Probé Gemini 3.0 Pro vs ChatGPT 5.1: La verdad (y sus fallos)

Acaba de salir Gemini 3.0 Pro y no, no voy a decirte que es revolucionario ni que va a cambiar el mundo. Lo que sí voy a hacer es explicarte el lenguaje humano, las mejoras que han habido y que afectan a personas que como tú y como yo, simplemente queremos utilizar la IA lo mejor posible, sin volvernos locos y sin tecnicismo. Nada de hype, nada de benchmarks y tablas incomprensibles, solo lo que necesitas saber. Así que no me enrollo más y empezamos para que veas exactamente qué cambia para ti. Vamos a analizar las seis mejoras más importantes de Gemini 3.0 Pro de forma simple para que puedas utilizarlas y aplicarlas hoy mismo. Y nos vamos a ir con la primera mejora, y es su capacidad de razonamiento. Habrás visto en algunos vídeos o quizás en algún benchmark que dicen que Gemini 3.0 Pro es más inteligente. Y no se trata de que sea más inteligente si estás al día en esto de la IA y si no, pues te lo cuento ahora. Este año ha destacado por la aparición de estos modelos que se supone que piensan en realidad lo que hacen es dedicar más tiempo a analizar tu pregunta para darte una mejor respuesta. Cuando dicen que Gemini 3.0 Pro es más inteligente, no se trata de que sea más listo, sino que es casi capaz de analizar más cosas al mismo tiempo y unir más puntos que otros modelos, y hacer eso hace que nos dé una mejor respuesta. Vamos a verlo con un ejemplo práctico que seguro que te va a ayudar a entenderlo muchísimo mejor. Para eso nos vamos a venir a Gemini y le vamos a poner este acertijo que ves aquí. Los LLM suelen tener a veces acertijos que se les atascan un poco, y en este caso los que le vamos a poner es un bate y una pelota cuestan 1,10 euros. En total el bate cuesta un euro más que la pelota. ¿Cuánto cuesta la pelota? Él aquí nos hace su razonamiento y nos da el resultado. Fíjate que nos dice la respuesta correcta es 5 céntimos. Es muy común pensar instintivamente que la respuesta es 10 céntimos. Pero veamos por qué esa intuición falla y cómo llegar al resultado correcto. Y a partir de aquí nos da toda una explicación para que entendamos el motivo de por qué el precio sería de 5 céntimos. Yo me he ido también a ChatGPT al 5.1, su último modelo en su versión Thinking para que estén en igualdad de condiciones. Y como puedes ver le he dado exactamente el mismo acertijo. En este caso fíjate en cómo ha sido La respuesta de ChatGPT 5.1, si bien es cierto la respuesta es correcta, ha sido muchísimo más escueto, simplemente nos ha dado la operación matemática y no nos ha dado toda la explicación como sí lo ha hecho en este caso Gemini 3.0 Pro. Quiero enseñarte y explicarte esto con otro ejemplo para que quede todavía más claro. Fíjate, aquí vemos en la pantalla, en este caso no he utilizado el modelo de razonamiento, si nos fijamos aquí donde tenemos la cajita para poder escribir a Gemini y hablar con él, en la parte derecha inferior tenemos el modelo rápido y el de razonamiento con tres Pro. Bien, yo le he dejado el modelo rápido y le he compartido tres fotografías de una planta que tengo en casa, que la tengo como puedes ver, pues un poquito pocha, le he puesto la foto de la planta, le he puesto también la fotografía de la ubicación para que sepa dónde está, y aquí lo que le he dicho, tengo esta planta que ves en la foto, describe exactamente qué está mal, qué color, qué patrón, dónde están los problemas. ¿Bien, sin elegir el modelo de razonamiento con tres Pro, lo que hace en este rápido por decirlo así, analiza las tres imágenes y nos da una descripción, de acuerdo? Entonces dice que hay problemas en las hojas y en los tallos, analiza el color de las hojas y nos da una descripción y un significado potencial, también la textura y la apariencia, los tallos y después nos dice que tiene problemas en la floración. Aquí nos dice que hay problemas en el entorno porque está colocado en el suelo cerca de la pared y nos dice al final una conclusión crítica, nos da y nos dice el problema principal caracterizado por cómo tiene las hojas, sugiere fuertemente pudrición de la corona bulbo. ¿Aquí nos dice, no nos da una conclusión digamos contundente del motivo, sino que nos dice que probablemente pueda deberse a un exceso de calor y sequedad, de acuerdo? Esto es con el