💣 Perplexity acaba de Romper internet GRATIS: Estos 11 Casos de uso lo de muestran

Hay avances que crecen en silencio hasta que despiertan y todo cambia sin darnos cuenta. Perplexity, una compañía con menos de 3 años, está tambaleando a grandes como Google. Fundada a finales de 2022, ya tiene una valoración de más de 18.000 millones de dólares gracias a un propósito que recientemente acaban de conseguir: cambiar por completo la forma de encontrar la información en internet. Su novedad es Comet, El primer navegador con agentes de inteligencia artificial que trabajará por nosotros. Desde controlar las pestañas, emails, calendarios, redes e incluso la vida. Lo pondremos a prueba con 11 casos de uso, empezando por las más útiles para el día a día y terminando con aplicativos profesionales que podremos usar en el trabajo, proyecto e incluso para ganar dinero con ello. Lo mejor es que todo esto además lo vamos a poder utilizar de una forma totalmente gratuita. ¿Suena bien? Pues veamos cómo usarlo. Esta nueva actualización de Comet está disponible para todos sin ningún tipo de restricciones desde hace unos pocos días. Y es que si saltamos a este artículo oficial de Perplexity, podremos ver cómo este mismo mes acaban de lanzar el navegador de Comet de forma gratuita, ya que este avance realmente fue lanzado a principios de verano. Pero tan solo para un grupo reducido de personas y con planes de pago. Y para poder instalarlo tenemos que irnos a esta otra página, que también te lo voy a dejar abajo en la descripción, desde donde tenemos que clicar en Download Comet y de esa forma se nos descargará en el dispositivo. Esto estaría disponible tanto en macOS como en Windows, aunque posteriormente dicen que también lo pondrán en otras plataformas. Y una vez configuremos e iniciemos Comet, nos encontraremos un navegador muy similar como Safari o Google Chrome. Solo que con una diferencia clara, y es que estos están vitaminados con agentes de inteligencia artificial. De aquí, ten en cuenta que lo podrás utilizar gratuitamente, aunque posiblemente habrás visto que yo tengo la versión Pro. Y es que he encontrado un truco con la que podremos utilizar la versión Pro de una forma legal y sin pagar ni un solo dólar durante un año completo, aunque esto te lo comentaré más adelante en el vídeo. Venga, pues vamos a ir descubriendo sus funciones conforme vayamos avanzando con los casos de uso. Y en el primero vamos a ver cómo realmente es capaz de interactuar con la página en la que nosotros estemos. Y para ello le voy a pedir que me planifique una ruta. Para hacer esto desde el navegador voy a buscar Google Maps como si fuera Google, y ya teniendo por aquí los resultados, como puedes ver es muy similar a un navegador normal, entramos en la aplicación de Google Maps. Ahora imagina que yo estoy de viaje en Madrid y quiero hacer una ruta turística andando por los diferentes puntos más importantes que pueda haber en un día. Pues ahora, en lugar de yo tener que estar buscando cada uno de los puntos más importantes, guardarlos y crear un recorrido, pues realmente yo ahora voy a poder clicar en este apartado que se llama Asistente Y fíjate cómo desde aquí nos indica que sabe que estamos en Google Maps. Así que ahora yo le puedo decir que me planifique una ruta andando para ver los puntos más relevantes de Madrid, empezando por el Parque del Retiro, ya que me pilla cerca del hotel. Si yo ahora clico en enviar, pues segundos más tarde va a empezar a analizar y buscar en internet los principales sitios que podríamos ver, como es la Puerta de Alcalá, la Plaza de Cibeles, el Museo del Prado, así como otras ubicaciones más. Y nos da también algunos consejos. Pero esto no termina aquí, ya que me pregunta si quiere que me prepare el recorrido directamente en Google Maps para seguirlo andando. Y es que si yo ahora clico que sí, al darle a enviar, lo que va a empezar a hacer va a ser controlar mi propio ordenador. Fíjate cómo en los marcos