ChatGPT-5: El 90% Lo Usa Mal (6 Técnicas que Funcionan)

ChatGPT 5 te da peores respuestas de las que te daba ChatGPT 4. Lo has sentido tú, lo he sentido yo y lo han sentido millones de personas que se están quejando exactamente del mismo problema a pesar de utilizar los mismos prompts que utilizaban antes. Y ese es precisamente el problema. No es que ChatGPT 5 sea peor, todo lo contrario, es muchísimo mejor. El problema es que OpenAI ha cambiado completamente el funcionamiento de este modelo por dentro y y si sigues utilizando los mismos prompts de antes continuarás obteniendo resultados frustrantes. Yo soy Laura y en los próximos minutos te voy a contar exactamente, óyeme bien, exactamente qué ha cambiado, por qué tus prompts ya no funcionan y 6 técnicas que vas a poder implementar enseguida para cambiar por completo tus resultados. Y por cierto, te recomiendo que te quedes hasta el final porque estoy convencida que las dos últimas técnicas pocos han oído hablar de ellas y además te he guardado un bonus a Así que no me enrollo más y empezamos. Antes de darte las soluciones necesitas entender qué ha cambiado, porque si no entendemos el problema, las técnicas no van a tener ningún sentido. Y para ello nos vamos a ir directamente a la guía de Prompting de ChatGPT-5 de OpenAI. OpenAI ha hecho dos cambios enormes en chat GPT-5 y lo primero que vamos a hacer es ver el primero, y esto es su sistema de distribución inteligente. Habrás notado que cuando utilizas ChatGPT 5 hay veces que te pone pensando y veces que no. Y es que quiero que te imagines no a chatgpt como una única persona, sino que cuando tú le mandas una pregunta tienes como un asistente de atención al cliente que recibe esa petición y decide a qué experto debe dirigirle tu pregunta para darte la mejor respuesta posible. Vamos a verlo con un ejemplo para que lo entiendas aún mejor. Bien, si tienes la cuenta de chat GPT gratuita, cuando abras el desplegable aquí solo te va a salir un modelo y la opción de poder mejorar tu suscripción. De esta forma no tienes opción de acceder directamente a un modelo de razonamiento. Si por el contrario, como ésta, tienes una cuenta PRO, vas a ver que tienes la opción de automático, instantáneo, Thinking Mode Mini, que es el modelo de pensamiento pequeño, el modelo de pensamiento normal, el Pro, y además podemos tener acceso al resto de modelos más antiguos. Además, si tú tienes una cuenta de chat GPT, la plus, la de 20 dólares, en lugar de salirte todos los modelos, lo que va a suceder es que te sale el automático, el instantáneo, un único modelo de pensamiento y además solo tendrás acceso a GPT O. Entonces, ¿Qué supone este cambio? Al margen de la cuenta de chat GPT que tengas y de los modelos a los que puedas acceder, todos tienen este enrutador, este asistente de atención al cliente que va a derivar tu demanda a un modelo de pensamiento o no. El problema es que a pesar de que van mejorando esto, este enrutador, este asistente de atención al cliente, todavía no es todo lo bueno que debería. Y el cambio número 2, el más importante y el motivo por el cual la mayoría estamos notando que chatgpt 5 nos da peores respuestas. Y es que Como estarás viendo, ChatGPT 5 ha sido pensado y creado para un uso agéntico. Y para poder llevar a cabo esa función necesita seguir las instrucciones al pie de la letra. Esto que en teoría es fantástico, tiene un lado oscuro, Y es que ChatGPT 5 no va a ser capaz de interpretar tus instrucciones vagas o ambiguas. ChatGPT era como ese amigo que entiende lo que quieres decir aunque lo expliques mal, pero en este caso chatgpt 5 no es capaz de lograrlo. Entonces, recapitulando, En primer lugar, ChatGPT decide por ti qué modelo va a utilizar, y a veces es un poco tacaño con los modelos buenos. Y en segundo lugar, ya no es capaz de adivinar lo que quieres decir. La buena noticia es que tenemos seis técnicas muy simples