CSV de un negocio en donde tendría aspectos claves de su atención al cliente, como es el número de tickets de soporte que han recibido, cuánto tiempo le ha llevado responder, a través de qué canal le han respondido, el estatus, las horas que han trabajado sobre ese caso Y otra información clave como la puntuación que le ha dado el usuario, satisfacción, desde qué dispositivo han escrito y desde qué país. De aquí ten en cuenta que esta es una información muy clave para una empresa, pero claro, tiene un problema. Tenemos aquí más de 600 filas de información, algo que sería inviable verlas una a una. Pero realmente nosotros desde aquí podríamos venirnos a Gemini, subir ese CSV tan extenso, y desde aquí le podríamos decir que cree un software muy visual e interactivo para poder visualizar el estado de atención al cliente de una empresa. Nuevamente aquí voy a habilitar las funcionalidades de Canvas, lo envío, y fíjate lo que tenemos por aquí al primer intento. De hecho, nuevamente lo voy a compartir para poder abrirlo en grande desde aquí. Y fíjate qué visualización, teniendo por aquí una vista general de atención al cliente con el número total de tickets, el CSAT medio, el tiempo de respuesta en minutos y los tickets que tiene abierto. También nos aparece desde aquí el volumen por canal, el estado de los tickets en el que se encuentran cada una de estas consultas. También nos dice el rendimiento por cada uno de los países, los dispositivos y todos los tickets recientes, también incluso con las puntuaciones que le ha dado cada uno de los clientes. E incluso no solamente se ha quedado aquí, sino que tendríamos un apartado de tickets, de equipo, de reportes, e incluso podríamos subir nuevos CSV para poder visualizar la información más actual. Y sé honesto, realmente ya no estamos hablando de crear un informe que sea visual, sino que realmente incluso podríamos crear nuestras propias herramientas para nuestro flujo de trabajo y que podamos acelerar todo proceso que tengamos que hacer a diario. Lo cierto es que son muchas las cosas que podemos construir. Más aún si sabemos cómo combinar las herramientas, pero aún más si lo hacemos con un propósito.