¡Nuevo agente IA en el TOP 1 Destrozó la IA GRATIS! Esto puede hacer 🔥

ZI AI, la empresa apoyada por grandes compañías como Xiaomi, Tencent o Alibaba, acaba de hacer historia. Hace tan solo unos días lanzaron su nuevo modelo de código abierto llamado GLM 5.2. Este se posiciona como el mejor modelo de código abierto de la actualidad, pero no se queda ahí. Acaba de reventar los modelos cerrados superando a OpenAI, Gemini o Claude con sus modelos más potentes. Ahora están en el top número 1, excluyendo a Fable 5, que ni siquiera puede usarse. Para comprobar de lo que es capaz, lo estaremos poniendo una prueba con 8 casos de uso que te permitirán hacer cosas como crear aplicaciones funcionales con un montón de detalle, trabajar en sistemas simulados con un simple prompt, crear presentaciones profesionales llenas de información, o incluso trabajar en un entorno profesional que te permitirá conectar habilidades MCP e incluso generar vídeos como los que estás viendo aquí, entre otros casos de uso. Lo mejor es que al ser de código abierto lo podremos usar de una forma totalmente gratuita. ¿Suena bien? Pues vamos a conocer más. Z AI es una compañía asiática que está haciendo temblar a las compañías de Silicon Valley. En 2019 nació como Zhipu AI. 6 años más tarde pasó a ser una marca internacional conocida como Z AI. Al inicio de este mismo año salió en bolsa y pocos meses después ya multiplicó su valor en más de 10 veces. Su último modelo de IA, GLM 5.2, es mid, lo que se traduce en que cualquiera puede usarlo modificarlo, instalarlo localmente para trabajar en privado o integrarlo comercialmente. Para ver de lo que es capaz, conozcamos a GLM 5.2, siendo este modelo de aquí, del cual te voy a dejar el enlace abajo en la descripción junto a todo lo que estaremos viendo a lo largo de este vídeo. Desde aquí podremos ver cómo este modelo realmente se equipara a los mejores modelos de inteligencia artificial, dejando muy atrás compañías como Gemini y habiéndose equiparado a los mejores modelos de OpenAI y Anthropic. En todo el apartado de rendimiento, la verdad es que sorprende bastante, ya que también está muy equiparado. Pero recordemos que este tiene una arquitectura que está en código abierto y trabaja con un millón de contextos, algo que marca una clara diferencia respecto a su modelo antecesor GLM 5.1. Además, en apartados como el diseño frontend, este marca una diferencia con todos los modelos actuales. De hecho, se posiciona en el top número 1, siendo superado tan solo por el modelo de Fable, que no puede ser usado. Y ojo, porque algunos rankings como CodeArena lo posiciona en el número 1, incluso por delante del modelo retirado Fable 5. Sobre el papel, la verdad es que pinta muy bien, así que vamos a verlo en práctica. Con el primer caso de uso lo pondremos a prueba con una aplicación con cierta complejidad, ya que le vamos a pedir una simulación que tenga en cuenta tanto animaciones, sonidos, y en este ejemplo, junto a todos los que veremos a lo largo del vídeo, ten en cuenta que solamente le vamos a dar la oportunidad del primer intento sin iteración. Así que para ver cómo se desenvuelve, vamos a saltar a ChatZAI. Siendo esta plataforma de aquí de la propia compañía, que la verdad es que sorprende mucho, porque más allá de ofrecer un modelo de código abierto, lo cierto es que es tan grande que necesitaríamos una gran inversión empresarial para poder ejecutar estos modelos tan potentes. Pero aún así también nos dejan utilizarlos desde sus servidores a través de esta plataforma, que por cierto ni siquiera tiene planes de pago. Es más, puede buscarlo en cualquiera de sus ajustes y no lo vas a encontrar, ya que realmente nos lo ofrecen gratuita e ilimitadamente. Ten en cuenta también que debido a la demanda quizás ponen diferentes límites con una ventana de 1 hora. Aunque lo cierto es que yo, cuando lo ha alcanzado e intentado varias veces volver a enviar el prompt, lo cierto es que en menos de 1 