Digital twins: кто такие эти цифровые двойники

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Роденко, я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам этих компаний находить новых крупных клиентов с помощью лидогенерации в LinkedIn. Сегодня поговорим о нашем будущем, о интригующей технологии цифровых двойников. Поехали! Такой двойник – это точная кофея человека в физическом мире, у которой есть цель помогать своей реальной версии и обеспечивать обратную связь с ней. Изначально такие близнецы были не более чем компьютерными 3D-моделями, но искусственный интеллект в сочетании с так называемым интернетом вещей – Internet of Things – это концепция сети, в которой передаются данные между физическими объектами, например, вашим холодильником, мобильным телефоном и сервером Предполагает, что теперь пользователи могут создавать в цифровом виде что-то, что постоянно учится и помогает улучшить оригинал. Это наша, по сути, цифровая копия. К слову, глава Nokia Пека Лундмарк также предрек, что к 2030 году появится технология создания цифровых двойников, близкая к идее метавселенной. Но он также пояснил, что это потребует вычислительных мощностей совсем другого калибра, нежели те, которыми человечество оперирует сейчас. Это вполне логично, потому что снимать нужно достаточно большое количество параметров, обрабатывать их, то есть как Big Data работает с большими массивами данных. Но это то будущее, которое видно уже прямо сейчас невооруженным взглядом. Цифровые двойники с грохотом вышли на передний план истории еще во время печального известного инцидента с Аполлоном-13 в 1970 году. Астронавты увидели, как газ из кислородного баллона с большой скоростью выбрасывается в космос. Позже датчики показали потерю двух из трех топливных элементов. На этом проблемы миссии не закончились, и от высадки на Луну решили отказаться. Главная задача инженеров, которые остались на Земле, стала срочно придумать, как спасти экипаж, который находится на расстоянии более 320 тысяч километров от них. И когда судьба трех астронавтов висела на волоске в смертельном холоде космической бездны, именно магия цифровых двойников помогла найти единственно возможный путь к спасению людей и успешной посадке космического корабля. Для возвращения экипажа на Землю в Центру управления полётом нужно было выяснить, как управлять серьёзно повреждённым кораблём в конфигурации, которая сильно отличается от той, для которой изначально проводились расчёты. Команде пришлось найти новые способы экономить энергию, кислород и воду, придумать, как перезапустить командный модуль, который не рассчитан на отключение в космосе. С помощью симуляторов, по сути, прототипов Digital Twins, Инженеры смоделировали различные сценарии, которые помогли им выбрать верную стратегию, чтобы вернуть экипаж. Сейчас, полстолетия спустя, цифровые двойники остаются одной из самых многообещающих технологий и указывают путь в новую эру человеческой цивилизации. Цифровые двойники при проектировании помогают опробовать большее количество сценариев заранее на виртуальной модели, а не на физическом объекте. С помощью двойников можно повысить энергоэффективность здания, оптимизировать воздействие на климат, получать информацию о нагрузках на объект и возможных сбоев. Причем неважно, о каком именно объекте идет речь – станке, самолете или здании. В отличие от классических симуляторов, которые известны уже десятки и сотни лет, цифровые двойники используют данные в реальном времени. Причем симулятор изучает один процесс, а двойник может запускать разное количество симуляций для расчета. Технологию цифровых двойников, например, использует Siemens, когда компания проектирует газовые турбины, организует работу новых заводов или проектирует работу новых зданий, например, как в своей штаб-квартире в Швейцарии. Технология помогла создать трёхколёсный автомобиль Solo от канадского стартапа Electromechanica. Инженеры заранее протестировали и оптимизировали все элементы автомобиля с помощью цифровых двойников. Цифровой двойник не только отражает текущее состояние предмета, рассматриваемое в режиме реального времени, он также заключает в себе настолько глубокое понимание явления, что может предсказывать будущее состояние, основываясь на текущих данных. И именно предсказательные способности, основанные на большом массиве данных и выявлении алгоритмов связи между ними, и это в режиме реального времени, это отличительная черта цифровых двойников, которые отделяют их от предыдущего поколения технологий мониторинга текущего состояния. Современные цифровые двойники добавляют искусственный интеллект, машинное обучение в свой прогностический инвентарь, и это позволяет достичь уровня предсказаний, недостижимого при использовании одних только традиционных методов симуляции. В перспективе искусственный интеллект и машинное обучение возьмут на себя доминирующую роль в развитии новых возможностей цифровых двойников. В то же время взаимодействие науки о данных с другими естественными науками будет углубляться, что станет катализатором научного прогресса в дальнейшем. Таким образом, в ближайшие 10 лет в мире появятся первые версии мыслящих цифровых двойников людей из разных стран мира. Рассуждениями на эту тему в интервью BBC поделился президент и главный аналитик Enderly Group Роб Эндерли. Эндерли отметил, что во время создания цифрового двойника, со временем создания цифрового двойника приведет к тому, что компании начнут нанимать их на работу, чтобы не платить зарплату людям. По его оценке, первые подобные цифровые люди будут одними из определяющих признаков надвигающейся эры метавселенной. Что вы думаете на эту тему? Напишите, пожалуйста, в комментарии, насколько это будущее близко, с одной стороны, и насколько это будущее опасно для нас, как для первичной матрицы вот таких, собственно говоря, цифровых двойников. На этом все. Спасибо за просмотр. Следите за следующими выпусками моих обзоров и подписывайтесь на SaaS Founders в социальных сетях.