La IA GRATIS que está DESTROZANDO a las Suscripciones de Pago

No hay jaula más cómoda que aquella que te convence que dentro de esta estarás más seguro. Las principales herramientas de inteligencia artificial parecen sembrar más miedo que tranquilidad. Miedo a alcanzar su límite, miedo a nuestra privacidad o miedo a sus costes. Cada vez cuesta más, dicen que es un chollo y se normalizan suscripciones que superan las 3 cifras. Sin embargo, en la sombra y sin publicidad existen alternativas capaces de hacer de todo. Para comprobarlo, estaremos descubriendo estas plataformas que te permitirán transcribir a tiempo real cualquier prompt, ejecutar modelos privados y eficientes, usar un espacio agéntico avanzado lleno de herramientas, o hasta crear cualquier tipo de contenido creativo sin límites, entre otros casos de uso. Todas las herramientas que estaremos viendo tienen algo en común: buscan escapar de la dependencia de las grandes tecnológicas, y además lo que ofrecen lo podremos estar utilizando de una forma totalmente gratuita, privada e ilimitada. Suena bien, pues conozcamos el contexto. Anthropic, una de las inteligencias artificiales mejor posicionadas, pidió una posible pausa global para paralizar el avance de la inteligencia artificial, pero al mismo tiempo lanzó Claude Fable 5 basado en mitos, modelo que decían estar vetado. Y aquí parece que muchas de las advertencias son tan solo planes de marketing para aumentar la difusión de sus nuevos productos. Sin embargo, Stanford también dice que la brecha entre Estados Unidos y China se ha cerrado. Prácticamente, reduciéndose a tan solo un 2,7% de ventaja en este mismo año. Pero aquí hay que tener en cuenta que la batalla realmente no es si es mejor la IA de Estados Unidos o la de China, sino trabajar en una nube cerrada contra una IA abierta y flexible. Casi el 40% de las interacciones con herramientas de inteligencia artificial ya contienen información sensible, y a día de hoy los modelos abiertos van solo unos 4 meses por detrás respecto a los cerrados desde este 2026. Los modelos cerrados cuestan una media de 6 veces más respecto a los abiertos, Lo que supone que mover la demanda a modelos abiertos podría significar un ahorro de 25.000 millones de dólares al año. Y para descubrir qué herramientas útiles podemos utilizar sin atarnos, vayamos al primer caso de uso. Y es que aquí vamos a estar hablando por fin de una de las herramientas que he estado utilizando que más me habéis preguntado. Esta es una plataforma que nace como una alternativa gratuita, local y open source para dictar textos sin pagar suscripciones. Vaya, esta sería una alternativa a herramientas ya conocidas como WhisperFlow, solo que aquí su creador CJ País la hizo después de romperse un dedo y quedarse sin ninguna forma simple, gratis y privada para poder transcribir de forma eficiente por voz. Para ver de lo que es capaz, saltemos a Handy, siendo esta plataforma de aquí, de la que junto con todo te estaré dejando todo abajo en la descripción. Desde aquí, una vez entras a la plataforma, te vas a encontrar como esta te lo deja bien claro, siendo una plataforma para hablar dentro de cualquier campo de texto. Pero a diferencia de otras herramientas, esta se trata de una gratuita de código abierto para que podamos transcribir cualquier cosa. Desde aquí además ten en cuenta que pese a ser de código abierto, su instalación es como cualquier aplicación oficial. De hecho, fíjate que si clicamos sobre otras plataformas nos vamos a encontrar que esta está disponible para cualquier ordenador que tengamos, ya sean de Mac con Apple Silicon o los de Intel, ordenadores para Windows en sus diferentes variantes, e incluso también para las diferentes variantes de Linux. Por lo que aquí sería tan fácil como clicar en la que correspondería a nuestro dispositivo. Una vez lo tengamos descargado, le daríamos un clic, arrastraríamos para hacer la instalación, y al abrirla te va a pasar por un proceso de instalación que a mí no me lo ha hecho, ya que realmente ya llevo un tiempo utilizándola. Pero ten en cuenta que simplemente teníamos que darle acceso a nuestro micrófono, también accesibilidad para que pueda escribir en cualquier campo de texto aquello que vamos a transcribir, y por último te va a recomendar