se habría iluminado este haz de color azul y ya empezaría a escribir entre los resultados el Parque del Retiro, ya que es la primera ubicación. Y seguidamente pues empezaría a poner las diferentes ubicaciones tal y como está haciendo ahora. Ahora acabaría de escribir el Templo de Debod y continuaría con esta ruta. Y nada, poquito más tarde ya nos habría dicho por el chat todas las ubicaciones que nos ha marcado, un poco el porqué de este recorrido y cuál sería la duración aproximada en cuanto a tiempo y distancia. Y ahora, si nos vamos a Google Maps, pues vamos a poder ver cómo todo este recorrido tiene bastante sentido, teniendo una secuencia para que todo nos pille de camino hasta llegar justamente al punto final, que es el Templo de Debod, teniendo entremedio todas esas ubicaciones que nos ha puesto por aquí. Y es que aquí ya no estamos hablando de preguntar a una inteligencia artificial que nos planifique algo, luego lo apuntemos y veamos esa información, sino que literalmente puede coger el control de nuestro navegador, hacer todas las tareas que nosotros necesitemos para que nosotros simplemente tengamos que entrar y disfrutar de todo el trabajo que haya hecho la gente. Vamos a continuar con el segundo caso de uso, que me pareció muy útil cuando descubrí que es capaz de decirnos qué descuentos tiene una tienda a la cual queremos comprar un producto. Y es que si nosotros iniciamos una nueva pestaña, que esto por cierto lo podríamos hacer clicando en el más, podríamos buscar una tienda online en la cual queramos comprar algo. Yo, por ejemplo, voy a probar con IKEA. Así que ahora imaginemos que yo me quiero comprar este zapatero negro, por lo que lo añado al carrito, me voy a él, y ahora desde aquí tenemos el precio que realmente nos marca. Pero yo no sé si a ti te pasa, pero en mi caso cada vez que quiero comprar algo me pregunto si hay algún código promocional. Y ahora sería tan fácil como ejecutar desde aquí el asistente de Perplexity. Ya por aquí sabe que estamos en IKEA y nos está sugiriendo si queremos comparar precios en diferentes sitios, si queremos encontrar productos similares o resumir las reseñas del producto, que la verdad es que todos estos casos de uso están genial, pero a mí me parece aún más útil que una vez ya tengamos claro que queremos comprar el producto, escribirle algo como que encuentre un código descuento que funcione para esta tienda y que lo pruebe para asegurarse que realmente funcione. Ahora yo aquí voy a clicar en enviar y ya el asistente de Perplexity va a empezar a hacer una búsqueda en un montón de sitios a tiempo real, como acabas de ver. Ya habría encontrado algunos y nos dice que habría cogido el control de nuestro navegador, por eso vemos esas luces azules, y ya dice que va a empezar a probar con algunos cupones cupones que ha encontrado. Aquí empieza por uno que se llama menos cupón, pero este no es válido, así que se ha dado cuenta y va a probar viendo en diferentes webs en donde están compartiendo algún código promocional. Aquí podemos encontrarnos uno de 5 euros, vamos a ver si suerte. Y nada, poquito más tarde nos habría dicho que ha encontrado este cupón de aquí oficial que tiene un descuento de 5 euros, y efectivamente nos lo ha aplicado automáticamente en el carrito y ya nos estaría saliendo este producto un poco más barato. Y sí, con esto realmente podemos ahorrar mucho tiempo, sobre todo a la hora de comprar algún producto, ya sea para encontrar un descuento, mirar reseñas o comparar productos similares que puedan encajar mejor. Además, de todos los mensajes que tú le mandes al asistente, lo vas a poder guardar como un atajo para poder ir incluso más rápido en las próximas iteraciones. Imagina que a ti te ha gustado este prompt y lo vas a utilizar más veces, pues ahora podrías clicar en este botón de aquí y automáticamente se guardaría la instrucción y le podríamos dar un nombre de acceso directo. Yo aquí le voy a poner, por ejemplo, promo. Y si le