que vamos a ver ahora mismo y que vas a poder implementar en 30 segundos. Nos vamos con la técnica número uno y es el control de longitud, o como lo llaman en OpenAI, el control de la verbosidad. Y es que si nosotros no le indicamos a chat GPT cómo queremos la respuesta, nos va a dar lo que él quiera. Quizás puede ser más largo de lo que queremos o más corto. Quiero ponerte este ejemplo de aquí. Imagina que yo quiero redactar un mensaje para mi equipo informándolos de que hemos cambiado la fecha de entrega de un proyecto. Como no le he indicado la extensión de esa respuesta, ni tampoco el formato, lo que hace es darme lo que él quiere. Nos da un mensaje como si fuera para un correo electrónico con el asunto dos párrafos y un cierre, pero cuando yo le digo redacta un mensaje para el equipo informando que hemos cambiado la fecha de entrega del proyecto. Dame la respuesta en 50 palabras máximo, formato de mensaje, WhatsApp directo y claro, su respuesta cambia por completo. Le podemos dar el número de palabras que queremos, le podemos decir que queremos que nos entregue viñetas, le podemos decir que nos dé una respuesta más extensa pero indicándole exactamente cómo queremos esa salida con el número de palabras, formato, va a cambiar absolutamente la respuesta que nos da y se va a acercar muchísimo más a lo que nosotros queremos. Vamos a ver este otro ejemplo, fíjate. Dame argumentos para invertir en automatización en IA en mi empresa. Entonces fíjate que aquí nos da 6 puntos de acuerdo muy resumidos y simplemente nos hace una pregunta al final de si queremos que nos ayude. Pero fíjate, si cambiamos esto de aquí y le decimos dame argumentos para invertir en automatización con IA en mi empresa. Dame una respuesta completa y detallada entre 500. ¿Cuatrocientos y 500 palabras con y los cuatro puntos de lo que queremos, aquí la respuesta es muchísimo más completa y se ajusta a estas 400? 500 palabras que le hemos pedido. Como ves, esta técnica es súper simple y es la que vas a utilizar a diario. Y además al final te voy a dejar una guía con todo lo que vamos a ver. Y en este CAS tres plantillas para obtener respuestas cortas, medias y más amplias que podrás descargar en el enlace que te voy a dejar en la descripción del vídeo. Ahora nos vamos con la técnica 2, que es la activación del pensamiento profundo. Sin necesidad de que vengamos aquí y seleccionemos nosotros si queremos que piense o no, lo vamos a hacer a través de las instrucciones. Y quiero ponerte un ejemplo. Fíjate aquí. Aquí le digo, ¿Debería invertir en ampliar mi equipo ahora o esperar al próximo trimestre? Tengo presupuesto pero la economía está incierta. Aquí no le doy absolutamente ninguna directriz extra. Lo que ha hecho, como ves, no ha pensado en ningún momento y me ha dado una respuesta que quizás pueda estar bien, pero no es una respuesta que él haya reflexionado. Ahora vamos a ver un ejemplo activándole el modo de pensamiento simplemente con nuestro prompt, con nuestras instrucciones. Entonces en este caso fíjate lo que le hemos ¿Debería invertir en ampliar mi equipo ahora o esperar al próximo trimestre? Tengo presupuesto pero la economía está incierta. Piénsalo bien, tómate el tiempo necesario. Como ves, el prompt es en su mayoría exactamente igual. Lo único que hemos añadido ha sido piénsalo bien, tómate el tiempo necesario. En este caso ya podemos ver que pensó durante 11 segundos y la respuesta que nos da es muchísimo más elaborada y muchísimo más profunda. De esta forma vamos a poder activar este modo de pensamiento de razonamiento sin necesidad de escoger por nosotros mismos ese modelo haciendo clic en la parte superior izquierda. Esto es muy útil también si tienes una cuenta gratuita porque no tienes elección, no puedes elegir por ti mismo ese modelo de pensamiento. De esta forma puedes activarlo controlándole tú mismo con las instrucciones. Hay tres frases