Probé juntar Gemini con Make... ahora Automatizo TODO en SEGUNDOS y GRATIS (real) 🔥

A veces las piezas con mayores diferencias son las que mejor encajan entre sí. La automatización de procesos se ha convertido en algo esencial. Para llevarla a cabo requeríamos de especialistas o invertir tiempo y dinero en saber cómo hacerlo. Pero, ¿y si te dijera que eso ya no es así? Google ha lanzado recientes actualizaciones que, combinadas con herramientas como Make, hacen literalmente el trabajo de un equipo completo. Para verlo estaremos utilizando Make, donde crearemos escenarios, automatizaremos procesos e interconectaremos aplicaciones. Pero esto no lo haremos nosotros, sino Gemini, para que estructure, cree la automatización completa e incluso nos detalle cómo activarla. Por último, nos apoyaremos con NotebookLM para recopilar información, datos y que interactúe como un director de estrategia. El proceso que estaremos viendo hará que puedas crear y poner en marcha automatizaciones desde un simple prompt y de una forma totalmente gratuita. ¿Suena bien? Pues veamos cómo hacerlo. Para llevar a cabo las automatizaciones de procesos de una forma real, necesitaremos interconectar herramientas entre sí junto a la inteligencia artificial. Para hacer esto posible, saltemos a Make, una plataforma que nos lo deja bien claro, teniendo un enfoque a la automatización que puede ver, flexibilizar y escalar. Y es que desde aquí realmente vamos a poder hacer muchas cosas y sobre todo iniciarnos de forma gratuita. Desde esta herramienta además no nos va a requerir ninguna tarjeta de crédito ni límites de tiempo para el plan gratuito. Pero es que además también te traigo algo, y es que gracias a que estoy colaborando con Make en este vídeo, me han dejado un enlace especial que te voy a dejar abajo en la descripción, con la que podrás adquirir el plan Pro de una forma totalmente gratuita y sin poner tu tarjeta. Y pasado ese tiempo, si no lo necesitases, pues siempre vas a tener el plan gratuito sin ningún tipo de limitación de tiempo. Y sabiendo esto, y tras hacer nuestro registro, aterrizaríamos a esta página de aquí, desde donde ya la podríamos utilizar. Lo más importante sería sobre todo el apartado de crear escenario, que al darle un clic pues ya aterrizaríamos a este flujo de aquí, desde donde vamos a poder interconectar un montón de herramientas tal y Y como estás viendo por aquí, y es que esto tiene un sinfín de posibilidades y escenarios que podríamos hacer. De hecho, por este canal ya tengo varios vídeos hablando a detalle sobre Make, que también te lo voy a dejar abajo en la descripción por si quisieras conocer más casos de uso. Pero claro, tiene tantas posibilidades y opciones que quizás podamos entrar en parálisis por análisis y no lleguemos a ejecutar una automatización que necesitemos nosotros o alguna empresa a la cual le podamos ofrecer este servicio. Y es que desde aquí ahora vamos a estar hablando de las gemas de Google que que recientemente tienen una nueva actualización que nos van a permitir conectar la inteligencia artificial de Gemini con Make. Para ver cómo podemos hacer esto, saltemos a Gemini. Y es que al hacerlo, si dejas el cursor a la izquierda y seleccionas esta opción de descubrir gems, desde aquí vas a poder crear un agente personalizado similar a los GPTs, solo que de forma gratuita, sin necesidad de tener un plan de pago. Por lo que aquí yo voy a crear una nueva gema, y ahora lo que vamos a hacer va a ser crear un agente que se encargue de hacer por nosotros todas las automatizaciones en Make, para que nosotros solo le tengamos que poner mediante un prompt qué necesitamos automatizar y toda la parte técnica se la deleguemos a la IA. Así que aquí como nombre le voy a poner Ingeniero de automatizaciones, y en el apartado de instrucciones le vamos a pegar una instrucción que te vas a encontrar en un documento que también te dejaré abajo en la descripción, que la verdad es que llevo varios días hasta conseguir afinarlo. Así que desde aquí, si le echamos un vistazo, básicamente le pido que actúe como un agente de IA responsable en generar los archivos en el formato necesario que necesita Make para poder importar las automatizaciones. Aquí también le he dado un poco de contexto sobre qué debe tener las automatizaciones para que funcione. Le di también