doy a guardar, pues ya cada vez que escriba el símbolo de slash y si selecciono la de promo, pues ya al clicar en enviar se pondría esa instrucción que nosotros ya hemos guardado previamente. Vamos a continuar con el tercer caso de uso y aquí vamos a descubrir lo rápido que es ahora encontrar información clave aunque estén en redes sociales o en el formato vídeo. Y es que para ello, imagina que tú quieras encontrar algo concreto de una persona que tiene un vídeo en YouTube. Pues tú podrías poner por aquí aquello que tú estés buscando, como aquí cuando le digo que me diga el momento exacto donde el CEO de Google presentó a Gemini 2.5 Pro de forma oficial y que me lo reproduzca en YouTube. Y si le doy a enviar, pues nuevamente va a empezar a hacer un montón de búsquedas en internet a tiempo real conforme te estoy diciendo todo esto para poder ver exactamente dónde se encuentra esto. Y aquí parece que ya me acaba de redirigir al momento exacto en donde empieza a hablar de Gemini 2.5 Pro hablando de todos los modelos y buenos resultados que están dando. Y sé que con esto ya no estamos hablando de encontrar una fuente, sino que podemos ir directamente al minuto y segundo exacto de algo que estemos buscando. Además, desde aquí podemos seguir interactuando, porque claro, me ha encontrado el vídeo, pero tenemos 16 minutos de vídeo, por lo que aquí quizás no tenga tiempo de verlo. Y para eso yo podría clicar nuevamente el asistente y pedirle cosas como que me resuma el vídeo, que me extraiga las conclusiones clave, que me desplace hasta el siguiente momento interesante según piense la inteligencia artificial, o incluso pedir algo personalizado como que me diga los titulares de todas las novedades. Clico en enviar y aquí la inteligencia artificial se habría visto el vídeo en cuestión de 2 segundos y nos estaría poniendo todos los puntos clave en cuanto a titulares que se habrían dicho en esta presentación. Además, si de aquí hubiese algo que a mí me llama la atención, como por ejemplo el Project Mariner y agentes de inteligencia artificial, pues yo podría decirle desde el apartado prompt que me lleve al momento exacto en donde se hable de eso. Clico en enviar y ya nuevamente va a coger el control del navegador. Habría buscado la transcripción de forma automática para poder ver el minuto y segundo exacto, como estás viendo por aquí. Y ya habría encontrado el Project Mariner, que yo por cierto no estoy tocando nada, y me habría dicho que la ha localizado en el minuto 11:07. Y si le damos al play, pues podemos ver que efectivamente ahí es donde se hablaba de este proyecto de agentes. Otra de las cosas que podemos hacer es incluso pedirle tareas, como que nos genere una lista de reproducción de algo que nosotros queramos aprender. Y si aquí, en lugar de hacer preguntas a un vídeo concreto, nosotros nos podríamos ir al inicio y desde aquí pedirle algo más general, como por ejemplo que me cree una lista de reproducción con vídeos de Alejavi donde se hable de Gemini. Envío y ya va a empezar a hacer toda la investigación de todos los vídeos en donde hablo de Gemini. Y desde aquí pues empezaría a ir añadiendo a la lista cada uno de estos vídeos que ya tengo grabados. Además, desde aquí, más allá de usar el buscador, como entiende que quizás no tengo la palabra Gemini en el título, pues está scrolleando entre mis vídeos para ver si en la miniatura encuentra algún logotipo de Google o Gemini para poder incluir estos vídeos. Lo que acabamos de ver es un claro ejemplo de cómo los agentes de inteligencia artificial están revolucionando la forma de buscar en internet. Ya no solamente encontramos resultados, sino que estos agentes entienden el contexto, resumen los puntos más importantes y realizan las tareas necesarias para encontrarnos con el resultado final. Y claro, esto también está transformando la la forma en la que las empresas se posicionan con sus contenidos. Por ello, te quiero recomendar esta guía de aquí llamada