en español que he puesto en práctica y son las que mejor resultado me están dando para activar de forma automática ese método de pensamiento profundo que te voy a dejar en la guía, como te decía antes, junto al resto de plantillas y técnicas que estamos viendo en el enlace de la descripción. El truco, la técnica 3 es el bucle de perfeccionamiento y es que vamos a hacer que ChatGPT 5 se autocritique. Vamos a verlo directamente con un ejemplo. Aquí le he dicho, analiza esta propuesta comercial que voy a enviar a un cliente y dame cierto feedback constructivo sobre cómo mejorarla. Y le he adjuntado esta propuesta. Bien, aquí él me ha dado un análisis que puede estar bien a grandes rasgos, pero lo que nosotros queremos es que se autocritique y nos dé la mejor respuesta posible y de la que él es capaz. Entonces lo que vamos a hacer es irnos a ver este ejemplo muchísimo más completo. Entonces, ¿Qué le hemos dicho? En este caso Le hemos dicho, analiza esta propuesta comercial que voy a enviar a un cliente y dame feedback constructivo sobre cómo mejorarla antes de darme tu respuesta. Y ojo, que aquí viene la puesta en práctica de esta técnica. Crea tu propio control de calidad de qué hace que una propuesta comercial sea excelente. 10 de 10. Evalúa mi propuesta contra esa rúbrica. Es decir, evalúa mi propuesta contra ese control de calidad. Si no es un 10 de 10, identifica qué le falta. Itera internamente tu análisis hasta que estés seguro de que has identificado todo lo importante. Solo entonces dame tu feedback final. Entonces fíjate que en este caso ha pensado durante 15 segundos y lo que ha hecho ha sido rúbrica 10 de 10 para una propuesta comercial. Una propuesta excelente debe cumplir estos 10 criterios. Nos da estos criterios y nos hace una evaluación muchísimo más profunda de la que nos había hecho anteriormente cuando ni siquiera había invertido tiempo en pensar y analizarla en profundidad. ¿Ves cómo funciona el bucle de este truco número 3? En primer lugar le dices que cree él mismo su propia definición de excelencia. Después le dices que se autoevalúe. En tercer lugar le dices que itere con él mismo hasta que obtenga el mejor resultado posible y luego solo cuando haya llegado a la mejor solución va a venir darte esa respuesta a ti. Esto es como si contrataras a una persona y le dijeras no me traigas tu primer borrador, sino que tráeme tu mejor versión posible. Nos vamos con el truco número 4 y es la estructura de los prompts. Y esto que parecía que ya no tenía importancia, el propio OpenAI dice en su guía de prompting de chat GPT-5 que toma especial relevancia. Y es que al inicio hemos dicho que ChatGPT 5 es exhaustivo siguiendo nuestras instrucciones. Vamos a ver esto con un ejemplo y vamos a ver una técnica muy sencilla para que lo puedas hacer rápidamente. Fíjate que aquí yo le doy toda mi instrucción en un párrafo completo donde no separo absolutamente nada, no le doy ninguna estructura, simplemente le digo que me ayude a crear una propuesta para un cliente, le digo el tipo de empresa que es y lo que quiero lograr y él me da una respuesta. En este caso yo digo que me la escupe porque como vemos no ha pensado en ningún momento, no nos lo señala y nos da una propuesta, evidentemente basándose un poquito en lo que le hemos dicho, pero bastante genérica, que a grandes rasgos quizás nos podría funcionar, pero lo que queremos es llevar a ChatGPT 5 a su excelencia. Por lo tanto lo que vamos a hacer es lo siguiente. Lo que vamos a hacer es irnos a esta parte de aquí y fíjate lo que le he dicho, simplemente le he dicho lo mismo pero dividido en tres partes, yo lo llamo la división en cajas, por lo que en la primera parte le doy el contexto, le digo quién soy y le pongo un poquito en situación. Después le doy una tarea, en este caso crea una propuesta con comercial que incluya y todas las partes que quiero que incluya y le digo