modelo rápido. Pero ¿Qué ha sucedido? Cuando he ido al modelo Thinking, como puedes ver yo aquí he seleccionado el modelo de razonamiento con tres Pro. Bien, lo que ha hecho aquí, fíjate, ya automáticamente no ha pasado a hacer una descripción, sino que se ha dirigido a mí en un tono conversacional y me laura, vamos a ser directos y críticos, tal como me has pedido que sea contigo. Si analizamos esta imagen objetivamente nosotros, lo que tienes es un ciclamen. Aquí ya me dice, no voy a suavizarlo, la planta está sufriendo y la ubicación actual es muy probablemente la causa de su muerte lenta. Aquí empieza a darnos el patrón de colapso estructural. Nos dice el problema qué significa, nos da el color, nos dice cuál es el problema de este color y también lo que significa. ¿Qué problema hay en la ubicación? Pues la falta de luz. ¿Cuál es el enemigo invisible en este caso el aire acondicionado? Y después también incluso el enchufe. Si te fijas, al seleccionar el modo de razonamiento, hemos pasado de una descripción, a pesar de que haya dado un poquito su opinión y haya razonado un poco, cuando seleccionamos el modelo de razonamiento, su respuesta es muchísimo más completa y mejor. Pero ¿Qué sucede cuando le pedimos esto mismo a ChatGPT? Pues bien, nos vamos a venir ahora a ChatGPT. Fíjate, el modelo 5.1 Thinking, para que esté en igualdad de condiciones, le he pedido exactamente lo mismo. Tengo esta planta que ves en la foto, describe exactamente qué está mal, qué color, qué patrón y dónde están los problemas. Pues fíjate, después de pensar durante 47 segundos, simplemente me dice voy a describir solo lo que se ve, sin interpretar aún el porqué. Y lo que hace de inicio es simplemente describirme aquello que el color, el patrón, los tallos, flores. Pero no me da ninguna interpretación ni solución. Esto lo que haría es que tuviera que iterar con él en más ocasiones que con Gemini. Necesitaría ahora aquí, después de la descripción, decirle oye, otra vez de nuevo, ¿Por qué está sucediendo esto? ¿Qué le sucede a la planta? ¿Qué problema hay? Algo que originalmente en el prompt inicial ya le he pedido. Entonces aquí podemos ver como Gemini, este es un ejemplo de ese razonamiento horizontal que le permite ver más opciones y unir más puntos para darnos una mejor respuesta. Nos vamos a la segunda mejora que nos dice Google. Y es que según nos dicen, Gemini 3.0 Pro ha mejorado su comprensión de visual. ¿Esto qué quiere decir? Bien, pues que es capaz de analizar una imagen y decirnos qué hay en ella, pero también razonar sobre ella. Y para explicarte esto, me voy a equipar de esto de aquí, que esto me devuelve a mi juventud, 20 años atrás casi. Son apuntes de la universidad. En este caso, como puedes ver, es una impresión que está fatal, lo estarás viendo también en pantalla de un examen de estadística. Pues bien, he querido ponérselo difícil a Gemini y he hecho lo he venido y simplemente pues he venido aquí, le he dado a subir archivos y lo que he hecho ha sido compartirle simplemente las imágenes de este examen de aquí, que como puedes ver y como te decía, pues las imágenes están en bastante mala calidad. Bien, simplemente he hecho las fotos con el iPhone, se las he subido y le he analiza estas imágenes y dime qué son. Bien, directamente después de analizarlo me lo que me has pasado son capturas de una prueba de síntesis, examen final de la asignatura Fundamentos de la Estadística de la Universidad Huberta de Cataluña. Aquí me da el desglose de lo que contiene cada imagen y me va diciendo lo que hay en cada imagen e incluso detecta que hay un problema en el ejercicio 5 porque la mala calidad de la imagen hace que no tenga ciertos datos. Yo he comprobado que esta información estuviera bien y efectivamente había identificado todos los elementos correctamente. Lo que me ha gustado aquí es que me hace este análisis, como te digo, no sólo me ha descrito la imagen, sino, sino que me dice que sin el número que no puede ver del ejercicio 5 no se puede resolver numéricamente este ejercicio. Quiere decir que ha analizado, ha pensado, ha entendido y ya me previene de esto de aquí. Lo que yo le he dicho aquí es resuelve el problema A Bien, me ha dado el resultado de este primer problema y yo como tengo aquí la solución de este examen que hice en