AEO, un término de las siglas Answer Engine Optimization, en la que podrás descubrir qué es exactamente el AEO y por qué es el siguiente paso del SEO tradicional, cómo adaptar el contenido para aparecer en la respuesta a los motores impulsados por inteligencia artificial, y estrategias prácticas para posicionarnos mejor en esta nueva era de búsquedas inteligentes. Personalmente, me gustó mucho la cantidad de puntos y datos cuantitativos concretos, como que el tráfico orgánico podría caer un 18% y un 64% para las empresas que no se adapten a la búsqueda en los motores de inteligencia artificial. Así que si te gustaría entender cómo va a cambiar todo este apartado de posicionamiento orgánico de la web y cómo podemos anticiparnos a esta tendencia, te voy a dejar abajo en la descripción la guía para que te la puedas descargar de una forma totalmente gratuita, para que puedas acceder a este recurso elaborado por HubSpot que además les agradezco por ser los patrocinadores de este vídeo. Bien, y dicho esto, vamos a continuar con el siguiente caso de uso, porque todo lo que acabamos de ver tan solo ha sido calentamiento, ya que ahora vamos a ver cómo es capaz de interactuar en concreto con formatos específicos de un sitio web y además hacerlo mediante voz, como si fuera una persona que tenemos al lado. Para verlo, vamos a volver al navegador de Perplexity, pero en lugar de utilizar La función desde aquí o desde el asistente, clicaríamos en este botón para entrar en una llamada por voz. Así que le voy a dar un clic aquí y directamente le voy a decir el caso de uso que quiero que me solvente. Hola, ¿cómo estás? Hola, estoy muy bien, gracias por preguntar. ¿En qué te puedo ayudar hoy? Pues mira, necesito renovar el permiso de conducción y ten en cuenta que vivo en España. ¿Podrías llevarme directamente a la página web para hacerlo? Y fíjate, ha empezado a pensar, ha buscado un montón de sitios web, y en cuestión de un segundo nos estaría redirigiendo directamente a la DGT, desde donde yo puedo hacer este trámite. Pero ahora, desde aquí, yo voy a poder continuar. Y como veo que aquí hay diferentes archivos y un montón de información, como yo esto no lo entiendo muy bien, voy a poder clicar nuevamente en el asistente. Y ya teniendo por aquí el contexto de la DGT, pues le puedo decir que me abra directamente el archivo que tengo que rellenar. Y si le doy a enviar, pues va a empezar a analizar toda la página y me habría encontrado por aquí el impreso para la solicitud de renovación. Así que para ver si el HBM le voy a dar un clic a descargar PDF y ya automáticamente me habría abierto este PDF que sería el que tengo que rellenar. Así que yo ahora desde aquí también podría ser ayudado por el asistente. Y es que si yo vuelvo a iniciar una nueva llamada va a tener el contexto de este documento y me va a poder ayudar a rellenarlo. Para ver esto voy a volver a llamarlo y vamos a preguntarle. Muy buenas. Hola, ¿qué tal? ¿En qué puedo ayudarte hoy? Pues mira, estoy rellenando este documento de aquí. No sé si lo puedes ver. Claro, estoy viendo el documento en la pantalla. Parece ser un formulario de la DGT para trámites de conductores. Tiene apartados para datos personales, dirección, tipo de trámite y detalles del permiso de conducción. ¿Qué parte necesitas completar o qué duda tienes exactamente? Y es que con esto realmente podemos trabajar en colaboración con la inteligencia artificial a tiempo real, como si tuviéramos un experto al lado nuestro. Asistiéndonos con lo que necesitemos, ya no solamente diciéndonos qué tenemos que hacer, sino que también puede coger el control de nuestro navegador para ejecutar tareas por nosotros. Vamos a continuar con el quinto caso de uso y acercándonos más a esos casos más profesionales. Y es que para ello acabamos de saltar a mi Google Analytics, que sería el panel analítico de todo lo que pasa en la web de Academia Artificial. Y claro, desde aquí tenemos un montón de datos, pero el agente