Agentes de IA: La Verdad Que Nadie Te Dice (ChatGPT, Comet, Skywork)

Laura Cilleruelo reviews and demos popular AI agents (ChatGPT agent mode, Comet/Perplexity, Skyward) and gives practical guidance on when and how to use them. Key claims: agents proactively take actions (connect to apps, run searches, generate reports) versus conversational LLMs; agents amplify existing processes and will multiply chaos if the underlying process is disorganized. She demos ChatGPT agent mode (presentation and targeted research workflows, Drive/Gmail/Calendar connectors), Comet as a browser-based agent that analyzes multiple open tabs and can interact with Maps/Slides, and Skyward as a platform of five specialized agents with deep-research access to official sources (e.g., Banco Central Europeo). She emphasizes three pre-use questions: can you describe the task in clear steps, do you have the necessary information, and what counts as success. Also notes privacy/risk tradeoffs when enabling connectors and that human review is required for agent outputs. The video includes a sponsor mention (Skyward) and a short decision checklist for viewers.
He pasado varias semanas probando los agentes de inteligencia artificial más populares y voy a decirte algo que casi nadie te dice, y es que los agentes de inteligencia artificial todavía no pueden hacer todo eso que dicen y sobre todo, no son para todo el mundo. Hoy voy a ahorrarte tiempo, dinero y probablemente también frustración. Te voy a enseñar los que para mí son los mejores actualmente, como es el modo agente de chat GPT Comet, el navegador agéntico de Perplexity y Skyward, que probablemente no lo conoces y debes conocerlo. Pero no solo vamos a ver lo que pueden hacer, sino que también vamos a ver cuándo no tienes que usarlos, cuando sí te dan una ventaja real y al final de todo una pequeña lista de preguntas para que puedas decidirlo. Todo el mundo te enseña muchísimos casos de uso, yo pretendo enseñarte a decidir bien. Así que no me enrollo más y empezamos. Lo primero, empezar la casa por los cimientos. Por lo tanto, lo más importante qué es lo que un agente, y lo vamos a entender de una forma súper sencilla. Cuando tú te vas a ChatGPT, a Gemini o cualquier inteligencia artificial que uses y hablas con él e interactúas a través de su interfaz, estás teniendo una charla, le pides información, un punto de vista que te ayude a analizar algo, pero él no toma acciones por sí mismo. En cambio el agente, además de poder hacer eso, también toma acción. Es decir, razona, piensa, entiende tu contexto y toma acciones de forma proactiva para ti, que puede ser conectarlo con tu correo electrónico y que los pueda consultar y contestar, que te genere informes, diapositivas. Es decir, el LLM convencional responde a tus preguntas y el agente toma acciones por ti sin que le tengas que dar todos los pasos y simplemente le marcas un objetivo. Ahora que ya sabemos lo que es un agente, hay tres cosas que tienes que tener en cuenta si quieres empezar a utilizar los agentes. Todo el mundo hace muchísimo hype con todo lo que pueden hacer, pero si no tienes en cuenta estas tres cosas, la verdad es que no te van a servir para nada. Así que nos vamos con la primera y es el orden. El agente, si no tienes orden en la tarea que le estás, si no hay un proceso, lo único que va a hacer es multiplicar ese orden. Y te voy a poner ahora mismo un ejemplo muy banal, pero donde lo vamos a ver muy claro. Fíjate aquí hemos venido a chat GPT a su modo agente y fíjate lo que le he pedido. Ayúdame con mi presentación sobre agentes. Busca información, nada más. No le estoy dando un criterio, no le estoy diciendo absolutamente nada de lo que quiero. Le he dicho simplemente que quiero una presentación sobre agentes. Y aquí lo que ha sucedido es que ha estado trabajando durante 19 minutos. Me ha creado una presentación que podemos ver aquí, pero evidentemente no tengo ni idea de lo que hay dentro, porque yo no le he dado ningún tipo de requisito, no le he dado una estructura para garantizar que ese objetivo final lo ha hecho bien. Ha buscado dónde quiero lo que quiero y me está dando al final el resultado que quiero. En este caso la presentación sí, porque se lo he indicado. Pero como te digo, del contenido y el proceso que ha seguido no tengo idea. Podría venir aquí y ver las búsquedas que he ido realizando. Fíjate, aquí pone futuro y recomendaciones. Voy a ver qué es todo lo que ha ido