Самое важное в IT за неделю: Как АІ уже влияет на корпоративные продажи

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Роденко, я основатель сообщества SaaS Founders. Помогаю фаундерам этих компаний находить новых крупных клиентов с помощью рейда генерации в Линкдине. Сегодня мы поговорим о том, почему санкции США не работают против Китая, как расти больше, думая меньше. Почему AI-агенты – ужасные партнеры в разработке? Какого суперассистента готовит ChatGPT? И как AI уже влияет на корпоративные продажи? Первая новость от Wall Street Journal, который говорит о том, что план США по борьбе с китайскими технологиями не работает. О чем говорит Wall Street Journal? Он говорит, что США изначально планировали остановить технологический прогресс Китая, и этот план не работает. В частности, китайские электромобили дешевле и лучше американских, Китай доминирует в дронах, беспилотниках и солнечных батареях, а разрыв в чипах и искусственном интеллекте сокращается быстрее, чем когда-либо. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг критикует американские санкции, говоря, что блокировка китайских производителей чипов от американской конкуренции только усиливает их за рубежом и ослабляет позиции Америки. Без американских чипов Китай переключился на полностью китайские компании вроде Huawei, которые делают чипы в три раза слабее чем Nvidia, но ставят их в пять раз больше в каждый суперкомпьютер, получая большую общую мощность. Ограничения на экспорт технологий начались еще при первом президентстве Трампа в восемнадцатом году и заставили китайские компании покупать местные чипы вместо американских, что запустило огромные инвестиции Китая в собственные технологии. На сейчас Китай имеет уникальное сочетание преимуществ, то есть огромное хорошо обученное население, половина мировых AI-инженеров, огромный внутренний рынок и последовательную политику самодостаточности, которая год за годом уменьшает зависимость от других стран. Эксперты считают, что нынешняя ситуация это седьмое по качеству решение из возможных, потому что лучше было бы позволить американским компаниям доминировать на китайском рынке, но Китай может спровоцировать целую цепочку событий, которые могут обвалить США гораздо сильнее. Ну то есть, условно говоря, несколько военных конфликтов одновременных, отток инвесторов от американских Treasuries и так далее. То есть снижение количества инвестиций в рынок США и переключение их на другие рынки, на региональные на европейский, на китайский, африканский и так далее. Тут еще у США очень большой запас прочности, но Китай активно претендует и активно двигается дальше. Все это естественно влияет на спрос на услуги разработки, потому что с одной стороны в целом глобальное потребление просаживается. С одной стороны, с другой стороны есть ряд ниш, которые очень интенсивно растут и развиваются. Это касается и дроны, беспилотники, солнечные батареи, электромобили и так далее. То есть, например, наши инженеры очень хорошо могут, уже имеют опыт и хорошо могут конкурировать на мировом рынке с точки зрения производства софта для беспилотников, их обслуживание, программирование сложных систем по управлению боем и так далее. Поэтому, как бы, наша беда — наша возможность. Поэтому можем, соответственно, здесь опережать многие компании. Поэтому здесь продолжаем следить за ситуацией и, естественно, смотрим, куда можем развиваться дальше, какие у нас с вами есть возможности для решения подобных ситуации. Следующая новость от шина ThinBurns из портала breakingpoint.tech Он говорит о том, что чтобы расти быстрее, надо думать меньше. Что он имеет в виду? Он говорит, что компании, которые медленно растут, обычно пытаются решить проблему большими действиями. Тратят много денег на маркетинг, нанимают много продавцов, но это дает только временный эффект, а потом все возвращается на прежнее место. Большие действия, по сути, означают делать то же самое, но в большем масштабе. Если то, что вы делали раньше плохо работало, то увеличение объема только, по сути, увеличит этот хаос и не приведет к нужному результату. Настоящий рост начинается с малого. Нужно изучать своих клиентов, понимать разные группы покупателей, как они думают, почему принимают решение о покупке. Самые важные находки приходят от изучения небольшой группы самых активных клиентов, тех, кто пользуется активно вашим решением или вашим продуктом и делает это постоянно, потому что они могут показать путь к новой стратегии роста. Такой подход кажется медленным и неэффективным, особенно когда рост нужен прямо сейчас, но без крепкого фундамента и с пониманием клиентов нельзя построить успешную стратегию роста. И те, кто добиваются больших результатов, значимых результатов в рынке, они изучают постоянно маленькие группы клиентов, даже когда компания хорошо растет, чтобы быть готовыми к новым стратегиям, когда рост замедлится. Знаете, самая простая аналогия, которая есть, это аналогия из мира музыки. То есть, если вы играете плохо, То есть нажимаете не на те клавиши, не в той последовательности и так далее. От того, что вы увеличите скорость