Conecté ChatGPT Agents a Todas Mis Apps y Ahora Trabaja Solo (Sin Programar)

Llevamos meses hablando de agentes de IA, pero casi nadie tiene uno funcionando de verdad. Y la razón es casi siempre la misma: son demasiado técnicos y están demasiado lejos del profesional que no sabe programar. Pero eso acaba de cambiar. ChatGPT acaba de lanzar ChatGPT Agents, un becario virtual que se conecta a todas tus apps y es capaz de ejecutar flujos de trabajo completos aunque tengas el ordenador apagado. En este vídeo no solo veremos qué son, veremos cómo crearlos, en qué se diferencian de las skills de Claude, de los plugins, los gems, los GPT custom y cómo impacta esto en tu trabajo y en el de tu equipo. Todo esto para que puedas decidir con criterio si realmente lo necesitas. Así que no me enrollo más y empezamos. Este vídeo está patrocinado por HubSpot. Lo primero que vamos a ver es la interfaz de estos agents. Aquí tenemos la pantalla de ChatGPT y lo primero que debo decirte es que para acceder a ellos tienes que tener una cuenta business. Y antes de que te me desconectes, sabes, si llevas tiempo por aquí, si no, ahora mismo lo vas a saber, que yo no soy tremendamente fan de ChatGPT en uso profesional. Así que realmente, si te muestro esto, es porque vale la pena su precio por lo que hace. Así que seguimos. Aquí tendríamos nuestra interfaz y en la parte izquierda, fíjate que aquí tendríamos el apartado de agentes, de acuerdo. Entonces, haciendo clic aquí podríamos explorar agentes, de acuerdo. Lo que va a suceder es que se nos va a abrir una pantalla, esta de aquí, donde vamos a poder ver las plantillas que ya nos ofrece ChatGPT para estos agentes, vamos a poder ver los usados recientemente y los que tenemos nosotros creados. Si nos vamos a ver plantillas, fíjate, se nos abre esta pantalla y aquí podríamos ver pues las diferentes opciones: asistencia ejecutiva, redactor de respuestas, análisis de datos, asistentes de ventas. Podríamos venir aquí directamente y darle a usar plantilla y hacer las modificaciones que nosotros consideremos Pero yo te voy a aconsejar siempre que crees los tuyos propios. Tus flujos son únicos y nadie mejor que tú los conoce. Por lo tanto, lo que vamos a hacer es irnos a la parte superior derecha y hacer clic en crear agente. Bien, en esta pantalla ya vamos a poder ir a crear nuestro agente simplemente explicándoselo en lenguaje natural. De acuerdo, entonces fíjate aquí que le digo crea un agente que todas las mañanas a las 7:30 revise mi correo y haga un listado de correos urgentes que requieren atención inmediata con un resumen del asunto y correos importantes pero no urgentes y que puedo responder en 24-48 horas. Te recuerdo que un agente es ese becario virtual capaz de conectarse a nuestras apps, en este caso lo va a hacer con mi Gmail, y es capaz de hacer un flujo desde principio a fin sin que nosotros tengamos que intervenir. Además, tiene memoria y va a ir aprendiendo a medida que lo utilizamos. Por lo tanto, lo que vamos a hacer es enviarle esto de aquí y quiero que te fijes en todo el proceso que ChatGPT va a seguir para poder construir nuestro agente. Muy bien, fíjate que después de pensar 16 segundos me dice aquí tienes el esquema del agente que puedo crear para ti. Dime si quieres cambiar algo. Bien, resumen matinal de correo. El agente revisa el correo cada mañana. Aquí ya ha detectado que debe conectarse a Gmail. Se ejecutará cada mañana a las 7:30. Entonces aquí podríamos pedirle cambios o bien decirle que empiece a crear. Vamos a hacerle clic en Empieza a crear y automáticamente se va a poner a trabajar en la construcción de este agente. Aquí tenemos a ChatGPT trabajando. Fíjate que aquí tenemos el cursor donde pone pensando. Ahora mismo está viendo las aplicaciones que necesita, las está actualizando, va a ver si necesita algún tipo de skill, esas capacidades, habilidades que ya hemos mencionado varias veces en el canal, y que si no sabes de qué te hablo, te dejaré el enlace directo al vídeo en la descripción de este mismo vídeo. También va a ver si necesita algún tipo de memoria o se la podríamos cargar nosotros si fuera necesario. Y ahora en poquitos minutos va a tenerlo creado. Fíjate que aquí a la izquierda tiene una lista de tareas que está ejecutando para poder completar este agente. Ahora está en el apartado de redactar las instrucciones. A continuación