su momento, he podido comprobar, te estará también apareciendo en pantalla, que ese resultado que me está dando es correcto. Y después nos hemos ido al apartado B y fíjate que es muy curioso aquí, te adelanto, yo he sido siempre malísima en estadística, entonces me he venido al ejercicio, le he pedido que lo resuelva y me ha dado un resultado distinto al que yo tengo en este examen de aquí. Entonces lo que he hecho ha sido pasarle una captura de esa tabla de ejercicio, ese examen hecho por mí, y le he dicho, oye, yo tenía este resultado, ¿Quién se está equivocando? ¿Te estás equivocando tú o me estoy equivocando yo? Pues bien, otra vez de vuelta ha analizado mi imagen y me cuenta por qué este ejercicio no lo había hecho correctamente. Al final he hecho las comprobaciones y efectivamente la IA, en este caso Gemini 3.0 Pro tenía razón. Y para irnos a la comparativa con chat GPT 5.1 thinking, evidentemente he hecho exactamente lo mismo. Le he subido estas fotografías y le he pedido analiza estas imágenes y dime qué son. Aquí el primer impedimento que me he encontrado es que al compartirle directamente las imágenes de el iPhone que se me suben en DNG, no aceptaba este formato y he tenido que hacer capturas de pantalla para convertirlas a PNG y que por lo tanto pudiera interpretarlas. Una vez hecho esto, él ha pensado durante 34 segundos y lo que me dice son unas fotos de unas hojas impresas de un examen de fundamentos de la estadística. Aquí me describe las páginas, pero en ningún caso, como puedes ver, me dice lo que hay en cada una de ellas y qué ejercicios hay. Como se ha hecho Gemini 3. ¿Cero pro para seguir exactamente el mismo patrón que he seguido con Gemini? Le he dicho resuelve el ejercicio A y aquí después de pensar 3 minutos 54, muchísimo más lento que Gemini, me ha dado este resultado que ves aquí. Y en este caso también me ha dado la respuesta correcta, pero como te digo, muchísimo más escueta. Y si yo tuviera que entender la resolución de este problema gracias a su explicación, tendría que pedirle muchísimos detalles más. Continuamos con esta mejora de sus capacidades de análisis de las imágenes y en este caso me voy a equipar de nuevo tirando de histórico de unos apuntes. Continuamos con la estadística de la universidad, pues como te decía de hace muchísimo tiempo, son unos apuntes que te van a estar apareciendo en pantalla y además vas a ver que tienen diagramas, gráficas, etcétera. Pues bien, lo que he hecho aquí, si te fijas en Gemini, ha sido hacer fotografías de cada una de estas páginas, te las voy a enseñar ahora mismo por aquí. Vamos a darle a subir archivos. Y lo que he hecho aquí ha sido coger estos apuntes, que como ves están llenos de tablas, están llenos de números, hay además también por aquí algunos gráficos, fíjate, diagramas de barras, de sectores y además yo tengo una letra bastante de médico, esto no ha cambiado con el tiempo. Pues bien, lo que he hecho ha sido subírselas a Gemini y simplemente decirle lo que ves aquí te comparto estos apuntes de estadística, quiero que me crees un libro con el contenido y los gráficos correspondientes en cada parte. Primero me ha hecho un manual de estadística y no ha incluido esos gráficos, por lo tanto lo que yo he hecho a posteriori ha sido decirle crea un libro con esos apuntes para que no fuera un texto plano. Me lo ha creado, ha creado este manual de estadística y después le he dicho añade ejemplos visuales para cada gráfica. Pues bien, después de esto, el resultado que nos ha dado gemini 3.0 pro es este de aquí. Nos pone ya directamente porque sabe quién soy, fecha, año, nos ha hecho un índice y a partir de aquí lo que ha hecho ha sido transcribir esos apuntes y fíjate, incluso en la representación gráfica ha sido capaz de de añadirnos esos dibujos de los diagramas de barras, del diagrama de sectores en formato pastel, las variables cuantitativas con un gráfico de puntos aquí, un histograma, absolutamente todo. Y esto es tremendamente poderoso porque lo puedes utilizar como hecho yo en este caso, para recuperar cosas que tienes en el baúl de los recuerdos, o lo puedes utilizar para trabajar o para estudiar. Estoy convencida que más de uno todavía seguís cogiendo apuntes con papel y boli, yo también lo hago. Y después nos encontramos en que queremos