el formato. Cómo quiero que me entregue esta respuesta, en este caso le digo un documento profesional pero cercano, listo para enviar al cliente. Le digo que quiero que use secciones y encabezados y que incluya una tabla para el presupuesto. Y fíjate que aquí le digo extensión de 400 500 palabras, que esto es la primera técnica que hemos visto. Y es que estas técnicas no tenemos por qué utilizarlas de forma independiente, sino que su potencia está en combinarlas y de esta forma, como te digo, conseguir el mejor resultado del modelo. Entonces, en este caso, a diferencia de la anterior que hemos visto, tenemos un diagnóstico actual donde ha hecho un diagnóstico de este cliente tanto en su web, redes sociales, competencia. Después nos da los objetivos digitales prioritarios para este año y el siguiente y después nos da una estrategia en tres fases. Como ves, el resultado que nos da está muchísimo mejor estructurado y entra mucho más en profundidad en cada una de las partes. Te invito a que pruebes esto por ti mismo, con tus propios ejemplos, en tu misma situación y vas a ver claramente la diferencia. Como te decía, a este método lo llamo las tres cajas. La primera caja corresponde al contexto, la segunda caja corresponde a la tarea y la tercera caja al formato. Te voy a dejar esta plantilla también incluida en la guía que podrás descargar en el enlace de la descripción. Y ahora nos Vamos a la quinta técnica. La quinta técnica OpenAI la llama Tool Preambles. Yo la llamo técnica de IA sin ansiedad porque resuelve uno de los principales problemas que tenemos con chat GPT 5 y es que no sabemos lo que ha hecho hasta que lo ha hecho. De esta forma lo que vamos a hacer es que nos informe, nos explique su plan antes de llevarlo a cabo y de esta forma vamos a reducir también muchísimo la cantidad de veces que tenemos que iterar con él. Fíjate, lo vamos a ver con un ejemplo. Aquí lo que yo he hecho ha sido pedirle analiza mi estrategia de contenido de LinkedIn y dame recomendaciones de mejora en mi perfil. Hablo de IA, el contexto publico tres veces por semana, hago un mix de reels y carruseles y la temática de productividad para emprendedores. Evidentemente podríamos mejorar muchísimo las instrucciones, pero ahora mismo quiero centrarme en mostrarte esta técnica. Bien, este sería un prompt genérico que cualquiera de nosotros podríamos enviar. Y él lo que hace aquí es vale, antes de recomendarte cambios, necesito entender el objetivo real detrás de tu estrategia. Pero a pesar de que nos dice esto, lo que hace es escupirnos, ¿De acuerdo? Su respuesta nos da un diagnóstico basado simplemente en lo que le hemos dicho, problemas probables y nos hace recomendaciones de mejora que probablemente no sean demasiado eficaces porque tampoco tiene demasiada información. Pero vamos a ver qué sucede cuando nosotros aplicamos esta técnica de Tool Preambles o IA sin ansiedad. Bien, lo que vamos a hacer es irnos a este otro ejemplo poniendo en práctica esta técnica. Fíjate que aquí le digo exactamente lo mismo que antes, le digo que analice la estrategia de LinkedIn, le doy exactamente el mismo contexto, simplemente le añado lo antes de darme las recomendaciones, explícame qué aspectos vas a analizar, qué información adicional necesitarías si la hay, y qué limitaciones ves en mi descripción, Después dame tu análisis. Bien, primero de todo, fíjate, nos dice aspectos que voy a Posicionamiento, estrategia de contenido, frecuencia, consistencia, engagement, optimización del perfil. Después nos da el segundo punto y nos dice que para darnos un análisis completo necesitaría saber una serie de cosas que no le hemos dado. Y luego las limitaciones de la descripción actual. Nos dice que no mencionamos objetivos concretos, no indicamos si tenemos ya una estrategia de conversión o embudo. Fíjate que en este caso lo que estamos haciendo es no aceptar esa respuesta que