instalar cualquier modelo de transcripción, ya que esta herramienta puede trabajar sin wifi, ya que esos modelos de inteligencia artificial lo tendrás en local. En cuanto a los modelos, te vas a encontrar un montón de alternativas, pero aquí, como probablemente estés viendo este vídeo en un idioma distinto al inglés, pues ten en cuenta que yo desde aquí te recomiendo que directamente pongas tu idioma. En mi caso sería español, por lo que aquí me mostraría todos los modelos que son aptos para ese idioma. Otro aspecto que yo te recomiendo que te eches un vistazo serían estas barritas de aquí. Cuanta más llena esté la primera, quiere decir que va a tener mayor precisión, y la segunda quiere decir que va a tener una mayor velocidad para la transcripción. Aquí realmente yo la que te recomiendo es la que he estado utilizando, ya que de hecho es la que recomienda la propia plataforma. Esta es la de ParaChat versión 3, y la verdad es que funciona bastante bien. Y una vez tú ya tengas tu modelo seleccionado y le hayas dado los permisos que te pide al inicio, pues ahora realmente lo vas a poder utilizar. Ahora te estaré comentando un par de trucos de esta herramienta, pero antes de nada, sobre el apartado del general, ten en cuenta que desde aquí podrías modificar la tecla que puedas utilizar para poder hacer tus transcripciones. Yo en este caso estoy utilizando la tecla de la C francesa, que esto lo puedes cambiar, ya que realmente era una tecla que no utilizaba para nada y ahora le estoy dando provecho con esta herramienta. Y una vez ya tengo esto, pues realmente cuando entro a cualquier herramienta, como por ejemplo esta de aquí, si yo mantengo esa tecla que he configurado, pues ahí me va a aparecer justamente esa animación que estás viendo ahora. Y cuando yo suelte esa tecla, pues vas a poder ver cómo me hace la transcripción a la perfección. De hecho, yo por aquí la acabaría de soltar, no vamos a hacer ningún corte, y fíjate que me ha hecho toda esta transcripción a la perfección y en un tiempo récord. Y este tipo de herramientas realmente son clave, ya que muchas veces las herramientas de inteligencia artificial, como un ChatGPT o cualquier otro modelo, suelen rendir mejor cuando le damos un input en el formato texto, pero este debe tener el mayor contexto posible para que funcione bien. Y para ello, este tipo de herramientas pues realmente nos facilita todo este proceso. Además, si volvemos a la plataforma, te quiero destacar un par de funcionalidades, ya que más allá de estas de aquí del apartado general, en donde vas a poder modificar todo por completo, fíjate que si nos vamos al apartado avanzado, entre otras funciones tenemos este apartado aquí que se llama palabra personalizada. Y desde ahí vamos a poder añadir esas típicas palabras que no son capaces de transcribir bien los modelos de inteligencia artificial para que realmente lo ponga tal y como nosotros queremos, sobre todo para esas palabras un poco más raras o incluso para esas marcas que quizás no existen en ningún sitio, como podría ser en mi caso la marca de mi academia llamada Academia Artificial, que de hecho justo el nexo de unión se formaría con una I en mayúscula, al igual que la agencia que tengo de consultoría artificial o el propio nombre de Alejavi. Son palabras que me solían fallar, pero ahora simplemente por añadirlo por aquí que de hecho ten en cuenta que para añadirlo simplemente tendría que escribir por aquí cualquier palabra. Yo voy a escribir prueba, se agregaría por aquí y ya no habría que hacer nada más. Yo sin embargo la de prueba la voy a quitar y ahora voy a poner a prueba justamente estas 3 palabras que tengo guardadas. Para ello me he ido a una nueva pestaña de Google y fíjate que desde aquí si yo le digo algo como por ejemplo oye búscame las formaciones de Alejavi de Academia Artificial y por otro lado también quiero información sobre su agencia llamada Consultoría Artificial, suelto y fíjate que sin haber hecho ningún corte en tiempo récord tendría por esa palabra tan rara, consultoría artificial, perfectamente escrita con esas mayúsculas, que aunque ninguna palabra tenga mayúsculas por medio, pues realmente el diccionario lo aprendería. Y si nos vamos al inicio, pues también vemos como tanto Alejavi como Academia Artificial