unas instrucciones paso a paso que debe seguir, una estructura de cómo sería este blueprint, es decir, esta automatización que vamos a integrar directamente en Make. Junto a esto le digo el proceso estándar, consideraciones, y además también le he añadido algunas peculiaridades que me han encantado, que veremos ahora, como es el hecho de que tengamos notas en la automatización que importemos para que nos explique qué estamos viendo y cómo configurar cada uno de los módulos. Eso lo estaremos viendo en breve. Y por último, y no menos importante, también le especifico cómo quiero que sea el prompt del usuario, en donde básicamente nosotros, sin ser técnicos, yo le estoy diciendo que el usuario le va a hablar con un lenguaje natural diciéndole la necesidad y que sea esta inteligencia artificial la que se ocupe de todo para construir su automatización. Bien, una vez sabemos en qué consiste todo esto, La acabo de seleccionar por aquí, así que copio y desde nuestra gema lo pegaría. Ahora, para que todo funcione correctamente, es ideal que la base de conocimientos adjuntes automatizaciones de Make. Para ver esto, si volvemos a la plataforma de Make y clicamos en este puzzle de aquí que se llama Templates, al darle un clic pues nos van a aparecer cientos de plantillas que ya están hechos. Que por cierto, lo primero que yo te recomendaría sería que eches un vistazo aquí porque quizás ya esté hecha tu automatización, aunque probablemente necesites algo más a medida. Así que aquí lo que yo te recomendaría es que cliques en cualquiera de ellas que tenga muchos nodos, como por ejemplo esta de aquí, por lo que voy a darle un clic, le doy a crear un nuevo escenario, y ya teniendo esa automatización hecha vamos a hacer lo siguiente, y es clicar en los 3 puntos y seleccionamos exportar blueprint. Así que vamos a darle un clic, y una vez tenemos esto junto a otros 5 ejemplos aproximadamente que tengan módulos distintos Desde nuestra gema clicaríamos en el más, le damos a subir archivos y seleccionaríamos nuestro documento que tendrá este formato en JSON. Le damos a abrir y de esa forma también estamos entrenando a esta gema para que sepa cómo realmente es una automatización que podríamos importar a Make para que funcione. Por lo que yo aquí, en lugar de una, voy a importar otras 4 más. Y ya con esto lo tenemos todo listo, así que ahora simplemente tenemos que clicar en guardar. E iniciamos un nuevo chat. Y es que ahora, gracias a tener una nueva versión estas gemas, vamos a poder seleccionar este apartado de Canvas para que nos cree ese blueprint en formato JSON con toda la automatización necesaria. Esto, por cierto, es algo de lo que ya hablaba en todo detalle por este vídeo de aquí, solo que ahora lo vamos a combinar con Make. Por lo que yo, sin preocuparme de datos técnicos, simplemente le especifico por aquí lo que quiero crear. Yo, a modo de ejemplo, le voy a poner el caso de uso de que tengo una hoja de cálculos en Google en donde pongo mis objetivos por filas y que necesito que una inteligencia artificial me ponga justamente la celda de al lado cómo podría conseguir ese objetivo para poder automatizar y que me facilite llegar a mis objetivos de una forma más sencilla. Bien, pues yo con ese caso de uso, si clico en enviar, y automáticamente nuestro ingeniero de automatizaciones va a analizar toda la información que nosotros le hemos dado y automáticamente ya nos genera un plan de acción en donde nos pone qué módulos deberíamos de tener. Y antes de que haya terminado de hablar, ya nos está haciendo automáticamente todo el código que va a tener este blueprint, que podremos importar directamente en Make. Así que vamos a ver si funciona. Bueno, de hecho no me ha hecho falta ni cortar el vídeo porque justamente cuando finalizaba la frase ya lo ha terminado. Pero antes de descargarnos esta automatización de aquí para ver cómo queda en Make, te quiero mostrar lo que nos ha dicho el chat. Y es que nos está enseñando el paso a paso de lo que va a hacer esta automatización. Por un lado dice que ha puesto un módulo de Google Sheets, de hojas de cálculo, en donde va a ver las filas donde tenemos nosotros el objetivo. Luego esto lo va a conectar con un módulo de OpenAI como inteligencia artificial para que realmente pueda procesar ese objetivo y ver cómo podríamos conseguirlo. Y