Dmytro Rodenko, founder of SaaS Founders, breaks down how AI transforms businesses in five stages. He covers the rise of Frontier Firms, how AI changes job roles, and where new opportunities emerge as companies integrate AI into their operations.
Вітаю! Мене звати Дмитро Руденко. Я – засновник спільноти SaaS Founders. Допомагаю власникам IT-компаній знаходити нових великих клієнтів за допомогою лідегенерації в LinkedIn. Сьогодні ми поговоримо про те, як буде змінюватись бізнес під впливом AI. Розділимо цей процес на декілька етапів для того, щоб краще зрозуміти, що буде далі і як це можна використовувати для бізнесу. Спочатку я поділююсь дослідженням, яке показало, що головне відкриття – це поява нових компаній під назвою Frontier Firms. «Фронтір» – це компанії, що першими… передві компанії, називається так, так? У таких компаніях багато завдань виконують не люди, а AI-помічники, які працюють як справжні цифрові колеги. Ця зміна вже почалася і швидко змінює ринок праці і бізнесу у всьому світі. Було опитано біля 31 тисячі людей з 31 країни, і опитування показує цікаві тенденції. 82% керівників вважають 2025 рік вирішальним для перегляду своїх бізнес-стратегій з урахуванням можливостей штучного інтелекту. Найближчі 2-5 років будуть періодом великих змін, коли майже кожна організація стане на шляху до статусу Frontier Firms. На сьогодні вже 24% компаній повністю включили технологію штучного інтелекту на всіх рівнях роботи, І лише 12% ще тестують ці технології. При цьому 80% компаній планують значно розширити використання своїх AI-помічників протягом наступних 12-18 місяців. Як розвиватиметься штучний інтелект в компаніях? Перший рівень, спочатку будуть використовуватися прості чат-боти з готовими відповідями. Цей етап в багатьох вже пройдений. І багато хто використовує ChatGPT, або Cloud, або інші системи, власне, як простий Chatbot. Тобто ви задаєте питання і отримуєте відповідь. Другий етап. Це з'являються базові AI-повічники на основі існуючих моделей та документів. Тобто другий етап – це ви створюєте кастомного, тобто свого власного бота, навантажуєте туди свою базу даних і от готує відповіді на базі існуючих моделей та документів. Третій етап — це впроваджується AI-агент, який виконує базову функцію. Наприклад, це не просто відповідь. Це, наприклад, сортування електронної пошти, це, наприклад, обробка файлів в певний спосіб. Тобто це вже базовий агент, який робить одну просту функцію. Далі, на четвертому етапі створюються AI-агенти, які створюються іерархії AI-агентів. Умовно кажучи, є агенти-контролери, є агенти-виконавці, і агенти-контролери перевіряють, чи агенти-виконавці правильно зробили свою роботу. І такі іерархії, вони можуть бути досить великі, досить розгалужені. Наступний етап – це створення поява AI-агента, який сам створює ці системи. Наприклад, нам потрібно розробити систему, в якій будуть виконавці, в якій агенти виконавці, і в якій будуть агенти-контролери. І цей AI-агент каже, що система для виконання такої задачі має бути такою, має працювати з такою частотою, робити одне, друге, третє, і далі цей агент фактично створює. Цей агент створює таку систему і контролює, що вона дійсно нормально працює, все працює добре. Наступний рівень, він поки є перспективним, але фактично він буде працювати на рівні цілий. Тобто, умовно кажучи, якщо п'ятий етап, який наразі вже проглядається, створи мені систему, яка буде перевіряти пошту за певними правилами та надсилати мені вижимку з найцікавіших листів та пріоритетизувати листи, які я маю відповісти в першу чергу. Останній етап — це умовно стратег-архітектор, який здатний самостійно розробляти комплексні стратегії розвитку бізнесу, проєктувати нові бізнес-моделі та прогнозувати довгострокові наслідки прийняття рішень з урахуванням факторів ринкового середовища. Тобто, умовно кажучи, завдання