minuto me ha dejado hacerlo. Volviendo a la plataforma de aquí, lo más importante que tienes que tener en cuenta es que si aquí nosotros seleccionamos el modelo de GLM 5.2, es ahí cuando estamos utilizando el modelo más potente. Otro de los aspectos que te recomiendo, que si utilizas el modo chat, sería desde aquí seleccionar el razonamiento mayor, ya que así estaremos utilizando su máxima potencia. Sabiendo esto, voy a escribir desde aquí este prompt en donde básicamente le estoy pidiendo que me cree una simulación musical estilo GarageBand de Apple con la que pueda interactuar con diferentes instrumentos como una batería, piano, guitarra, bajo y sintetizador. Clico en enviar y tras unos minutos más tarde, y al primer intento, me pudiera encontrar con este resultado de aquí. Pero para verlo mejor voy a clicar en este botón para abrirlo así en una nueva pestaña. Fíjate que por aquí tendríamos esta animación de estudio en 3D en donde vamos a poder simular música digital y vamos a ver si todo es funcional. Para ello voy a clicar en entrar al estudio. Y aquí, si bien es cierto que nos ha recreado una especie de simulación básica del instrumento que aparece por aquí, realmente también podríamos haber iterado para que aparezcan imágenes más realistas. No obstante, nos vamos a centrar en el apartado funcional. Y para ello, desde aquí veo que nos aparece una batería, también tendríamos por aquí un piano, la guitarra, también tendríamos el bajo y el sintetizador. Vamos a ver si eso suena. Así que para ello voy a clicar en alguna de estas opciones, como por ejemplo kick. Y como podemos comprobar, pues la verdad es que sonaría. De hecho, los otros botones también se escucharía. Y si clico en la parte baja, del mismo modo también se escucharía bien. Por aquí en el piano debería cambiar el sonido, y efectivamente funcionaría. Y si cambio algún otro ejemplo, como podría ser el bajo, al tocar en algunos de estos acordes debería escucharse distinto. Pero aquí lo más interesante es que yo le he pedido una especie de aplicación como GarageBand de Apple en donde me debería de dejar grabar para poder mezclar todo ese tipo de música. Vamos a ver si funciona. Para ello me voy a volver a la batería, le voy a dar a grabar y se ve un timeline en donde puede ir mezclando varios instrumentos. Vamos a clicarlo. Esta sería la base, el piano ahora. Ahí, como podemos escuchar, se estaría poniendo todo lo que yo estoy marcando. Y vamos con un bajo. Y ahora sí lo escuchamos, pues debería escucharse esos 3 instrumentos. Paro la grabación. No es un tutorial tampoco de música, aunque la verdad es que el resultado impresiona mucho. No soy músico, aunque no lo parezca, pero lo cierto es que aquí sorprende que todo funciona a la perfección a la primera. No solamente se escuchan las notas musicales, sino que también tenemos todas esas funcionalidades de grabación y de estudio que realmente podríamos utilizar sin ni siquiera haber hecho una iteración. Lo cierto es que poder utilizar el modelo top 1 que hay en la actualidad de una forma gratuita y que sea de código abierto, la verdad es que es música para mis oídos. Por ello, si te gustaría conocer la IA que ha revolucionado todo el apartado audiovisual y musical, deberías de conocer a Freebeat AI, una plataforma que convierte cualquier canción en un videoclip completo viral con inteligencia artificial en un solo clic. Puedes pegar directamente canciones que tengas en herramientas como Suno, Audio, YouTube, TikTok o demás sin descargar nada ni preparar archivos. Mira, yo por aquí en Suno me creé esta canción ya que me vine, y ahora yo puedo clicar desde aquí en copiar el enlace, irme a la plataforma de Freebeat, y fíjate desde aquí que si yo clico en agregar música y ahora desde aquí pego la URL de la canción que he hecho a través de esa herramienta, clicándole a enviar ya me lo habría cargado por aquí. Voy a seleccionar el primer minuto entero clic con confirmar y ya con eso Laia va a