estarían perfectamente escritas. Y con esto podemos decir adiós a perder el tiempo en escribir y en esa revisión que a veces es necesaria hacer cuando tenemos que transcribir algo por modelos de inteligencia artificial. Y es que ten en cuenta que escribiendo en el teclado podemos sacar unas 45 palabras por minuto, pero con esta herramienta de transcripción podemos superar las 200 palabras, haciendo que realmente seamos más ágiles, no solamente los outputs de la IA, sino también ahora en esos inputs que le vayamos a dar. Ten en cuenta también que Google le está dando mucha caña a todo el apartado de código abierto, gratuito, ilimitado y privado. Y aquí también han sacado su propio producto de transcripción. Su nombre es Eloquent. Y si saltamos a su plataforma, que también te voy a dejar abajo en la descripción, pues te vas a poder encontrar una herramienta que ya no solamente está disponible en ordenadores, en este caso solamente para Mac, pero también aquí lo tendríamos para los iPhone, sino que realmente vamos a tener incluso una interfaz un poco más amigable. Yo por aquí también la tengo instalada, pero te tengo que comentar el punto negativo, salvo que hables inglés, y es que a día de hoy esta herramienta, pese a tener la capacidad, solamente nos lo deja utilizar en el idioma inglés. Ahí sí, analizó más de 170.000 herramientas MCP y vio que las herramientas de acción pasaron de un 27% al 65% de uso. Este auge también está haciendo que las grandes tecnológicas estén pasando sus chatbots como ChatGPT a plataformas agénticas, como en este caso podría ser Codex. Por ello, Odysseus se presenta como un espacio de trabajo similar a ChatGPT o Claude, que tiene chats, agentes, MCP, deep research, memoria, email, tareas y demás, pero que, a diferencia de los ejemplos anteriores, esta es gratis, ilimitada y totalmente privada, para que los datos se nos queden siempre entre nuestro ordenador y nosotros mismos. Y para poder conocerla bien, saltemos a Audacious, siendo esta plataforma de aquí. Y si eres muy activo en el canal, probablemente ya las conozcas de la A a la Z, ya que justamente en el vídeo anterior a este ya hice un tutorial de esta herramienta en todo detalle. Pero no te saltes esta parte porque te voy a comentar algunos puntos clave de los que nadie habla, ni yo ni siquiera en el vídeo anterior, y que realmente te va a resultar de interés, ya que esta plataforma, en donde no me voy a estar repitiendo respecto a lo que ya estuvimos viendo en ese vídeo, ya que realmente tiene tantas herramientas que nos podría ocupar ese vídeo dedicado que ya hicimos anteriormente, aquí sí que es cierto que tiene un pequeño pero, y es el hecho de que si lo tenemos instalado en local, cuando nosotros apaguemos el ordenador, el agente inteligencia artificial va a dejar de funcionar. Es como si durmiera. Pero esto tiene una fácil solución. Para ver esa solución tendríamos que contar con Docker. Esto sirve para ejecutar una aplicación con todo lo que necesita dentro de un paquete aislado para que funcione igual que cualquier ordenador o incluso servidor. Además facilita mucho la instalación en cualquier servidor de pago. Para ver esto ya acabo de saltar a mi VPS, es decir, mi propio servidor privado donde tendré instalado Docker. Y fíjate que desde aquí, si yo clico en Docker Manager y ahora me voy al apartado de catálogo, realmente a golpe de un clic voy a tener un sinfín de herramientas que voy a poder ejecutar las 24/7 de una forma privada. De hecho, para que puedas ver las que tengo instaladas, si me voy a la parte de proyectos pues vas a poder ver cómo tengo diferentes agentes como Hermes, Odoo, Odysseus, Ollama y demás herramientas. Preguntas. Volviendo al catálogo, vamos a ver su instalación, ya que aquí sería tan fácil como escribir la herramienta que queremos instalar, en este caso Odysseus, y aquí simplemente clicando en seleccionar, dándole un nombre de usuario, que aquí en este caso le voy a poner Alejavi, le voy a poner otra contraseña para acordarme. Y ahora si clico en deploy, sin tener que entrar ni siquiera al terminal como estuvimos viendo en el tutorial anterior, ya estaría haciéndose toda la configuración en automático en un par de clics. De hecho, ya por aquí me dice que se está ejecutando, o sea, ha