si nos vamos un poco más abajo, nos dice que ha creado un tercer módulo para actualizar la celda de al lado acorde a la información que nos haya dado de la IA. Eso la verdad que estaría perfecto. Así que ahora nos dice que simplemente tenemos que copiar el JSON irnos a Make, importarlo y disfrutarlo. Así que para ver si eso funciona, voy a copiar todo esto desde un editor de texto. Yo, por cierto, utilizo Sublime. Lo voy a pegar, doy un Ctrl+S para guardar, y ahora en la carpeta descarga voy a poner objetivos, que básicamente es el nombre que yo le voy a dar a esta automatización. Y aquí, sobre todo, lo que es muy importante es que pongamos .json, es decir, del formato JSON que necesita Make. Así que ya con esto configurado, clico en guardar y ya solamente nos faltaría importar. Por lo que volviendo a Make, voy a clicar para atrás y ahora voy a clicar nuevamente en crear nuevo escenario. Ahora aquí lo tenemos vacío evidentemente, pero si clicamos en los 3 puntos, seleccionamos importar blueprint y en el apartado de seleccionar archivo seleccionamos este, que es el que nos acaba de hacer Gemini, pues si yo clico en abrir, al clicar en save, si todo ha salido bien, efectivamente tenemos nuestra automatización perfectamente configurada. Teniendo por aquí el primer nodo, que sería para vigilar esos nuevos objetivos. También nos ha renombrado este paso para generar los siguientes pasos para poder conseguir ese objetivo como tal. Y por último, esa información nos la volcaría en la hoja de cálculo. Además, y esta es una de las cosas que más me ha costado para poner la instrucción, he conseguido que en cada uno de estos nodos siempre tengamos esta anotación para que nos explique todo. Mira, voy a clicar en este primero y fíjate, tendríamos un título que se llama el trigger, es decir, el disparador. Llamado Vigilar nuevo objetivo y una pequeña explicación de en qué consiste este módulo y qué es lo que deberíamos de cambiar. En este caso, poner nuestra cuenta. Si yo clico ahora, por ejemplo, en el de OpenAI, pues nuevamente nos lo explica todo resumidamente diciéndole que este módulo es el que toma el texto del objetivo para generar a través de OpenAI los pasos a seguir. Y también nos hace recomendaciones de que deberíamos poner los ajustes, como por ejemplo utilizar el módulo de GPT-4. Y así de forma sucesiva con tantos módulos como nosotros tengamos. Ahora bien, una de las cosas que te puedes preguntar es, vale, tenemos aquí OpenAI, pero esto tiene un coste vía API, y yo quizás me estoy introduciendo a la automatización y no quiero poner tarjeta de crédito hasta que ya me siento un poco más cómodo. Pues aquí también te traigo algo, ya que en lugar de seleccionar la API de OpenAI, lo que podríamos hacer sería eliminar este módulo, y ahora esto lo voy a vincular a un módulo que se llama Gemini de Google, desde donde el cual si clicamos en ver más vamos a poder hacer un montón de cosas como crear una imagen, vídeo, subir archivos o que nos respondan tipo chat, que sería esta primera. Así que voy a seleccionar esta primera y ahora simplemente tendría que crear aquí la conexión dándole un clic a Create a Connection. Desde aquí me pide una clave API, que esto lo vamos a poder hacer saltando a plataforma de Google AI Studio. Y una vez estemos en esta plataforma, que por cierto tienes un tutorial en detalle en este vídeo de aquí, Nosotros tendríamos que clicar en este botón de Get API Key y ahora le vamos a dar a crear clave API. Desde aquí seleccionaremos crear clave API en un nuevo proyecto, se empezaría a generar y ya la podemos copiar. Y ojo, aquí no hace falta que pongamos ninguna tarjeta de crédito. Sobre el API, un breve inciso, es que también te voy a dejar por la descripción este artículo de aquí en donde si deslizamos hacia abajo vamos a poder ver los límites tan altos que tenemos en las APIs de Google a nivel gratuito. Utilizando modelos como el Gemini 2.5 Flash podremos hacer hasta 250 solicitudes al día, pero luego tenemos otros modelos como el Flashlight, que es uno de mis favoritos, que podemos hacer hasta 1000. Y ahora sí, sabiendo esta información, continuemos con la configuración. Y desde Make, si pegamos y guardamos, pues ya tenemos nuestra conexión con los modelos de Gemini, que además si clicas en AI Model vas a ver que están todos, tanto los 2.5 