empezar a analizar toda la canción y va a distinguir todos los puntos clave a tener en cuenta para el videoclip. Una vez nosotros le validemos, va a empezar a desarrollar todo el estilo visual, cosa que también podemos revisar, aprobar, y empezaría con todo el brief creativo para ese videoclip profesional. Al aprobar esto, también va a empezar a generar todas las imágenes de referencia que va a tener nuestro videoclip. Y una vez ya tenemos todas esas escenas desarrolladas, pasaría a mostrarnos todo lo que aparecería en este videoclip, como personajes, looks, localización, y demás. Al confirmar eso nos crearía todas las escenas distintas, y aprobándolo nos podríamos encontrar con un ejemplo como este. Entra sin permiso, rompe el viejo plan, desde el otro lado llega el vendaval. Más allá de todo esto, ten en cuenta que tenemos un montón de herramientas también unificadas en esta propia plataforma. Y si te gustaría probar todo esto por ti mismo, ten en cuenta que gracias a que Freebeat son los patrocinadores de este vídeo, vídeo me han dejado un enlace especial con un cupón que te voy a dejar abajo en la descripción para que puedas probarlo por ti mismo. Y una vez sabemos esto, sigamos con el siguiente caso de uso. Con este segundo caso de uso estaremos poniendo a prueba cómo realmente tiene en cuenta esos pequeños detalles a la hora de desarrollar algo, ya que realmente con el primer caso fue más funcional que visual. Vamos a compensarlo con este de aquí. Para ello, volviendo a la plataforma, yo voy a cambiar ahora al modo agéndico, ya que realmente aquí me interesa que haga una consecución de hasta conseguir el objetivo final, que va a ser justamente este de aquí, donde le vamos a pedir una página web sencilla interactiva que sea para un coche eléctrico premium futurista, que este tenga animaciones conforme hacemos scroll. Así que vamos a ver qué tal nos lo haría al primer intento. Le doy a enviar y unos minutos más tarde, y al primer intento, tendríamos este resultado. Que nuevamente, para verlo mejor, voy a clicar aquí. Y al hacerlo se nos cargaría esta página donde ya veo que incluso el cursor sería especial. Aquí nos pondría la aceleración del coche de 2,1 segundos, los kilómetros de autonomía y caballos de potencia. Y si vamos haciendo scroll hacia abajo, pues podemos ver todas esas animaciones características de una página de un coche. Vamos a seguir deslizando. Aquí podríamos ver lo que sería una pequeña animación sencilla con las diferentes partes que nos aparecen en el coche conforme yo voy haciendo scroll hacia abajo. Aquí realmente también podemos jugar con partes de imágenes reales, pero como yo no le he dado nada, pues me ha desarrollado de esta forma sencilla. Seguimos deslizando abajo y podemos ver otras animaciones en este apartado, en este caso con todo el apartado de kilómetros por hora. Y continuando, pues también podemos encontrar más información en detalle, también diferentes gráficas en movimiento. Y continuando, incluso tenemos una pequeña llamada a la acción para que puedan dejar por aquí el email los clientes. Y es que con este ejemplo, con un prompt tan sencillo como le he puesto, podemos ver la cantidad de detalles que ha tenido en cuenta a la hora de desarrollar todo el apartado visual de la web. Simplemente le especificamos qué es lo que queremos y de esa forma podemos ver visualmente aquello que estemos buscando. Idealmente, cuanto más información y contexto, mejores resultados. Pero lo cierto es que rinde muy bien incluso con un mensaje tan escueto como el que yo le envié. En este tercer caso de uso vamos a ponerlo a prueba con algo aún más complejo, ya que le vamos a pedir una simulación donde vaya a tener en cuenta diferentes opciones dependiendo de lo que nosotros marquemos en la aplicación que vamos a generar. Y para ver a lo que me refiero, voy a volver a un nuevo chat con este último modelo y le acabaría de escribir este prompt, en donde le estoy diciendo que