nos puede automatizar todo ese apartado de investigación para darnos los datos clave. Y es que fíjate por aquí cómo realmente podemos ver datos como los usuarios, usuarios lo que entra nuevo, las sesiones, lo que está pasando ahora a tiempo real. Y además, si seguimos deslizando hacia abajo, pues nos podemos encontrar más datos aún. Sin embargo, yo puedo simplificar todo esto de una forma muy sencilla clicando simplemente en este botón de aquí, que hará posible hacer un resumen de aquello que estemos viendo. Y es que si yo ahora le doy un clic a este botón de resumir, el agente va a empezar a leer todo lo que se ve en mi panel analítico, y antes de que termine de decir la frase, fíjate cómo nos habría resumido todo diciéndonos los usuarios que tenemos, lo que está pasando a tiempo real, así como otros datos más, como por ejemplo los cursos más visitados, cuál es el país más activo en las fechas que he seleccionado. Y así pues podemos perder menos tiempo en intentar buscar el dato e ir directamente al grano. De forma similar, si tenemos los datos en una hoja de cálculo, como por ejemplo en Excel, también le vamos a poder pedir ayuda. Y es que si le hacemos preguntas clave, como que nos aplique una fórmula para conocer la suma de las ventas anuales del primer trimestre de cada año, Si clico en enviar, pues ya nos va a empezar a calcular toda esta información. Aquí de hecho podemos ver cómo está aplicando la fórmula a cada uno de estos años. Habría empezado por las ventas del año 2023 y de forma sucesiva lo estaría haciendo para el resto de los años. Segundos más tarde ya nos habré dicho por la parte del chat los totales, y además en la hoja de cálculos pues también vamos a poder ver aplicado cada uno de estos datos. Y es que esto realmente nos puede llegar a automatizar muchísimas tareas. Pero para automatización, veamos el siguiente caso de uso. Y es que para ello me he venido a una plataforma de gestor de proyectos como Notion, y como puedes ver, tengo una página de noticias de inteligencia artificial que está vacía, pero le voy a pedir al asistente que me recopile todas las noticias de inteligencia artificial por mí de forma organizada. Para ello, desde el asistente le voy a decir que me encuentre las 10 noticias más relevantes sobre inteligencia artificial del pasado mes de septiembre, y también le especifico en qué formato lo quiero, pidiéndole una tabla que tenga la fecha, el título, el resumen y la URL de la fuente. Le digo también que si la noticia no es relevante no me la ponga, y que todo lo que vea pues lo añada directamente a esta página en concreto. Así que si yo ahora le clico en enviar, va a empezar nuevamente a ver entre un montón de fuentes de información, y poco más tarde nos podríamos encontrar un resultado como este de aquí, desde el cual yo podría descargar o directamente copiar y desde mi hoja pegarlo para ya tener todas esas noticias en el formato que le he pedido de forma automática. Y es que fíjate, ya no solamente es ejecutar tareas, sino que lo puedo organizar en herramientas concretas con las que trabajemos en nuestro día a día. Además, esto lo podemos subir de nivel porque podríamos venirnos a herramientas más complejas de automatización de procesos como Make, pero decirle que maneje por nosotros esta herramienta para poder automatizar lo que queramos. Para ello yo le voy a dictar desde aquí: créame una automatización en Make para que cuando una persona rellene un formulario de Google, pues que automáticamente la inteligencia artificial redacte una respuesta y se lo envíe al usuario por email. Ya con este prompt y con enviar, pues no solamente va a ver cómo puede hacer esta automatización, sino que directamente está cogiendo el control de mi navegador y estaría empezando a configurar toda esta automatización sin necesidad de que yo haga absolutamente nada. Y nada, poquito más tarde nos podríamos encontrar una automatización como esta. Vamos a saltar al siguiente caso de