Pro, los Flash, y en definitiva cualquiera que haya sacado esta compañía. Así que yo aquí, a modo de ejemplo, lo que voy a seleccionar va a ser el de Gemini 2.5 Flash, que es bastante rápido y muy bueno. Clico en guardar. Sobre el apartado de ítems selecciono usuario, guardo, y ya lo tenemos listo. Ahora simplemente conecto esto con el otro módulo para que se hagan todas las conexiones, y lo que me quedaría sería iniciar sesión y crear una hoja de cálculos con los objetivos que vaya a hacer. Por lo que desde mi Drive voy a clicar en botón derecho, seleccionar una nueva hoja de cálculo. Y poner de nombre, por ejemplo, Objetivos a conseguir. Y ahora en la columna A, para tenerlo todo bien organizado, voy a poner Mis objetivos, que aquí es donde yo pondría algún objetivo. Y en la columna B, que la voy a ampliar también un poco, voy a poner Pasos por día. Voy a aumentar un poquito más el tamaño. Y ahora, en teoría, cuando yo vaya poniendo por aquí mis objetivos, la IA de Gemini me va a poner por aquí los pasos de forma automática. Pero nos quedan algunas configuraciones más, y es que para ello tenemos que conectarnos con esta hoja de cálculo. Así que vamos a seleccionar este nodo, selecciono mi cuenta Y ahora sobre el apartado de Spreadsheet vamos a darle un clic y seleccionaríamos la carpeta donde esté nuestro documento, en mi caso Tuto Make. Le vuelvo a dar al más, selecciono la hoja de cálculo, y ahora desde aquí le digo que el mío tiene cabecera, que son los nombres que he puesto de mis objetivos y mis pasos. Y ya con esto pues lo tendríamos todo, así que voy a guardar. Voy a seleccionar aquí todos y guardo. Bien, el primer paso lo tenemos. Ahora nos falta el segundo, en donde vamos a actualizar la celda de los pasos. Así que le voy a dar un doble clic Vuelvo a vincular mi cuenta, selecciono mi documento, y ahora desde aquí le tengo que decir dónde quiero que haga los cambios, que sería en la hoja 1. Le ponemos desde qué fila queremos que empiece a trabajar, en este caso sería desde la fila 2, ya que en la 1 tenemos los títulos, y elegimos en qué columna queremos que ponga la respuesta. En este caso sería en la B, con pasos de guía, desde donde estaríamos poniendo el texto que nos genere la IA. Así que lo voy a arrastrar aquí y guardo. Bien, vamos a ponerlo a prueba. Así que para ello voy a poner aquí como objetivo que quiero hacer un vídeo viral en YouTube de cómo automatizar con Make. Así que este sería mi objetivo. Y ahora, cuando inicie la automatización, en teoría aquí me debería poner los pasos que según la IA debería seguir, por lo que voy a activar esta automatización. Y nada, unos segundos más tarde ya tenemos por aquí todo ejecutado correctamente. Por cierto, un par de apreciaciones: en el apartado de la hoja de cálculo, desde aquí tienes que seleccionar cómo se llama la hoja. Yo lo tenía en otro tiene que ser Hoja 1, salvo que le cambies el nombre. Y luego, por un lado, en el apartado de Gemini es importante decirle de dónde queremos que coja la información. Para ello, yo desde el apartado Parte le he puesto que estaría en formato texto, que serían mis objetivos. Y desde el apartado Texto pues le he copiado lo que sería todo lo relacionado con la columna A, porque es ahí donde pondría todos mis objetivos. Así que vamos a ver qué nos ha hecho la hoja de cálculos, que todavía no lo he visto. Por ello voy a clicar, y efectivamente aquí tenemos un montón de información basándose en este objetivo que le hemos puesto. Tienes por aquí cuál podría ser el título del vídeo, cosas con la miniatura, la estructura de introducción de la solución, y en definitiva todo el vídeo paso a paso que nosotros podríamos hacer para conseguir este objetivo. Y es que aquí, aunque no sepas utilizar bien la plataforma de Make, literalmente es como si tuvieras a un ingeniero de automatizaciones que hará por ti toda la configuración, simplemente tú exponiéndole qué quieres llegar a automatizar o el caso uso que te gustaría conseguir. Ahora bien, ¿Y si te dijera que esta gema es capaz de crear toda la automatización basándose en una simple captura? Mira, vamos a ver este caso de uso. Para ello yo me he venido al canal de un youtuber que te recomiendo llamado Alejavi Rivera, y desde aquí ya tenía un vídeo anterior en donde hablaba de una automatización para poder poner en automático