cree un gemelo digital 3D interactivo realista del sistema solar en español, permitiendo seleccionar cualquier planeta. Pero aquí además le he añadido algo más de información, en donde principalmente le pido que cuando seleccione cualquier planeta que no sea la Tierra me dé información y características de esos que hayamos seleccionado. Pero si entramos a la Tierra, como tenemos más información, pues que lo podamos desglosar todo en detalle. Tanto así que le he pedido también que incluso podemos tener una vista satelital. Vamos a ver si esto es capaz de hacerlo. Para ello le vamos a dar a enviar y nuevamente, tras unos minutos más rápidos, nos podemos encontrar con este resultado que es totalmente interactivo, en donde podemos ver el sistema solar. Aquí puedo clicar en cualquier planeta, como por ejemplo Saturno. Fíjate cómo nos hace ese zoom al planeta y a mano derecha podemos encontrarnos diferentes puntos clave de este de aquí. Además de esto, puedo pedirle que aumente la velocidad, en donde podríamos ver tanto la rotación como el giro a la órbita. De hecho, Voy a quitarle un poquito de zoom para que podamos ver realmente un poquito mejor toda esta velocidad. Pero si yo me acerco a algún otro planeta, como por ejemplo este de aquí, acabo de clicar, pues aquí sí que podemos ver la velocidad mucho más rápida, ya que estaría más cercano al Sol. Aquí nuevamente podemos ver de Venus diferentes aspectos interesantes a considerar, pero ahora voy a clicar en la Tierra, ya que este debería de tener un mayor detalle. De hecho, fíjate por aquí, voy a bajarle un poco la velocidad para que no nos mareemos mucho, y le voy a aumentar el zoom. Vamos a acercarnos un poquito hacia la Tierra. Fíjate que ya por aquí nos podemos encontrar todas las divisiones. No, por ejemplo, aquí podemos encontrarnos España con diferentes datos a tener en cuenta. Voy a bajarlo aún más la velocidad para que lo podamos ver tranquilamente. Aquí también podemos ver a México, Argentina y demás. Así que desde aquí, fíjate que más allá de yo poder previsualizar todo, si yo clico en cualquier país, como por ejemplo España, fíjate cómo a mano derecha me desglosa toda esa información, como la población de 47 millones de personas, cuánta superficie tiene, cuál es el PIB nominal y el continente al que pertenece. Pero Además de todo esto, si yo clico en ver mapa, pues vamos a entrar en esta opción para poder verlo vía satélite. Y para comprobar si esto funciona, vamos a hacer bastante scroll a alguna localización. Y fíjate por aquí cómo realmente está funcionando de una forma muy fluida, y podemos ver que efectivamente podríamos tener esa vista satelital con la que incluso podríamos cambiarlo al modo calle, modo híbrido, e incluso el modo de terreno. Y todo esto al primer intento y sin haber hecho ninguna iteración. Y es que esto podemos decir adiós a pensar que el código abierto o modelos gratuitos sean peores que los de pago, ya que realmente aquí podemos ver cómo podemos conseguir resultados muy interesantes con tan solo un prompt. Yéndonos al cuarto caso de uso, estaremos viendo una nueva funcionalidad que han incorporado junto a este nuevo modelo de GLM 5.2, siendo este la capacidad de crear presentaciones avanzadas. Para hacer esto, fíjate que a mano izquierda nosotros tenemos este icono de aquí, que si le damos un clic pues vamos a entrar en el modo agente con esa nueva versión de presentaciones. Y si yo ahora desde aquí le pido que me cree una presentación visual en español sobre cómo la IA de código abierto liderada por modelos como GLM 5.2 está recortando las distancias e incluso superando a las IA de código cerrado, clicando en enviar, ya esto lo va a empezar a procesar. Minutos más tarde me la habría procesado. Y si clico en editar, pues vamos a poder ver que no solamente me ha hecho una presentación que luce muy bien, de hecho ahora estaremos viendo las diapositivas, sino que además por aquí abajo veo que también me ha añadido