Лайфхак "Как внедрить AI в процесс привлечения клиентов для роста продаж"

Dmytro Rodenko, founder of SaaS Founders, explains how to use AI for client acquisition. He shares how his AI solution doubled response rates over four months by building personalized communication chains instead of relying on AI alone.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Роденко, основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам IT-компаний находить новых крупных клиентов с помощью лидогенерации в LinkedIn. Как внедрить AI в процесс привлечения клиентов для роста продаж? Смотрите, мы все ждем, что AI сможет полностью заменить человека в процессе привлечения клиентов и привести к росту продаж. На данный момент уровень развития AI не настолько хорош, он не может заменить человека полностью, но он может человеку помочь в реализации ряда монотонных задач и взять эти задачи на себя. В частности, что я имею ввиду? AI на себя может взять поиск лидов, то есть тех потенциальных контактов, которые могут быть заинтересованы в услугах вашей компании. Первое. Второе. AI может взять на себя функцию анализа профилей, то есть что в профилях написано, и каким образом можно адаптировать вашу цепочку сообщений под потребности данного конкретного человека. Третье, AI может, собственно говоря, спланировать всю цепочку таким образом, чтобы, исходя из того, что написано в профиле, исходя из того, что человек постит, исходя из того, что человек комментирует, была подобрана такая цепочка сообщений, которая бы выстраивала доверительные отношения с данным потенциальным клиентом, и заинтересовывала потенциального клиента в вас, в ваших услугах и так далее. Я перепробовал порядка 15 различных AI-приложений, которые говорят о том, что они автоматизируют лиды-генерацию. С какой проблемой я столкнулся? Я столкнулся с той проблемой, что обычно они работают в одно касание. То есть они построены, исходя из логики, что нужно продать и понравиться сразу, с первого касания. Мне кажется, эта логика не рабочий и даже опасный. Почему? Люди плохо... когда вы пишете впервые, люди вас не знают. Люди не знают, чем вы занимаетесь, какая от вас польза для них и так далее. И поэтому получается, что вы написали первое прекрасное сообщение, да, и 95% сказала, нужно ли мне это, а зачем мне это нужно. Часть из этих 5% оставшихся вам написала да, окей и так далее. Именно поэтому данная модель на больших объемах может работать просто за счет статистики. Но 95% скажут нет, этот человек мне не подходит, он не знает ни кто я, ни как я работаю, ни что мне надо и так далее. То есть это общее предложение для всех. С другой стороны, если вы настраиваете цепочку таким образом, что вы начинаете мягко, то есть вы не начинаете сразу жестко пушить, продавать. Вы интересуетесь, чем человек занимается, какие у него есть особенности работы, какими проблемами он сталкивается и параллельно даете ответы. Соответственно выстраиваются доверительные отношения, вы открываете двери и потом на нужном этапе естественно вы можете предложить свои услуги и тогда это будет воспринято абсолютно адекватно. Пообщались, познакомились, поняли, чем можете быть друг другу полезным, подчеркнули свою экспертизу. Человек говорит, окей, хорошо, расскажи, как ты это будешь делать, это вполне окей. Большинство предложений умеют делать одноходовки, то есть один ход, привет, у меня есть классные разработчики, давай со мной работай. Почему классный? Почему с тобой? Ничего не понятно. К сожалению, я не нашел приложение, которое могло бы поддерживать вот эту коммуникацию в течение длительного времени. И пришлось, естественно, не нашел, пришлось для себя, для своих клиентов сделать его. Соответственно, что мы сделали? Мы прописали базовую цепочку сообщений, понимая эту логику, понимая, о чем как говорить. и внедрили эту логику в искусственный интеллект. И искусственный интеллект, когда вы ему говорите «вот этот профиль», настраивает эту логику цепочки, исходя из того, что написано в профиле, что это за человек, как он работает, что его волнует и так далее. По результатам работы последних четырех месяцев количество ответов увеличилось в два раза. И это здорово на самом деле. Это говорит о том, что мы на правильном пути. Как минимум для нас и для наших клиентов эта история работает хорошо. Теперь мы планируем потихонечку выводить это решение на рынок, то есть показывать людям, которым это интересно, чтобы они попробовали, если оно вам подходит по логике, подходит по бизнес-процессам, пожалуйста, берите и пользуйтесь. Внизу в описании будет ссылочка на сайт, где вы сможете попробовать данное приложение что надо сделать зарегистрироваться там есть определенные условия в общем заполнить информацию отправить запрос и соответственно получить ответ поэтому регистрируйтесь пробуйте если оно вам поможет так как оно помогает мне я буду искренне рад Я буду рад, что мы сэкономим вам, благодаря нашему знанию и той разработке, которую мы уже сделали, сэкономим массу времени и массу сил, потому что персонализация, действительно глубокая и тщательная, требует большого времени, и это можно переложить на AI. Это не магическая таблетка, это там не Silver Bullet, которая за вас сделает все в автоматическом режиме, нет, но как минимум будет подготовлена цепочка вы глазками и отсматриваете отправляете это уже экономит вам гигантское количество времени собственно говоря пробуйте внизу в описании ссылка регистрируйтесь оставляйте свои контакты мне будет интересно понять получить от вас обратную связь рассказывать.
More from Dmytro

Лайфхак "Какие ошибки в лидгене убивают ваши шансы на сделку по IT разработке"