está creando ahora la primera versión en vivo del agente y después va a programar la ejecución diaria a las 7:30. Fíjate que aquí en la parte superior derecha tenemos programación. Ahora, como yo se lo he dicho en las instrucciones, lo va a hacer por sí mismo, pero nosotros podríamos hacerlo de forma manual una vez haya acabado su configuración. ChatGPT ya ha acabado de crear este agente, ha tardado realmente poco, todo hay que decirlo, que estamos acostumbrados a que sea bastante lento. Y aquí ya nos dice: ya está listo para probar, el agente está listo, probar en el chat. Aquí lo que podríamos hacer, probar en el chat, se nos va a abrir la pantalla para que podamos probarlo y ya empezar a ver si esto realmente funciona. Muy bien. Lo que hemos hecho aquí ha sido decirle revisa el correo del viernes y lista los mensajes importantes, pero no urgentes, que puedo responder en 24-48 horas con un breve resumen de cada asunto. Aquí lo que hace es preparar su trabajo. Fíjate, aquí podemos ver todos los pasos y el razonamiento que sigue este agente para llevar a cabo la tarea que le hemos pedido. Aquí tendríamos importantes pero no urgentes, uno, y aquí nos haría el resumen, nos daría el asunto y también qué es lo que debemos hacer. Muy bien, parece bastante sencillo. Le hemos dicho el tipo de agente que queríamos y en pocos minutos lo teníamos funcionando. Pero claro, este era un ejemplo simple. ¿Qué pasa cuando queremos que este agente se conecte, por ejemplo, a aplicaciones que no nos ofrece ChatGPT en todo su catálogo? Pues lo vamos a ver tú y yo juntos porque quiero resolver un pequeño problema que tengo yo personalmente. Fíjate, aquí le estoy diciendo necesito un agente aquí en la parte izquierda, un agente que todos los días revise mi correo electrónico, que identifique los correos recibidos de suscriptores de YouTube, es decir, tú, que escriben porque no han recibido alguno de los recursos gratuitos que comparto en alguno de mis vídeos. La mayoría de ocasiones se debe a que lo han recibido en spam o en promociones y no los ven, y en otras ocasiones puede ser simplemente errores o problemas en la entrega. Entonces, para que no tengas que estar esperando a que yo responda, quiero crear una automatización que antes me llevaría bastante tiempo construir y tener que apoyarme de herramientas como Make, 8N, etcétera. Y quiero desde ChatGPT resolver esto. Pero necesito conectarlo a MailerLite, que es el aplicativo que yo utilizo para mi newsletter. Fíjate que aquí le digo en todos los casos, el proceso es el siguiente: antes de responder, copiamos la dirección de correo electrónico desde donde nos escribe, vamos a MailerLite, al apartado suscriptores, y buscamos en el listado si aparece el correo electrónico de la persona. Si está suscrito a la lista, enviamos el siguiente correo: Hola, un placer saludarte, ta ta ta, le decimos que en cualquier caso no hay problema, te envío el enlace directo con el acceso a la carpeta con los recursos, y aquí deberá ir el enlace de Drive. Por otra parte, si no está suscrito, le explicamos el paso a paso para recibirlo, y aquí también el texto que debe escribir. Una vez haya realizado todo el proceso, siempre dejarás los correos en borradores para que pueda verificarlos antes de enviarlo. Y fíjate que al final le digo a continuación dime todas las conexiones e info que necesites para configurar el agente correctamente. Muy bien, aquí como en el caso anterior ha hecho el plan del agente, se lo he confirmado. Fíjate, crear este agente. Aquí me dice a qué hora cada día quieres que se ejecute. Yo le he dicho a las 9 de la mañana. ¿Cuál es el enlace directo a la carpeta con los recursos? También se lo he compartido. Y aquí, ¿cómo quieres que compruebe la suscripción a MailerLite? MailerLite. Ahora mismo solo tengo Gmail. Si quieres automatizar esta comprobación, necesito que conectemos MailerLite. Perfecto, nos queda precisamente este paso, conectar MailerLite, de acuerdo. Entonces, si yo me vengo aquí a la parte derecha, justo donde pone aplicaciones, me voy a explorar aplicaciones y aquí voy a buscar MailerLite. Light. Como ves, ya con MailerLite no nos aparece absolutamente nada. Entonces vamos a tener que hacerlo de forma manual. Vamos a tener que, fíjate, MCP personalizado. Para que te hagas una idea, vamos a configurar una especie de camarero, de acuerdo, donde le vamos