Лайфхак "Как усилить лидогенерацию с помощью AI и других инструментов?"

This is a YouTube video titled "Лайфхак 'Как усилить лидогенерацию с помощью AI и других инструментов?'" created in July 2024. It features a monologue by Dmytro Rodenko, founder of the SaaS Founders community, who explains how to enhance lead generation using AI and other tools, sharing practical insights and promoting a custom AI-based solution for LinkedIn lead generation.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Роденко, основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лидогенерации в LinkedIn. Как усилить лидогенерацию с помощью AI и других инструментов? Во-первых, я предлагаю определить целевую аудиторию с помощью искусственного интеллекта. Как я это делал? Я описывал проекты, которые наши клиенты делали для своих клиентов и сравнивал свои результаты, то есть, грубо говоря, как я нахожу их, да, и сравнивал их с тем, что рекомендует, в частности, Temchat G5 4 версия. Скажу так, что какие-то нюансы пока искусственный интеллект не понимает, они достаточно важны, Ну, например, определенные виды должностей, определенные типы компаний. То есть про мотивации он пока знает меньше. И, скажем так, специалист, который четко понимает, почему клиенты покупают услуги именно у них, он видит ситуацию глубже и лучше. С другой стороны, тот же искусственный интеллект помог сфокусировать целевую аудиторию на определенных городах. Ну, в частности, когда мы говорили про компании про стартапы которые получили инвестиции он предложил сфокусироваться на основных не работать в целом там за штатами или с побережьями да а работать в частности с крупными городами ну например если говорить про west coast Он предложил Нью-Йорк, он предложил Нью-Джерси и так далее. На Ист-Кост он предложил Берия и так далее. И это позволило снизить количество контактов где-то процентов на 30. Имеет смысл, имеет смысл. Как минимум, приоритизировать те контакты, которые находятся в более крупных городах. Это была интересная идея. Ну и она, в принципе, она аналогично, она сэкономила время. То есть с помощью искусственного интеллекта можно уточнять параметры своей целевой аудитории. Второй аспект — это исследование профилей. Дело в том, что когда мы с вами разбираемся, вообще понимаем, кто наша целевая аудитория и о чем эти люди вообще пишут, о чем они думают, как они формулируют свои проблемы, нам нужно потратить много времени для того, чтобы разобраться вообще о чем они, о чем с ними нужно говорить. Вот искусственный интеллект может поспособствовать ускорению данного процесса, в частности. И третий аспект – сделать сообщения уникальными. Это очень важно. Дело в том, что многие лиды-генераторы отправляют стандартные сообщения в LinkedIn. где-то это работает в каких-то индустриях, в каких-то индустриях это вызывает ощущение, ну, как бы, оскомины, да, то есть я это уже видел десять тысяч раз, я не буду принимать человека, который отправляет стандартное сообщение к себе в контакт, если он чем-то другим не интересен, да. Соответственно, нам нужно с вами делать уникальные сообщения, которые связаны с данным конкретным человеком, которые показывают, что мы заинтересованы, что мы изучили профиль данного человека и глубоко понимаем, чем он занимается. тогда добавление будет гораздо больше, и при одинаковом количестве отправок мы получим гораздо больший процент добавления в контакт. Какие у нас есть варианты здесь? Вариант первый – ручной. То есть, когда мы садим команду, и команда вручную разбирает все профили, кастомизирует все сообщения. Это долго, но и достаточно дорого. Хотя, безусловно, качественно. У нас есть клиенты, которые говорят, вот наши 800 потенциальных там лидов мы садим команду и только вручную отрабатываем их от и до прям ведем их во всех во всех каналах потому что даже если мы закроем там 10 процентов из них мы будем закрыты работам загружены работой на 10 лет вперед окей четкая понятная стратегия вопросов нет но если у нас с вами ресурсы чтобы выделить команду из четырех человек на подобную целевую аудиторию достаточно серьезный инвестиции соответственно Чем нам может помочь искусственный интеллект в этой истории? Дело в том, что... Я вам по секрету скажу, пока нас никто не слышит. Мы сделали собственное решение, которое базируется на семи годах опыта нашей работы, нашей команды из 40 человек, на десятках тысячах назначенных встреч с лицами, принимающими решения на Западе. Мы решили, что вот эту ручную часть работы мы можем перебросить на искусственный интеллект. Что это значит? Это значит, что скрипт идет на страничку, анализирует профиль, title, description, то, что происходит, ну там какие-то последние посты, и на основании этого меняет наш базовый шаблон согласно потребностям, согласно уникальности данного человека. Работает очень хорошо. Я вам скажу, что отклик увеличился в 1,7 раз. Мы взяли один и тот же профиль специально для эксперимента, где-то месяца полтора назад. Взяли один и тот же профиль, одну и ту же целевую аудиторию, а под одной выборки писали стандартные сообщения, другой выборки писали кастомизированные сообщения. Так вот, в исследуемой группе ответ в 1,7 раз больше. Это очень много, это очень круто. до того как заняться разработкой я как бы понимаю что разработка это сложный емкий процесс он и дорогой и долгий и так далее я проанализировала примерно 12 10 или 12 уже существующих решений которые используют и для кастомизации сообщений у них есть свои плюсы есть свои минусы но они как вам сказать они работают напрямую они пытаются продать с первого И это тупик. Каким бы кастомизированными они бы не были, это, ну, по сути, такая спамерская технология. Привет, купи моих сеньоров дешевле рынка или посмотри, какой у нас уникальный продукт, тебе он точно пригодится. Я говорю следующее, что нам нужна более длинная, более мягкая цепочка, не такая прямо продающая, чтобы люди понимали ценность от нашего общения, от того, что мы даем, и потом уже конвертировались в лидов, конвертировались в продажи. Поэтому я не нашел решения, которые поддерживают цепочку сообщений, которые анализируют и профиль, и предыдущие посты и сообщения, и кастомизируют наш базовый процесс под под ней, решила сделать это самостоятельно. мы сделали этот плагин, мы сейчас используем его при работе в аутсорсинге, мы даем его нашим клиентам на пробу, поэтому если у вас есть желание попробовать данное решение, либо напишите мне в личку, либо напишите в комментариях, мои помощники вышлют вам формул, заполните, расскажите о себе и получите трайл, попробуйте. Интересно, как это сработает у вас. Замечу, что это полуавтоматический инструмент, потому что отправка банится в LinkedIn, но сбор информации с профиля в тех объемах, в которых мы делаем, и кастомизация, это ok, это LinkedIn не банит. Соответственно, скрипт анализирует профиль переписку, готовит сообщение. Вам нужно его скопировать, вставить, отправить. Все. Просмотреть, естественно, для того, чтобы понять, что это релевантная история данному лиду. Ну и, соответственно, получить более высокий результат. Если вам интересно, напишите в комментарии, напишите мне в личку, как хотите, как вам удобно. Вышлем вам трайл, попробуйте, ну и заодно расскажите, какие у вас успехи. Если вы знаете другие интересные инструменты, которые помогают вам в работе усиления или дегенерации, также напишите в комментариях, это интересно. Спасибо вам, желаю крупных контрактов, до скорой встречи, пока-пока.
More from Dmytro

Лайфхак "Какие ошибки в лидгене убивают ваши шансы на сделку по IT разработке"