haciendo y tendría que revisarlo absolutamente todo, arriesgándome evidentemente a que hayan errores. Por otra parte, fíjate en este de aquí, donde le he dicho busca cinco estudios sobre agentes de IA publicados en 2024, extrae la conclusión principal de cada uno, créame una lista con título y fuente y prepara un informe ejecutivo con resultados. Yo aquí le he descrito los pasos que yo seguiría por mí misma si lo tuviera que hacer a mano yo. Entonces, de esta forma ha sido minutos. Fíjate que hemos reducido muchísimo el tiempo de que haya estado pensando 19 en el anterior. En este caso sólo ha trabajado durante cinco minutos y lo que hace es darme exactamente lo que yo quiero. Ha hecho el resumen de estos cinco puntos, ha llegado a las conclusiones y tengo mi informe fácil de poder revisar. Importantísimo, porque esto, aunque lo haga un agente, no deja de que siempre va a tener que revisarlo un humano detrás para garantizar que la información es correcta, que las fuentes son las correctas. Pero de esta forma sabemos y estamos garantizando que está haciendo las cosas como queremos y va a llegar al objetivo real que le hemos marcado. Y esto es lo que nadie te dice. Los agentes son amplificadores, no solucionadores de procesos rotos. Y ahora que tenemos esto claro y que sabemos que necesitamos tener todo ese proceso claro, quiero enseñarte en marcha en juego, cómo funcionan dos de mis favoritos. Bien, nos vamos a venir a Chat GPT, a la interfaz normal general, la que abrimos cuando queremos empezar a utilizarlo. Y para hacer un poquito de memoria, para activar el modo agente, lo que vamos a hacer es darle clic a este signo de que tenemos en la barra para iniciar a charlar con él. Y fíjate que se nos va a abrir esta ventana y aquí tenemos modo agente. Perfecto. En función de tu cuota, si es plus o Pro, vas a tener un número de veces que lo vas a poder utilizar. Entonces hacemos clic en modo agente y si te fijas, justo aquí ya lo tenemos en azulito y quiere decir que está activado. Y lo que vamos a hacer es hacerle esta petición. Busca novedades sobre agentes de Inteligencia Artificial publicadas en las últimas dos semanas. Elige las 5 más relevantes para profesionales no técnicos, crea un esquema, le estamos dando todo el proceso que nosotros queremos que siga. Entonces le voy a mandar esto y él ahora se va a poner directamente a trabajar, fíjate, pensando. Y lo que va a suceder es que se va a abrir una pantallita como si fuera un ordenador, fíjate. Entonces él aquí se va a poner ahora a trabajar, va a empezar a buscar estas publicaciones que yo le he pedido, se va a ir a distintas webs, foros, a las fuentes que él considere para poder llevar a cabo la tarea que yo le he asignado, que en este caso, como hemos dicho, ha sido buscar estas novedades, elegir las cinco más relevantes, crear ese esquema para el vídeo de YouTube y que nos dé los tres puntos principales y el cierre, ¿De acuerdo? Entonces, después de trabajar, yo ya lo tengo listo por aquí porque tarda un poquito, fíjate que por aquí lo que ha hecho ha sido trabajar durante 4 minutos y nos da estas novedades sobre los agentes de IA en las últimas semanas. Una vez que llegamos aquí, fíjate, nos da todo el informe, es decir, todas esas novedades nos las enumera y nos las explica y después nos da el esquema para ese vídeo de YouTube. Entonces, ¿Qué sucede? Al darle nosotros las especificaciones de absolutamente todo lo que queremos, se va directamente a buscar eso, a ejecutar toda esa tarea y además lo hace en muchísimo menos tiempo. Lo interesante no es solo todo el tiempo que nos lleva para hacer investigaciones, redactar informes o hacer diapositivas, porque lo hace todo por sí mismo, sino lo siguiente que te voy a enseñar. Y es que nos vamos de nuevo a nuestra pantalla de chat GPT, le damos al más, como hemos visto, modo agente y fíjate que aquí al lado tenemos esta bola del mundo que quiere decir que busca en Internet. Y aquí podemos, fíjate, activar que se conecte con algunas de nuestras herramientas del día a día, como puede ser Google Drive, Gmail, Google Calendar. Y de esta forma lo que va a suceder es que el agente va a ser capaz de conectar con herramientas externas, buscar información y tomar acciones como decíamos antes. Entonces nosotros hacemos esto y le vamos a poner consulta mi drive y busca el documento vídeo 19. Le vamos a dar a enviar y fíjate lo que pasa aquí ya nos elige los conectores con cuidado. Usar