tardado en cuestión de unos 5 segundos. Y si yo desde ese nuevo servidor, clico en Open, ya me aparecería por aquí la plataforma de Odysseus disponible. Ya solamente tendría que poner ese nombre de usuario que he puesto antes, en este caso Alejavi, y ahora de contraseña pondría esa contraseña que había escrito. Y cuando clico en Sign In, pues ya tendría por aquí la herramienta de Odysseus, que no estaría instalado en mi propio ordenador sino en un servidor privado, el cual va a estar activo las 24/7 para que realmente ahora puedo automatizar cualquier cosa sin tener que depender de mi ordenador. Fíjate que desde aquí la URL que tendría sería distinta, ya que realmente aquí lo tendría en una nube pero privada. Para conseguir la tuya te voy a estar dejando este enlace de aquí, desde donde yo te recomiendo desde el plan KVM 2. Y al elegirlo, si donde pone tienes un cupón le das un clic, gracias a que Hostinger solo patrocinador de este vídeo, si pones el código Alejavi, al clicar en aplicar te va a salir aún más barato. Ten en cuenta que también a más periodo mejor precio. Y ahora, si yo desde aquí entrando al apartado de ajustes le añado un modelo vía API, como por ejemplo los de OpenRouter, que podemos utilizar gratuitamente para ello yo me acabo de crear una clave API que voy a copiar, acabaría de pegar aquí. Y si texto, ya me dice que tendría más de 300 modelos disponibles. Y al añadirlo, pues ya voy a tener directamente desde aquí todos los modelos que prácticamente existen. Entre ellos tenemos el último de Claude de Fable. Este sí que es cierto que es de coste, pero si escribo la palabra free me voy a poder encontrar con un montón de modelos que son totalmente gratuitos. Así que yo voy a seleccionar alguno de ellos. Y si yo ahora desde aquí le pregunto cualquier cosa, como por ejemplo, oye, dime qué podría la plataforma agéntica de Odysseus por mí? ¿Cuántas cosas podría automatizar? Ya lo tendría por aquí transcrito a la perfección con esa herramienta de Handy que hemos visto anteriormente. Y si clico en enviar, pues ya esto lo empezaría a procesar a este ritmo tan rápido como estás viendo. Y podemos ver pues todas las cosas que vamos a poder hacer desde esta plataforma sin ningún tipo de limitación y manteniendo aún el control de nuestros datos y privacidad. Y es que con esto ya no hablamos de alternativas gratuitas, sino de construir tu propio centro de mando de inteligencia artificial. Sobre Odysseus ya tengo un tutorial completo, que es el que te recomendaba antes. Así que ya una vez sabemos esto, vayamos con el siguiente bloque. Y es que, como mencionábamos al inicio de este vídeo, realmente Google no para de pisar el acelerador en todos los aspectos, y también en todos los modelos que son de código abierto. De hecho, lanzaron Gemma 4 de 12.000 millones de parámetros que corre en portátiles con unas 16 GB de VRAM. RAM o memoria unificada, teniendo la capacidad de visión, audio y razonamiento. Y la clave de esto no es que Google haya sacado un modelo más grande que se pueda ejecutar en modelos de gama media, sino que está acercando la IA multimodal y agéntica al ordenador normal. Y con esto podemos decir de una forma rotunda que la IA de pago no va a desaparecer, pero sí que va a dejar de ser una obligación. Conociendo un poco más este modelo, vamos a poder ver cómo con estos 12.000 millones de parámetros vamos a poder superar el modelo anterior Gemma 3 con 27.000 millones de parámetros, que solo se podía ejecutar con un equipo muy potente. Pero ahora este cualquiera lo vamos a poder utilizar. De hecho, para poder ver lo fácil que es esto, vamos a saltar a Ollama, siendo esta plataforma de aquí que nos deja instalar de la forma más fácil posible cualquier modelo de código abierto. Pero en este caso vamos a ir un poco más rápido, ya que realmente por este vídeo de aquí hablaba de ella en todo detalle. Así que nos vamos a estar centrando en este nuevo modelo de Gemma. Para ello, si yo clico en el apartado de modelos, fíjate que al escribir la palabra de Gemma, me van a aparecer todos los modelos de Google. Entre ellos tendríamos este último de la versión 4. Y desde aquí, haciendo scroll hacia abajo, fíjate lo que nos encontramos, porque vamos a tener a golpe de un clic todas las variantes. A más pequeño