a dar instrucciones para que sepa conectarse desde MailerLite a ChatGPT o de ChatGPT a MailerLite e intercambiar informaciones entre ellos. Vamos a tener un camarero en medio que que va a llevar información de un lado y del otro, de acuerdo. Bien, vamos a hacer lo siguiente. Lo primero, vamos a darle a crear aplicación. Aquí nos dice que le podemos poner un icono si queremos. Ahora no se lo vamos a poner. Vamos a ponerle aquí MailerLite. Descripción tampoco va a hacer falta, es opcional, ya lo sabemos. Y fíjate que aquí nos dice URL del servidor MCP. No te asustes, yo he hecho algo muy simple. Me he ido a Google y le he dicho MCP de MailerLite. Fíjate, aquí tengo la página de MailerLite directamente de los MCPs. Me vengo a leerla un poquito y me voy al apartado donde dice ChatGPT. Dice, ha lanzado una función que te permite aprovechar el poder de los MCPs. Y aquí te dice, para conectar nuestro MCP a ChatGPT, ¿Cómo conectarlo? En la configuración, al final, lo que acabamos de ver ahora. Y dice, aparecerá un formulario, complétalo de la siguiente manera: nombre, mailer light, esto es para tu propia referencia y es lo que acabamos de hacer nosotros, y URL del servidor MCP. Así que lo que vamos a hacer nosotros es copiar esto de aquí, nos vamos a ir a nuestra página y en URL del servidor le vamos a pegar esto, de acuerdo. Entonces, entiendo y quiero continuar, nos pide esta autenticación de aquí y le vamos a dar a crear. Ahora mismo se va a construir este camarero de forma totalmente automática y simple que nos va a, nos va a permitir poder comunicar con una herramienta que de inicio no estaba disponible. Una vez le hemos dado a crear, nos va a llevar directamente, nos va a conectar con el servidor de MailerLite. Vamos a aceptar, autorizar, y aquí nos pedirá evidentemente nuestras credenciales para poder conectarse a nuestra cuenta de MailerLite y poder continuar de esta forma con la configuración de nuestro agente. Fíjate que aquí ya está conectado. Le he dicho voy a activar el flujo, me dice ChatGPT, con MailerLite. Y fíjate en los cambios que ha hecho: actualizado las instrucciones del agente para que usen MailerLite al comprobar si el remitente está suscrito, y ha reemplazado el flujo temporal por el flujo definitivo para suscriptores. Aquí ya nos dice aplicar estos cambios y que le demos a actualizar. Es exactamente lo que vamos a hacer. Y una vez actualizado, nuestro agente ya estaría listo para lanzarse todas las mañanas y realizar la tarea. Acabamos de ver qué son los agentes y cómo crearlos, y ahora mismo vamos a pasar a ver 3 ejemplos concretos que te van a ayudar muchísimo. Pero antes quiero compartirte algo importante. Si estás usando IA en tu trabajo y sientes que produces más, pero no necesariamente mejor, te recomiendo que eches un vistazo al reporte que ha publicado HubSpot. Han encuestado a 720 líderes en España y Latinoamérica, y aunque el reporte se centra en equipos de marketing, ventas y servicio, La conclusión es aplicable a cualquier profesional que esté utilizando la inteligencia artificial. El dato que lo resume todo: el 86% ya usa IA, pero solo 1 de cada 4 obtiene valor real. La razón es muy simple y la cuentan con una frase: sin contexto, la IA escala el esfuerzo. Con contexto, escala el resultado. Lo que más me gusta del reporte es que deja muy claro que la diferencia entre los profesionales que obtienen resultados de la IA y los que no No es la herramienta ni el presupuesto, es si la IA conoce su trabajo, su contexto y su cliente. Y esto es precisamente lo que un agente bien montado te resuelve: una IA conectada a todos tus aplicativos, que conoce tu día a día y no es genérica. Te dejo el link del reporte en la descripción del vídeo para que puedas descargarlo. Y gracias a HubSpot por ser colaborador de este vídeo. Y ahora sí, vámonos con esos ejemplos concretos. Bien, como acabas de ver, yo ya he resuelto uno de mis cuellos de botella y es la respuesta a estos correos que se me suelen en acumular con esta pregunta frecuente. Tenemos aquí mi gestor diario de recursos de YouTube. Piensa esto para ti y para tu negocio, para esas preguntas frecuentes de tus clientes o incluso de personas de tu equipo. Pero vamos a irnos un paso más allá y te quiero mostrar mi agente gestor diario de facturas. En este caso yo recibo facturas constantemente y cuando llega el fin de mes y tienes