uso y vamos a estar viendo cómo es capaz de hacer todo el apartado de reclutamiento para una empresa o incluso búsqueda de clientes potenciales. Vamos a empezar por los reclutamientos y para ello me he venido a LinkedIn, que es una red profesional. Y si desde el asistente yo le digo que me encuentre un perfil muy concreto, como son personas que trabajaron anteriormente en Amazon pero que ahora trabajan en Google, Clicando en enviar, ya empezaría por aquí a utilizar el buscador de LinkedIn para aplicar filtros concretos, empezando porque la empresa actual sea la de Google. Y junto a eso, pues ha añadido otros filtros más, como por ejemplo que anteriormente hayan trabajado en Amazon. Y si nos fijamos en el título de alguno de estos perfiles, pues podemos ver que todos están trabajando en Google y además algunos especifican que anteriormente estaban en Amazon. Además, por el chat podemos ver el tipo de perfil que nos ha buscado, tanto Product Management, personas de Machine Learning, e incluso ingenieros de software. Y es que aquí ya no estaría buscando información solamente en internet, sino que realmente puedo entrar en una herramienta en concreto y hacer filtros avanzados. Ahora imagina que yo ofrezco servicios de consultoría e inteligencia artificial a clínicas dentales. Pues yo aquí, estando en Google Maps, puedo abrir el asistente, decirle que ofrezco servicios de consultoría e inteligencia artificial para clínicas dentales y preguntarle por 10 clínicas para tener una tabla: el nombre, el email y el número de teléfono de contacto. Yo ahora aquí, si clico en enviar, se empezaría por aquí a procesar buscando todas las clínicas dentales que tenemos en Málaga. Un poquito más tarde ya tenemos por aquí una tabla con 15 clínicas dentales que ahora nosotros podríamos copiar y pegar en una hoja de cálculo. Y ya teniendo esta lista, nos vamos a ir al siguiente caso de uso para que veamos cómo esta gente es capaz de crear el contenido necesario para contactarles e incluso pudiéndose encargar de enviarle los emails directamente a ellos. Y es que si desde un nuevo chat yo le escribo que de la lista que acabo de crear, que esto básicamente tú lo puedes seleccionar clicando en Y desde aquí te van a aparecer todos los sitios recientes que tú has estado. Si con esto le digo que investigue la actividad reciente de cada una de estas empresas y con ese punto crítico que haya identificado encuentre un punto de conexión para poder redactar un email, pues ya además de todo esto le puedo decir que el email lo guarde en el borrador para que yo lo revise antes de enviar. Aunque realmente esta gente sería capaz incluso de enviarlo de forma autónoma. Yo sin embargo lo voy a dejar en borrador y si clico en enviar Pues nuevamente, ahora esta agente de Comet va a empezar a ver cada una de las clínicas que tenemos guardadas en esa hoja de cálculos para empezar una investigación exhaustiva en cada una de ellas y así tener una comunicación mucho más personalizada en cada una de ellas. Aquí de hecho podemos ver incluso una previsualización de lo que estaría haciendo en Gmail, que si le damos un clic al más vamos a poder entrar en esta visual en donde podemos ver lo que está haciendo la agente a tiempo real. Y desde aquí, pues realmente, como podemos ver, estaría preparando cada uno de estos emails en concreto a mi nombre, poniendo su asunto, el cuerpo y poniendo todo en el borrador para que luego podamos revisar. Vamos a saltar con el caso de uso número 9, haciendo ahora que simule que es nuestro asistente personal. Y es que ahora imagine que queremos asistir a una conferencia concreta de algo, como por ejemplo aquí, cuando le digo que me busque sobre emprendimiento y tecnología en España para los próximos 6 meses. Yo ahora aquí voy a clicar en enviar. Y segundos más tarde, pues ya me estaría poniendo por aquí todos los eventos grandes que se van a hacer en los próximos 6 meses. Hasta aquí nada nuevo respecto a Perplexity, pero