la publicación de todas estas redes sociales. Así que imagina que tú has visto por internet o alguna red social una automatización que te gustaría hacer pero no quieres dedicarle ni mucho tiempo ni dinero al ver cómo podrías llegar hasta ahí. Pues sería tan simple como lo siguiente, y es que sobre esta automatización, si yo ahora le hago desde aquí una captura de pantalla, yo ahora podría venirme a Gemini, seleccionar el gem que acabamos de crear, y mira, sin decirle absolutamente nada, si yo selecciono aquí el más y clico en subir archivos, al seleccionar esta captura de pantalla y cargársela por aquí sin yo poner nada de texto, al seleccionar Canvas y enviar, ya automáticamente nuestro ingeniero de automatizaciones va a leer esta captura. Y aunque aquí nos diga que le demos algo más de información, si yo le pongo que mire en la imagen de la automatización, ya que no tengo nada más de información, y que él suponga lo que se necesite para las preguntas que le puedan surgir, y con enviar, pues ya voy a forzar a este ingeniero automatizaciones a que razone cómo podemos llegar al resultado de la imagen. Y desde aquí pues ya podemos ver que lo ha entendido perfectamente, diciéndonos todos los módulos que hay en esta automatización, cuál sería el flujo a seguir, y sin decir nada, como lo hemos entrenado así, pues ya nos estaría creando todo el código para la automatización de la cual le hemos subido una simple captura. Y nada, unos 20 segundos más tarde ya tenemos por aquí todo el código. Como puedes ver, está un poco más compleja y la verdad es que hay bastante código por aquí, así que lo voy a guardar, lo voy a importar Y al hacerlo me acabo de quedar impresionado, porque no solamente ha recreado perfectamente la automatización que tenía en ese vídeo, sino que incluso lo ha mejorado. Ya que si yo me voy al vídeo por aquí, tú puedes ver a priori que es la misma automatización. Pero fíjate por aquí que tenía un nodo para generar el texto y luego la imagen en Facebook, y luego otro nodo para generar el texto y luego la imagen en Instagram. Pero nuestro ingeniero de automatizaciones ha pensado que es más óptimo y lo ha mejorado por sí solo. El hecho de poner solamente un texto para todas las redes sociales de Meta y luego diferenciarla por imágenes. Es decir, aquí tendríamos la imagen de Facebook y se publicaría, y una vez se publica aquí genera una imagen distinta Instagram, pero coge el mismo texto de la que ha publicado en Facebook. Y ya de esa forma tendríamos un pasito menos, con lo que nos podríamos ahorrar créditos. Y además de ver que está perfectamente configurada, ya que yo configuré la de ese vídeo y está exactamente igual, también ha tenido mucho más detalle que el que yo tuve, renombrando cada módulo de forma explicativa. Y además también tenemos por aquí una explicación nuevamente con el propósito de lo que hace este módulo, cómo debería ser la correcta configuración y qué resultado deberíamos de esperar. Este sería el del primer nodo, pero si yo clico en cualquier otro, como por ejemplo aquí en el de LinkedIn, pues de igual forma dice que el propósito es publicar el contenido a través de OpenAI en LinkedIn y me dice cuáles serían los pasos de configuración para que ponerla en funcionamiento sea algo muy fácil. Con esto que hemos visto hasta aquí la verdad es que vas a poder hacer un montón de cosas. Pero espera, que esto no se acaba aquí, ya que te quiero presentar cómo aparte de crear un ingeniero de automatizaciones también puedes crear a tu propio director creativo. Para ello tenemos que saltar a NotebookLM, otra plataforma que vas a tener abajo en la descripción, y desde aquí nos va a ayudar para poder poner un montón de fuentes que sean relevantes para que podamos crear esas automatizaciones de forma más estratégica. Es decir, para no pedirle cualquier cosa a ese ingeniero que acabamos de crear, y que realmente todo lo que hagamos sea de valor. Para hacerlo tenemos que basarnos en datos, así que por ello vamos a clicar en el apartado de descubrir fuentes y le vamos a pedir que busque listados o directorios actualizados de 2024 que recopilen automatizaciones populares en Make.com, por lo que clico en enviar. Ya por aquí tendríamos un montón de joyas y lo importamos. Ahora vamos a necesitar fuentes que nos justifiquen el impacto real de