solo conectores necesarios para una tarea ayuda a reducir los riesgos de privacidad. Y esto es algo que vamos a ver enseguida, pero muy importante, y es que los agentes al conectar con otros aplicativos y tener acceso a nuestra información personal debemos tener muchísimo cuidado. Entonces nosotros aquí podríamos desactivar los conectores o bien decirle OK, está bien. Y él aquí ya se va a poner a buscar por sí mismo, va a conectar en este caso con mi drive, que yo lo tengo vinculado desde la configuración y se va a ir a buscar ese documento donde ponga guión vídeo 19. Fíjate que ya me dice buscar el documento llamado guión vídeo 19 mil y bien, mientras dejamos a la gente que busque este guión y para no hacerte spoiler porque es el guión del próximo vídeo, vamos a pasar al siguiente agente, que es un agente que estoy utilizando muchísimo y que además ahora mismo es completamente gratuito. Y aquí tenemos Comet y cambiamos un poquito el concepto respecto al modo agente de chat GPT. En este caso tenemos un navegador como Google Chrome pero de Perplexity. Entonces, ¿Qué nos permite? Pues bien, fíjate, por aquí vamos a poder hacer lo Yo tengo abiertas cinco pestañas donde estaba buscando información sobre el impacto de la inteligencia artificial tanto a nivel laboral como económico. Bien, como esto es Comet, quiero que te fijes aquí en alto a la derecha hay un pequeño botoncito donde pone asistente. Pues bien, yo le doy a asistente y aquí tengo a Perplexity a su modo agente donde voy a poder interactuar con él. Entonces yo le voy a decir lo analiza todos los artículos que tengo abiertos, dame los cinco puntos clave que más se repiten y señala si hay alguna contradicción entre ellos. Le voy a mandar esto y lo que va a hacer ahora es que va a buscar lo que le acabo de pedir en las cinco pestañas. Es decir, entiende todo el contexto, en este caso del navegador que tengo abierto y podría tener abiertas 20 pestañas que podría hacerlo de igual forma. Esto no hace falta que te diga pues la cantidad de horas que nos puede llegar a ahorrar. Además esto le da un puntito más de fiabilidad a mi parecer, porque soy yo la que está eligiendo las fuentes, en este caso yo son cinco páginas web donde hay artículos y noticias en las que confío, confío en estas fuentes y fíjate que en tan solo un minuto si ha llegado, ha analizado las pestañas abiertas y me ha dado exactamente lo que quiero. Esto, como te digo, nos hace ahorrar muchísimas horas. Podríamos hacer incluso muchísimo más. Podríamos abrir una pestaña nueva, irnos a Google Maps y abrir el asistente y decirle por ejemplo, se lo vamos a decir la próxima semana, quiero ir al dentista en Barcelona, búscame la que está más cerca de la estación de tren Sants. ¿De acuerdo? Entonces yo le envío, le hago esta petición y lo que va a hacer es que se va a conectar directamente a Google Maps y va a buscar lo que yo quiero. Le digo ahora prepárame en itinerario desde Girona y déjamelo en Maps. Perfecto. De esta forma, pues exactamente igual. Fíjate que nos acaba de salir aquí un recuadro de color azul y esto lo que quiere decir es que está interactuando directamente con esa página que tenemos abierta, en este caso, en este momento, Google Maps. Bien, estos son solo dos ejemplos, pero lo que nos permite Comet es que nosotros naveguemos en Internet como lo hacemos siempre, pero con su asistencia para que podamos resumir vídeos que no tenemos tiempo de ver al completo. También se podría conectar con nuestro Gmail, con nuestro Drive, con nuestro Calendar, podríamos hacer con él infinidad de cosas. Incluso por ejemplo, antes le hemos pedido aquí que nos hiciera este informe resumiendonos los puntos de estas cinco pestañas y le podríamos pedir directamente, por ejemplo, créame una presentación en Google Slides con esta información. Esto le va a tomar un poquito más de tiempo, pero lo que va a hacer ahora mismo es ponerse a trabajar y nos va a generar esas diapositivas conectándose con Google Slides y la vamos a tener lista en unos minutos. Como te decía, esto nos hace ahorrar muchísimo tiempo, muchísimo, muchísimo tiempo. Y además podemos tener bastante control sobre aquello que está haciendo ahora mismo Comet es gratuito y puedes empezar a utilizarlo y yo creo que pronto empezarán a cobrarlo. Es una opinión personal, pero Komet es tremendamente útil. Nos hace ahorrar mucho tiempo, sobre todo si trabajas buscando mucha información, estás constantemente