ahora tenemos el siguiente valor añadido, porque yo ahora teniendo toda esta respuesta puedo venirme al apartado prompt y decirle que me añada los eventos en mi calendario con el título, fecha, localización y la descripción con su link. Si yo esto ahora le doy a enviar, me va a pedir que permita la conexión con mi Google Calendar, que aquí se lo voy a dar, y ya habiéndoselo dado, pues va a poder ejecutar esta tarea. Aquí de hecho está mirando en mi calendario los eventos que ya tengo creados. Y poco más tarde, y al segundo intento porque se lo he tenido que volver a poner, ya me estaría diciendo cada uno de estos eventos, tanto con la fecha, la ubicación, la descripción con el link, para que yo pueda programar los que me interesen. Es decir, yo puedo ahora programar este del 29 de octubre. Si hay uno que no me interesase, pues podría saltarlo, y el resto pues podría ir clicando en programar para poder guardarlos. Ya de hecho me dice que se han confirmado 5 y y se han rechazado 2. Y si yo ahora me vengo a mi Google Calendar y pongo, por ejemplo, la fecha del 29 de octubre que teníamos Tech Show Madrid, pues voy a poder ver tanto el título del evento, la ubicación, descripción e incluso el link para poder indagar más sobre esta información. Ahora, desde aquí podemos seguir iterando, y es que si nosotros clicamos en el agente podríamos decirle que mire nuestro calendario de Google, que revise si tenemos algún evento, que en este caso tenemos 5, y que nos genere un documento para prepararnos para cada evento con el objetivo de sacarle el máximo partido. Yo esto lo envío y de esa forma pues podemos extraer la información, preparar un documento y poder prepararnos para esos eventos para sacarle el máximo partido. Vamos a continuar con el penúltimo y décimo caso de uso, y aquí veremos cómo el agente es capaz de hacer análisis de la competencia. Imagina que tenemos un cliente al cual tenemos que hacerle una investigación para poder ofrecerle un servicio. Pues ahora nosotros podríamos venirnos a esa página web, este caso voy a poner de ejemplo la página de Nike. Y desde el asistente yo le podría decir que actúe como un especialista de diseño web, ya que necesito hacer un análisis de la usabilidad de este sitio web comparándolo con sus principales competidores como Adidas y Puma. Le digo que revise solamente la página de inicio para ver este ejemplo y que nos resuma qué deberíamos de cambiar, las fortalezas, debilidades y procesos a mejorar. Yo ahora aquí, si clico en enviar, Pues no solamente ha cogido la información de esta página web, sino que después de revisar en 53 páginas distintas y hacer una investigación profunda en cada uno de estos 3 sitios web, pues nos habría dado puntos clave como la arquitectura de la información, la jerarquía visual, así como otra información más. Esto ahora lo podríamos revisar, leer y pasarlo a una presentación para poder comunicarlo. Pero la gente también podría hacer esto por nosotros, ya que realmente desde aquí yo le puedo continuar la conversación diciéndole que añada a este reporte una presentación de Google Slides Y al enviarlo, pues ya empezaría a recopilarlo. De hecho, nuevamente vamos a poder ver a tiempo real todo lo que estaría haciendo. Y como puedes ver, no solamente no está volcando la información, sino que nos está poniendo tonos oscuros viendo el tema que mejor puede encajar para esta presentación. Vamos a terminar con el último caso de uso, y aquí vamos a estar viendo cómo este agente es capaz incluso de crear aplicaciones basadas en datos. Para ello, primero le voy a pedir que haga una investigación, ya que realmente quiero crear una aplicación basada en datos, en este caso para dejar de fumar. Y con esa idea le voy a decir que me busque primero fuentes de competidores para basarnos en sus mejores prácticas y evitar lo que a sus usuarios no les guste. También le voy a pedir fuentes de estudios científicos para que nuestra aplicación esté basada en estas. Y