nos ha escupido cuando no le hemos dado este parte de aquí, lo que le estamos diciendo es que nos diga exactamente los pasos que va a seguir y qué le falta para poder seguirlos. Nos vamos con la técnica número 6, y esta me encanta porque es literalmente hacer trampas. Y es que OpenAI tiene su propio optimizador de prompts para chat GPT-5. Vamos a verlo directamente. Para utilizar este optimizador de prompt necesitas tener una cuenta de pago de de ChatGPT, pero tranquilo, tranquila, que vamos a ver también una opción si no dispones de esa cuenta de pago, ¿De acuerdo? La página web es esta de aquí, te la voy a dejar en la descripción del vídeo, te dejaré el enlace. Pero funciona de la siguiente manera y es que nosotros podemos venir aquí, vamos a pegarle este prompt de aquí, Ayúdame a preparar una presentación para inversores sobre mi startup. Debe ser convincente. Y en la parte inferior le vamos a decir mejora mi prompt todo lo posible. Le vamos a dar a optimizar y vamos a esperar a que este generador, este optimizador del propio OpenAI, nos dé una mejor versión de este prompt de aquí para que podamos copiarlo y y directamente utilizarlo en ChatGPT. Fíjate que nos ha dado una versión más extensa y en la parte derecha podemos ver incluso qué es lo que ha hecho. Nos dice la instrucción fue ampliada para detallar qué debe incluir la presentación, valor diferencial de la empresa, datos de mercado, explicación del modelo de negocio y potencial de crecimiento. Nos dice que esto aporta mayor especie, etcétera. Entonces nosotros simplemente podríamos venir aquí, seleccionarlo, copiarlo y pegarlo en nuestra cuenta de chat GPT o darle a esta parte de aquí superior derecha, darle a copiar y simplemente hacer lo mismo. Y ahora vamos a ver cómo podemos hacer esto si no tenemos una cuenta de pago de chat GPT. Y va a ser muy sencillo, porque vamos a decirle exactamente esto de aquí. Le vamos a dar este meta prompting, es decir, este prompt para que él mismo mejore su propio prompt. Le decimos, eres un experto en crear prompts para ChatGPT 5. Tu tarea es tomar mi prompt y mejorarlo para que funcione perfectamente con ChatGPT 5. ¿Que necesita? Instrucciones muy claras y estructuradas. Mejora mi prompt siguiendo estos criterios. Le damos unos criterios aquí, le decimos aquí está mi prompt original, que es exactamente el mismo que hemos utilizado para el optimizador anterior. Y le decimos, devuélveme solo el prompt mejorado, listo para copiar, pegar. Automáticamente lo que él hace es darnos este prompt mejorado donde nos da la tarea, el contexto, el objetivo, la estructura de respuesta y los criterios de éxito. Y al final de todo el formato de salida. Esta plantilla de prom te la voy a dejar también en la guía, en el enlace de la descripción. Vamos a ver un repaso rápido de las seis técnicas que hemos visto. Por una parte el control de su verbosidad, su longitud a la hora de darnos las respuestas. Por otra parte, cómo activar siempre que queramos el pensamiento profundo de ChatGPT. En tercer lugar, hemos visto el método de las tres cajas para estructurar nuestras preguntas. Por otra parte hemos visto el Tool Preamble o esta técnica de IA sin ansiedad y en último lugar hemos visto el propio optimizador de prompts de chat GPT 5 o en su defecto el metapro que nos ayude a mejorar nuestros prompts. Pero hay una última técnica, un bonus que te voy a dejar en esa guía de la que llevo hablándote a lo largo del vídeo Y en este caso de lo que se trata es de una técnica para controlar la intensidad del pensamiento que utiliza ChatGPT. Es una técnica un poquito más avanzada pero que te explico en detalle en esa guía. Si este vídeo te ha ayudado a entender por qué ChatGPT 5 te responde de forma diferente y además te han resultado útiles y prácticas estas técnicas, no olvides dejarme tu comentario, darle like, suscribirte al canal y nos vemos la próxima semana.