нажимания на клавиш. музыка не станет гармоничной, да? От того, что вы поставите рядом дополнительную клавиатуру и будете на ней также нажимать или поставите такого же, точно как и вы, который делает точно так же, качество музыки или ее гармоничность, ее приятность, ее осязание не улучшится. Поэтому вопрос в том, чтобы добиться хорошего результата, лучше это сначала сделать на маленькой группе. которое это действительно надо, и потом дальше уже масштабировать дальше. Здесь, как бы, в принципе, мне кажется, все абсолютно очевидно, и именно так нам с вами и нужно действовать дальше. Следующая новость от Джастина Сирилс из авторского блога justinsirils.co. Он пишет, почему агенты плохие программисты в парах. Он говорит следующее, что AI-агенты плохо работают в парном программировании, потому что пишут код быстрее, чем люди успевают думать. что напоминает работу с экспертами-программистами, которые молча строят счет-код, не давая партнеру понять, что происходит. В парном программировании с AI те же самые проблемы, что и с быстрыми человеческими коллегами. То есть второй партнер отключается от процесса из-за того, что не успевает угнаться за скоростью, теряется понимание задачи и происходит необходимость исправлять чужие ошибки в последний момент. Вместо парного программирования с агентами лучше давать им отдельные задачи для самостоятельного выполнения и проверять результат через пул реквесты, как с обычными разработчиками, или использовать асинхронные рабочие процессы. Таким образом, если использовать парное программирование, то нужно переключиться с режима агент на более медленные режимы а-ля редактирования или вопрос, где предлагают изменения по одному, а человек их принимает. Чтобы сделать парное программирование с искусственным интеллектом лучше, нужно добавить функции, которые сделают его более похожим на работу с человеком. То есть настроить скорость печати, возможность остановить агента для вопросов, голосовой чат и уменьшить количество самоуверенности для искусственного интеллекта. То есть, агенты искусственного интеллекта должны чаще останавливаться для разговора, проверять правильность направления работы, спрашивать совет, выражать сомнения, а не действовать с излишней уверенностью в себе. Абсолютно очевидно, полностью согласен. Тут даже комментировать нечего. Я думаю, просто пойдем дальше. Портал Tom's Guide раскрыл будущее чата GPT и готовит нас к появлению супер помощника. OpenAI планирует превратить ChatGPT в суперпомощника, который станет главным способом взаимодействия пользователей с интернетом, глубоко понимая каждого человека и помогая во всех жизненных задачах. От меня комментарии. Посмотрите, как Google в поиске отреагировал на конкуренцию с OpenAI. Теперь, когда вы делаете какой-то Google поиск, он вначале дает вам краткую сводку того, краткое summary того, что... ответа на ваши ключевые вопросы. То есть, Google, так сказать, разворачивает обратно, так сказать, угрозу и пытается ее нивелировать, сохраняя лояльную базу своих клиентов. Вернемся к новости. Компания видит chat.gpt не просто как инструмент, а как спутника для работы в интернете, который может делать заметки на встречах, уже делается, готовить презентации, общаться с друзьями и находить лучший ресторан. chat.gpt описывается как T-образный помощник, который сочетает широкие навыки для скучных ежедневных задач и глубокую экспертизу для сложных вещей, которые большинство людей считают невозможными, Например, обучение программированию. Первая половина 2025 года будет посвящена созданию супер помощника, а вторая половина — получению прибыли от этих новых возможностей с помощью моделей О2 и О3, которые наконец-то стали достаточно умны для выполнения сложных задач. Главной угрозой для OpenAI по меню автора, вероятно, является мета, потому что она может встраивать похожие функции во все свои продукты без риска потерять прибыль от существующих сервисов, как это грозит Google. OpenAI поддерживает правила, которые позволяют пользователям выбирать GPT как основного помощника по умолчанию и признают проблемы с инфраструктурой из-за быстрого роста числа пользователей. Смотрите, на самом деле абсолютно естественно, то есть мы двигаемся в эту сторону, то есть сейчас нашим интерфейсом по работе с интернетом является интернет-браузер. Ничто не мешает. Даже не кажется, что ничего не мешает. Все чаще и чаще мы вместо того, чтобы пойти в Google, используем различные функции искусственного интеллекта. Соответственно, скоро интерфейсом, возможно, голосовым, либо видеоинтерфейсом, либо совмещенным интерфейсом для доступа в глобальную сеть знаний станет не браузер с кастомным запросом, а некий искусственный интеллект. Поэтому это абсолютно естественная история. К нему подключатся сервисы. То есть это все, в общем, находится в рамках той конвы, о которой мы говорим. Соответственно, ждем от OpenAI новых релизов. Ждем, что данный инструмент будет становиться помощником все больше. Будет лучше интегрироваться на уровне интерфейсов в те задачи, которые мы делаем ежедневно. Следующая новость от Джейсона Лемкина о том, что в продолжении