por último, también le voy a decir que busque en foros como Reddit o Quora para determinar cuáles son los problemas y frustraciones reales de las personas para hacer que nuestra aplicación las solvente. Voy a clicar en enviar y ya empezaría en automático a hacer un montón de búsquedas a una velocidad súper rápida. Lo mejor es que ahora, con toda esta información que vemos por aquí, nosotros podríamos irnos a esta última opción llamada Laboratorios y decirle que, basándose en todo ese informe, nos cree la aplicación perfecta. Clico en enviar y ya por aquí estaría empezando a trabajar de forma autónoma. Dice que va a tardar en torno a 13 minutos. Y pasado ese tiempo, y habiendo tenido en cuenta toda la información proporcionada, nos habría hecho esta aplicación de aquí Que para verla mejor le voy a dar a pantalla completa. Y desde aquí pues podemos ver que ha tenido en cuenta cosas como las métricas principales, tanto de los días que se lleva sin fumar, dinero ahorrado, cigarros evitados y una serie de insignias. También se puede determinar el estado de ánimo que tenemos en cada uno de los días, desafíos diarios. Y esto no termina aquí, ya que puedo ver que tenemos botones de emergencia para poder hacer ejercicios de respiración en el caso de que nos den muchas ganas de fumar. También podríamos hacer un contador de antojo o incluso una llamada a soporte disponible las 24/7. También nos muestra por aquí un apartado del progreso que se está llevando, una pestaña de la comunidad y por último una serie de herramientas, como por ejemplo una meditación guiada que nos va a ayudar a tranquilizarnos y conseguir ese objetivo que nos hemos marcado. Además, junto a todas estas herramientas también podemos encontrarnos contactos de emergencia por si necesitáramos alguna ayuda. Y es que realmente aquí simplemente le tenemos que decir a la gente qué queremos construir, y si previamente le hemos dado toda la información necesaria, la inteligencia artificial se podría ocupar del resto. Vamos a ver ahora cómo podemos obtener 12 meses Pro de forma gratuita y legal. Así que para ello te voy a dejar abajo en la descripción un enlace que cuando lo cliques vas a aterrizar a esta página de aquí que pone Perplexity Pro con PayPal. Y es que han creado un convenio en el cual si te suscribes a la versión Pro utilizando PayPal como método de pago, nos van a regalar 12 meses. Así que aquí le daríamos al botón, aceptaríamos la oferta, vincularíamos nuestra cuenta de PayPal. Y una de las cosas que te recomiendo es darte de baja al momento que hayas hecho la suscripción. De hecho, como puedes ver por aquí, yo estaría confirmando esa baja de la suscripción, pero aún así me quedarían los 12 meses de la promoción. Vamos a terminar ahora con el último bloque hablando sobre la privacidad, ya que como podrás ver, el agente Tiene acceso a todo. No solamente puede ver todas las cosas que hacemos, sino que realmente puede coger el control de estas. Y aquí realmente tenemos que tener en cuenta que el propio CEO de Perplexity dice que su navegador rastreará todo lo que los usuarios hacen en línea para luego venderle anuncios personalizados. Y esto realmente podríamos solventarlo en gran medida mediante dos puntos. Para ello, si entramos en el apartado de ajustes, podríamos clicar en Privacidad y Seguridad. Y desde aquí yo te recomiendo que desactives todo salvo la del asistente Comet, en el caso de que queramos darle un mayor contexto. Otra de las cosas que también te recomiendo es que la cuenta que vincules al navegador para que coja el control de todo sea una distinta a la que tengas datos sensibles. En mi caso, yo, por ejemplo, le he dado acceso a una cuenta que tengo para tutoriales y le puedo dar acceso limitado a aquella información con la cual necesite que interactúe. Lo cierto es que con todo esto se redefine la forma de trabajar, pensar y crear. Eso sí, el futuro no será de las máquinas, pero sí de quienes aprendan a conversar con estas.