pasarlo al digital. Pues bien, Gemini 3.0 Pro Ahora esto nos lo pone muy fácil, pero como venimos haciendo hasta ahora, vamos a ver qué hace chatgpt 5.1 en su versión Thinking cuando le hacemos exactamente la misma pregunta, la misma petición que le hemos hecho a Gemini. Fíjate que en este caso he hecho exactamente lo mismo, bueno, me ha pasado lo mismo, como ves, si se lo subo del iPhone en DNG me dice que no lo puede interpretar, por lo tanto, sin problema, le he compartido, porque aquí lo que ha hecho ha sido inventarse, de acuerdo, No puedo leer el contenido, por lo tanto me lo invento. Entonces lo que he hecho después de esto ha sido venir, compartirle en formato PNG y hacerle exactamente la misma pregunta que a Gemini. Una vez ha hecho esto, me ha dado un texto totalmente plano, haciendo una transcripción literal y lo que yo he hecho ha sido abrirlo en el formato lienzo, que podemos elegir desde aquí, lienzo, y le he pedido que añadiera de forma gráfica los gráficos, valga la redundancia, que podía ver en los apuntes. Pues evidentemente él no ha podido hacerlo y simplemente nos da este formato de aquí, Contexto plano, y tendríamos que añadirle nosotros esas representaciones gráficas de los diagramas. Esto aquí estamos aunando la mejora 2, que hemos dicho que es su capacidad para interpretar imágenes, con la mejora 3. Y es que Google nos dice que ha mejorado muchísimo en la creación de código. Y en este ejemplo, cuando le pedimos que nos cree este libro basándose en el contenido de nuestras fotografías, también tiene que utilizar su capacidad de código. Y como vemos en este caso, Gemini, integrado en su misma plataforma, tiene un resultado muchísimo mejor. Es verdad que nos podríamos ir al apartado de códecs de ChatGPT 5.1, pero ahí requiere de un expertise diferente y tendríamos que salir de la misma plataforma. Y mientras grabo este vídeo, acaba de activarse una funcionalidad nueva de Gemini. Fíjate, si nos vamos aquí al apartado herramientas, se nos ha añadido Vista dinámica y pone Laps. Pues bien, para ponerlo a prueba, lo que he hecho ha sido coger exactamente esos mismos apuntes que acabamos de ver y le he pedido que me cree un panel interactivo. Pues bien, fíjate lo que nos ha hecho, me parece realmente increíble. Lo que ha hecho ha sido coger esos apuntes y nos ha hecho unas tarjetas interactivas donde, fíjate, nos hace incluso práctica rápida, clasifica la variable, pues el color del pelo, qué tipo de variable sería, si acertamos, fíjate, nos pone aquí, Correcto. Si nos equivocamos, inténtalo de nuevo. Si nos fuéramos a los gráficos, fíjate, nos ha hecho un. Un diagrama de barras, el diagrama de sectores, después en medidas de centro, fíjate que podríamos aquí añadirle diferentes medidas, dieciocho, veintidós. Y pedirle que calculara. Y como ves, se calcula tanto la media como la mediana, la moda aquí, fíjate también para poder calcular las medidas de dispersión con una calculadora integrada. Aquí, por otra parte, es totalmente todo interactivo. Me parece realmente bueno tanto para cuando estamos trabajando, si queremos compartirlo con nuestro equipo, como a la hora de estudiar. Acabamos de ver la primera mejora en su razonamiento, la segunda mejora su comprensión de las imágenes, hemos visto una parte de su tercera mejora en codificación y quiero comprobarlo aún más con Google AI Studio. Estamos aquí en la plataforma de Google AI Studio de Constructor. No te agobies por la interfaz, De acuerdo, sabes que tenemos un vídeo en el canal donde vemos Google AI Studio de una forma súper simple y completa, te voy a dejar por aquí el enlace para que puedas ir a verlo. Pero en este caso lo que yo quería probar eran las mejoras al tener incorporado Gemini 3.0 Pro. Lo que he hecho aquí ha sido, fíjate, crea una aplicación para una peluquería que me permita cargar fotografías de los clientes y darles simulaciones con diferentes cortes de pelo o incluso colores para que puedan ver previamente si les favorece. El aplicativo debe permitir elegir si se trata del color o del corte. Además debe integrar recomendaciones y consejos de IA. Pues bien, esto ha sido todo lo que yo le he mandado. Aquí tendríamos nuestro simulador, le vamos a dar a probarlo ahora le vamos a cargar una foto mía por aquí, por ejemplo, esta de aquí, y