новости, как это, смерть идеи о том, что AI не коснется корпоративных продаж. Как режим записи чата GPT станет началом всех перемен? Jason говорит, что главный аргумент B2B-продавцов умер сегодня. Они говорили, что искусственный интеллект никогда не повлияет на живые корпоративные продажи, личные встречи. Но чат GPT-рекорд теперь может записывать, расшифровывать и анализировать каждую встречу без ведома участника. Когда что-то становится доступно всем, а не только избранным, люди начинают пользоваться этим очень быстро и массово. Раньше только богатые компании могли платить больше 100 долларов в месяц за анализ разговоров с клиентами. Теперь это стало бесплатным для всех, что меняет правила игры. AI в продажах пройдет три этапа. Сначала он просто записывает встречи, потом начнет давать советы прямо во время разговора, а в конце будет сам вести переговоры вместо человека. Теперь маленькие компании-стартапы получили те же возможности, что были только у больших корпораций, и это делает конкуренцию честнее. Компании должны понимать, что это большая перемена, а не просто новая программа. Выиграют те, кто быстро научится использовать искусственный интеллект в продаже. Я не уверен насчет безведомо участников. Скорее всего, все, кто будут пользоваться данной программой, как минимум, будут давать согласие на то, чтобы их встречи анализировались таким образом. Это первое. Второе. Действительно, искусственный интеллект уже массой сервисов. Вы видите, их становится все больше и больше. Когда люди добавляют на встречи своих AI-агентов, которые после этого дают расшифровку, делают достаточно грамотные фоллоуапы. Соответственно, мы уже на первом этапе. Дальше будем советоваться, возможно, в тихую, прямо по ходу пьесы. Например, если вы обсуждаете условия договора, то что мешает вам параллельно спросить у обученного агента, насколько это вашей компании выгодно, какие риски для вас это нанесет, какие возможности для того, чтобы максимально сформировать вашу позицию. И дальше это будет все больше и больше. Потом действительно искусственный интеллект будет общаться друг с другом, условно агент ваш будет общаться с агентом вашего vis-a-vis, и соответственно вы будете получать уже результаты переговоров. Когда один искусственный интеллект с определенными настройками и целями продал что-то другому, окей, нормально, оба будут счастливы. И здорово, что подобные технологии становятся более открытыми, более доступными. И в этом смысле это прекрасный шанс для малого бизнеса, которым мы с вами во многом являемся, для того, чтобы использовать данную технологию для повышения новых конкурентных преимуществ. Следующая новость от Джейсона о том, что в эпоху AI в продажах будет недостаточно быть просто хорошим собеседником. Что он имеет в виду? Он говорит, что AI работает двухсуточно, знает продукты идеально и не врет клиентам ради закрытия сделок. Здесь мы пока не уверены. Зависит от того, как он настроен. Он может какие-то моменты... опускать, легендировать и так далее. Это мой комментарий. Средние продажники исчезнут в течение года, как считает Джейсон, потому что ИИ лучше квалифицирует клиентов, дает точную информацию и никогда не забывает детали о продукте или о предыдущих разговорах. Миф о том, что люди любят говорить с людьми, разрушен. Клиенты хотят говорить с лучшим архитектором решений в мире, который знает их задачи, а не с тем, кто умеет болтать о спорах. Клиенты уже предпочитают хороший искусственный интеллект посредственным людям, особенно когда работают вне рабочих часов, не хотят ждать и нуждаются в немедленной точной информации о продукте. Выживут только элитные исполнители, архитекторы решений, инженеры продаж с глубокими знаниями. менеджеры с опытом работы с похожими клиентами, те, кто может научить клиента чему-то новому о его бизнесе. И новый базовый уровень для выживания в продажах — это не только личность, а техническая отраслевая компетентность. Нужно знать продукт и рынок лучше, чем может AI, иначе ты в опасности. Смотрите, я думаю, что год — это очень оптимистичная оценка. Я думаю, что займет гораздо больше времени, особенно в B2B-отраслях. Но, тем не менее, все больше и больше будет AI-агентов, AI-помощников. То есть, как мы говорили в предыдущей новости, сначала это будут записи, какие-то узкие функции, потом это будет помощь, а потом это будет замещение в переговорах. Понятно, полностью людей не... не удалят из данной функции. Но я думаю, что все больше и больше удобнее будет общаться либо с цифровыми двойниками как вариант. Вот вам, пожалуйста, микс человека и искусственного интеллекта, где вы общаетесь с двойником, который обучен определенным человеком, базируется на его принципах, ценностях, подходах, технологиях и так далее. Поэтому я думаю, что, скорее всего, цифровые двойники будут компромиссной историей, когда мощь и доступность искусственного интеллекта будет комбинироваться с креативностью человека и с тем накопленным опытом, который есть у человека. На этом все. Подпишитесь, поставьте лайк, включите напоминание, чтобы быть в курсе всех последних новостей в IT-бизнесе.