las diferentes notas que debería decir la persona que presenta. Esto pasa en cada una de las diapositivas y la verdad es que esto es algo que no he visto en otras herramientas de inteligencia artificial. Vamos a ver primero cada una de las diapositivas y para ello voy a clicar en presentar. Y desde aquí pues podemos ver cómo ha seleccionado ese diseño con tonalidades azules hablando de la IA abierta. Vamos a ir avanzando y vemos que tenemos 4 bloques. Primeramente, con todo el apartado del paradigma, de cómo en el último año han aumentado un montón las de código abierto, las cifras que definen el momento a día de hoy, cómo GLM 5.2 se ha convertido en el nuevo líder y qué es lo que le hace único, como todo el apartado de codificación, razonamiento, la eficiencia de sus costes y la licencia abierta, ya que es de código abierto. Aquí incluso nos aparece las principales diferencias en cuanto, por ejemplo, los costes, que podemos ver cómo el modelo de Claude incluso llega a multiplicar por 8, según esta presentación, los costes de ChatGPT. Y yendo un poco más rápido, podemos ver los casos de uso, diferencia entre modelos abiertos y cerrados, y lo que están diciendo a día de hoy de forma real los líderes de la inteligencia artificial. Por último, nos aparece un apartado más reflexivo con el futuro de la inteligencia artificial. Y en definitiva, pues realmente podríamos ver que tenemos una presentación muy bien trabajada, maquetada, y que realmente junto a todo el apartado más visual que acabamos de ver, pues también en cada una de estas diapositivas tenemos todas estas notas de orador para que estéis listos para presentar. Además, ten en cuenta que en todo el apartado de presentaciones, más allá de que nos pueda generar algo bastante visual, lo vamos a poder editar a golpe de un clic, ya que todo lo que tú ves por aquí, fíjate que lo vamos a poder mover. Yo de hecho, si quisiera mover todo este bloque, lo voy a poder hacer así. También voy a tener todo el detalle de puntos que puedo cambiar por aquí acorde a todo lo que vaya clicando. Es decir, yo por ejemplo, el apartado de texto me aparecen todas estas opciones. Si clico por ejemplo en esta imagen de aquí, me aparecen estas otras opciones de aquí. Y en definitiva, pues todas las opciones que tú vayas viendo lo vas a poder modificar a tu gusto para que realmente no te tengas que quedar con un resultado hecho 100% por IA u otro manual, normal, sino que tenemos este punto intermedio para poder trabajar de forma real. Continuando con el quinto caso de uso, vamos a subir aún más el nivel utilizando su propio entorno de desarrollo que acaba de lanzar, Z AI, siendo este muy parecido al de Codex, Antigravity o Claude Code. Y aquí es donde puede rendir mejor su modelo. Para conocer todo esto, vamos a saltar a Z Code, siendo esta otra herramienta de aquí que la verdad es que me ha sorprendido mucho, ya que realmente, si hacemos un poquito de scroll, vamos a poder ver que tiene una interfaz que prácticamente es un copia y pega de Codex. Para poder utilizarla, ten en cuenta que lo vas a tener disponible en todos estos dispositivos, ya sea para Mac, Windows o todas las variantes de Linux. Yo ya por aquí lo tengo instalado, y una vez lo hayas abierto y hayas iniciado sesión con tu cuenta de Z AI, lo vas a poder utilizar gratuitamente también. Desde aquí, fíjate que nuevamente tenemos una interfaz similar a la de Codex con la que vamos a tener todas las funcionalidades necesarias para trabajar con agentes, como es de poder elegir fácilmente cuánto queremos que nos pregunte la gente en cada una de las tareas que vaya a hacer. Yo para este caso voy a estar utilizando el full access, pero ten en cuenta que aquí le estamos dando acceso total a todo, por lo que yo te recomiendo que si empiezas a utilizarla por primera vez lo pongas a que te pregunte primero por cada cambio que vaya a hacer. Junto a esto también nos van a dejar seleccionar el modelo más potente, siendo