que poner orden a todo eso es bastante caótico. Pues bien, yo aquí me he creado un agente. Fíjate, le vamos a dar aquí a la parte superior derecha, editar agente, y vamos a ver qué es lo que he hecho. Es un agente de automatización para gestión diaria de facturas. Su trabajo es revisar el correo del usuario, detectar mensajes que contengan facturas o documentos equivalentes, extraer los datos relevantes y registrarlos en la hoja de seguimiento correcta de Google Drive. Bien, para que te hagas una idea, que estas instrucciones parecen muy articuladas, pero lo que yo le he dado como instrucción es exactamente esto que te acabo de copiar aquí en la parte izquierda. Quiero que construyas un agente que se conecte a mi correo a diario, que recopile los correos correspondientes a facturas, que las analice y que las incluya en un sheet que tengo en Google Drive dedicado a esto. Basta. El resto, todas estas instrucciones más articuladas, ha sido el propio ChatGPT el que las ha hecho. Y quiero que te fijes en algo que te comentaba antes. Aquí tenemos las aplicaciones conectadas, Gmail, y yo aquí podría ver a qué le doy permisos haciendo clic. Cuenta de usuario final. Esto nos permite, en este caso está conectada a mi cuenta de Gmail, pero cada usuario de tu equipo podría conectarlo al suyo. Y aquí también podemos gestionar los permisos que tiene ChatGPT. En este caso yo le permito siempre, sin necesidad de preguntarme, que cree borradores y que modifique borradores. Si quiere enviar un correo, borrar, archivar, tiene que pedirme permiso. De esa forma me permite continuar manteniendo el control. Muy bien, ahora vamos a verlo en marcha. Fíjate que le he dicho: busca en el correo las facturas del mes de mayo hasta el día de hoy e inclúyelas en Sheets. Yo aquí le podría programar una tarea que se lanzase todos los días. De acuerdo. Entonces aquí, fíjate, voy a revisar el correo de mayo. Ha tardado 7 minutos 20 segundos, los ha revisado y ha encontrado 5 facturas nuevas y ha registrado 5. Si nosotros nos vamos a este sheet que yo tengo dedicado a esto, fíjate que esto por sí solo lo ha rellenado él. Me ha puesto el mes mayo, la fecha de las facturas, cuál es el objeto de la factura, de quién viene, de qué empresa, la descripción y el importe, y además tendríamos el total del mes. Bien, con 4 clics acabamos de automatizar una tarea que normalmente a una persona final de mes la lleva de cabeza y además nos permite ir constantemente actualizados. Ahora quiero enseñarte otro de los cuellos de botella que teníamos internamente, y es que cada vez que nosotros recibimos una solicitud para una pre auditoría en nuestra empresa, tenemos que hacer una investigación del cliente, analizar un poquito cuál es su situación para ir preparados antes a la reunión. Pues bien, esto evidentemente requiere bastante tiempo. Yo tengo una skill creada que se llama OSINT, de la que ya te he hablado en otros vídeos, que me permite hacer una búsqueda muy exhaustiva de esas personas y de esas empresas para que puedas ver en qué consiste este agente, Fíjate, es un agente de preparación comercial previa a reuniones con potenciales clientes. Su trabajo es investigar a fondo la empresa objetivo y a la persona de contacto, sintetizar los hallazgos claves y entregar un briefing claro y útil y accionable para el equipo. Entonces, lo que va a hacer es que cada vez que alguien del equipo envía a la bandeja de correo que necesita un briefing de auditoría, va a lanzar esta acción y va a devolver un correo con ese briefing. Fíjate en el ejemplo exacto. Fíjate: busca en mi correo el último correo pidiendo briefing para preauditoría, identifica la empresa y el contacto, prepara el briefing para reunión y envíalo al equipo. Para que puedas hacerte una idea, este es el correo que él ha recibido: nueva preauditoría agendada, necesitamos briefing, empresa Costa Brava House, agencia inmobiliaria. Bien, a continuación, lo que ha hecho ChatGPT, pues se ha puesto a buscar, ha estado trabajando durante 13 minutos y nos ha dejado una copia descargable de este briefing, pero dice que también nos la ha mandado por correo. Así que nos vamos a ir al correo y vamos a comprobar si esto es cierto. Fíjate aquí, briefing reunión, pre reunión, más Costa Brava House. Vamos a hacerle clic aquí y aquí tendríamos nuestro briefing. Con la empresa, el contacto principal