le vamos a decir que me haga, venga un bob, así cambiamos bien radical y vamos a ver el resultado que nos da. Bueno, este corte no es demasiado favorecedor, pero me parece bastante increíble que en 30 segundos a la primera con un prompt bastante triste hayamos conseguido esto. Pero vamos a ver si nos puede hacer algo más. Le vamos a pedir pues un pixie, a ver qué tal es esto. Aquí tendríamos, fíjate, porque la calidad se adapta totalmente, no se ve absolutamente nada raro, ha mantenido totalmente la consistencia en mi cara. Y ahora pues le vamos a decir por ejemplo el color, Le vamos a pedir que nos ponga pues un platino, a ver qué tal me sienta el platino. Y aquí me tenéis en platino, que tampoco me sienta demasiado bien. Pues bien, acabamos de comprobar que a nivel de código, evidentemente integrado en su interfaz, nos permite que tareas de nuestro día a día nos pueda dar una respuesta muchísimo más interactiva, más gráfica, más dinámica, que es mejor a la hora de consumir. Y luego tenemos esta parte de Google AI Studio que en muy pocos minutos y sin tener ningún tipo de expertise en ello, nos permite crear estas locuras como acabamos de ver. La cuarta mejora que para mí es increíble y muy útil en mi día a día es el análisis de vídeos y la comprensión de Gemini. Hasta este momento él podía interpretar y podía analizar vídeos, pero no con la profundidad y la calidad que puede hacerlo ahora. Fíjate, aquí lo que he hecho en primer lugar ha sido compartirle una charla que di para un despacho de abogados hace tan solo unos días de 44 minutos, sí que tengo que decirte que si se la subes en K o en una resolución muy alta y pasa de los 2 GB, muy probablemente no te la acepte. Entonces en ese caso tendríamos que bajar esa resolución o bien, si no necesitamos la interpretación de la imagen, extraer el audio y subírselo. Pero en este caso yo he bajado la resolución a 480, como puedes ver aquí, y simplemente le he analiza este vídeo y dime de qué trata. Fíjate, este vídeo es una grabación de una ponencia presencial que impartiste en un despacho de abogados. Ve exactamente de qué se trata, lo ha entendido a la perfección, aquí me dice el gancho que he utilizado, me dice pues el dato estrella que utilizo, la provocación, el contexto, me da también la segunda parte, la prueba social, me analiza absolutamente toda la charla y esto es muy útil porque sin que yo le haya pedido nada ya me dice puntos fuertes, puntos a vigilar y aquí yo podría venir y analiza mi comunicación verbal y no verbal y dime puntos fuertes y puntos de mejora. Bien, acabo de hacerle esta pregunta, pero podríamos iterar con Gemini y con este vídeo todo lo que quisiéramos y podría ir dándonos estos datos de mejora. Esto tú lo puedes, imagínate, aplicarlo a tu trabajo, una reunión con un cliente, una videollamada con un socio, además, imagínate, estás en plena zoom con un socio, estás grabando la llamada, pero además estás tomando apuntes. Pues es el caso perfecto para que te vengas a Gemini, le compartas esos apuntes a mano, también le compartas tu grabación de videollamada y a partir de ahí poder analizar, crear informes, incluso crear el propio presupuesto y mandárselo a ese socio, a ese cliente o a ese coche colaborador. Entonces esto es tremendamente útil. Si nos vamos a chatgpt 5.1, intentamos hacer esto mismo, esto es lo que va a suceder. Fíjate que he venido aquí, le he querido subir la charla, incluso la he cortado porque 2 GB para él es demasiado, le he dicho analiza este vídeo y dime de qué se trata. Y aquí directamente ya nos dice que no puede analizar este tipo de documentos y de archivos. Lo que he hecho ha sido extraer el audio y le he dicho analiza el audio. Y bien, tampoco puede analizar audios, por lo tanto con chat GPT estaríamos limitados al texto y a la imagen de per se. Y en este caso Gemini cumpliría al 100% con esa multimodalidad donde podemos trabajar con imagen, con vídeo, con audio y con texto. Y nos vamos con la quinta mejora que también me parece increíble, aunque yo todavía no la tengo activa a pesar de haber cambiado la U. De momento solo está disponible en Estados Unidos y en Canadá si no me equivoco. Y se trata de tener el modelo de razonamiento en el modo IA del buscador de Google. Y esto es tremendamente poderoso. Estarás viendo