el de GLM 5.2, y fíjate que también lo vamos a poder estar utilizando a la máxima potencia desde aquí, ya que desde aquí vamos a estar desarrollando todas sus capacidades, ya que no solamente lo vamos a tener ejecutándolo en una nube, sino que también puede ejecutar tareas que tengamos en nuestro dispositivo local. De hecho, fíjate que por aquí arriba vamos a poder seleccionar entre diferentes carpetas e incluso también podríamos trabajar en la nube. Además, ten en cuenta que tenemos peculiaridades que nos hacen trabajar de una forma más simple. Fíjate que cuando nosotros clicamos en el chat podríamos seleccionar el arroba para poder elegir entre todos los archivos que tengamos en la carpeta a la cual hayamos dado acceso. Esto lo estaremos viendo luego, así que te voy a mostrar otra acceso directo, siendo este el de slash, desde donde vamos a poder utilizar un par de comandos que vienen por defecto. El primero nos dejaría definir todo lo relacionado con el objetivo de un proyecto. En este apartado me dice que no tengo ningún objetivo definido, pero al hacerlo vamos a dejar el agente que trabaje de forma autónoma hasta conseguirlo. Además, también tenemos otras herramientas, como por ejemplo la capacidad de compactar todo lo que tengamos en un chat para poder ver un resumen de todo lo que se ha hecho y no perder tiempo en encontrar información clave. Esto es algo que podemos claramente con anteriores ejemplos que hemos visto, ya que realmente tiende a escribir mucho cada cosa que ha hecho. Pero para conocer en detalle más peculiaridades de las herramientas que se contiene y ponerlo a práctica, vayamos al siguiente caso de uso. En este sexto caso vamos a ver cómo realmente vamos a poder interconectar cualquier herramienta que nosotros necesitemos, ya que tenemos funcionalidades como los MCPs. Estos lo vamos a poder conectar de forma manual, aunque también automática. Para ver esto me he vuelto por donde nos habíamos quedado, pero en lugar de hablar por el chat, fíjate que desplegando esta barra desde aquí yo me voy a encontrar con algunas opciones más. Para ello voy a clicar en Settings, y desde aquí fíjate cómo tenemos esta opción de MCP Servers. Por defecto tenemos un par de MCPs instalados que nos va a permitir, por un lado, crear aplicaciones de Android y previsualizarlas, e incluso crear aplicaciones para iPhone con iOS de una forma muy sencilla. Estos son oficiales, pero también podríamos instalar lo que queramos. Fíjate de hecho que para ello, si nosotros clicamos en el más, vamos a poder añadir cualquier servidor MCP de forma manual. Pero más allá de poder añadirlos, que esto es algo que estuvimos viendo con más detalle por este vídeo de aquí, ten en cuenta que si tú ya has trabajado con alguna otra plataforma agéntica como Codex, Cloud Code o Antigravity, si clicas en el apartado de importar te va a aparecer automáticamente todos los MCP que tú estés ejecutando en otros agentes. Aquí por ejemplo me aparece el de Codex CLI y yo a golpe de un clic lo podría importar de forma global o incluso para un solo proyecto concreto. Además, teniendo en cuenta que estamos en un modo agente, si yo clico en crear una nueva tarea y desde el apartado de carpeta le doy acceso a otra carpeta de mi dispositivo como esta que he nombrado como Motions, al clicar en abrir yo voy a poder decirle que me ejecute una tarea y se autoinstale el MCP necesario para poder realizar. Para poner esto en práctica, yo le voy a poner este prompt en donde le voy a decir que quiero que me genere un vídeo promocional de hasta 1 minuto de duración donde esté una zapatilla running de Nike. Aquí le digo las peculiares que quiero, como es el formato MP4 y en Full HD. Le digo que para ello utilice el MCPD HyperFrame. Para ello le doy desde aquí el repositorio oficial que va a necesitar, aunque yo no lo haya instalado. Y también le digo el paso que me gustaría que siguiera, como es la investigación de la página oficial de Nike para