ТОП в AI: самые многообещающие стартапы

Dmytro Rodenko, founder of SaaS Founders, breaks down the most promising AI startups and where they're getting funded. He covers companies working in legal tech, marketing, pharmaceuticals, and media production, showing which ones are actually gaining traction.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Роденко. Я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лиды генерации в LinkedIn. Сегодня я расскажу вам о самых многообещающих стартапах в искусственном интеллекте. Поехали! Искусственный интеллект правит балом в последние месяцы. Выпуск чата GPT, шквал генераторов изображений, различных генераторов текстов и т.д. Они привлекли внимание, распространив возможности искусственного интеллекта за пределы лабораторий и офисов стартапов в Силиконовой долине. Этот хайп, естественно, породил новый шквал компаний. Кстати, диаграмма, которая сейчас показывана, применима для плюс-минус любой революционной технологии. Когда сначала порождается некий шквал новых ожиданий, потом естественным образом приходит некое разочарование, и потом уже технология выходит на некое плато продуктивности, которое уже позволяет эту технологию монетизировать и становится естественным ландшафтом. Каждый год список Forbes признает наиболее многообещающие частные компании, строящие бизнес с помощью AI. И это происходит уже пятый год подряд. В частности, компании из списка 23-го года получили финансирование в размере 27 миллиардов долларов. Естественно, номер один здесь инвестиция Microsoft в OpenAI в размере 10 миллиардов долларов. Но в то же время, как вы можете заметить, многие компании строили бизнесы на основе искусственного интеллекта задолго до нынешней золотой лихорадки. Ну, например, такие компании, как Scale, Scale.ai, который помог, кстати, превратиться Chato GPT из концепции в реальность. Такие компании, как AlphaSense или Vectra, работают уже больше 10 лет, а некоторые из них, такие компании, как Dataprick, уже выросли до размера более 5000 человек. То есть, это не история сегодняшнего дня. В то же время, Когда остальные стартапы, индустрии стартапов страдают от падения рынка, секторы искусственного интеллекта переживают бум инвестиций. Ну, в частности, такие компании, как Adept, Amtrophic и Cohere входят в число компаний, основанных за последние два года и получивших сотни миллионов долларов инвестиций. С другой стороны, есть компании, такие как Mid Journey и Surgi, которые быстро накопили внушительную клиентскую базу, при этом не используя деньги инвесторов, а используя, так сказать, bootstrapping, то есть привлечение клиентской базы на собственных деньгах. Давайте сейчас я вам расскажу о самых интересных стартапах в топе. Значит, переговоры, на которые раньше уходили часы работы, а иногда и годы юридической экспертизы, если мы говорим, например, о покупке бизнеса, это вполне может занимать и годы, можно ускорить с помощью искусственного интеллекта для контрактов. Такой стартап, как Ironclad, это платформа управления жизненным циклом, Contract Life Management System, помогает бизнесам и юридическим группам управлять всеми аспектами процесса заключения контрактов. Получается, каждый этап контракта фиксируется и максимально документируется, за счет этого ускоряется процесс согласования. Сейчас оценка Ironclad достигла 3,2 миллиарда долларов. Я думаю, что многие из вас помнят, когда у вас уже есть клиент, он достаточно крупный, он готов купить, вы уже готовы общаться, и тут приходят юристы, и сам проект начинает неделя за неделей, согласовываться, уточняться, переделываться полностью. Так вот, вот такие стартапы способствуют тому, чтобы это время максимально сокращалось, и время принятия решения до запуска проекта в работу проходило в минимальное время. Естественно, нельзя обойти такие важные, такой важный инструмент как Jasper, который помогает написать сообщения в блогах, создавать рекламные тексты. собственно говоря, работать в высококонкурентной маркетинговой индустрии, освобождая время и силы маркетологов на то, чтобы они могли сосредотачиваться на более интересных вещах. Ну, в частности, Дэйв Рогенмозер, Крис Халл и Джиппи Морган провели 8 лет, пробуя различные идеи, прежде чем остановились на концепции Джаспера. У стартапа сейчас около 100 тысяч платежеспособных клиентов, в частности, Deloitte, Canva и так далее. И стартап привлек 143 миллиона долларов в последний раз при оценке 1,5 миллиарда долларов. Этот стартап-одинорог работает над цифровым помощником, который помогает делать за вас все, что вы нажимаете, печатаете и прокручиваете. Основная задача этого стартапа – преобразовать текстовую команду в действия, выполняемые вашим компьютером без вашего участия. При поддержке стратегических инвесторов а-ля Microsoft и NVIDIA ADAPT, NVIDIA ADAPT объявил о финансировании в размере 415 миллионов долларов. Подобные проекты, несмотря на некую венчурную зиму, есть высокий спрос. В частности, в номерности в генах и клетках человека, что позволяет открывать новые многообещающие лекарства. Дело в том, что процесс нахождения новых формул и их одобрение с точки зрения правительства может занимать десятки лет и стоить миллиарды. И, соответственно, Колер говорит, что ее пятилетний стартап, который оценивается уже в 2,5 миллиарда долларов, помогает фармацевтическим компаниям избежать таких дорогостоящих неудач. Подумайте о простом в использовании Adobe для художников. Это то, что создала компания Runaway с помощью набора из 30 инструментов на базе искусственного интеллекта. Сейчас эта компания оценивается в 500 миллионов долларов. Программное обеспечение может создавать изображение и видео на основании всего нескольких слов и изменять визуальные стили на лету. Соответственно, Runaway использовался для создания визуальных эффектов, для некоторых сцен фильма «Всё везде и сразу», получившего семь «Оскаров», включая лучший фильм. Если вы хотите создать видео на 120 языках, а не одном, как я это делаю прямо сейчас, то это не проблема. Вы можете использовать такую программу, как синтезия, и вы выбираете сценарий, выбираете один из 100 синтетических аватаров, и для вас мгновенное видео готово. В 2017 году синтезия была основана Команда из четырех ученых привлекла 66 миллионов долларов от инвесторов, включая Google Ventures, Mark Cuban и Kleiner Perkins. Ну и сейчас у них 35 тысяч клиентов. Честно говоря, я пользовался данным решением. Мне кажется, они еще немножко сырые, в том смысле, что видно, что это говорит не человек, и нужно еще поработать над тем, чтобы видео, которое генерируется вот с помощью липсинка и так далее, оно было более органичным, более похоже на живого человека. Хотя сам факт наличия подобных решений и том, что они становятся массовыми и доступными малому и среднему бизнесу. Это уже большой-большой плюс. Дальше вопрос уже в увеличении вычислительных мощностей и качестве обработки изображения. Но это исключительно дело времени. Соответственно, мы с вами можем достичь тех же высот, что и стартапы из списка Forbes. Мы понимаем, как это работает, какие правильные действия, в какой последовательности дают ожидаемый результат. Вопрос в том, что волна хайпа его мультиплицирует с гораздо большей скоростью. Поэтому, если у вас идея AI-стартапа, дерзайте, а привлечение новых клиентов мы берем на себя. Желаю всем крупных контрактов, больших результатов, новых стартапов. Следите за следующими выпусками моих обзоров и подписывайтесь на SaaS Founders в социальных сетях.
More from Dmytro

Лайфхак "Какие ошибки в лидгене убивают ваши шансы на сделку по IT разработке"