este número o más hacia arriba esté, nos vamos a encontrar el modelo más pequeño, es decir, ese modelo que podemos ejecutar en un dispositivo menos potente, pero que evidentemente el modelo no va a ser tan potente como uno con más parámetros. Aquí yo me voy a estar centrando en este de 12.000 millones de parámetros, que es el que acaba de lanzar. Y ten en cuenta que este por suerte lo tenemos optimizado tanto para dispositivos Windows como para el hardware de Apple Silicon. Para ello, ten en cuenta que tenemos por aquí los que son MLX, que simplemente hace referencia a todos esos ordenadores de Mac que tienen los procesadores de M1 hasta M5. Y en mi caso, como yo tengo un procesador de este estilo, pues simplemente copiando este nombre del modelo y abriendo un terminal, y tras instalar la aplicación Ollama, que también hablaba de ello en ese vídeo que te he recomendado antes, al escribir la palabra ollama pull seguido del nombre que hemos copiado si yo le doy un intro, pues ya podría empezar a descargar el modelo. En mi caso me dice que ya lo tenemos con éxito, ya que me lo he descargado anteriormente desde que se lanzó. Así que ahora, desde la aplicación de Llama, si yo selecciono ese modelo que acabamos de elegir y le pongo algo como por ejemplo hola, pues vamos a ver cómo, pese a ser un modelo muy pesado, pues realmente puede empezar a razonar con bastante agilidad. De hecho, ya por aquí tendría esa respuesta en cuestión de menos de 10 segundos. Y si yo le pregunto ahora algo como por ejemplo que me diga qué puede hacer por mí, al clicar en enviar ya automáticamente, sin ningún tipo de espera, empezaría a trabajar y razonar esa respuesta. Y unos segundos más tarde pues me puedo encontrar todos esos bloques que me estaría diciendo todo lo que podría hacer por mí el modelo. Pero además de esto, lo más interesante es que lo podemos unificar con todas las herramientas que hemos visto anteriormente, como por ejemplo la de Odysseus. Y es que desde aquí, fíjate cómo ahora voy a tener disponible ese modelo, ya que realmente en el vídeo que te recomendaba Odysseus mostraba cómo podemos vincularlo llama a nuestro Odysseus y realmente automáticamente todos los nuevos modelos que vayamos incorporando van a aparecer automáticamente. Yo ya tengo por aquí SD 12.000 millones de parámetros y ahora voy a poder trabajar desde aquí. Por ejemplo, si ahora le hago la misma pregunta de oye, ¿podrías decirme qué puedo hacer Odysseus por mí en cuanto a temas de automatización de procesos? Y al clicar en enviar, pues ya por aquí de forma prácticamente casi automática, y mira que estoy grabando y tengo un montón de carpetas abiertas y pestañas, pues empezaría a razonar, que de hecho ya ha terminado el razonamiento, y como puedes ver ya está empezando a escribir todo lo que pueda hacer Odysseus por mí, pero en este caso basándose en este modelo de Gemma 4 de 12.000 millones de parámetros, que realmente se está ejecutando en local nuevamente de una forma ilimitada y totalmente privada. Y por si este modelo no fuera poco, Google acaba de hacer historia con un nuevo modelo de código abierto llamado Diffusion Gemma, un modelo de código abierto bajo la licencia Apache 2.0 que evita la espera de terminar una palabra antes de pensar en la siguiente, como los propios modelos que tenemos hasta ahora. Este Diffusion genera el texto refinado de una forma simultánea, haciendo posible que pueda generar hasta 1000 tokens o más por segundo ejecutándose en tarjetas gráficas de consumo, haciendo posible que pueda generar texto 4 veces más rápido y consiguiendo ya no solamente una velocidad mucho más rápida respecto a otros modelos, sino que también la calidad de sus outputs pues no están nada lejos de esos modelos más estándar que tardan más en darnos esa respuesta. En este último bloque estaremos saliendo de todos los apartados más de texto para poder ver cómo realmente todo lo relacionado con lo creativo también se puede trabajar de esta forma. Para ello tenemos que conocer el nuevo modelo de Ideogram, ya que acaba de lanzar su primer modelo de fundación de código abierto con 9.3 mil millones de parámetros. Lo más interesante de este modelo es que no se trata de un generador de imágenes más, sino que permite un diseño real con texto