que pueda sacar todo el estilo visual oficial. Le digo cómo quiero que sea la estructura del vídeo. Y además de todo esto, le pido que me haga una locución que quiero que haga con Google Gemini TTS. Y para ello le he dado la clave API de mi Google AI Studio para ver si es capaz de navegar por la página de Nike, si es capaz de coger la API de Google AI Studio e integrar una voz locutada, descargarla e integrarla en el vídeo, y demás acciones más complejas que le he puesto por aquí para ver si va a poder hacer esto. Como entiendo que son muchas tareas, le voy a dar acceso total para que vaya directamente al grano. Le voy a dar a enviar y ya este modelo lo empezaría a razonar. Unos 40 minutos más tarde, la verdad es que ha tardado un poco, pero vamos a ver si el resultado merece la pena. Me habría generado generado ya el vídeo dentro de una especie de editor de Hyperframes. Y para poder ver cómo ha quedado, le voy a dar al play. No corres para llegar, corres para avanzar. Fíjate cómo además por aquí estaría añadiendo diferentes puntos clave. Y en definitiva, conforme vamos avanzando en todo este vídeo de un minuto, pues realmente seguimos teniendo esa voz y música del personaje narrado, que de hecho si le doy al play vamos a seguir escuchándolo. No importa la distancia, importa lo que decides hacer con ella. Nike, tu siguiente paso empieza ahora. Y fíjate todo lo que nos ha hecho. Sí que es cierto que el logo de Nike entiendo que por derechos comerciales no nos lo ha puesto, pero lo cierto es que el resultado está genial. Me ha cogido la voz de Google, del AI Studio, que incluso estaba susurrando al inicio y luego ha cambiado la emoción conforme lo necesitaba cada una de las partes del vídeo. Y en definitiva, pues hemos hecho todo esto con un simple prompt y sin haber instalado nada de antemano. El agente ha podido hacer tanto la instalación del MCP, la creación de la voz, y en definitiva todo el vídeo completo. De hecho, por aquí yo ya estuve jugando previamente con otros vídeos en donde le pedí que me hiciera un vídeo promocional de LEGO con el juguete del coche McLaren. Te voy a dejar unos segundos simplemente para que veas cómo la música y las voces cambian, y ahora vuelvo contigo. Todo empieza con una pieza, después llega una idea. Bueno, ya a partir de aquí lo voy a ir pasando y fíjate cómo realmente me estaría hablando de ese modelo concreto. Y en definitiva, pues tendría nuevamente ese vídeo completo acorde a lo que le hemos pedido. Y es que con esto realmente vamos a poder hacer prácticamente cualquier cosa que necesitemos, teniendo en cuenta que le vamos a poder conectar cualquier tipo de herramienta vía MCP y además tenemos uno de los modelos más capaces que tenemos en la actualidad, pues aunque realmente no tenga funcionalidad de creación de vídeo, pues realmente vamos a poder suplir todos esos puntos más flojos del modelo aprovechándonos de las tecnologías de otras herramientas. En este séptimo caso de uso estaremos viendo rápidamente cómo también podemos trabajar todo el apartado de las skills o habilidades. Para ello, fíjate que en apartado izquierdo tenemos esta opción de Skills. Si le damos un clic para ello, fíjate cómo desde aquí nos aparecerían 3 habilidades que vienen por defecto, como es una relacionada al PDF de documentos e incluso el Skill Creator tan característico de plataformas como Codex para poder crear nuestras propias habilidades por inteligencia artificial, algo de lo que ya estuvimos hablando en todo detalle por este vídeo de aquí. Y junto a esto, ten en cuenta que por aquí creo que también me ha recogido un par de habilidades que creo que tenía. No sé si esto viene por defecto, pero como hace poco estuve trasteando con Pinocchio, veo por aquí también puedo crear aplicaciones desde aquí. Además, ten en cuenta que de una forma muy similar a lo que nos ocurría con los MCP, también lo vamos a poder hacer con las habilidades. Imagina que tú ya has trabajado con