identificado, un resumen, el perfil de la empresa y todos los datos que nosotros le hemos dicho que necesitamos. Vamos con dos cosas muy importantes. La primera, ¿vale la pena esto para tu negocio? ¿Vale la pena que te gastes el dinero? Bien, las cuentas business de ChatGPT valen 21 por usuario, con un mínimo de 2 usuarios. Es decir, si estás tú solo, estarías gastándote 42 Pero quiero que te des cuenta de algo: no se trata de hacer lo que ya haces de forma más rápida, se trata de que tú dejes de aparecer por ciertos flujos de trabajo completos. Entonces quiero que te fijes aquí para ver si esto realmente vale la pena para ti, que tengas en cuenta estas cosas. Lo primero, la regla de las 3-4 horas solo compensa si tienes flujos de trabajo repetitivos que te consumen entre 3-4 horas. Lo siguiente, privacidad y datos sensibles. Ya sabes que si utilizas ChatGPT a nivel empresarial, sí o sí tienes que estar en una cuenta Business. La privacidad es tremendamente importante y esto solo lo garantizan este tipo de cuentas. Y en tercer lugar, es ideal para equipos de 3 a 5 personas, como te digo aquí, donde varias personas pueden delegar tareas operativas a la gente. Entonces, si tienes un uso puntual creativo, no vale la pena. Con una cuenta consumer, es decir, Plus, Pro, incluso la gratuita, vas a tener más que suficiente. Aquí, un freelance con uso puntual tampoco te va a valer la pena si haces un uso esporádico. Evidentemente, si tú tienes este tipo de flujos repetitivos, absolutamente sí. Por otra parte, un equipo pequeño de 3 a 15 personas, la recomendación absoluta siempre va a ser el ChatGPT Business. Esta opción, además, el ROI, es decir, el retorno que te van a dar estos agentes, compensa absolutamente su precio. Solo una hora ahorrada ya lo paga. Hay que decir aquí que desde el 6 de mayo ChatGPT dice que nos va a cobrar por consumo, es decir, por utilización de estos agentes. No está claro el precio, pero si nos vamos a consultar las APIs de ChatGPT, el precio va a ser bastante trabajo y continúa valiendo la pena. Todo esto está muy bien, pero claro, tenemos las skills, los plugins de Colab. Ahora esto de los agentes, ¿cuándo tengo que utilizar cada uno y qué es? Pues bien, lo vamos a resolver ahora mismo. Las skills, esto de aquí, quiero que pienses en ellas. Las skills, los GPT Customs, los Gems, son instrucciones específicas para hacer una tarea bien, una tarea repetitiva bien. Una cosa, de acuerdo. Luego tenemos los plugins, que son un kit de estas skills. Ponemos varias de estas habilidades juntas en un paquete y creamos un plugin, que también te voy a dejar un vídeo por aquí y en la descripción de este vídeo para que puedas verlo. Y luego tenemos al agente, que este es un trabajador autónomo, no es una caja de herramientas, es un becario virtual real capaz de hacer las tareas por sí mismo y que puede actuar sin que nosotros se lo hayamos pedido. Podemos programarlo y se va a poner a trabajar unilateralmente. Pero claro, llegados a este punto tú me puedes decir: Laura, ¿esto de los agentes no es lo mismo que un plugin de Claude programado? Sí, al 80%. Fíjate, la diferencia clave entre un plugin y el agente de ChatGPT En el caso de ChatGPT tenemos un solo clic para todo el equipo. Quiere decir que yo puedo crear ese agente y compartirlo con mi equipo sin que tenga que descargar y ellos instalarlo. Esto sí que sucede en el caso de los plugins. Los plugins son personales y si quiero que alguien de mi equipo lo utilice, debo descargarlo, enviárselo y él lo carga en su propia plataforma. Y después el gobierno. ¿Qué quiere decir esto del gobierno? Al tener el agente disponible para todo nuestro equipo, podemos ver qué interacciones están haciendo, cuánto se está consumiendo, quién lo utiliza y cuándo. En el caso de los plugins, no, porque cada uno de forma independiente lo tiene instalado en su plataforma. Por lo tanto, ¿vale la pena que te gastes el dinero ahora en ChatGPT Agents si ya tienes Claude con tus plugins y lo tienes todo configurado? Absolutamente no, sobre todo si estás tú solo o tienes un equipo pequeño. Evidentemente, ten en cuenta todos los requisitos que hemos mencionado antes. Y valora si esto encaja con tu situación. Y si este vídeo te ha dado aunque sea un poquito de valor, no te olvides dejarme un like, compartirlo con quien pueda necesitarlo, y nosotros nos vemos la próxima semana.