Dmytro Rodenko explains which business problems companies will actually pay AI to solve. He argues that identifying these pain points matters more than building impressive technology, using cost allocation examples to show where businesses spend money.
Смотрите, хороший вопрос. На самом деле, давайте говорить об этом не с точки зрения болевых точек бизнеса, которые решает AI. AI теоретически может решить любую, ну или очень многие болевые точки бизнеса. Давайте переформулируем этот вопрос таким образом. За какие боли который решает AI, бизнес готов заплатить. Вот это, мне кажется, будет более важный, более актуальный вопрос. По крайней мере, в контексте нашего сегодняшнего разговора. И здесь, смотрите, как это работает. Очень простой метод. Вот представьте, что у вас есть полная информация о том, сколько тратит бизнес-клиента на решения, персонал по категориям, внешних поставщиков и так далее. И вот вы можете вот этот пай, вот этот пирог, так называемый, этот график разложить, и там, где вы видите самые большие затраты, вот там и есть максимальное опоре для искусственного интеллекта.
Лайфхак "Какие ошибки в лидгене убивают ваши шансы на сделку по IT разработке"
