Дайджест "Как АІ станет новой религией"

Меня зовут Дмитрий Роденко, я основатель сообщества SaaS Founders, помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лида генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о том, какая станет новая религия. Дело в том, что в мире технологий рождается новая вера. Искусственный интеллект превращается в нечто большее, чем просто инструмент, становится почти религиозной доктриной, где алгоритмы вычисления выступают священными текстами, а исследователи напоминают жрецов неизвестного божества. Почему такое происходит? Дело в том, что у людей часто религия ассоциируется с чем-то сверхъестественным, то есть с чем-то непонятным по своим признакам, по тому, как оно работает, с неким черным ящиком. Соответственно, исходя из того, что большинство пользователей, да и многих разработчиков, не понимает, как работает искусственный интеллект, ему начинают приписываться нематериальные некие сакральные свойства, что безусловно является забавным, но тем не менее растущим трендом. Таковы же истоки новой религии. Дело в том, что в 2019 году Ричард Саттон опубликовал статью, которая называется «Горький урок», которая из малоизвестного технического документа превратилась в своеобразное Евангелие мира искусственного дилекта. Его основной тезис прост. Генеральные методы, использующие вычислительную мощность, являются самыми эффективными. Сата утверждал, что искусственный интеллект развивается преимущественно благодаря экспоненциальному росту вычислительной мощности. Человеческие оптимизации и специализированные техники — это лишь временные усовершенствования. На данный момент существует два основных противоположных лагеря. Первый, условно названный Сектой Альтмана, представляется руководителями OpenAI и Antropic. Они уверены, что искусственный интеллект общего назначения AGI появится в ближайшее время, где-то за 2-3 года. Их вера основана на том, что наращивание вычислительной мощности неизбежно приведет к рождению машинного интеллекта. Противоположный лагерь, условно названный Сектой Тутскевера, считает, что масштабирование приближается к технологическому пределу. По их мнению, для дальнейшего движения нужны принципиально новые научные решения. Технологические вызовы теории масштабирования. Критики указывают на финансовую невозможность бесконечного наращивания мощности. В частности, исследователь Ноам Браун справедливо спрашивает, стоит ли тратить сотни миллиардов долларов на тренировку моделей. Второники масштабирования предлагают альтернативу концепцию тест тайм компьютера, когда основные ресурсы тратятся не на тренировку, а на выполнение задач. И это напоминает студенты, которые просят дополнительное время. на экзамене. Текущие модели могут обеспечивать высокую инвестиционную отдачу. И речь идет о минимальном жизнеспособном интеллекте, способном адаптироваться к различным продуктам и кейсам. И конечная цель – это создание самовоспроизводящейся системы, которую исследователь Холден Карновский назвал PASTA – Process for Automating Scientific and Technological Advancement. Это своего рода технологические миссии, способные революционизировать научные исследования. Если вера в бесконечное масштабирование пошатнется, это может привести к значительным трансформациям рынка. Догадается волна закрытия и консолидации технологических компаний. Возможность сценария – это постепенный переход от глобальных научных лабораторий к продуктоцентричным компаниям, решающим конкретные инженерные и бизнес-задачи. Первые признаки раскола уже очевидны. Появляются альтернативные архитектуры нейронных сетей, такие как State Space Models, Mamba, RWKV. Исследователи постепенно отходят от канонических трансформер-моделей. Важно понимать, что любая ортодоксия содержит долю истины, и законы масштабирования описывают реальные процессы обучения нейронных сетей, но не являются абсолютной истиной. Искусственный интеллект сегодня напоминает молодую религию с пылкими верующими, конфликтами интерпретации и верой в приход технологического мессии. Но как и любая вера, он обречен на эволюцию, сомнение и переосмысление. Добавлю, что для веры характерно то общего у веры в искусственный интеллект, как с верой в некого машинного бога с другими религиями, которые существуют. Ну, во-первых, это сверхъестественность, То есть то, что Бог делает в виде чуда, а искусственный интеллект действительно благодаря скорости дает фантастические результаты, ускоряет определенные процессы и так далее. Второе, что искусственный интеллект значимо влияет на практики, то есть, условно говоря, на то, как мы живем, как мы взаимодействуем с окружающим миром. И в этом смысле он похож на религию. Но здесь есть очень важный момент. Происходит подмена понятий. Дело в том, что технология не может быть религией, а это именно технология. Есть очень важный момент. Если рассматривать с древнегреческой традицией подобное явление, У него должно быть три компонента. Это логос, этос и пафос. То есть логос это рациональное, этос это этическое, пафос это чувственное. И в этом смысле, с точки зрения логоса, это является некой абсолютизацией. логики, именно мышления. То есть искусственный интеллект справляется с большинством задач гораздо быстрее, чем это делает средний статистический человек, человек с обычными навыками. В этом смысле здесь идет абсолютизация логоса. С точки зрения этоса, то есть этики, которая вложена в систему, это не своя собственная этика, это не этика божественного происхождения, это не этика откровения. Это этика, которая вложена создателями данной системы, и которая, скажем так, ограничена текущим законодательством стран, в которых данный искусственный интеллект эксплуатируется. В Америке это американское законодательство, для китайского искусственного интеллекта это китайское законодательство. И они абсолютно разные, и по-разному относятся к решению тех или иных задач. Но, самое интересное, это пафос. Это чувства, это эмоции, и поскольку генеративный интеллект — это, по сути, генератор текстов, он не обладает собственным пафосом, он не обладает вот этой божьей искрой, которая есть у человека. Поэтому в случае трактовки искусственного интеллекта как религии происходит некая подмена. Это наделение технологии сверхъестественными свойствами. Не из-за того, что они действительно есть у подобной технологии, А из-за того, что человек не понимает, как это работает, не понимает, откуда берутся эти магические знания, особенно с такой скоростью. Поэтому, несмотря на то, что приход технологии искусственного интеллекта, благодаря массовости и непознанности, где-то похож по влиянию на приход новой религии. Религией ни в коем случае это не является, потому что здесь нет бафоса, и этика не является божественным откровением, а является путем, скажем так, применения существующей этики создателей, либо законодательной этики в текущих практиках. Поэтому, давайте не будем обманываться, Давайте использовать технологию как технологию, то есть богу-богово, кесарю-кесарево. Желаю вам всем крупных контрактов, в том числе в сфере искусственного интеллекта. Эта схема сейчас благодатна и благотворна, как мы заговорились, используя религиозную символику. Дело в том, что в эту сферу много инвестируется и, соответственно, давайте мы с вами используем эти инвестиции, используем эти навыки для того, чтобы помочь нашим клиентам. получать значимые бизнес результаты и соответственно будем достигать новых результатов и для клиентов и для себя с помощью искусственного интеллекта. Желаю всем новых крупных контрактов. До скорой встречи.