analizando fuentes, las necesitas para informes, para estudiar. Entonces lo que están haciendo, como siempre digo, bajo mi punto de vista, es que lo pueda probar mucha gente y después poner una cuota pues que todo el mundo esté dispuesto a pagar porque ya se haya acostumbrado a él. En cualquier caso, si no nos ponen una cuota para pagar, estamos pagando con nuestros datos, que al final es tremendamente más valioso. Y ahora nos vamos al tercer agente del que quiero hablarte y es que como estamos viendo en el mercado ahora mismo tenemos muchas opciones de agentes de Inteligencia artificial. Pero si para mí hay una que destaca por fiabilidad y ahora vas a entender por qué y por su aplicación tanto en el ámbito profesional como académico, es Skyward. Mira, esta es su interfaz y su concepto es un poco distinto a los anteriores y es que en lugar de tener un un agente de inteligencia artificial general para todo, su concepto es tener cinco agentes especializados dentro de una misma plataforma. En este caso tenemos un agente especializado en redactarnos informes, otro en hacer diapositivas, otro en generarnos hojas de cálculo e incluso modificar las nuestras, uno de desarrollador, que en este caso podríamos crear nuestras propias páginas web, otro para generarnos podcast, como hemos visto en el vídeo, por ejemplo, de Notebook LM. Pero aquí lo tendríamos integrado y también la opción de YouTube. Aquí te voy a enseñar un par de pruebas que he hecho yo y es que lo he utilizado para preparar un taller que tenía con un despacho de abogados y quería hacerles una presentación de la IA en el sector legal y el impacto que está teniendo. Este sería el agente especializado en diapositivas. Y por otra parte, por ejemplo, en este caso lo que he hecho es que me hiciera una investigación, un informe sobre el interés medio de los bancos para créditos en Europa. Y algo muy potente es que se puede conectar con fuentes oficiales para extraer la información, en este caso sin tener que salir de la plataforma. Yo he podido, como ves aquí, conectarme con el Banco Central Europeo para extraer datos reales. Por eso te decía que Skyward nos da un punto más de fiabilidad y es que ellos buscan 10 veces más fuentes que el resto de aplicativos. Así que si la función de Deep Research es algo que te gusta y quieres fiabilidad y también fuentes oficiales, Skyward es tu opción. Además es el patrocinador de este vídeo y me han dado un código de descuento para ti que te voy a dejar anclado en la descripción y en el primer comentario. Si después de ver esto te estás preguntando cuál es la opción que más encaja contigo, pues por una parte, si ya estás pagando chat GPT Plus y además escribes y analizas mucho, esa es opción. Si por el contrario trabajas con muchas pestañas abiertas, pues Comet probablemente se te encaje mejor. Pero si por el contrario, pues haces investigaciones profundas y necesitas datos académicos, fuentes oficiales, Skyward te va a permitir trabajar a la perfección y además también vas a poder cargar tus propios documentos como fuente. Dicho esto, me gustaría que antes de ponerte a utilizar mil herramientas, elijas una, aprendas esa una y antes de empezar a utilizarla respondas a estas tres preguntas. ¿Puedo describir mi tarea en pasos claros? ¿Tengo toda la información que necesito para que el agente pueda realizar la tarea con éxito? Y en tercer lugar, ¿Qué considero éxito? Si alguna de estas, la respuesta a alguna de estas preguntas es no, mi consejo es que no te pongas a utilizar agentes. Como decíamos antes, un agente es un amplificador de lo que hacemos y si hay caos nos va a devolver caos multiplicado. Esto no va de utilizar todas las herramientas nuevas, va de elegir conscientemente y analizar cuáles son aquellas que te aportan un valor real. Así que déjame en los comentarios si conocías alguna de ellas, cuál es la opción que más te ha gustado y también qué es lo que te apetecería ver en próximos vídeos. Nos vemos la próxima semana.
More from Laura

El Error con Opus 5.5 y ChatGPT 6 que Comete el 95% (Qué Modelo Usar en Cada Caso)

Claude Ahora Recuerda Todo lo que le Cuentas (pero hay algo que NUNCA Guardará)

La verdad sobre las IAs chinas: ¿Gratis o estafa? #ia #tecnologia #noticias #kimik3 #deepseek

La Verdad de las IAs Chinas Que Nadie Te Cuenta: Gratis vs Realidad (Kimi K3, DeepSeek, Qwen y GLM)

Hablo a ChatGPT y Trabaja Solo en Mi Ordenador: 3 Casos Reales (y Lo Que Nadie Te Cuenta)