diferentes habilidades en Codex, Cloud Code o Antigravity. Pues desde aquí puedes clicar nuevamente en el apartado de importar y te van a aparecer todas las habilidades de cada una de estas herramientas. En Cloud Code, en mi caso, tengo 24 habilidades, desde las cuales yo voy a poder desglosar todas las que tengo instaladas. Habilidades como N8n, habilidades como la de Pinocchio, o incluso de marketing. Y dándole un clic y clicando importar también lo puedo añadir. Fíjate que también aparece hasta los que tengo en Codex, que en concreto serían unas 12 habilidades. Y nuevamente yo podría clicar en importación global y prácticamente de forma instantánea ya tendría todas esas habilidades listas para poder utilizar en esta propia herramienta. Con el octavo y último caso de uso nos estaremos centrando en las últimas funcionalidades clave y de ajustes que tenemos en esta plataforma de Zcode. Para ello me he vuelto al inicio y fíjate que abajo a la izquierda tenemos una funcionalidad que la verdad es que me ha llamado mucho la atención porque es la característica de Cloud Dispatch, siendo esta la que te permite utilizar todas estas funcionalidades directamente desde tu teléfono móvil. De hecho, si le doy un clic vamos a poder ver cómo nos permiten interconectar nuestro dispositivo a nuestro teléfono móvil para que podamos manejarlo directamente desde ahí, e incluso fácilmente también nos lo van a dejar conectar con con un chat de Telegram desde donde nos dice el paso a paso, y con un par de clics vamos a poder también tener nuestro propio agente directamente en Telegram de una forma muy sencilla. De hecho, clicando en añadir bot también podríamos añadir otros canales como los que ves por aquí, que están añadiendo poco a poco. Además de esto, si vamos al apartado de ajustes, ten en cuenta que tanto en el apartado general como la de preview vamos a tener las típicas configuraciones para personalizarlo a nuestro gusto. Pero de aquí sí que te quiero destacar un par de puntos clave, ya que realmente, aunque este modelo sea de abierto y en su nube, a través de la plataforma que hemos visto con los primeros casos, lo podemos utilizar prácticamente ilimitadamente, aunque hay veces que nos dice que hemos llegado al límite dependiendo de la demanda que tengan sus servidores. Cuando hablamos de toda la parte del código, aquí sí que tenemos alguna limitación. Para ver esto, fíjate cómo desde aquí, si clicamos en uso, nos va a aparecer una visual muy similar a la de Claude, en donde vamos a poder ver todo el uso que estamos haciendo directamente en esta herramienta. Vamos a poder ver todo el consumo de tokens que estamos haciendo. Y realmente por aquí no nos aparece nada relacionado con un plan de pago, pero yéndonos al apartado de Model Settings nos aparece cómo directamente en el plan gratuito vamos a tener una cuota en donde vamos a poder hacer uso de los modelos más potentes. De hecho, con GLM 5.2 vamos a poder utilizar hasta 3 millones de tokens. Pero debes tener en cuenta desde aquí que realmente tienen diferentes planes. De hecho, clicando en subir de plan vamos a poder ver cómo mensualmente nos aparecen diferentes planes desde 16 dólares hasta más de 100, y también nos dan la posibilidad de introducir una clave API. Por lo que aquí, cuando nosotros queramos utilizar el modelo de una forma más profesional e intensivamente a través de alguna herramienta específica como esta que estamos viendo por aquí, pues sí que nos va a ofrecer la posibilidad de añadir algún plan de pago para no alcanzar los límites y poder utilizarlo sin problemas. Pero aquí tened en cuenta que aunque ofrezcan modelos de pago para un uso más profesional, realmente suscribirse costes son mucho más pequeños de lo que se anunciaba, ya que mientras se ha estado anunciando muchas subidas de precio que sacaban los chollos o miedo en general, se siguen abriendo nuevas alternativas a todo. Y es que si hay algo claro del futuro es que no está escrito.