las estrategias que queremos llevar a cabo. Así que nuevamente voy a clicar en descubrir fuentes y ahora le voy a decir que recopile estudios, informes y white papers de grandes consultoras como Gartner, McKinsey, Deloitte o HubSpot que hablen sobre tendencias en la automatización de procesos, productividad, ahorro de costes y transformación digital. Es decir, aquí yo quiero empresas que tengan datos de muchas empresas para realmente crear cosas muy estratégicas basadas en datos. Por lo que envío. Nuevamente, desde aquí tengo un montón de información muy buena, así que sin pensarlo dos veces lo voy a importar. Por último, necesitamos conocer la demanda y cuáles son las necesidades de las personas reales. Así que con este último pilar nuevamente vamos a descubrir fuentes, y desde aquí le voy a decir que ahora se vaya al otro lado, es decir, que investigue en Reddit, en sitios como hilos de automatizar, pequeños negocios, etcétera, o foros especializados. Con el objetivo de encontrar problemas reales que enfrentan creadores y negocios a los cuales yo le podría ofrecer este servicio. Así que voy a enviar y al importar ya estaría ante un cuaderno que me va a decir estratégicamente cómo y qué debería de automatizar. Vamos a ver algunos casos de uso, pero antes voy a cambiarle el nombre y aquí le voy a decir que es mi director estratégico. Y ahora, desde el apartado chat, Vamos a ponerlo a prueba. Vamos a empezar con un caso de uso más personal. Así que imaginemos que yo quiero crear una automatización que revise mis herramientas, ya sea Google Calendar, Gmail, mi Notion, y que con todo eso me diga cada día qué es lo que tengo que hacer para tenerlo todo centralizado. Pues yo si clico en enviar, ya por aquí me estaría detallando el paso a paso de lo que podría hacer, como es el módulo de programar tareas, el de recopilar cada una de estas aplicaciones que le he dicho. Y que por último pues me envíe ese resumen diario. Además, también puedo hacer casos de uso un poco más profesionales, como por ejemplo este que se podría enfrentar cualquier empresa, en donde un negocio recibe muchos emails a través de un formulario, pero se quedan fríos por tardanza en responder. Así que le vamos a preguntar qué automatización podríamos hacer para que reciban un seguimiento al instante. Nuevamente, yo podría clicar en enviar desde aquí y ya me daría una explicación de cómo deberíamos de evitar que nuestros emails se queden fríos y qué pasos deberíamos de hacer en detalle. Ahora bien, si esto lo queremos llevar un paso más allá, pues nuevamente tan fácil como irnos al final, clicamos en copiar, iniciamos una nueva conversación con nuestro ingeniero de automatizaciones, y desde aquí le pego todo el mensaje que me ha hecho NotebookLM. Selecciono el apartado Canvas, envío. Ya desde aquí nos dice que entiende perfectamente cada una de las acciones, y nuevamente nos va a generar todo el código, que una vez lo tenemos, si lo copiamos, guardamos e importamos ese JSON en un nuevo escenario, pues ya lo tendríamos todo listo. Ahora bien, una de las cosas que te quiero compartir antes de finalizar es que quizás veas este bloque, y esto quiere decir que nuestro ingeniero no ha sabido determinar exactamente cuáles son estos bloques. Forma de solventarlo, pues simplemente encuentra alguna plantilla que tenga estos bloques. Por ejemplo, yo voy a buscar alguna con Gmail y HubSpot Así que desde plantilla voy a buscar HubSpot con Gmail, y ya teniendo estos dos por aquí juntos, yo tendría este escenario que, al igual que hicimos al principio, lo podría exportar, editar nuevamente mi ingeniero automatizaciones, y una vez le subamos ese JSON que tiene los módulos concretos de cómo son sus configuraciones de forma oficial, al actualizarlo, ahí ya sí que si le pedimos lo mismo va a conocer los módulos. Vamos a verlo rápido. Para ello le voy a poner exactamente el mismo prompt. Voy a copiar nuevamente todo este código, lo sustituyo por el que tenía antes, guardo, y desde un nuevo escenario lo abro nuevamente. Y ya por aquí podríamos empezar a ver esos módulos. Y es que crear sistemas antes estaba hecho solamente para algunos pocos, pero hoy con claridad y las herramientas adecuadas es para cualquiera. Eso sí, el tiempo es lo más valioso que puedes gastar y simplificar es la forma más sabia de invertirlo.