legible, layout, layouts, colores y control por JSON. Y es aquí, desde que se lanzó Ideogram, nunca ha buscado crear imágenes como tal, sino en diseñar cualquier concepto de forma profesional. Para poder ver esto, saltemos a Ideogram, siendo esta plataforma de aquí, que también vas a tener abajo en la descripción. Y desde aquí, una vez aterricemos, nos vamos a encontrar con una nueva interfaz, sobre todo si lo comparamos con esos tutoriales que hablábamos de Ideogram hace más de 2 años. Lo más importante de aquí es que tenemos este apartado de Ideogram 4.0, que nos permite crear imágenes de una resolución de hasta 2K y además ilimitadamente. Ten en cuenta que si lo hacemos desde la plataforma oficial sí que va a tener un límite, ya que realmente por aquí vamos a tener una serie de créditos que se renuevan cada día. Pero luego te estaré diciendo cómo lo podemos instalar en local. Desde aquí fíjate que los primeros ejemplos que nos muestran son casos de uso como póster. Aquí podemos ver diferentes ejemplos, la verdad que muy profesionales, y que parecería mentira que están hechos con inteligencia artificial. Y de la misma forma tendremos otros ejemplos como diseños para camisetas, logotipos y demás, ya que realmente Ideogram rinde como nadie con todo lo relacionado con integración de letras en conceptos creativos avanzados. De hecho, para ver un ejemplo rápido me he venido a este diseño que la verdad es que me parece muy interesante, donde juega con esas letras que parecen sumergirse en este mar. Así que para ello, en lugar de hacer un remix, voy a copiar exactamente ese mismo prompt, lo voy a pegar en Ideogram, y desde aquí voy a cambiar la palabra que nos aparece en inglés por el Alejavi, y le voy a decir que la J dentro de la palabra Alejavi sea la que se expande por ese agua. Así que ya con esto le voy a dar a enviar y por aquí se va a empezar a procesar. Fíjate por aquí que nos ha gastado 4 créditos, ya que realmente cada imagen costaría un crédito. Yo estoy generando 4 a la vez y por ello tiene ese coste. Por lo que aquí ten en cuenta que desde la plataforma oficial, sin instalar nada, vas a poder crear hasta 12 imágenes diarias. En lo que te he dicho esto, ya me lo ha generado. Así que por aquí habría abierto la que creo que me gusta un poco más. Y fíjate por aquí cómo tendríamos esas letras como si lo hubiera escrito alguien de forma real, y la J se estaría fundiendo junto al mar. Vamos a ver cómo lo podemos utilizar ahora ilimitadamente, y para ello tenemos esa plataforma llamada ComfyUI, que es una herramienta de la que ya hablaba en todo detalle por este vídeo aquí. Por eso voy a ir un poco más rápido. Así que aquí, al abrir la plataforma, si clicamos en el apartado de plantillas, fíjate que yéndonos al apartado de imagen nos vamos a poder encontrar este modelo de ideograma versión 4, sobre el cual si le damos un clic nos va a aparecer un flujo optimizado para que nosotros podamos modificar desde aquí el prompt que queremos que haga, incluso en formato JSON para tener todo tipo de detalle. Y desde aquí ten en cuenta que una vez entres, ComfyUI directamente te va a mostrar qué modelo te tienes que descargar e instalar simplemente dándole un clic al botón y lo haría todo en automático. De una forma similar también podríamos hacer lo mismo en el formato vídeo. Y es que ByteDance, una de las empresas asiáticas más grandes de tecnología, esa empresa que está detrás de tan importantes como TikTok, CapCut, o el modelo más grande de vídeo inteligencia artificial llamado Sidans 2.0, también ha lanzado Bernini, un framework abierto para generar y editar vídeos de una forma ilimitada. Aquí, como puedes estar viendo, hasta donde llevamos por parte del vídeo, hemos visto modelos que se han creado por parte de Estados Unidos como con Google, otros por parte de Europa como Desus a través del creador de PewDiePie, y ahora también nos podemos encontrar modelos que son asiáticos como los de Bernini. Así que aquí realmente, como estamos viendo, no se trata de una guerra entre países, sino de ver la alternativa que mejor se adecúa a nosotros. Y que desde aquí podríamos subir un vídeo como este aquí, en donde aparecería un templo sin nadie, decirle desde el apartado Prompt que nos añada un par de personas directamente en este mismo