Dmytro Rodenko, founder of SaaS Founders, explains how AI can help less experienced workers catch up by boosting their productivity. He argues that AI-driven retraining is key to reducing inequality in the workforce.
Всім привіт. Мене звати Дмитро Орденко. Я — засновник спільноти SaaS Founders. Допомагаю власникам IT-компанії знаходити нових великих клієнтів за допомогою LinkedIn. Давайте поговоримо про те, як AI допомагає вирівнювати можливості працівників, бо існують загальні побоювання щодо того, що AI забере всю роботу, і нові технології витіснять людей з робочих місць, і розрив в такий спосіб буде більший. Проте ці побоювання часто ґрунтуються на невизначеності, що зрозуміло, з іншого боку, на недостатньому рівні розуміння потенційного впливу стручного інтелекту. Перші практичні дослідження демонструють іншу картину, яка вказує на потенційні зменшення нерівності завдяки правильному впровадженню цих технологій. Загальновідомим є дослідження компанії Microsoft, яка прослідкувала, як використання помічників штучного інтелекту впливає на ефективність роботи фахівців різного рівня. Дослідження показало, що менш досліджені робітники заявили про зростання продуктивності на 47%, тоді як дослідчені експерти продемонстрували зростання лише на 17%. Це вказує на те, що Фактично інтелект може стати потужним інструментом для підвищення рівня можливостей менш досвідчених працівників. Звичайно, тут важливо зробити нотатку, що більш досвідчені фахівці краще розуміються на тому, що вони знають, тобто немає ефекту того, що вони пізнають нове, і тому вони не перебільшують свої оцінки. Це також важливо зазначити, коли ми будемо коментувати результати цього дослідження. Але різниця в 30 відсотків, вона статистично значна. Тобто ми не можемо на це не зважати. Окрім того, раніше дуже важливими були технічні знання. Тобто практичні, вузькі технічні знання, де можна щось впровадити, маючи певне знання технології, вирішити певне конкретне завдання. Наразі штучний інтелект вирішує чакково ці питання. От, наприклад, ті ж дослідження показують, що в типових завданнях створення контенту люди витрачали на 37% менше часу, використовуючи інструменти на основі генеративного штучного інтелекту. Ну, звичайно, подивіться на свою практику. За допомогою штучного інтелекту ви можете зменшити час на генерацію ідей, на створення тексту, на його вичитку фактично, на створення зображень і так далі. Це тільки в контенті. Ми можемо говорити також про розробку програмного забезпечення, обробку різноманітних стандартних документів тощо. Тому фокус поступово зміщується від технічних знань до більш загальних. Тобто від знань, як зробити, до знань, я знаю, як дізнатися, як це зробити. Ідемо далі. Базові інструменти штучного інтелекту, такі як chat GPT, тощо, вони вже демонструють свою корисність, це очевидно. Але наступний крок – це реалізація потенціалу персоналізованих рішень на базі штучного інтелекту. Умовно кажучи, коли ми використовуємо незагальну LLM, велику мовну модель, а коли ми працюємо лише з фаховою моделью. От, наприклад, дослідження BCG, Бостонської консалтингової групи, показало, що консультанти працювали на 40% більш якісні результати в умовному консалтинговому проєкті за допомогою інструментів втечного інтелекту. Отже, окремі дослідження Microsoft виявили, що їхні інструменти на основі штучного інтелекту допомагали користувачам вдвічі швидше розв'язувати задачі з прийняття рішень, порівняно з традиційними методами. І це вже також значить. Отже, коли ми говоримо про виклики, які виникають, важливою є адаптація, безпосереднє навчання та перенавчання нашого робочого капіталу. Тому що якщо користувачі з низьким рівнем початкової кваліфікації можуть отримувати набагато кращі результати за допомогою штучного інтелекту, значить треба їх навчати за допомогою штучного інтелекту. І робиться це вже зараз, поки це менше роблять ваші конкуренти. От, наприклад, за оцінками експертів, до 2030 року близько 14% глобальної робочої сили, це близько 400 мільйонів працівників, можуть змінити професію через вплив штучного інтелекту. Тобто фактично ми бачимо, що, наприклад, вчора в Твіттері CEO Майкрософт заявив, що вони впроваджують програму по перенавчанню великої кількості працівників в Азії за допомогою штучного інтелекту. Тобто компанії, не тільки уряди, не тільки великі міжурядові організації, всі розуміють, що ми зможемо значно підвищити продуктивність роботи працівників, компаній та спільноти, і взагалі суспільства в цілому, якщо будемо навчати людей в правильному використанні штучного інтелекту та впровадженні конкретних інструментів штучного інтелекту для виконання робочих задач. Звичайно, ми бачимо, що є ризики, що штучний інтелект вже спричиняє суттєві зрушення на ринку праці, але його вплив не обов'язково приведе до збільшення нерівності. Скоріше, ми можемо підходити до того, що стане на часі перерозподіл фахівців з одних галузей до інших. Такий спосіб, якщо ми з вами зможемо використати можливості від цієї тенденції? ми зможемо зробити нашу особисту роботу більш ефективною, більш ефективну роботу наших компаній та роботу загалом суспільства в цілому. Тому давайте балансувати між перевагами та ризиками штучного інтелекту і фактично відповідати на ті виклики, що існують зараз за допомогою більш широкого впровадження, звичайно, безпечного, для збільшення ефективності, особистої ефективності компаній та суспільства. Бажаю всім гарних результатів, бажаю всім великих контрактів. Будемо на зв'язку. Гарного дня. Пока.
Лайфхак "Какие ошибки в лидгене убивают ваши шансы на сделку по IT разработке"
