Дайджест "Новая эра АІ: гонка за объемами, где побеждают самые быстрые строители"

Здравствуйте. Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лидер-генерации в LinkedIn. Сегодня мы поговорим о том, как развивается искусственный интеллект, где гонка за объемами, в которой побеждают самые быстрые строители. Последние 12 месяцев в индустрии искусственного интеллекта были сосредоточены на поиске новых исследовательских методов, лучших наборов данных, и увеличение вычислительных мощностей. Однако сейчас мы стоим на пороге новой эры, когда на первый план выходит не столько научный прогресс, сколько физическая инфраструктура. Чтобы создавать все более крупные и мощные AI-модели, ведущим компаниям придется привлекать огромные инвестиции в строительство новых дата-центров. Следующее поколение AI-моделей будет стремиться к десятикратному увеличению масштаба до 300 тысяч Graphics Processing Units. Это означает, что для их размещения нужно будет возведение новых дата-центров. Это в свою очередь повлечет за собой два ключевых изменения. Во-первых, Время между созданием новых моделей увеличится на 18-24 месяца, то есть полтора-два года, только потребует само физическое строительство. Во-вторых, эффективность строительства станет более важным конкурентным преимуществом, чем научные открытия. Масштабное строительство дата-центров отражается и на финансовых показателях крупнейших IT-компаний. За год их капитальные затраты выросли с 138 млрд до 229 млрд. Это дополнительный расход в 91 млрд долларов. Надежный индикатор инвестиций в новые мощности для AI. Такие вложения должны окупиться только через 2-3 года, когда новые модели смогут принести дополнительный доход. Замечу, что растущие капитальные вложения в дата-центры, которые будут способствовать развитию искусственного интеллекта, являются хорошим индикатором инвестиционных ожиданий и, в принципе, ожидаемых результатов от внедрения искусственного интеллекта. Если этот показатель будет расти, это значит, что не вся емкость рынка искусственного интеллекта, мощностей для искусственного интеллекта выбрана. Поэтому для нас с вами это хороший индикатор того, как крупнейшие инвесторы оценивают перспективность дальнейшего развития данного направления. За кулисами строительства дата-центров идет сложное взаимодействие различных участников. Сначала девелоперы покупают землю, электроэнергию и электроэнергию, необходимую для строительства. Затем они привлекают крупные технологические компании в качестве арендаторов на 15-20 лет. Далее девелоперы идут на рынок капитала, чтобы получить финансирование под эти долгосрочные контракты. Наконец, они нанимают генеральных подрядчиков, которые координируют работу субподрядчиков, привлекают рабочую силу и начинают строить. Эта скоординированная деятельность тысяч участников является ключевой для реализации таких масштабных проектов. Внедряя свои планы по строительству, ведущие компании в области искусственного интеллекта выбирают различные стратегии. Например, Meta, как потребительская компания, будет стремиться к вертикальной интеграции, чтобы тесно связать создание моделей с проектированием строительства дата-центров. Microsoft и Amazon, имея опытные команды по управлению дата-центрами и большие финансовые ресурсы, будут фокусироваться на монетизации обучения моделей и создании моделей для других компаний. Google, сочетая как потребительский, так и облачный бизнес, и собственные исследования в том числе, получит преимущество благодаря вертикальной интеграции и разработке собственных чипов. Гонка за первенство в области искусственного интеллекта перешла в новую фазу. Теперь на первое место вышли не модели, вычисления или данные, а сталь, серверы и энергия. Компаниям, которые надеются вырваться вперед, придется опередить конкурентов в сложном искусстве, эффективной организации и крупных строительных проектах. Время научных прорывов остается в прошлом, а во сцену выходит эра строительства. На этом все. До скорой встречи. Следим за развитием рынка искусственного интеллекта.