vídeo con un filtro un poco más dorado. Y fíjate este resultado, lo bien que habría quedado. De igual forma, podríamos subir otro vídeo de una ciudad y le podríamos decir directamente que aparezca parezca en invierno con nieve, y el resultado lo aplicaría a la perfección. Al igual que esto, podríamos aplicar diferentes cambios de fondo sobre cualquier vídeo, o incluso cambiar la perspectiva por completo de un vídeo que hayamos generado previamente. Lo más interesante de esto es que también vamos a poder jugar con varios inputs a la vez. Por ejemplo, aquí podríamos tener esta imagen de referencia y un vídeo en donde aparecerían otras flores, y al generarlo nos haría esa sustitución de forma automática. De la misma forma, también podríamos tener en una foto de este helicóptero un vídeo con un paisaje y pedirle que nos lo integre de forma natural para poder tener ese resultado. También podemos insertar cualquier cosa para que parezca en un vídeo. Por ejemplo, podríamos añadir este cuadro, otra referencia como este vídeo aquí donde aparece varias letras chinas, y al generarlo pues tendríamos ese cuadro perfectamente integrado. De igual forma, podríamos hacerlo con más movimientos, con 2 vídeos. Por ejemplo, aquí teniendo el logo de Bernini en movimiento, otro vídeo por aquí donde tenemos una especie de película en un salón de actos. Y fíjate cómo nos lo integraría perfectamente ambos vídeos a la vez, pareciendo así que este era el resultado original. Y es aquí realmente este modelo puede jugar con cualquier tipo de inputs. De hecho, por aquí podremos subir esta imagen de la estatua, otra imagen de unos cascos, otro de una camiseta de Bernini, otro de un bañador de flores y un paisaje con un banquito donde hay una playa de fondo. Y el resultado, pues tendríamos este vídeo que ves por aquí con todo integrado. Y es que con esto ya no hablamos solamente de crear vídeos sin más, sino que realmente estamos frente a una especie de nano banana donde podemos incluir diferentes apartados y objetos que queramos incluir en un vídeo y lo va a tener todo en cuenta. De una forma similar, LTX también lanzó su propia versión de ordenador. Esta se llama LTX Desktop y se puede ejecutar tanto en Windows y Linux como en Mac, aunque si quieres ejecutar los modelos en local necesitas necesitarás un mínimo de 16 GB de VRAM. De esa forma lo puedes utilizar todo localmente, aunque también puedes jugar con las APIs. La plataforma en concreto es esta de aquí, que se llama LTX Desktop, una herramienta totalmente local de inteligencia artificial que no se ejecuta en la nube, que no tiene ningún tipo de coste y que todo puede permanecer de forma privada. Aquí, una vez nosotros nos lo descargamos en nuestro ordenador, nos podríamos encontrar una interfaz como esta, desde donde cuando nosotros iniciamos un proyecto, aquí en este caso le voy a poner tuto, le doy a crear, y desde aquí creamos cualquier tipo de vídeo. Yo aquí, por ejemplo, le voy a decir un hombre mayor haciendo montañismo extremo en la nieve. Aquí fíjate que al tenerlo transcrito yo podría añadir hasta una calidad de 4K, también podría jugar hasta 50 fotogramas por segundo, y también podría seleccionar hasta 20 segundos de duración. Yo sin embargo lo voy a dejar con esta configuración, y si clico en generar, pues ya por aquí me lo empezaría a procesar. Poco más tarde ya tendría este vídeo por aquí generado, que por cierto tiene también sus efectos de sonido, ya que este modelo de LTX puede generar vídeos con audio. Pero lo más interesante de poder generar vídeos de alta calidad tanto a partir de una imagen como un audio o a través de un prompt es este apartado de vídeo editor, desde donde vamos a poder jugar con todas las generaciones que hagamos por inteligencia artificial. Aquí de hecho ya me aparecería en el timeline, y desde aquí voy a poder estar trabajando con diferentes clips como si fuera un editor pero que tiene inteligencia artificial, y podríamos rellenar los huecos con otros vídeos que reinterprete basándose en el concepto del vídeo que estemos Y es aquí, como hemos visto, algunas herramientas como Hande o Odysseus y demás podrían haber sido uno más con una plataforma cerrada con límites por usar y monetizar. Pero no se trata de ser uno más, sino de hacer más que uno.