el vídeo en pantalla, pero para que lo entiendas aún mejor, nos permite hacerle cualquier tipo de petición a Gemini y que nos responda con un panel interactivo y de una forma muchísimo más visual. Y imagínate que quieres hacer una comparativa de los mejores seguros porque eres freelance o autónomo, le puedes hacer esa petición y te va a dar en una pantalla interactiva ese resumen. Le puedes pedir un listado de los mejores restaurantes de tu ciudad y en lugar de darte una lista lo que va a hacer es explicarte un poquito más sobre cada uno de ellos y además acompañarlo de imágenes. Yo creo que cuando tengamos esto activo va a cambiar muchísimo la forma en la que consumimos Internet y sobre todo va a cambiar muchísimo la forma en la que tenemos de utilizar Google. Pero atentos todos porque no es solo todo lo que reluce, no todo es bueno. Y sí que he encontrado varios fallos a la hora de utilizar Gemini 3.0 Pro. Uno de ellos es este caso que te voy a enseñar aquí y es que fui a hacer la compra, rompí, corté este ticket de aquí es algo que podéis ver en muchísimas redes sociales y le pido a Gemini, en este caso utilizando Nanobanana Pro, que es su último modelo de Nanobanana recién salido, al mismo tiempo que salió Gemini 3.0, y le pido que recomponga el ticket que aparece en esta imagen. Pues bien, él como ves me lo recompone y si no me fijo pues me la puede colar. Pero lo que ha hecho ha sido inventarse el contenido. Te voy a dejar por aquí el contenido real de ese ticket y vas a poder ver que ese listado se lo ha inventado. Por lo tanto, mucho cuidado en creernos todo lo que vemos y sobre todo hay que comprobar siempre por nosotros mismos que la Inteligencia Artificial está realmente haciendo bien las cosas. Otra cosa es en cuanto al código. Lo que yo he hecho aquí ha sido compartirle la landing, la página de suscripción a mi newsletter gratuita, que es esta de aquí. Además, si no estás en ella te voy a dejar el QR por aquí para que puedas suscribirte por ahí. Todos los días te cuento las últimas novedades que hay en todo esto de la Inteligencia Artificial. Y además, solo por suscribirte vas a recibir una guía para poder utilizar chat GPT 5.1 muchísimo mejor y un par de asistentes que te van a ayudar a integrar la Inteligencia Artificial tanto en tu vida profesional como en tu vida personal. Y bien, como te decía, lo que he hecho ha sido venir aquí y decirle que analizando mi landing page y sin cambiar el contenido, importante, sin cambiar el contenido, simplemente mejorara el diseño gráfico. Pues bien, aquí lo que ha hecho ha sido lo que le ha dado la gana. Es verdad que si la vemos así, pues es muy bonita y está muy bien, pero no ha seguido las directrices que yo le he pedido. Aquí se ha inventado totalmente, domina la IA y el marketing digital, en fin, ha hecho lo que ha querido. Yo después he venido y le he insistido en que no modifique el contenido, únicamente el diseño. Me ha dado la razón, entendido, Laura tiene razón, me ha dado otra versión, le he vuelto a decir, sigue igual que la anterior. Y al final no hemos llegado a un entendimiento entre Gemini y yo, tanto esta parte que evidentemente iterando un poquito más probablemente pudiéramos llegar a un resultado muchísimo mejor viendo estos pequeños fallos también de Nanobanana Pro. Y también hay que tener en cuenta unas declaraciones del propio Google, o mejor dicho de alguno de los benchmark, donde a pesar de puntuar como el mejor modelo actualmente desde su salida, también vemos que es el que tiene peores resultados en las alucinaciones. Por el momento Google no ha sido capaz de mitigar eso y Gemini sigue todavía alucinando más que el resto de modelos. Recapitulando, hemos visto las 5 mejoras más útiles de Gemini 3.0 Pro y también hemos visto algunas de sus limitaciones y el tema de las alucinaciones que es bastante importante. Entonces, ¿Es la mejoría del mundo? Pues realmente no lo sé, esto es una completa locura. Lo que sí importa es la utilidad de estas mejoras que van añadiendo y en este caso estas mejoras de Gemini son tremendamente útiles tanto para el estudio como para el trabajo, como para el día a día. Y eso a fin de cuentas es lo que realmente nos importa a nosotros humanos normales y corrientes. 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