для такого етапу буде виглядати так. Я хочу отримувати, умовно, певну суму базового доходу чи якогось пасивного інвестиційного доходу, мають такі ресурси, сплануй, будь ласка, та реалізуй інвестиційну стратегію для досягнення певних результатів, наприклад. Або підбери бізнес-модель, створи та запусти бізнес-модель, яка дозволить працювати не менше з п'ятьма клієнтами з середнім чеком 100 тисяч доларів на місяць, наприклад. І тоді вже оцей стратег-архітектор буде для вас виконувати цю роботу, буде задавати вам питання, ви будете відповідати, ну і далі фактично буде ви розтворювати систему агентів для виконання цього завдання. Найцікавіше, що більшість чекає, що штучний інтелект — це буде загрозою. Насправді 80% топ-менеджерів впевнені, що впровадження штучного інтелекту допоможе їхній кар'єрі. Серед звичайних працівників такий оптимізм поділяють 70%, тобто дуже близькі цифри. Тобто очікування позитивно. Крім того, з'являються нові кар'єрні можливості, адже зміна бізнес-моделей створює попит на нові професії. І 80% керівників думають, що будуть створені нові посади, пов'язані з інституційним інтелектом. Хто це буде? Це тренери інституційного інтелекту, фахівці з даних, експерти з кіберебезпеки, аналітики ефективності інвестицій та стратегії у сфері AI. За прогнозами, до 2030 року близько 70% професійних навичок, необхідних для більшості сучасних робіт, суттєво зміняться під впливом технологій штучної інтелекту. А вже сьогодні понад 10% нових працівників обіймають посади, яких не було на початку 2000-х років. Отже, фактично йде з одного боку заміна старих позиції і створення нових. Керівники великих компаній визначили три головні сфери для інвестицій в технологію штучного інтелекту протягом наступних 12-18 місяців. Перше – це облоговування клієнтів. Друге – це маркетинг. І третє – це розробка продуктів. Важливо, що 50% топ-менеджерів повідомляють про їхні організації, вже повністю автоматизували робочі процеси з допомогою AI у цих напрямках. Це мені здається трошки оптимістичним питанням. Можливо, якщо це великий роздрібний сайт, що продає електроніку, вони могли автоматизувати обробку клієнтських запитів, обробку розподілення різноманітних функцій. Але якщо ми говоримо про B2B-бізнес, то тут ще до таких 50% — це ще забагато. 50% адоптіону, власне, повністю адоптували — це вже питання майбутнє. Тепер, чому працівники віддають перевагу штучному інтелекту? Найчастіше називали такі причини — цілодобова доступність, 42%, та швидкість і якість допомоги, 30%. Цікаво, що використання штучного інтелекту для уникання спілкування з людьми було найменш поширеною причиною, що спростовує думку про негативний вплив технологій на соціальні аспекти робочого середовища. Біля 30% керівників думають про створення нових управлінських посад керівників штучного інтелекту, які будуть координувати змішані команди з людей та агентів. Отже, штучний інтелект стрімко змінює бізнес-середовище, і цей рік стане поворотним моментом в цій трансформації. Компанії еволюціонують до рівня Frontier Firms, де AI виконує роль повноцінних цифрових колег. Більшість керівників активно готуються до цих змін, інвестуючи насамперед в клієнтський сервіс, маркетинг та розвиток продуктів. Ця революція не призведе до масового скорочення робочих місць, як хтось боїться, але створить попит на нові спеціальності та навички. Фактично, треба вже зараз дивитися, як адаптуватися до гібридної моделі роботи, де люди та агенти ефективно співпрацюють, доповнюючи можливості одинокого. Тепер ви знаєте, як буде розвиватися світ далі. І це дасть вам можливості для залучення нових великих клієнтів. Якщо потрібні консультації з цього питання, внизу є формочка, заповніте. Будемо раді вам допомогти. Бажаю всім класних результатів. До зустрічі!
Лайфхак "Какие ошибки в лидгене убивают ваши шансы на сделку по IT разработке"
